专有数据集:在主流生成AI炒作的早期,直到2023年,生成的AI创始人都强调了数据护城河。许多人建立了自己的模型或获得了用于专业的微调和增强学习的大型数据集。这种策略很早就起作用,使他们可以在狭窄的领域中进行区分。但是,GPT-4的发布改变了景观。具有较大的模型大小,扩展的上下文窗口以及90-95%的精度,GPT-4需要较少广泛的微调才能实现强大的性能。甚至数据集曾经被认为是独特的(例如专门的放射学图像或法律合同),它们的一些护城河价值是在广泛的数据竞争的特定于域特异性准确性的模型中。更耐用的防御是一个“闭环”系统,可连续捕获特定于客户的结果数据。随着时间的流逝,个性化的历史成为复制的障碍。
与 Uber 一样,我们认为 DoorDash 的竞争护城河会随着公司的发展而不断增强。司机、商家和消费者三方市场运营起来已经够难了,更不用说从零开始。消费者需要快速、高质量的配送,司机需要稳定的行程,商家(在许多情况下是餐馆)需要利润的逐步增长。如果缺少其中一个要素,商业模式就行不通。从产品的角度来看,我们很高兴关注 DoorDash 扩大其广告和非餐厅零售垂直业务的努力。该公司可能只是触及了近乎实时、按需配送的皮毛。该公司的市盈率不到自由现金流的 30 倍,增长潜力超过 +20%,我们认为风险回报有利。
QCD在大密度下揭示了丰富的相结构,范围从潜在的临界终点和不均匀阶段或护城河制度到具有竞争顺序效应的超导级别。通过功能方法在QCD的阶段图中解决该区域需要大量的定量可靠性来进行定性访问。在目前的工作中,我们通过在低能有效的夸克 - 梅森理论中建立完全自洽的近似方案来系统地将功能性重归其化组方法扩展到低能QCD。在此近似值中,在有效的电位以及所有较高的夸克 - 易夸克 - 中音散射顺序方面都考虑了中间亲和σ模式的所有指向多肢体事件。作为第一个应用,我们计算QCD的相结构,包括其低温,大化学势部分。还讨论了近似和系统扩展的定量可靠性。
我们以添加的评分对Himadri Specialty Chemical(Himadri)启动覆盖范围,基于SOTP的目标价格为600印度卢比。Himadri在煤炭价值链中的强烈护城河与综合生产模型相辅相成,可以使其坚定地掌握,以最大程度地提高利润。我们认为,该公司正在将其大衣推销供应扩大到南非,我和澳大利亚等出口市场,这应该有助于提高煤炭蒸馏利用并提高利润率。Himadri还正在扩大其专业碳黑色能力,以利用普遍的市场潜力。此外,它正在将现金流部署到发展的新业务方面,即。它涉足轮胎 - 在著名的投资和Birla Tires的品牌召回的帮助下。它还旨在在电池化学物质中建立明显的站立 - LFP工厂的启动,并可能添加组件,例如阳极/电池回收。
项目负责人: Curtis Light,Google 高级软件工程师 Rob Hazan,Index Exchange 产品高级总监 其他重要贡献者: Ben Antier,Publica 首席执行官 Nabhan El-Rahman,Publica 首席技术官 Joshua Gross,Index Exchange 高级工程主管 Bret Ikehara,Publica 高级软件工程师 Johnny Li,Index Exchange 软件工程师 Amit Shetty,IAB Tech Lab 程序化产品与合作伙伴关系 Sam Mansour,Moat 首席产品经理 Miguel Morales,Lucidity Tech 首席技术官兼联合创始人 Colm Geraghty,Verizon Media Group 首席架构师 Mani Gandham,Index Exchange 工程 James Wilhite,Publica 产品管理总监 IAB Tech Lab 负责人:Amit Shetty IAB Tech Lab 程序化产品与合作伙伴关系副总裁 关于 IAB Tech Lab IAB 技术实验室 (Tech Lab) 是一个非营利性研究和开发联盟,它制定并提供标准、软件和服务,以推动有效和可持续的全球数字媒体生态系统。IAB Tech Lab 由数字出版商和广告技术公司以及营销人员、代理商和其他对互动营销领域感兴趣的公司组成,旨在通过透明、安全、有效的供应链、更简单、更一致的衡量标准以及为消费者提供更好的广告体验来促进品牌和媒体的增长,重点是移动和电视/数字视频频道的支持。IAB Tech Lab 的产品组合包括 DigiTrust 实时标准化
时刻保持警惕对 Nvidia 大有裨益。2016 年至 2021 年间,收入增长了 233%。过去五年,营业利润增长了一倍多,达到 45 亿美元(见图 1)。截至 5 月的三个月内,销售额同比增长 84%;毛利率达到 64%。尽管英特尔的收入是 Nvidia 的四倍,而且它既设计芯片又制造芯片,但投资者更看重 Nvidia 的设计业务(市值是其两倍)。构成亚马逊、谷歌、微软和中国阿里巴巴计算云的数据中心都使用其产品。所有大型信息技术 (IT) 公司以及从药物发现到气候建模等领域的无数科研团队也是如此。它已经建立了一条宽而深的“护城河”,以保护其竞争优势。
我们如何找到这些被低估的公司?除了深入的基本面分析和专有建模外,我们还根据专有的信心商数 (CQ) 研究框架对每家公司进行评分。这与强调历史回报、盈利波动和债务简单组合的传统质量衡量标准不同。相反,我们从前瞻性的角度定义质量,并专注于定性指标,例如竞争护城河、对管理团队的信心、资本配置策略的适当性、商业模式的透明度以及业务驱动因素的基本动力。我们利用我们长期任职的研究团队(平均拥有 20 多年的经验),通过详细的 CQ 框架量化这些“软”指标。CQ 得分越高,我们对增长持续时间的预测就越有信心,随着这种复合增长随着时间的推移而实现,股票将大幅跑赢大盘并产生 alpha 潜力。
环境中的有机化合物,例如农药,通过转化为羰基化合物,例如甲醛,乙醛和丙酮,将其降解为无机物质。2,37种羰基化合物的4-二硝基苯氢唑酮用2,4-二硝基苯基氢氮(DNPH)制备。使用HPLC-MAS光谱仪获得其ESI负光谱和EI阳性光谱。ei阳性光谱比ESI负光谱显示更多的离子,除非两个音纸。分子离子(M +)的羰基-DNPHs在除8个hydrazone外的情况下是EI正谱中的基本峰。通过ESI负光谱获得许多用于鉴定特定羰基化合物的重要离子。使用新开发的ESI阴性光谱法(在样品中发现的水平)成功进行了各种废水中丙酮的分析,范围为2.1 mg/l至135.0 mg/l。在各种水样中,丙酮降解速率的类似测试的结果表明,护城河水中的丙酮在18天后完全降解,而70%的丙酮在65天后仍留在纯净水中,这表明微生物在环境中碳碳中的化合物降解中可能起重要作用。
首先,我们的行业将继续受到我们十多年前提到的安全、绿色和互联大趋势的影响,这些趋势在今天更加重要,并为 Aptiv 创造了巨大的市场机会。其次,我们有正确的战略来利用这些大趋势。简而言之,我们继续专注于优化我们的业务基础,这使我们能够在现有业务平台上执行,然后使我们能够投资于未来的平台。第三,执行我们的战略已经并将继续增强我们的竞争优势,并使 Aptiv 成为电动、软件定义汽车的唯一全系统解决方案提供商。第四,我们正在利用这些完整的系统功能为客户提供以更低的成本提供更好性能的解决方案,这使我们与业内几乎所有其他人区分开来。这让我们处于独特的位置,可以利用汽车市场以及邻近市场中越来越多的机会。最后,也是最重要的一点,所有这些都加强了我们作为一家快速增长、利润更高的企业的优异业绩记录,完全有能力为股东带来丰厚的回报。
技术驱动的变革改变了消费服务,银行和经纪也不例外。但是,这些公司提供的数字服务(包括在较小程度上,最大的银行的数字服务)一直落后于其他面向消费者服务的行业。有很多可能的原因,但是主要的罪魁祸首是许多公司仍然依靠本地大型机器机器基础设施。尽管几家大型公司现在正在朝着公共云取得进展,但核心处理仍在整个行业中大多是本地人。这种遗产基础架构又可以使实际采用敏捷软件开发的原则几乎不可能,因为大量的数据和后端流程必不可少,即使是最好的产品所有者也是如此。虽然金融服务行业仍然受到大量监管要求的保护,但结果是,尽管经营数十年的努力以及现成的软件和经济高效的外包服务的可用性,通常具有大量或更少的手动,Swivel-Swivel-椅子,甚至是基于纸质的任务。同样,面向客户的应用程序,无论是基于移动设备还是浏览器的应用程序,都落后于客户期望,并且通常需要在某些情况下进行电话交互或解决问题,尽管这是新一代投资者的主要危险信号。