Yugal K Mohanta、Sujogya K Panda、Rasu Jayabalan、Nanaocha Sharma、Akshaya K 2017 .64 Bastia、Tapan Kumar Mohanta*。(2017 年)。Erythrina suberosa(Roxb.)叶提取物合成的银纳米粒子的抗菌、抗氧化和细胞毒活性。Frontiers Mol. Bioscience,
我的主要研究兴趣包括知识代表和推理,认知系统,机器学习和控制系统,以及适用于与人类合作的自适应机器人和代理。i设计算法和体系结构:(a)用定性和定量描述常识域知识和不确定性的定性和定量描述; (b)基于从环境和人类获得的mul-timodal传感器线索进行交互和累积学习; (c)使设计师能够理解机器人的行为并确定其满足所需的属性。此外,我对支持在诸如气候信息学,农业灌溉管理和智能运输等领域中自动化的算法感兴趣。
机械工程学院副教授 Shri Mata Vaishno Devi 大学 (SMVDU) 印度查谟 Katra SMVDU-TBIC 协调员兼首席执行官 印度管理学院 (IIM) 客座教授 印度查谟 联系地址:Mini Cottage, Bharat Nagar Rehari Colony Jammu (Tawi) - 180005 Jammu & Kashmir, India 电子邮件:sanjaymohanjk@gmail.com 手机:09797301889 (印度) 出生日期:1975 年 3 月 5 日,出生地:印度查谟 口语技能:英语、印地语、乌尔都语、旁遮普语 Linkedin 个人资料:https://www.linkedin.com/in/sanjay-mohan-a53b3168/ Youtube 频道:https://www.youtube.com/@sanjaymohansharma 学历 博士 (2018) 机械工程,Shri Mata Vaishno德维大学,印度查谟 工业工程硕士(2010),旁遮普技术大学,印度旁遮普邦 机械工程学士(1997),卡纳塔克邦大学,卡纳塔克邦,印度(现为 Visveswaraiah 科技大学) 专业经历 2024 年 9 月 20 日-至今 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程学院副教授 2011 年 9 月 20 日 - 2024 年 9 月 19 日 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程学院助理教授 2009 年 8 月 6 日 - 2011 年 9 月 19 日 印度查谟 Shri Mata Vaishno Devi 大学机械工程系讲师 2003 年 6 月 2 日 - 2009 年 8 月 4 日 机械工程系高级讲师Mahant Bachitter Singh 工程技术学院 印度,查谟 1998 年 12 月 17 日 – 2003 年 5 月 31 日 机械工程系讲师 政府工程技术学院 (印度,查谟)
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用,以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战,并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用,展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力,使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
摘要:目的:本研究的目标如下:比较使用 CRISPR 改造的微生物降解未减排污染物的效率与自然产生的微生物的效率。这些污染物包括塑料、重金属、杀虫剂和 PCB。本研究旨在确定 CRISPR-Cas9 进行的基因操作是否可以提高这些微生物的降解潜力,尤其是在污染场地的环境条件下,污染物难以去除。目标:本研究回答的主要问题是确定通过 CRISPR 对微生物菌株进行的修饰与天然菌株相比在多大程度上提高了生物降解效率。第二个目标是确定污染物类型对微生物降解的影响,以及研究 CRISPR 修饰数量与生物降解效率之间的相关性。方法:总共通过对天然或通过 CRISPR 技术进行基因改造的微生物菌株进行实验测试获得了 220 个响应。通过在实验室试验中量化污染物在一定时间内的质量减少来确定生物降解的效率。所分析的化学物质包括塑料、重金属、农药和多氯联苯 (PCB)。研究中使用的检验包括方差分析、Kruskal 和 Wallis 检验、回归检验和卡方检验。使用 SPSS 23 版进行统计分析,并以箱线图的形式对这些结果进行数据可视化,用于方差分析和 KW,以带有回归线的散点图的形式进行回归分析,以条形图的形式进行卡方检验。然后,这些数字提供了根据不同微生物菌株和污染物类型对生物降解性能的更好比较。回归分析还揭示了使用图形表示生物降解效率与 CRISPR 修饰次数的关系。结果:基于方差分析和 Kruskal-Wallis 检验的分析表明,降解效率
摘要 人工智能 (AI) 与信息检索 (IR) 系统的集成通过增强信息可访问性、个性化和用户体验,彻底改变了学术图书馆的功能。传统的 IR 系统经常面临数据过载、相关性排名和用户可访问性问题,限制了它们满足学术用户动态需求的有效性。本评论探讨了人工智能技术(例如机器学习、自然语言处理和深度学习)在克服这些挑战方面的变革性作用,从而使 IR 系统更加高效和以用户为中心。通过智能推荐系统、高级搜索算法和人工智能虚拟助手,图书馆现在可以提供量身定制的信息体验,从而提高搜索准确性并加快资源访问速度。此外,本文还讨论了道德考虑因素,包括数据隐私、人工智能偏见和透明度,强调在学术环境中需要负责任的人工智能应用。通过讨论当前的应用和未来趋势,本评论旨在强调人工智能进一步发展学术图书馆 IR 系统的潜力,并提出继续研究的方向。总体而言,人工智能是重塑学术图书馆的关键推动因素,促进用户与大量信息资源的无缝和自适应交互。关键词:人工智能;信息检索系统;学术图书馆;用户体验;机器学习;数据隐私。
抽象的气候变化主要是由化石燃料燃烧的温室气体排放驱动的,对全球生态系统和人类社会构成了重大威胁。过渡到可再生能源对于缓解气候变化和实现碳中立性至关重要。本文评估了可再生能源技术的环境影响,包括太阳能,风能,水力发电,地热和生物质,同时将它们与常规化石燃料进行了比较。每个可再生能源都有独特的好处和限制,例如土地利用,资源消耗以及整个生命周期的潜在排放。尽管面临这些挑战,但可再生能源为减少温室气体排放的机会提供了大量机会。本文还讨论了储能解决方案和网格整合在克服可再生资源间歇性方面的重要性。政策支持,包括对清洁能源采用和研究和开发投资的激励措施,对于加速过渡到可持续能源未来至关重要。通过可再生能源实现碳中立性,不仅可以解决气候变化,还可以促进能源安全和经济弹性。这种全面的分析强调了政府,行业和社区之间对合作方法的必要性,以实现可再生能源在抵抗气候变化斗争中的全部潜力。关键字:可再生能源,气候变化,碳中立,环境影响,温室气体
•A K Nayak教授|负责人,核控制和规划部(NCPW)•Anurag Kumar博士|印度电子有限公司(ECIL)董事长兼董事总经理•Shri Bhuwan Chandra Pathak |印度核电公司有限公司(NPCIL)董事长兼董事总经理•C G Karhadkar教授| Indira Gandhi原子研究中心主任(IGCAR)•D Singh博士|印度稀土有限公司(IREL)•博士
用于 (1) 建立印度小型反应堆、(2) 研究和开发印度小型模块化反应堆和 (3) 核能新技术。 11. 认识到清洁氢在能源转型中的作用以及利用核能生产清洁氢的潜力,巴巴原子研究中心 (BARC) 已尝试进行铜氯热化学循环制氢的中试示范。中试规模的核能制氢综合设施已经安装并投入使用。 12. 为推动辐射技术在医疗保健、粮食安全和工业领域的应用,辐射与同位素技术委员会 (BRIT) 与国际原子能机构联合举办了题为“原子为人类”的宣传活动,展示其先进的辐射技术和产品,以支持该机构的旗舰计划“希望之光”和“食物原子”。我邀请所有代表参加我们在第 68 届 GC 期间举办的展览,展示我们基于辐射技术的社会应用解决方案。