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在高峰期管理电力对电力公司构成挑战。在高峰期,消费的急剧上升会导致功率损耗的指数增加,这对整体电源成本有直接影响。此外,这些需求的急剧增加可能会使电网不稳定。最近,诸如阿拉巴马州电力公司(Alabama Power)等电力公司引入了动态(或使用时间)定价量表,以鼓励消费者将其负载转移到非高峰时间。,阿拉巴马州的电力没有收取统一的费用,而是根据消耗何时消耗电力向消费者收取费用。与非高峰时间相比,在高峰时间内使用功率将导致更高的价格。在夏季,这种价格上涨的价格可能超过了非高峰时间的三倍。如果消费者可以找到利用这种动态定价的方法(即,在高峰时段不要使用电力),则消费者的电费将大大降低,电力公司的线路损失和改善的电网稳定性将更少。本文的研究重点是开发和测试微电网系统。微电网有望为客户提供更多以低成本使用电力的自由,并减少电力公司的电力损失。此外,还进行基于动态速率的成本分析以研究拟议系统的可行性。
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这是以下研究文章的同行评审、已接受作者手稿:Moreno, R.、Trakas, DN、Jamieson, M.、Panteli, M.、Mancarella, P.、Strbac, G.、Marnay, C. 和 Hatziargyriou, N. (2022)。微电网对抗野火:分布式能源资源增强系统弹性。IEEE 电力与能源杂志,20(1),78-89。https://doi.org/10.1109/MPE.2021.3122772
军方在偏远岛屿上的装置具有最高的电力成本,并且需要有弹性和可靠的任务来保证。这些装置没有与外部公用事业提供商的电气连接,并且在结合可再生能源方面遇到了许多挑战,并且在定义弹性方面都存在明显的差距,并且在岛屿的海军安装(INIS)中对离网岛的微电网(INIS)进行了测量。这项工作的研究目标是开发一种方法,以选择可再生能源微电网设计,以最大程度地提高弹性并最大程度地减少INIS应用的偏远岛屿成本。可交付的工具结合了该方法,以使用捕获弹性曲线下区域的度量来识别弹性成本。该工具使用本研究中开发的模型来为不同的微电网设计和维护选项创建弹性和成本权衡曲线,以使决策者能够选择主要用于San Nicolas Island等偏远岛屿军事装置的最佳微电网设计。研究得出的结论是,可以通过对可再生能源微电网使用最佳功率能力比来提高弹性,从而改善了较低的成本的弹性,并且只有当发电能力更接近需求和较少冗余的微电磁体时,才能提高弹性。
摘要数字双技术(DTT)是一种新兴的创新,旨在彻底改变可再生能源微电网的管理和优化。数字双胞胎是物理系统的虚拟复制品,集成了实时数据,模拟和机器学习,以提供实际环境的动态交互模型。在可再生能源微电网的背景下,DTT在效率,可靠性和可持续性方面提供了重大好处。可再生能源微电网(包括太阳能电池板,风力涡轮机和能源存储系统)是需要精确管理以平衡供需,最大化能源效率并确保稳定性的复杂网络。通过创建这些微电网的数字双胞胎,操作员可以监视实时性能,预测潜在的故障并优化操作。此虚拟模型可以通过识别问题导致重大故障之前识别设备的寿命来实现预测性维护,减少停机时间并延长设备的寿命。此外,DTT促进了先进的能源管理策略。通过模拟,它可以评估各种情况,例如能源需求波动,天气状况的变化和设备性能变化。这些模拟在
“RMI 是一家独立的、无党派的全球非营利组织,由 600 多名跨学科专家组成,致力于加速清洁能源转型并改善生活。我们专注于改变全球能源系统,为所有人创造一个清洁、繁荣、零碳的未来。”