僵硬与韧性之间的冲突是工程材料设计中的基本问题。,从未证明过具有最佳刚度阻止权衡取舍的微观结构化合物的系统发现,这受到模拟与现实之间的差异以及对整个Pareto阵线的数据有效探索之间的差异的阻碍。我们引入了一条可推广的管道,该管道将物理实验,数值模拟和人工神经网络集成以应对这两个挑战。没有任何规定的材料设计专家知识,我们的方法实现了嵌套循环提案验证工作流程,以弥合模拟到现实差距,并找到微观结构化的复合材料,这些复合材料僵硬而坚硬,具有较高的样品效率。对帕累托最佳设计的进一步分析使我们能够自动识别现有的韧性增强机制,这些机制以前是通过反复试验,错误或仿生物质发现的。在更广泛的规模上,我们的方法为除固体力学外的各种研究领域(例如聚合物化学,流体动力学,气象学和机器人学)提供了计算设计的蓝图。
摘要本文重点介绍了带通(BP)负数组延迟(NGD)功能的时间域分析。创新的NGD调查基于“ lill” - 形状被动微带电路的创新拓扑的时域实验。描述了特定微带形状构成的概念证明(POC)的设计原理。NGD电路的灵感来自最近分布的“ Li” - 拓扑。在时间域调查之前,研究了所研究电路的BP NGD规格是学术上定义的。作为基本定义的实际应用,本文的第一部分介绍了“ lill” - 电路的频域验证。POC电路是由2.31 GHz NGD中心频率和27 MHz NGD带宽的-8 NS NGD值指定的。“ Lill” - 电路的衰减损失约为-6。在NGD中心频率下 2 dB。 然后,用测得的S-参数的Touchstone数据代表的“ Lill”的两端子黑框模型被用于瞬态模拟。 测得的组延迟(GD)说明了测试的“ lill” - 电路在NGD方面作为BP函数,NGD等于-8。 在NGD中心频率处为1 ns。 使用高斯脉冲调节正弦载波进行BP NGD函数的时间域演示。 可以解释具有同时绘制良好同步输入和输出信号的创新实验设置。 可以观察到,正弦载波不超出NGD波段时,输出信号会延迟。2 dB。然后,用测得的S-参数的Touchstone数据代表的“ Lill”的两端子黑框模型被用于瞬态模拟。测得的组延迟(GD)说明了测试的“ lill” - 电路在NGD方面作为BP函数,NGD等于-8。在NGD中心频率处为1 ns。使用高斯脉冲调节正弦载波进行BP NGD函数的时间域演示。可以解释具有同时绘制良好同步输入和输出信号的创新实验设置。可以观察到,正弦载波不超出NGD波段时,输出信号会延迟。通过使用具有27 MHz频率带宽的高斯向上转换的脉冲,使用测量的“ Lill”电路的Touchstone S-参数从商业工具模拟中理解了BP NGD时间域响应。但是,当将载体调谐为大约等于2.31 GHz NGD中心频率时,输出信号包络线在大约-8 ns中。确认BP NGD响应的时间域典型行为,在测试期间考虑了具有高斯波形的输入脉冲信号。但是,必须在NGD带宽的功能中确定输入信号频谱。在测试后,与输入相比,测量的输出信号信封显示前缘,后边缘和时间效率的峰值。当前可行性研究的结果开放了BP NGD功能的潜在微波通信应用,特别是对于使用ISM和IEEE 802.11标准运行的系统。
阿尔茨海默氏病(AD)是一种慢性神经退行性疾病,其特征是灰色和白质损害以及认知/行为表现的特定模式。小脑也与AD的病理生理有关。由于已知小脑具有强大的功能连通性(FC),因此可以假设将其纳入与AD的认知表现相关的内在FC网络中。在本研究中,选择小脑齿状核,最大的小脑核和大脑皮层的主要输出通道作为感兴趣的区域,以测试潜在的小脑脑FC的改变,并与AD患者组中患者的患者的记忆障碍相关。与对照组相比,AD患者在齿状核和侧向颞叶区域之间的FC增加。这项研究表明,AD中的记忆力较低可能与特定小脑皮质功能模块中的FC改变有关,因此表明小脑对AD病理生理学和典型记忆功能障碍的贡献。
在临床和临床前研究中,对MF的定量评估仍然是一个重大挑战,受到技术局限性和疾病固有的可变性的阻碍(Bengel等,2023; Karur等,2024; Barton等,2022)。心脏纤维化分析使心脏的小尺寸和缺乏提供足够分辨率的方法变得复杂(Galati等,2016)。组织学染色技术,例如Masson的三色染色,30
本期特刊旨在关注与微孢子虫和微孢子虫病的发病机理有关的任何方面。最初的研究文章,评论,简要研究报告和小型评论将受到欢迎,但不限于以下方面: - 围绕感染过程中微孢子虫蛋白和宿主细胞受体相互作用的新知识,在细胞入侵或任何信息中,在宿主或任何信息中填充宿主互动中的宿主免疫系统的相互作用机制,以填充宿主的宿主互动 - 填充宿主 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕斯特 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯群体 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯 - 帕克斯群体互动; - 新型蛋白质的鉴定(例如极地管
摘要:图像解释对于临床微生物诊断至关重要。革兰氏阴性幻灯片的手动阅读是时间耗尽和复杂的。基于机器学习(ML)模型的人工视觉系统的使用可以加快感兴趣的微生物的检测,从而确保丢弃无关的图像,并考虑与诊断相关的图像。这种自动诊断过程大大减轻了微生物学家及其主观性的负担。可以通过鉴定酵母样细胞或指示念珠菌属的丝状结构来自动化晶体染色样品的形态学研究。已经实施了几种多类机器学习模型(XGBoost,人工神经网络和K-Nearest邻居),从图像中采取了相关的形态特征。使用目标函数对酵母和菌丝的特定检测,使用创新的元启发式算法优化了数据集维度。最佳优化模型的精度为0.821,精度宏为0.827,召回宏为0.790,F1宏的宏为0.806。
摘要加强胶结回填材料以回收脉管和尾矿的性能对于矿产资源和采矿废物管理的可持续发展至关重要。然而,在低成本,高废物比,低碳排放和低粘合剂消耗的实际限制下,巩固了毒性,毛孔和对具有卓越特性的水泥回填材料的采矿废物的升级,这是固有的矛盾和挑战性的。这项研究报告了一种废物到富裕途径,该途径通过纤维素纳米纤维来改善胶结的螺栓回填材料,以回收采矿废物并部分取代水泥。Mechanical compression, X-ray diffraction, thermogravimetry, mercury intrusion porosimetry, scanning electron microscopy tests, fractal quantitative analyses of microstructures, and molecular dynamics simulations were carried out to reveal the action mechanism of TEMPO-modified cellulose nanofibers on cemented gangue backfill materials.分析了节气改性纤维素纳米纤维和机械纤维素纳米纤维对胶结螺栓回填材料强度的贡献的差异。The results show a series of microscopic improvements of cellulose nanofibers on cemented gangue backfill materials, including regulating cemented gel polymerization, increasing hydration nucleation, inhibiting carbonization, densifying pore structure, enhanc- ing Ca-O connections and H bonds, and preventing C-S–H fracture along interlayer water.通过纤维素纳米纤维诱导的这种胶结材料的强度和能量吸收增强,具有最佳剂量可达到30〜50%。还发现过多的纤维素纳米纤维对这种复合材料有害,主要是通过延迟水合结晶并通过捕获空气增加孔,而尽管强度恶化,但它仍然表现出改善的变形抗性和能量吸收。
经过近三十年的国际深入研究,碳纳米管 (CNT),尤其是单壁纳米管 (SWNT),仍然是纳米科学和量子科学研究的强大动力。这种典型的一维纳米科学物体具有各种电学、光学和机械特性,催生了大量的应用。这些应用面临的主要障碍是将高质量、合适的 CNT 定位和组织到特定的架构中,同时保留其优异的性能,这些性能通常与其晶体质量和高纵横比有关。因此,一条通往具体科学问题和应用的突出研究方向是寻找对齐、选择、定位和完善 SWNT 的策略 [1, 2, 3]。应用包括柔性高温电子器件、光电子器件和热电器件 [4]、纳米流体 [5]、终极纳米级晶体管 [6, 7]、纳米力学 [8]、扫描探针尖端 [9]、量子力学系统 [10] 和场发射 (FE) 源 [11]。为了通过更好地控制生长来克服主要障碍,显然首先希望在原子尺度上观察单个 CNT 的时间分辨生长,其次希望找到控制这种生长的有用工具,如果可能的话,最好是动态控制。对于这种控制,需要不同的外力,如电场 [12]、气流 [13]、与原子台阶的相互作用
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。