摘要:在数据驱动决策时代,有效的数据管理和数据仓库对于管理信息系统 (MIS) 的成功至关重要。本综述探讨了数据仓库技术的最新进展及其对 MIS 的变革性影响。关键主题包括数据仓库的基础知识、大数据的进步、云数据仓库、实时处理和内存数据库。通过来自不同行业的案例研究,本综述展示了现代数据仓库如何增强数据可访问性、加快决策速度并提高整体业务绩效。本文还研究了管理大型数据仓库的挑战,例如安全性和可扩展性,并考虑了未来趋势,包括人工智能驱动的数据管理、数据湖和边缘计算。通过分析这些趋势和技术,本综述强调了数据仓库在支持 MIS 方面不断演变的作用,最终使组织能够最大限度地提高数据价值并推动战略增长。
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