摘要 目的 审查英国常规处方药可能上调或下调 ACE2 并可能影响 COVID-19 疾病的证据。设计 系统评价。数据来源 MEDLINE、EMBASE、CINAHL、Cochrane 图书馆和 Web of Science。研究选择任何使用动物或人类模型的设计,将英国目前处方的药物与对照组、安慰剂组或假手术组进行比较,并报告对 ACE2 水平、活性或基因表达的影响。数据提取和合成 MEDLINE、EMBASE、CINAHL、Cochrane 图书馆、Web of Science 和 OpenGrey,从建库到 2020 年 4 月 1 日。使用系统评价实验室动物实验中心 (SYRCLE) 动物研究偏倚风险工具和 Cochrane 人体研究偏倚风险工具评估方法学质量。结果我们筛选了 3360 个标题,纳入了 112 项研究,其中 21 种不同的药物类别被确定为影响 ACE2 活性。十项研究是在人类身上进行的,一百零两项研究是在动物模型中进行的,没有一项研究检查了人肺中的 ACE2。最常检查的药物是血管紧张素受体阻滞剂 (ARB) (n=55) 和 ACE 抑制剂 (ACE-I) (n=22)。报告上调的研究多于下调的研究:ACE-I (n=22)、ARB (n=55)、胰岛素 (n=8)、噻唑烷二酮 (n=7) 醛固酮激动剂 (n=3)、他汀类药物 (n=5)、雌激素 (n=5) 钙通道阻滞剂 (n=3) 胰高血糖素样肽 1 (GLP-1) 激动剂 (n=2) 和非甾体抗炎药 (NSAID) (n=2)。结论大量学术文献和媒体报道了某些药物可能减轻或加剧 COVID-19 疾病。这导致了对重新利用的药物进行试验,并导致患者和临床医生对继续或停止处方药物产生不确定性。我们的审查表明,目前处方药对 ACE2 的影响在体内研究不足,特别是在 SARS-CoV-2 病毒似乎发挥其致病作用的人类肺部中。我们没有发现令人信服的证据证明开始或停止目前处方的药物会影响 COVID-19 疾病的结果。
• 系统使用哪种数据进行训练?• 训练数据的来源是什么?• 标签/基本事实是如何产生的?• 训练数据的样本量是多少?• 系统不使用哪些数据集?• 数据的潜在局限性/偏差是什么?• 训练数据的大小、比例或分布如何?
•版本1.0。公共发布于2024年6月5日。推荐引用:Dworatzek,P.,Miller,E.,Lo,Kiona。,Howarth,E。和Kazubowski-Houston,S。2024。国家生态足迹和生物能力帐户,2024年版。(版本1.0)。[数据集和元数据]。与全球足迹网络合作,由约克大学生态足迹倡议为足迹数据基金会生产。https://footprint.info.yorku.ca/data/使用条款:在创意共享归因4.0国际许可下,该数据可以在任何媒介或格式中复制和重新分配材料,并可能在任何目的上进行混音,并在任何目的上构建材料,甚至在任何材料上均提供了任何属性,并且在任何媒介上都可以使用任何媒介,并且在任何媒介上均可以任何方式进行使用,并且在任何媒介上均可以任何方式进行使用,并且在任何媒介中都可以使用任何属性,并且属于conseribible in and conseribibe and Attribibe and Attribibe。学分:此版本是由Peri Dworatzek,Eric Miller,Kiona Lo,Elaine Howarth和Sandy Kazubowski-Houston在Footprint数据基金会及其科学咨询委员会的支持和方向以及York University的资金以及其环境与城市变化的资金以及其资助的。此版本受益于在生态足迹计划和全球足迹网络中的先前年度编码和研究人员的积累。该版本整合了来自全球统计数据的数据,该数据按年度以及国家或世界详细介绍了消费,生产,人口和经济参数。此版本还使用了经过同行评审的科学期刊和主题收藏的参数,并根据要求提供了完整的引用列表。Key sources include the International Energy Agency (IEA), the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations and its PopStat, ProdStat, TradeStat, ResourceStat, and FishStat databases, Sea Around Us, UN COMTRADE, CORINE Land Cover, Global Agro-Ecological Zones (GAEZ), Global Land Cover (GLC), Global Carbon Budget, World Bank, International Monetary Fund, and Penn World Tables.
不幸的是,儿童心理健康和行为问题在低资源环境中通常被低估了,尤其是在低收入和中等收入国家(LMIC)中,许多因素会增加对这些疾病的脆弱性。1,8此外,当问题倾向于变得更加明显,越来越易于衡量时,大多数对LMIC的行为和心理健康障碍的研究都集中在学龄儿童或青少年上。9-12尽管父母通常会认识到年幼儿童的行为和心理健康障碍的症状,但初级保健工作者很少在学龄前诊断这些问题。4因此,需要增强对幼儿精神疾病的筛查。此外,对学龄前社会情感问题的普遍性以及相关的风险和弹性因素,尤其是在LMIC中,相对较少了解。2
这些潜在的错误之所以会发生在这个非常复杂的过程中,是因为人类是有史以来最复杂的设备,并且受到某些能力和限制的影响。一个人甚至可能没有意识到他有这些入站和出站“过滤器”,只允许接收某些类型、数量和质量的“数据”(用一个广义的术语来说)。他只能产生某些类型、数量和质量的输出。他的识别、解释和选择功能尤其高度依赖于训练和先前的经验,以及难以捉摸的力量、动机,因此决策过程中的错误很常见。幸运的是,他的纠正行动能力非常惊人;也就是说,他可以感知到不必要的偏差,并在出现严重问题之前修改他先前的决定和反应。因此,总的来说,人类是系统可靠性和安全性的高度发达的辅助工具。
本作品部分由美国国家可再生能源实验室撰写,该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营,为美国能源部 (DOE) 服务,合同编号为 DE-AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率和可再生能源办公室太阳能技术办公室提供。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留,而出版商在接受文章发表时,即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,可以出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式,或允许他人这样做。
2019年 - 匹兹堡大学,神经生物学系(宾夕法尼亚州匹兹堡)2019年 - 马萨诸塞大学阿默斯特大学,神经科学与行为行为术语系列(马萨诸塞州阿姆斯特,阿默斯特),2020年 - INAV - INAV - INAV - ITAL-ITALIAD CONICTIAT-NIH IH IH IH IH IH IH IH IH-NIH IHIH-NIH IH IH IH IH IHIH INH-NIH NIH IHIH IHIH IHIH INH 2020年 - 麦吉尔大学,心理健康研讨会神经科学(加拿大蒙特利尔) - 将于2020年Covid-1920年的虚拟研讨会 - 纽卡斯尔大学(英国纽卡斯尔) - 由于Covid-19
引用黄,Tony P.,Zachary J. Heins,Shannon M. Miller,Brandon G. Wong,Pallavi A. Balivada,Tina Wang,Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41,no。1(2022):96-107。doi:10.1038/s41587-022-01410-2
引用黄,Tony P.,Zachary J. Heins,Shannon M. Miller,Brandon G. Wong,Pallavi A. Balivada,Tina Wang,Ahmad S. Khalil等。“针对单核苷酸 - 吡啶二酰胺PAM的紧凑型Cas9变体的高通量连续演变。”nat Biotechnol 41,no。1(2022):96-107。doi:10.1038/s41587-022-01410-2
1肾脏 - 胰腺移植,迈阿密移植学院,迈阿密米勒大学迈阿密米勒大学医学院,佛罗里达州迈阿密,佛罗里达州迈阿密,2研究,迈阿密米尔勒大学医学院,佛罗里达州迈阿密米尔勒学院,伊斯兰教派和医学院Katz家族肾脏科学和高血压部,美国佛罗里迈阿密移植研究所,迈阿密米勒大学医学院,美国迈阿密,美国迈阿密4号,迈阿密米勒大学迈阿密米勒大学医学院迈阿密米勒大学医学院手术系4个移植病理学,美国佛罗里达州迈阿密大学医学院,美国迈阿密大学,迈阿密肾科,迈阿密近米,迈阿密近米,迈阿密级别,迈阿密级别,迈阿密近科,迈阿密米勒大学医学院迈阿密迈阿密大学医学院迈阿密大学迈阿密大学医学院迈阿密移植学院移植,美国迈阿密米勒大学医学院,佛罗里达州迈阿密大学医学系7卡兹肾脏科和高血压家族分部