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重新定义青年：将米勒诉阿拉巴马州诉涉及成年人的刑事案件应用于青春期晚期
* Salua Kamerow是布莱尔县地方检察官办公室的认证法律实习生。Kamerow女士拥有哥伦比亚大学的法律学位，宾夕法尼亚州立大学的法律硕士，以及纽约大学翻译理学硕士。 Kamerow女士获得了J.D. 于2022年从里士满大学法学院获得，并获得了家庭法的集中证书，她以荣誉获得了该证书。 她是儿童法律中心的Orrell-Brown临床卓越奖，并获得了毕业的学生，他们在直接代表客户所必需的技能方面颁发了卓越的技能。 Kamerow女士想慷慨地认识到本文的指导，并向她的职业生涯以及她的教授兼导师Julie E. McConnell，Esq。Kamerow女士拥有哥伦比亚大学的法律学位，宾夕法尼亚州立大学的法律硕士，以及纽约大学翻译理学硕士。Kamerow女士获得了J.D. 于2022年从里士满大学法学院获得，并获得了家庭法的集中证书，她以荣誉获得了该证书。 她是儿童法律中心的Orrell-Brown临床卓越奖，并获得了毕业的学生，他们在直接代表客户所必需的技能方面颁发了卓越的技能。 Kamerow女士想慷慨地认识到本文的指导，并向她的职业生涯以及她的教授兼导师Julie E. McConnell，Esq。Kamerow女士获得了J.D.于2022年从里士满大学法学院获得，并获得了家庭法的集中证书，她以荣誉获得了该证书。她是儿童法律中心的Orrell-Brown临床卓越奖，并获得了毕业的学生，他们在直接代表客户所必需的技能方面颁发了卓越的技能。Kamerow女士想慷慨地认识到本文的指导，并向她的职业生涯以及她的教授兼导师Julie E. McConnell，Esq。Kamerow女士想慷慨地认识到本文的指导，并向她的职业生涯以及她的教授兼导师Julie E. McConnell，Esq。
Amanda McKenzie、Jennie Miron、Allyson Miller 2023 年 2 月 24 日
案例研究 #1 X 大学是一所中型大学，对学术诚信有着坚定的承诺。近年来，使用人工智能完成课程的学生数量急剧增加。这促使该大学调查使用人工智能对学术诚信的潜在影响。该大学首先考虑了人工智能可能被用于促进学术不诚实的可能场景。这些包括使用人工智能生成论文和文章、使用人工智能复制或操纵数据以及使用人工智能生成测试答案。在考虑了使用人工智能的风险和潜在好处后，该大学得出结论，应该对其进行监管，以确保它不会被用来违反大学的学术诚信政策。作为一个小组，完成以下活动：
Milleret，A.，Laitinen，V.，Ullakko，K.，Fenineche，N.，Attallah，M.M。（2022）。 （14 m）Ni-Mn-GA磁性内存合金的激光粉床融合 研究EV电池涉及的制造挑战的研究 废物管理系统的可持续性 行业4.0供应链中的挑战... 辅助材料在现代汽车行业和未来趋势中的应用 重型卡车和越野的电池交换技术 建模6G软件业务生态系统：向前看 解码算法欣赏 这是原始出版物的平行发布版本。此版本可能与原始发表的文章不同。
磁性记忆（MSM）合金的添加剂制造的最新发展表明，激光粉末床融合（L-PBF）工艺的高潜力用于制造具有复杂几何形状的基于功能性的多晶Ni-GA基于Ni-Mn-GA的作用。这项研究采用了系统的实验方法来开发和优化制造Ni-MN-GA晶格的L-PBF工艺。进行了两个独特的阶段进行实验：首先，以构建的批量样本中的选择性Mn蒸发表征；其次，研究应用过程参数对晶格支撑的相对密度和几何完整性的影响。使用优化参数制造的晶格的内密度高约99％，并经过热处理，用于化学均匀化，谷物生长和原子序。热处理的晶格在环境温度下表现出七层的调制（14m）马氏体结构，相变温度和与化学成分相对应的磁性特性。主要是，结果表明，可以通过后处理热处理在单个晶格支撑杆中获得有益的“竹粒颗粒”结构。加，他们还确认使用稀释的结构（例如晶格）可以有效防止在大量样品中观察到的裂纹。尽管对该主题还有足够的进一步研究空间，但这些结果突显了L-PBF在生产新一代基于MSM的致动设备方面的高潜力。关键字：晶格结构，4D打印，添加剂制造，激光粉末床融合，磁性记忆材料
用于太阳能自用运营的美国住宅电池存储的私人价值与公共价值 Sydney Forrester、Galen Barbose 和 Chandler MillerL
发电量可以以全额零售电价（区域 B）抵消同期负荷，但输出到电网的任何剩余太阳能（区域 A）将以指定的电网输出电价进行补偿，通常低于零售电价
用于太阳能自用运营的美国住宅电池存储的私人价值与公共价值 Sydney Forrester、Galen Barbose 和 Chandler MillerL
注：面板 a 显示无存储系统的年度光伏出口，涵盖不同规模的光伏系统，而面板 b 显示相对较大的光伏系统与不同规模的电池存储配对的年度光伏出口，并且仅用于最大化太阳能自用。光伏出口百分比计算为全年每小时出口总量除以年度太阳能发电总量。实线表示每个公用事业公司所有客户的中位数，而百分位数带表示所有公用事业公司所有客户的 5 至 95 百分位数范围。
如何引用本文：Raffa, RB、Pergo- lizzi Jr.、JV、Miller, T. 和 Motto, D. (2022) 评论：由无害药物开发 AI（人工智能）算法设计的意外新型化学武器剂。药理学与药学，13，225-229。https://doi.org/10.4236/pp.2022.137018
“生成”模型[图2]的设计目的是在一系列反馈迭代中，积极属性如疗效和可用药性会得到“奖励”，消极属性——尤其是毒性——会受到“惩罚”，从而优化结果（潜在的候选药物）。化学结构候选物可以从各种来源获得，包括化学库、药物化学见解、天然产物、从头计算机设计（计算机模拟）或其他。[8] [11] [14] 在正常过程中，简单地说，候选化合物（真实的或虚拟的）经过：1）对治疗目标的疗效进行筛选和评分（评级）；2）对与ADME（吸收、分布、代谢和消除）和潜在药物间相互作用（DDI）相关的理想药物特性进行筛选和评分；3）对潜在的不良毒理学作用进行筛选和评分。预测疗效和毒性分离度较低（治疗指数低，TI）的候选结构不太可能成为候选药物，但通过迭代人工智能算法，可以逐步实现更好、更安全的可能性（即更高的疗效和更低的毒性）。
推荐引用 推荐引用 CO Miller，《航空人为失误问题的设计诱发部分》，42 J. A IR L. & C OM . 119 (1976) https://scholar.smu.edu/jalc/vol42/iss1/17
这些潜在的错误之所以会发生在这个非常复杂的过程中，是因为人类是有史以来最复杂的设备，并且受到某些能力和限制的影响。一个人甚至可能没有意识到他有这些入站和出站“过滤器”，只允许接收某些类型、数量和质量的“数据”（用一个广义的术语来说）。他只能产生某些类型、数量和质量的输出。他的识别、解释和选择功能尤其高度依赖于训练和先前的经验，以及难以捉摸的力量、动机，因此决策过程中的错误很常见。幸运的是，他的纠正行动能力非常惊人；也就是说，他可以感知到不必要的偏差，并在出现严重问题之前修改他先前的决定和反应。因此，总的来说，人类是系统可靠性和安全性的高度发达的辅助工具。
Pinotsis-and-Miller-电场-神经图像-2022.pdf
众所周知，维持特定记忆的确切神经元（神经集合）会随着每次试验而变化。这引出了一个问题：面对这种表征漂移，大脑如何实现稳定性。在这里，我们证明这种稳定性出现在神经活动产生的电场水平上。我们表明，电场携带有关工作记忆内容的信息。反过来，电场可以充当“护栏”，将高维变量神经活动引导到稳定的低维路线上。我们获得了与每个记忆相关的潜在空间。然后，我们通过将潜在空间映射到不同的皮质斑块（组成神经集合）并重建斑块之间的信息流来确认电场的稳定性。稳定的电场可以允许潜在状态在大脑区域之间转移，这与现代印迹理论一致。
作者：Zachary S. Miller
美国在一定程度上基于其国际义务，为各种太空活动制定了许可证制度。《商业航天发射法》（CSLA）于 1984 年颁布，其目的不仅在于规范私营企业，还在于激励商业航天发射活动。根据 CSLA，联邦航空管理局（FAA）通过运输部长有权为在美国领土或美国公民在任何地方进行的发射颁发发射和再入许可证。实施 CSLA 的 FAA 法规为获得发射和再入许可证制定了某些标准，包括有关空间碎片、财务责任、保险、责任豁免、有效载荷要求、环境保护以及外交政策/国家安全问题的规定。
投诉：Peter Miller 等人
C. Miller 参与了一项欺诈能源公司的计划，利用从能源公司盗用的重大非公开信息进行交易。35. 2015 年 8 月，在参加公司交易员 B 的婚礼时，Miller 参加了