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MIDAS 5：厌氧消化剂中细菌和古细菌的全球多样性
1个微生物社区中心，化学与生物科学系，丹麦奥尔堡市阿尔堡大学13号。2生物工程中心，葡萄牙Minho的大学14号。3水，能源和环境学院，克兰菲尔德大学。15英国克兰菲尔德。4澳大利亚水与环境中心16生物技术（ACWEB），澳大利亚昆士兰州大学。5部门17部民事和环境工程系，马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州，美国18号。 6阿根廷萨尔塔国立大学。 7化学系19工程，瑞典隆德大学。 8英格·科尼特（Ingebi-Conicet），布宜诺斯大学20艾尔斯，阿根廷。 9环境生物技术实验室，Ecole Polytechnique 21FédéraledeLausanne（EPFL），瑞士。 10城市供水系统主席22工程，慕尼黑技术大学（TUM），德国Garching。 11水质和资源管理研究所，奥地利Tu Wien。 12欧洲国家科学技术研究所（UNIST）的24个城市与环境工程与研究生院24个城市与环境工程与研究生院。 13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。 14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。5部门17部民事和环境工程系，马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州，美国18号。6阿根廷萨尔塔国立大学。 7化学系19工程，瑞典隆德大学。 8英格·科尼特（Ingebi-Conicet），布宜诺斯大学20艾尔斯，阿根廷。 9环境生物技术实验室，Ecole Polytechnique 21FédéraledeLausanne（EPFL），瑞士。 10城市供水系统主席22工程，慕尼黑技术大学（TUM），德国Garching。 11水质和资源管理研究所，奥地利Tu Wien。 12欧洲国家科学技术研究所（UNIST）的24个城市与环境工程与研究生院24个城市与环境工程与研究生院。 13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。 14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。6阿根廷萨尔塔国立大学。7化学系19工程，瑞典隆德大学。8英格·科尼特（Ingebi-Conicet），布宜诺斯大学20艾尔斯，阿根廷。9环境生物技术实验室，Ecole Polytechnique 21FédéraledeLausanne（EPFL），瑞士。10城市供水系统主席22工程，慕尼黑技术大学（TUM），德国Garching。11水质和资源管理研究所，奥地利Tu Wien。12欧洲国家科学技术研究所（UNIST）的24个城市与环境工程与研究生院24个城市与环境工程与研究生院。 13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。 14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。12欧洲国家科学技术研究所（UNIST）的24个城市与环境工程与研究生院24个城市与环境工程与研究生院。13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。 14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。13学院26化学工程学，希腊雅典国家技术大学。14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。 15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。 16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。14应用27环境生物技术实验室，Birla技术与科学研究所28（BITS-PILANI），印度。15生物学和化学科学学院和瑞安29 Institute，爱尔兰戈尔韦大学。16波兰Poznan技术大学环境工程与能源学院的供水和生物经济部31。17水技术与环境工程系，捷克共和国32化学与技术布拉格大学。18研究33芬兰Espoo研发中心Kemira Oyj的科学家。19化学工程34分校，哈利法大学，阿拉伯联合酋长国。20环境科学和35工程计划，生物与环境科学与工程学36分部，阿卜杜拉科学技术大学（KAUST），沙特37阿拉伯。21微生物生态技术中心（CMET），根特大学，比利时38。39
2021 SRC 项目 - 本科生研究中心
2021 年加州大学圣地亚哥分校夏季研究会议欢迎参加加州大学圣地亚哥分校年度夏季研究会议，这是全国本科生研究的展示会。由于我们采用虚拟形式，我们有来自全国各地和国际机构的本科生演讲。今年的会议有 450 名参与者，他们参加由教师指导的暑期研究项目，就读的学校从地方社区学院到大型州立大学和小型学院。除了加州大学圣地亚哥分校，代表机构还包括加州州立大学富勒顿分校；加州州立大学北岭分校；加州州立大学圣贝纳迪诺分校；加州州立大学圣马科斯分校；加州州立大学长滩分校；圣地亚哥州立大学；旧金山州立大学；斯佩尔曼学院；加州大学伯克利分校；加州大学欧文分校；加州大学洛杉矶分校；加州大学河滨分校；加州大学默塞德分校；加州大学圣克鲁斯分校；圣地亚哥大学；鲍伊州立大学；南加州大学；新墨西哥矿业技术学院；佐治亚理工学院；路易斯安那泽维尔大学；首尔国立医科大学；特拉华大学；韦尔斯利学院；莫尔豪斯学院霍华德大学；北卡罗来纳州立农业技术大学；圣玛丽大学；北卡罗来纳中央大学；汉普顿大学；休斯顿大学；马里兰大学东岸分校；米尼奥大学；法明代尔州立学院；埃默里大学；西方科技与高等研究院。我们希望您能喜欢这次会议和学生的演讲。我们感谢主持人的帮助和支持，也感谢整个夏天为学生提供培训和指导的导师。我们感谢校长 Pradeep Khosla、执行副校长 Elizabeth Simmons、学生事务副校长 Alysson Satterlund 和学生保留与成功助理副校长 Maruth Figueroa 的支持。夏季研究会议由加州大学圣地亚哥分校本科生研究中心策划和协调，该中心是学生事务部下属的学生保留与成功部门。感谢所有 URH 员工。另外还要感谢 Veronica Bejar、Thomas K. Brown 博士、Kirsten Kung 博士、Claire Kim 博士、Tyler Rogers、Marie Sheneman 博士、Sophia Tsai 博士和 Jason Avalos-Morfin 帮助组织了小组讨论。
人类大脑的连接
a 人体运动控制科，NINDS，NIH，贝塞斯达，MD，美国 b 阿姆斯特丹 UMC，阿姆斯特丹自由大学，神经病学系，阿姆斯特丹神经科学，De Boelelaan 1117，阿姆斯特丹，荷兰 c 脑与认知中心，计算神经科学组，信息和通信技术系，Universitat Pompeu Fabra，Roc Boronat 138，巴塞罗那 08018，西班牙 d Institució Catalana de la Recerca i Estudis Avançats (ICREA)，Passeig Lluís Companys 23，巴塞罗那 08010，西班牙 e 神经心理学系，马克斯普朗克人类认知和脑科学研究所，04103 Leipzig，德国 f 莫纳什大学心理科学学院，墨尔本，克莱顿，VIC 3800，澳大利亚 g 神经病学和临床神经生理学系，汉诺威医学院，汉诺威，德国h 神经内科，IRCCS 综合诊所 A. Gemelli 基金会，罗马，意大利 i MOV'IT 科（运动调查和治疗学），巴黎脑研究所（CNRS/INSERM UMR 7225/1127），巴黎索邦大学，法国 j 实验电生理学和神经影像学实验室（xENi），神经内科，汉堡埃彭多夫大学医学中心（UKE），Martinistr。 52，20246 汉堡，德国 k 科隆大学医院神经内科、神经科学和医学研究所 - 认知神经内科（INM-3）、德国于利希研究中心 l 拉德堡德大学医学中心、唐德斯大脑、认知和行为研究所、认知神经影像中心，荷兰奈梅亨 m 牛津大学精神病学系，英国牛津 n 奥胡斯大学临床医学系大脑音乐中心，丹麦 o 米尼奥大学医学院生命与健康科学研究所（ICVS），4710-057 布拉加，葡萄牙 p 巴黎高等研究院，法国 q 神经科学和神经康复系，脑连接实验室，IRCCS San Raffaele Pisana，意大利罗马 r 中欧理工学院 - CEITEC 和癫痫中心及圣安妮神经内科捷克共和国布尔诺马萨里克大学医学院及大学医院 t 中国北京首都医科大学宣武医院国家老年疾病临床研究中心帕金森病影像研究科
面向大众的神经质量建模：利用 FastDMF 实现全脑生物物理建模的民主化
1 瓦尔帕莱索神经科学跨学科中心，瓦尔帕莱索大学，2360103，瓦尔帕莱索，智利。 6 2 剑桥大学心理学系，剑桥 CB2 3EB，英国 7 3 伦敦玛丽女王大学心理学系，伦敦 E1 4NS，英国 8 4 伦敦帝国理工学院脑科学系迷幻药研究中心，伦敦 SW7 2DD，英国。 9 5 伦敦帝国理工学院数据科学研究所，伦敦 SW7 2AZ，英国 10 6 伦敦帝国理工学院复杂性科学中心，伦敦 SW7 2AZ，英国 11 7 剑桥大学临床神经科学系和麻醉科，剑桥，CB2 0QQ，英国 12 8 剑桥大学利华休姆未来智能中心，剑桥，CB2 1SB，英国 13 9 阿兰图灵研究所，伦敦，NW1 2DB，英国 14 10 布宜诺斯艾利斯大学布宜诺斯艾利斯物理研究所和物理系，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 15 11 圣安德烈斯大学，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 16 12 大脑和流体研究所，ICM，F-75013，巴黎，法国 17 13 拉丁美洲脑健康研究所（BrainLat），布宜诺斯艾利斯大学Adolfo Iba˜nez，智利圣地亚哥 18 14 牛津大学精神病学系，牛津 OX3 7JX，英国。 19 15 奥胡斯大学临床医学系大脑音乐中心，奥胡斯 15 8000，丹麦。 20 16 米尼奥大学医学院生命与健康科学研究所，布拉加 4710-057，葡萄牙。 21 17 CIMFAV-Ingemat，瓦尔帕莱索大学工程学院，瓦尔帕莱索，智利。 22 18 巴黎萨克雷神经科学研究所综合与计算神经科学系，国家研究中心 23 科学中心，伊维特河畔吉夫，法国 24 19 大脑与认知中心，计算神经科学组，信息与通信技术系，Universitat 25 Pompeu Fabra, Roc Boronat 138, 巴塞罗那, 08018, 西班牙。 26 20 加泰罗尼亚研究研究所 (ICREA), 巴塞罗那 08010, 西班牙。 27 21 马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所神经心理学系，莱比锡 04103，德国。 28 22 莫纳什大学心理科学学院，墨尔本，Clayton VIC 3800，澳大利亚。 29 * rubenherzog@ug.uchile.cl, ** 同等最后作者贡献 30
氧化铝矩阵中GE量子点的自组装
M. Buljan,1 S. R. C. Pinto,2 A. G. Rolo,2 J. Martín-Sánchez,2 M. J. M. Gomes,2 J. Grenzer,3 A. Mücklich,3 S. Bernstorff,4 and V. Holý5 1 Ruđer Bošković Institute, Bijenička cesta 54, 10000 Zagreb, Croatia 2 Centre of Physics and Department of Minho大学物理学，校园De Gualtar，4710-057 Braga，葡萄牙3 Forschungszentrum Dresden-Rossendorf，E.V.，P.O。Box 510119, 01314 Dresden, Germany 4 Sincrotrone Trieste, SS 14 km163, 5, 34012 Basovizza, Italy 5 Charles University in Prague, Ke Karlovu 5, 121 16 Prague, Czech Republic In this work we report on a self-assembled growth of a Ge quantum dot lattice in a single 600- nm-thick GE+Al2O3层在登高的底物温度下的GE+Al2O3混合物的磁控溅射沉积中。自组装导致在整个沉积体积内形成良好的三维三维四维四维四方量子点晶格。形成的量子点的大小小于4.0 nm，尺寸分布狭窄，堆积密度较大。可以通过更改沉积参数来调整量子点晶格的参数。通过扩散介导的成核和表面形态效应来解释量子点的自我顺序，并通过动力学蒙特卡洛模型模拟。I.最近的研究表明，与通常使用的融合二氧化硅相比，AL2O3矩阵具有许多优势，因为氧化铝具有更高的介电常数，出色的热和机械性能，并且更适合作为内存设备中的大门的建筑材料。17因此，在Alumina Matrix中生产了适用于新材料的Alumina Matrix中固定有序的GE QD的生产。引言半导体量子点（QD）在过去几年中已被广泛研究，因为它们具有有趣的物理特性和巨大的技术应用潜力。1-6正常订购的QD具有特殊的兴趣，因为空间规律性意味着QDS尺寸的狭窄范围，对于QDS的范围狭窄，对于更为明显的量子量化和集合的范围，其势能构成的范围非常重要，其势能效应，并因此效应，并在QD上效应，并且QD的效果效果很大。 Sio2或Al2O3（例如Sio2或Al2O3）具有许多有趣的属性，例如非常强的量子限制，电发光和光致发光，非线性折射率，长期保持电荷等可能性等等。10-16，因此它们在基于NAnotechnology中应用，尤其是基于QD的模拟和SENSORS。最近报道了二氧化硅基质中GE QD的自我排序增长，但7,8,18,19没有针对氧化铝进行类似的研究。值得注意的另一个重要特征是，仅通过晶体和无定形系统中的多层沉积才能实现QD晶格的自定序生长6,7，而在连续较厚的层中尚未发现类似的观察结果。在这里，我们介绍了在连续沉积GE+Al2O3混合物期间，氧化铝基质中GE QD的自组装生长的研究，产生了近似厚度为600 nm的单层。结果是形成了QD的大型且有序的三维3D QD晶格，其以身体为中心的四方BCT排列。调整沉积参数，可以操纵QD大小和QD晶格的参数。形成的QD的尺寸是均匀的，并且它们的空间密度可能非常大，因为它们的尺寸很小和距离。观察到的自我顺序的驱动力是通过表面形态学效应来解释的，即通过扩散介导的成核和表面最小值中成核的概率的结合。正如我们稍后显示的，氧化铝中GE QD的自我排序的特性不同于二氧化硅的自我序列。