非常荣幸能在剑桥学者出版社出版我的作品。虽然部分内容已在相关期刊上发表,但将本书作为一个整体呈现给读者(尤其是没有遥感背景的读者)具有重要价值,可以展示不同学科处理和应用机载激光雷达数据的完整框架。在此,我要感谢我的博士生导师 Bob Haining 教授和 Bernard Devereux 博士,他们让我了解了机载激光雷达领域,并为我打下了坚实的研究基础。我要衷心感谢我的父母,他们毫无保留地支持我的所有重大决定。我还要向我的妻子和双胞胎儿子表示最深切的感谢,他们是我成为更好的学者和人的终生动力。
摘要:从表面上看,行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而,对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明,它们彼此唯一相关。以量子思维,认知和决策理论为例,这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着,我们提出了量子力学在人类感知,行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此,我们主要旨在回答“如何”问题,故意避免复杂的数学概念,但要开发一种技术简单的计算代码,读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例,其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。
本出版物以构建服务创新模型为中心,将皮埃尔·布迪厄的理论思想相互联系并用例子进行说明。具体来说,我证明了皮埃尔·布迪厄的经济实践一般理论可用于构建创新的社会资本模型。本书实用,旨在告知读者如何在自己的研究中应用该模型,以及如何将其所依赖的不同概念相互联系。由于本书解释了许多理论,您将看到对小节的内部引用来指导您。虽然我试图让学习过程尽可能有序,但读者会注意到布迪厄的理论是相互关联的,在某些情况下,相互依赖。因此,没有一个单一的起点不需要对其他思想有所了解才能完全理解它们。它们位于一个关系网络中。大量内部章节指示用于引导您了解各个想法。作为读者,如果您遇到不熟悉的术语,我鼓励您使用索引和目录页,而不是线性阅读本书。布迪厄方法的基础是贯穿本书的两个概念。首先,结构;无论是从方法论还是理论角度,结构的使用和构思对于理解布迪厄的思想和采样技术都至关重要。其次,您会看到他的作品倾向于通过综合或反思来克服理论和方法的局限性,经常选择将现有的想法反过来对付自己。
人类语言最引人注目的特征之一是它们的极端变化。更加惊人的是,在统治其形式和功能的强烈代表性和认知规律的明显变化背后的存在:语言普遍性。我们在这里讨论我们小组的一些最新工作,其中大规模,数据密集型计算建模技术用于解决有关语言规律性的基本语言问题。在单词顺序区域中,我们在此处报告工作,这些工作利用大量单语和平行语料库数据来开发名词短语(通用20)和一般结构最小化原则的内部结构的计算模型。在事件持续时间的领域,我们报告的工作利用了深厚的相似性和表面差异来开发真正的跨语言自然语言处理工具。
I.引言白喉是由核核细菌二甲菌引起的严重感染,可导致毒素导致严重疾病。细菌主要是通过咳嗽或打喷嚏的呼吸液滴传播的,但也可以通过与感染的疮或溃疡接触而传播。那些处于较高风险的人包括生活在同一家庭中的人或经常与受感染者密切接触的人(CDC,2022)。症状通常在感染后2-5天出现,并且严重程度有所不同,包括喉咙痛,嘶哑,厚厚的灰色膜覆盖喉咙和扁桃体,发烧,发冷和疲劳。如果未经治疗,白喉可能会引起并发症,例如呼吸道问题,心脏损伤和神经损伤(Mayo,2023年)。自2022年12月以来,NCDC报告了各个州的多次白喉爆发。到2023年6月30日,有798个确认的案件已从八个州的33个地方政府地区(LGA)报告,其中卡诺(Kano)为多数(782例)。这些病例主要影响2-14岁的儿童,导致确认病例80例死亡(NCDC,2023年)。从2023年6月至2023年8月,尼日利亚的白喉病例显着增加,有5898例可疑病例报告了11个州的59个LGA。仅第34周就看到了五个州的20个LGA的234例可疑病例,其中一个实验室确认的病例(WHO,2023年)。
摘要 本研究使用可计算一般均衡模型,以性别为重点,研究坦桑尼亚新冠疫情可能产生的经济影响。该研究主要依赖官方数据来模拟新冠疫情对经济部门、性别劳动力市场和整个经济的短期影响。分析针对不同的社会经济群体——特别是全国范围内、性别和农村/城市地区——进行,以确定受影响最严重和最脆弱的劳动力类别。与非疫情时期相比,新冠疫情引发的冲击导致实际国内生产总值 (GDP) 下降 5.4%。疫情降低了税收和费用收入,导致财政赤字恶化。无论是农村还是城市,女性劳动力的工资率下降幅度都大于男性劳动力。由于女性的工资率通常低于男性,因此新冠疫情对农村和城市女性的负面影响大致相同,对男性劳动力的需求下降幅度大于对女性的需求。此外,许多女性在出口导向型行业工作,这些行业的产出和出口需求急剧下降。关键词:COVID-19、可计算一般均衡模型、性别、坦桑尼亚 JEL 代码:I15、C68、J16、O55
在数据科学和机器学习的不断发展的景观中,时间序列建模的领域已成为一个重要且挑战性的研究领域。时间序列数据及其独特的时间依赖性和顺序模式,在金融,医疗保健和气候科学等各个领域中找到了应用[1,2,3]。时间序列的准确建模对于创建强大的模型和理解复杂系统至关重要。建模时间序列的一种方法是通过生成模型[4],该模型在异常检测[5]和数据增强[6]中具有实际应用。在本文中,我们提出了一种基于时间序列生成和建模的神经SDE的新颖方法。尤其是,我们旨在创建一个可以利用默顿模型[3]作为跳跃框架的模型,该模型可以考虑实际市场的跳跃。归一化流是具有易生化密度估计的生成模型家族。主要思想是通过组成几个函数f i将初始复杂的数据分散分散转换为一个简单的想法。有一些
联合药物疗法是成功治疗多种疾病的关键,在这些疾病中单一疗法效果不够好或出现了耐药性。因此,开发新的药物组合是主要关注点。固定剂量组合也是如此,近年来批准的固定剂量组合有所增加。开发固定剂量组合通常需要进行大规模析因设计研究以验证组合的疗效。随着对药物个性化的更多关注,需要为患者提供几种剂量水平的固定剂量组合。对于析因设计研究,这将导致非常昂贵的临床试验。为了降低开发成本并指导药物开发,必须验证现有工具并开发新工具。然而,用于分析固定剂量组合的此类基于模型的工具还处于起步阶段。
摘要:从柴油到电动总线的过渡允许减少温室气体排放。但是,必须评估收费策略对公交服务质量和公用电网的影响,以确保公共交通部门能源过渡的可行性。这项研究通过介绍公交网络的全面建模来研究不同位置和充电基础设施大小的性能。它还估计了局部光伏(PV)生产的潜在受益,以减少对公用电网的负面影响。提出的方法用于对法国Compiègne的一条城市公交线进行建模,并为各种案例研究进行了模拟。结果表明,所提出的方法允许通过确定到达的延迟来分析充电过程对总线服务质量的影响。模拟还显示了充电器放置对车载电池容量的影响,电池充电的总峰值功率需求以及PV自动消费比。直接用来充电总线的PV能量的量仍然很低,尽管场景之间有所不同。PV能量不足以充分充电公交车;但是,夏天可以额外的固定存储空间就足够了。
