XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMis
Müllerian抑制物质/抗...
背景：Müllerian抑制物质/抗肿瘤激素（MIS/AMH）抑制体内和体外表达MIS/AMH受体表达妇科肿瘤的增殖，但尚未完全定义潜在的机制。这项研究旨在研究子宫内膜癌中MIS/AMH II型受体（MIS/AMHRII）的表达，以确定MIS/AMH治疗的子宫内膜癌细胞中生长抑制的机制，并评估MIS/AMH作为MIS/AMH的临床意义，作为MIS/AMH受体表达的有效靶向治疗。方法：我们使用了10例总子宫切除术患者的组织样品进行子宫内膜癌。为了识别涉及的信号通路，我们对细胞凋亡，细胞周期，WNT信号传导和自噬相关蛋白进行了蛋白质印迹。结果：MIS/AMHRII在子宫内膜癌组织的细胞膜和主要培养的子宫内膜癌细胞上高度表达。我们还发现，MIS/AMH治疗可降低细胞活力，诱导细胞周期停滞和凋亡增加。MIS/AMH处理诱导的β-连蛋白相互作用蛋白（ICAT）的上调以及对DVL和Axin复合物（IDAX）的抑制，但Wnt信号通路中磷酸-C-JUN的下调。结论：MIS/AMH通过调节自噬，凋亡和细胞周期途径以及WNT信号通路的抑制，抑制了MIS/AMH表达子宫内膜癌细胞的生长。这些数据表明MIS/AMH充当肿瘤抑制因子，可能是子宫内膜癌的有效治疗剂。
军事信息支援行动
根据国防部和联合指挥部队分配表，美国特种作战司令部司令对所有指派的现役 MIS 部队行使作战指挥权（指挥权）。指定预备役部队 MIS 部队和其他由各军种负责的 MIS 职能在训练和动员期间仍由上级军种控制。在国防部长的指示下，失去 MIS 部队的指挥官将 MIS 部队移交给受支持的地区或职能作战指挥官。在移交这些部队时，必须明确获得和失去指挥官对这些部队的指挥关系。在大多数情况下，获得部队的指挥官将拥有作战控制权（OPCON）。由于作战 MISO 规划对指挥官的战略概念非常重要，因此指挥官将作战 MISO 规划集中在作战司令部。当 CCDR 建立下属联合部队时，他们会将 MISO 参谋职位纳入 JFC 参谋人员中。请求的 MIS 部队规模和计划部署可能超出联合部队各组成部分的指挥和控制能力。在这些情况下，作战司令部司令可能会确定需要建立联合军事信息支援特遣队 (JMISTF) 或军事信息支援特遣队 (MISTF) 作为联合部队的组成部分。MIS 部队可以组织得像 JMISTF 一样大，也可以组织得像提供规划能力的 MIS 团队一样小。JFC 可以委托所有 MIS 的 OPCON
人工智能对代谢减肥手术（MB）和微创手术（MIS）的影响 r E V I W o r i g i n a l r e s a r c h opg/stark/rankl单核苷酸多态性在类风湿关节炎中：与疾病易感性的关联，BON o r i g i n a l r e s e a r c h在强迫症和apoE基因多态性之间的联系 o r i g i n a l r e s a r c h脂联素悖论在非肥胖症中比肥胖的糖尿病微血管并发症患者更为明显 亚洲设置中的迭代共同设计方法 非肥胖患者的非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的患病率和危险因素的患病率和危险因素 o r i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i n a r r e s a r c h o r i g i n a l r e s a r c h在母体血清皮质醇与母体胰岛素抵抗和胎儿超声特征之间的关系 o r i g i n a l r e s e a r c h关联在甲状腺甲状腺甲状腺素指数的敏感性和糖尿病性视网膜病中的甲状腺功能低下患者2
背景：人工智能（AI）正在成为医疗保健中的变革力量，特别是在代谢减肥手术（MBS）和微创手术（MIS）中。本文献综述探讨了这些领域中AI的应用，优势，挑战和未来潜力。方法：进行了30项研究的叙事评论，包括随机对照试验，观察性研究，文献综述和荟萃分析。对AI对手术精度，工作流程效率，并发症和患者结局的影响的关键发现已合成。结果：支持AI的技术可显着提高手术精度，降低并发症发生率和优化的工作流程。AI在术前计划，术中援助和术后监测中的应用显示出一致的优势。但是，道德问题，数据隐私和标准化问题持续存在。结论：MBS和MIS中的AI整合有可能彻底改变手术结果，提高精度并提高效率。解决互操作性，数据安全性和监管障碍对于广泛采用至关重要。关键字：代谢减肥手术，微创手术，人工智能，机器人手术，精密医学，手术效率
使用深度神经网络进行医学图像分割的综合研究
摘要 — 在过去十年中，使用深度神经网络 (DNN) 的医学图像分割 (MIS) 取得了显着的性能改进，并具有巨大的发展前景。本文对基于 DNN 的 MIS 进行了全面的研究。智能视觉系统通常根据其输出级别进行评估，例如数据、信息、知识、智能和智慧 (DIKIW)，而这些级别的 MIS 中最先进的解决方案是研究的重点。此外，可解释人工智能 (XAI) 已成为一个重要的研究方向，因为它旨在揭示以前 DNN 架构的“黑匣子”性质，以满足透明度和道德要求。该研究强调了 MIS 在疾病诊断和早期检测中的重要性，特别是通过及时诊断来提高癌症患者的存活率。XAI 和早期预测被认为是从“智能”到“智慧”之旅的两个重要步骤。此外，本文还解决了现有挑战并提出了潜在的解决方案，以提高实施基于 DNN 的 MIS 的效率。
MCA-209-EA单元1组织和信息...
管理信息系统是一种由用于自动处理信息的软件和硬件组成的系统。通常，在组织中，MIS系统可以使个人访问并更改信息。在几乎所有组织中，MIS主要在后端执行任务，并且用户很少关联或完全了解MIS执行的操作。从商业的角度误解及其从中产生的信息使组织可以做出决策，并被视为重要组成部分
2024 SIM IT趋势研究的预览
每年，信息管理协会（SIM）是MIS季度（MISQ）和MIS季度高管（MISQE）的联合创始人（SIM），与一组院士合作，都调查了SIM成员确定CIO当前关注的IT问题。已有44年的时间，SIM IT趋势研究提供了对信息系统（IS）管理问题，实践和领导能力的有见地，全面且不断发展的研究。完整的报告提供的是高管和研究人员，具有趋势见解和IT管理状态的快照。此预览重点介绍了2024年研究中的一些有趣的发现；完整的报告将出现在2025年3月的MIS季度高管。
LabWindows®/CVI - NASA 技术报告服务器
相关商业出版物 纽约州纽约市东 42 街 41 号 921 室，邮编 10017-5391 ( 212) 490-3999 传真 (212) 986-7864 总裁/首席执行官 ........................................................... BiII Schnirring 执行副总裁/首席运营官 .................... Domenic A. Mucchetti 财务主管 ................................................................................ Joseph T. Pramberger 信贷记录 ...... ... .. .. ......................................................................... Felecia Lahey 会计师 ............. ... .. .. .... .. ................................................................ .. .. Lanry Duze 贸易展总监 .. .. .. ..... .. .. .. ......................................................... Wendy S. Janiel 贸易展协调员 ............. ... ........... .. .............. .. ................ Tracy A. Wenz 人力资源经理 ............................................................. Lourdes Del Valle MIS 经理 ... ................. ... .... .. .............................. .. ................................. Ted Morawski 助理 MIS 经理.. .... .. ........................................................................ ... Pak Tong MIS 数据输入 ......................... .. .... .. ..... .. .............................................. Roxanne Portella 办公室经理 .... ... ..... .. ......................... .. .... .. .. .............. .. .. ..... ... .. ... Sylvia Valentin 邮件收发室运营 .. .............................. .. .............. .. Thomas C. Snyder, Rose D'Addozio 接待员 ............. .. ......................... ... .............................................. .. ...... Danielle Krasny 行政助理 .. .......... .... ..... .. .. ........... .... ........ .. ......... ... Christine Saluzzi
数据管理和仓储的进步
摘要：在数据驱动决策时代，有效的数据管理和数据仓库对于管理信息系统 (MIS) 的成功至关重要。本综述探讨了数据仓库技术的最新进展及其对 MIS 的变革性影响。关键主题包括数据仓库的基础知识、大数据的进步、云数据仓库、实时处理和内存数据库。通过来自不同行业的案例研究，本综述展示了现代数据仓库如何增强数据可访问性、加快决策速度并提高整体业务绩效。本文还研究了管理大型数据仓库的挑战，例如安全性和可扩展性，并考虑了未来趋势，包括人工智能驱动的数据管理、数据湖和边缘计算。通过分析这些趋势和技术，本综述强调了数据仓库在支持 MIS 方面不断演变的作用，最终使组织能够最大限度地提高数据价值并推动战略增长。