1我感谢本文以前版本的几个读者,太多了。我特别要感谢那些提供更广泛和批判性评论的人,包括Massimo Costa,Stefano Caringi和国际财务分析审查的匿名审稿人,他们的艰难批评和建设性的建议极大地帮助了我改善了该文章中首次发表的内容,并构成了这一新产品的基础。我也感谢PKES工作论文的匿名裁判,以了解与本文相关的冠军文学的建议。最后,我最衷心的感谢我的妻子奥内拉(Ornella)表示不舒服的支持。显然,我对文章中表达的意见以及剩余的任何错误是唯一的负责。
● 创建工具来指导出版决策:使用基准或第三方专家小组等外部测量可能是公平指导出版决策的关键一步。此类方法可以设定与出版相关的可接受风险水平的一定标准。根据此建议,记录由于其固有风险而被拒绝的论文以及一些相关指标也是恰当的。● 提供页码扩展: 延长已发表论文的页数限制可能会有所帮助,以便研究人员能够包括传统上不会打印的负面结果(无关紧要或反驳研究人员假设的结果)。 除了增加页数外,还应该显著改变围绕负面结果发表的文化。● 建立同行网络:建立同行网络以评估研究人员的人工智能模型的潜在风险和收益,可能是制定更好、更安全的出版规范的重要工具。如果建立这样的机制,评估可以完全或部分基于哲学家约翰·罗尔斯的“无知之幕”。 如果将这个想法应用于审查人工智能研究,可以要求同行评审员从不同的社会角度考虑新人工智能研究的潜在优势和风险。● 要求提供广泛的影响声明: NeurIPS 会议要求提交的论文包括与所提出研究有关的更广泛影响的声明。通过将反思作为在 NeurIPS 上考虑其工作的必要条件,这激励研究人员思考潜在的风险和收益。所有会议和出版物上的类似措施将鼓励研究人员批判性地评估他们的研究对世界产生的积极和消极影响 ● 要求公布预期结果:要求研究人员撰写和公布其研究项目的预期结果(包括但不限于其更广泛的社会和道德影响)有助于在研究人员开展项目之前就潜在的利益和危害进行反思。● 改革同行评审流程:同行评审的完善做法为每位评审员就他们正在修改的论文中看到的风险和利益进行交流提供了绝佳的机会。如果在评审论文时添加了一个问题或要求,可能会迅速产生广泛的影响,促使研究人员考虑他们的研究可能产生的结果。有效的审查流程应在明确、公平和高效的同时,促进风险限制。实现此目的的一种方法是根据同行评审论文所认为的研究风险程度,按比例加强出版要求。
电池片包装紧密,四周用柔软海绵包裹,箱体四周用热缩套管包裹。外包装箱必须有防震装置,以适应长途运输。包装后,电池片应存放在室内,湿度低于60%,温度为(20±10)℃。如果电池片的存放时间超过90天,应重新抽检。
Monash Microgrid将是一个多功能平台,可从各种可再生能源接收和存储能源。它将在克莱顿校园中纳入20座建筑物,包括3.5兆瓦的需求,1兆瓦的太阳能光伏,电池存储1 MWH和2个EV充电站。我们将能够控制何时以及如何使用能量,这意味着我们可以在高峰时段减少需求并折磨网络。它也将有助于稳定更宽的网格,从而使其更具弹性。这将使更广泛的社区受益,尤其是在极端天气事件中。与全球科技公司Indra合作,Monash正在开发区域量表Microgrid
即使使用SNP搜索工具,我们也不能依靠提出的变体。有一些结核分枝杆菌基因组的区域很难有效地映射,例如高度重复的PE / PPE / PGRS基因和IS(插入序列位点)。此外,当我们的样品中出现插入或缺失(Indel)相对于参考时,它可能会导致独特的核苷酸的假变体显得靠近Indel。最后,如果很少有序列映射到参考基因组的区域,这要么是由于缺失序列或由于基因组区域中的GC含量高,因此我们无法确定这些变体的鉴定质量。“ TB变体过滤器”工具可以根据各种标准(包括上面列出的标准)帮助过滤变体。
此往绩使Lonza能够使用基于风险的实心方法在DNA到IND过程中并行跟踪活动,从而通过平台,流程和分析来创建和优化工作流程,从而使其能够减少时间表,同时还可以最大程度地减少风险。这种方法与一次性技术相结合,可以在Lonza网络中进行重新调整,技术传输和扩展的灵活选择。除了药物外,Lonza还具有广泛的药品服务方面经验,具有跨越量化方式的药物产品开发和制造能力。Lonza过去支持的大约三分之二的产品是抗体,但它在非抗体方面也具有丰富的经验,例如双特异性抗体,抗体片段,重组蛋白和融合蛋白。Lonza的药品服务具有液体和冻干能力和不同浓度范围的经验,从低浓度到每毫升一百多毫克。
c. 如果我们将新西兰警察局、新西兰国防军和毛利卫生局与皇家实体支出一起计算,政府可能会发现部门支出中承包商和顾问节省的资金略多于三分之一,非部门支出中节省的资金接近三分之二。 d. 2022/23 年,非部门机构在承包商和顾问的 OPEX 上所占总劳动力支出的比例低于部门和部门机构。然而,最新的 2023 年 9 月季度结果显示,部门的 OPEX 份额趋于回升至 10% 左右。 e. 迄今为止,削减支出的动力主要集中在 OPEX 上。这是因为 CAPEX 通常侧重于基础设施的长期建设,并且通常依赖于公共服务部门不会期望直接持续雇用的专业知识类型(例如工程师或建筑师)。
1.1. 市长报告 本报告是 Nquthu 地方政府截至 2024 年 3 月 31 日的 S71 MFMA 月度预算报表,反映了市政当局的预算执行情况和财务状况。我在此向市政委员会提交一份关于截至 2024 年 3 月 31 日的市政当局预算执行情况和财务状况的报告。除上述内容外,MFMA 第 54(1) 条规定,市长必须考虑会计官员提交的第 71 条报告,然后检查市政当局批准的预算是否按照批准的服务交付预算实施计划 (SDBIP) 执行,并在必要时向会计官员发出适当的指示。第三季度标志着市政委员会预算草案的批准,预算编制是财务管理规划中的关键步骤,为整个财政年度的支出管理、关键绩效指标的实现、收入收集、拨款分配批准、采购规划和预算相关政策的实施奠定了基调。批准的预算草案已获得资金,这让我们有信心最终预算一定会获得资金,因为我总是强调确保适当的预算编制,从而实现预算资金到位。预算草案提交后恢复了公众参与程序,并继续进行这一过程,以让公众参与市政政策、市政预算、已发布的报告、服务提供问题以及法律要求传达给公众的所有其他事项。一旦一系列计划中的公众参与会议最终确定,所有相关利益相关者的意见和评论将被纳入下一财政年度的最终预算和 PMS。今年是一个独特的财政年度,选举日期在 5 月,这是最终预算批准的关键月份。市政当局将确保遵循所有正当程序,并及时批准预算。 ______________ 议员 IL Shabalala 尊敬的市长 1.2. 决议 随附的决议将在提交年度报告 (IYR) 时提交给理事会。以下是按照市政预算和报告条例附表 C(年度报告)要求提出的建议,供理事会审议:
摘要 - 本文探讨了检测与洗钱相关的可疑加密货币交易的方法,利用先进的AI算法。该研究介绍了一个多模型框架,该框架结合了生成对抗网络(GAN),LSTM,基于自动编码器的异常检测模型(ABAD)和其他算法,以应对样品不平衡和嘈杂数据等挑战。基于图形的功能工程和嵌入方法用于构建交易信息图并提取有意义的模式。结果表明,合奏学习方法在检测可疑交易时显着优于单个模型和基于规则的传统系统。尽管取得了成功,但仍然存在不平衡的数据集,噪音和有限的关系特征等挑战。未来的研究建议通过图神经网络和复杂的基于网络的方法来增强模型性能。这项工作强调了机器学习模型的可扩展性和适应性,以解决加密货币洗钱的不断发展的复杂性。