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得梅因地区社区大学设施总体规划
通过学术计划，DMACC承诺提供质量，负担得起和以学生为中心的教育，以改善未来五年的学生和社区的生活。 它采用了社区学院研究中心的指导途径基本实践，优先考虑以学生为中心的方法，并通过精心的计划设计进行平稳过渡到就业和进一步的教育。 特别关注准备好的学生，包括在门户课程中有针对性的帮助以及对英语学习者（ELL），高中或等效性测试（HISET）（HISET）的支持，以及对信用转换计划的非信用。 该计划强调与高中的合作，对计划进度的积极监控，战略课程计划以及对成功标准的计划学习成果的一致性。 它促进了积极的学习活动，并以记录学生学习，对教育实践的持续评估以及对常规计划审查的相关性和任务进步的承诺进行结论。通过学术计划，DMACC承诺提供质量，负担得起和以学生为中心的教育，以改善未来五年的学生和社区的生活。它采用了社区学院研究中心的指导途径基本实践，优先考虑以学生为中心的方法，并通过精心的计划设计进行平稳过渡到就业和进一步的教育。特别关注准备好的学生，包括在门户课程中有针对性的帮助以及对英语学习者（ELL），高中或等效性测试（HISET）（HISET）的支持，以及对信用转换计划的非信用。该计划强调与高中的合作，对计划进度的积极监控，战略课程计划以及对成功标准的计划学习成果的一致性。它促进了积极的学习活动，并以记录学生学习，对教育实践的持续评估以及对常规计划审查的相关性和任务进步的承诺进行结论。
温和净化保湿洁面乳
Lubrizol Advanced Materials, Inc.（“Lubrizol”）希望您对此建议的配方感兴趣，但请注意，这只是一种代表性配方，并非商业化产品。在适用法律允许的最大范围内，Lubrizol 不作任何陈述、保证或担保（无论是明示、暗示、法定或其他形式），包括任何关于适销性或特定用途适用性的暗示担保，或关于任何信息的完整性、准确性或及时性的暗示担保。Lubrizol 认为此配方所基于的信息和数据是可靠的，但配方尚未经过性能、功效或安全性测试。在商业化之前，您应彻底测试该配方或其任何变体，包括配方的包装方式，以确定其性能、功效和安全性。您有责任获得任何必要的政府批准、许可或注册。本文中包含的任何内容均不得视为未经专利所有者许可而实施任何专利发明的许可、建议或诱导。与此配方相关的任何索赔可能并非在所有司法管辖区都获得批准。安全处理信息不包括安全使用所需的产品安全信息。操作前，请阅读所有产品和安全数据表以及容器标签，了解安全使用和物理及健康危害信息。您可从路博润代表或经销商处获取此配方路博润产品的安全数据表。
北极冬季冰的气候和年际变异性在ICESAT-ERA
当二维晶体是半导体或半学的二维晶体之间形成的时，低能电子状态会被周期性的新兴汉密尔顿（Emperent Hamiltonian）描述，这些晶体是周期性的，有效地实现了具有10 nm长度尺度的晶状体结合的人工二维晶体。晶格常数足够大，可以使用场效应将每个有效原子的电子数量改变多个，从而使周期表可以在没有化学障碍的情况下进行实验探索。Moiré材料哈密顿量可以通过现象学[1]确定或从晶格规模的DFT计算中得出[2]。近年来，这些Moiré材料已被证明是新物理学的真正令人惊叹的平台，尤其是物理学，在这种物理学中，强烈的电子相关性和术语以新的方式结合在一起。对于基于石墨烯基材料的Moiré材料[1]，非平凡的拓扑是从单个石墨烯片的零点继承的，而在平行堆叠金属二分法元素层的情况下[3，4]它从层之间的耦合中出现。我将在两种已建立的莫伊尔材料类别中的普通和异常的整数和分数量子厅效应，并推测这种物业工程策略可能同样有效的新类别。
蒸发需求，土壤水分和闪光干旱的下午预测技能从连续美国的两个动态模型
摘要：闪存干旱正在迅速发展中季气候极端事件，这些事件突然降低了土壤水分，这是由于蒸发需求增加和/或持续的降水所驱动的。在连续美国的每个气候区域（conus）中，我们评估了每周根区域土壤水分（RZSM）的预测技能，蒸发需求（et o）和相关的泛烟（FD）索引（FD）索引（FD）索引（FD）索引，源自两个动态模型[GODDARD EARKENT SYSTEM MODEL SYSTEM V2P1（GEOS-VP1）foref and Geos-V2P1（Geos-V2p1（Geos-V2p1）（Geos-V2p1（Geos-V2p1））在2000年至2019年之间针对三个参考数据集之间的亚季节实验（SUBX）项目中：现代时代的研究和应用版本2版（MERRA-2），北美土地数据同化系统，第2阶段（NLDAS-2）和GEFSV12重新分析。ET O及其在第1周的强迫变量具有中度至高度的异常相关系数（ACC）技能（; 0.70 - 0.95）（;除了下降短波辐射以外），到第3-4周，所有强制变量（ACC，0.5）的预性能较低。RZSM（0 - 100 cm）在高平原，西，西部，中西部和南方区域的领先第1周（; 0.7 - 0.85 ACC）中表现出高技能。当针对GEFSV12重新分析时，对MERRA-2和NLDAS-2和ACC的技能较低时，与MERRA-2和ACC的技能相比，第3-4周至0.5的技能仍然较低。gefsv12分析尚未针对原位观察结果进行评估，并且与NLDAS-2相比，RZSM隔离差异很大，我们的分析识别GEFSV12重新质量预测极限，这可以最大程度地实现ACC； RZSM第3和第4周之间的RZSM预测为0.6。对主要FD事件的分析表明，GEFSV12的重新记录不一致地捕获了有助于FD发作的大气和RZSM异常的正确位置，这表明需要改善动态模型的同化和初始化程序以提高亚季节性FD可预测性。
扭曲双层石墨烯中的莫尔超晶格
两片石墨烯以扭曲的方式堆叠在一起，形成一个系统，该系统最近引起了人们的极大兴趣，因为它具有令人着迷的电子特性，这些特性通常出现在由此产生的莫尔超晶格的尺度上，而莫尔超晶格通常比石墨烯晶格常数大 10 到 100 倍。特别是对于小的扭曲角度，莫尔超晶格常数在 10-20 纳米范围内，这使得扫描探针显微镜 (SPM) 成为研究扭曲双层系统的理想工具。通过本应用说明，我们展示了具有纳米级横向分辨率的 attoAFM I 低温显微镜如何配备先进的 AFM 模式，如导电尖端原子力显微镜 (ct-AFM) 和压电响应力显微镜 (PFM)，可用于探索扭曲双层的电气和机电特性。
潮湿空间中的植物智能：设计植物生命的数据可视化
在二十一世纪开始时，“潮湿媒体”的概念是指“干媒体和潮湿的生物系统的融合”。1 Me dium的湿度与其纯粹的生物学性质不同，但超出了介质的排他性，可以揭示存在的存在模式和数字与生物学之间的界限模糊。在“干”硅 - 晶状体com puter技术与“潮湿”生活系统相结合的背景下，艺术家使用“湿媒体”来探索无限的可能性以创造性地表达。艺术家也从单一媒体转变为跨学科的人，并开始探索人类与自然，技术和生物学之间的二分法，通过使用潮湿的媒体，触发有关艺术本体论的新思想。快速发展
利用智能农业中的时间序列基础模型进行土壤水分预测
最新的自然语言基础模型和计算机视觉基础模型的激增促进了各个领域的创新。受到这一进展的启发，我们探讨了基础模型在智能农业中预测的时间序列的潜力，这是一个经常受到有限数据可用性困扰的领域。具体来说，这项工作提出了一种新的TimeGPT应用，TimeGPT是一种最先进的时间序列基础模型，以预测土壤水潜力（𝜓土壤），这是通常用于灌溉建议的现场水状态的关键指标。传统上，此任务依赖于各种输入变量。我们探索了TimeGPT预测土壤的能力：（𝑖）零拍设置，（𝑖𝑖）仅依靠历史性𝜓土壤测量值的微调设置，以及（𝑖𝑖𝑖）微调的设置，我们还为模型添加了外源变量。我们将TimeGPT的性能与已建立的SOTA基线模型进行了比较，以预测土壤。我们的结果表明，TimeGPT仅使用历史𝜓土壤数据实现竞争性预测准确性，从而强调了其在农业应用中的显着潜力。这项研究通过实现传统上依赖广泛的数据收集和领域实验的预测任务，为农业可持续发展的基础时间序列模型铺平了道路。
单线，三重和对密度波的超导性超导性超导性在掺杂三角形的moir´e系统
最近的实验进步已建立了扭曲的双层过渡金属二甲元化（TMD），它是研究多体物理学的高度可调平台。尤其是，据信，位移场下的同型TMD被认为是由具有自旋依赖性跳相θ的广义三角晶格哈伯德模型描述的。为了探索θ对系统的影响，我们对相关的三角晶格T-J模型执行密度矩阵重新归一化组计算。通过在小孔掺杂下更改θ，我们获得了一个准长范围的超导顺序，并在0 <θ<π/ 3中与电荷和自旋密度波共存。 div>超导性由主导的旋转单线d波和亚尺寸三重态P-波配对组成。有趣的是，S z =±1三个三个配对组件具有配对密度波。此外，我们发现了一个三胞胎超导率区域，与π/ 3 <θ<2π/ 3内的电荷密度波和铁磁性共存，该区域通过spin-flip和衡量变换的联合操作在较小的θ下与以前的相位相关。我们的发现为扭曲TMD系统中的外来超导性提供了实验性搜索的见解和方向。
英国表面土壤水分干燥的多求表征
摘要：降雨后土壤水分的持久性或记忆具有重大的环境影响。已经为原位和卫星数据分别研究土壤水分干燥已做出了许多工作。在这项工作中，我们介绍了多种英国土壤水分产品的干燥特性的比较，包括卫星合并（即TCM），原位（即cosmos-uk）（即cosmos-uk），水文模型[即Grid-to-Grid to-Grid（G2G）]生态研究支持系统（国际棋）]数据。所有网格产品的干燥衰减时间尺度（T）以1 - 2 km的前所未有的分辨率计算，该分辨率与天气和气候模型有关。由于诸如感应深度等差异，它们的t范围有所不同（SMUK和国际象棋除外），但它们的空间模式与土地覆盖率和土壤类型相关。我们进一步分析了Cosmos-UK站点干燥事件的发生。我们表明，土壤水分干燥状态表现出强烈的季节性依赖性，因此，夏季，土壤比冬季更快地干燥。这些季节性依赖性在模型基准测试和评估过程中很重要。我们表明，基于宇宙和LSM的拟合t良好，cosmos的偏差为较低的t。我们的发现有助于越来越多的文献来表征T，目的是开发一种方法，以系统地验证一系列尺度的模型土壤水分产品。