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双钼酸盐 LiFe(MoO4)2 的反铁磁性
最近有报道称 NaFe(WO 4 ) 2 在低温下（<4 K）表现出不公度螺旋自旋序，16 尽管由于该材料中共存相反的手性，这种磁性不能诱导净铁电（FE）极化（P）。不同的是，刘等人揭示了 LiFe(WO 4 ) 2 中更有趣的磁螺旋，它通过逆 Dzyaloshinskii − Moriya (DM) 相互作用打破了空间反转对称性并在 19.7 K 以下沿 [010] 轴诱导净 FE P。17 因此，LiFe(WO 4 ) 2 是继第一种 MnWO 4 之后，钨酸盐家族中第二种经实验证实的多铁性材料。 18 , 19 尽管具有共同的化学式，双钨酸盐/钼酸盐的晶体结构却可以在很大范围内变化。事实上，LiFe(WO 4 ) 2 和 NaFe(WO 4 ) 2 的空间群（C 2/ c vs P 2/ m）不同，Fe 离子的排列也不同。这种结构多样性使得在双钨酸盐/钼酸盐中发现更多奇特的磁性成为可能。例如，据报道 RbFe(MoO 4 ) 2
转换感知音景属性的定量评估方法：泰语的初始应用
Nanyang Technological University，Nanyang Ave 50，S2-B4A-03，639798，新加坡B音乐技术中心，乔治亚州技术研究所，J。AllenCouch Building，J。AllenCouch Building，840 McMillan ST NW，Atlanta，GA，GA，USANANY CENTRY，NANY NANY NANINANE，NANY NANANY，NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANANY，48 AVE，639818，新加坡D语言学和东南亚语言学研究部，乔拉隆大学艺术学院，254 Phayathai Rd，Wang Mai，Pathum wanm Wan District，曼谷，10330 Luang District，Pathum Thani，12121，泰国F心理学系，Kasetsart大学社会科学系，KASETSART大学，Ngamwongwan Rd 50，Lat Yao，Chatuchak区，曼谷Chatuchak区，10900年，泰国G语言研究中心，泰国G语言学研究中心，艺术与社会科学系，singapore of Singapore of Singapore of Singapore national of SingapeNanyang Technological University，Nanyang Ave 50，S2-B4A-03，639798，新加坡B音乐技术中心，乔治亚州技术研究所，J。AllenCouch Building，J。AllenCouch Building，840 McMillan ST NW，Atlanta，GA，GA，USANANY CENTRY，NANY NANY NANINANE，NANY NANANY，NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANY NANANY，NANANY，48 AVE，639818，新加坡D语言学和东南亚语言学研究部，乔拉隆大学艺术学院，254 Phayathai Rd，Wang Mai，Pathum wanm Wan District，曼谷，10330 Luang District，Pathum Thani，12121，泰国F心理学系，Kasetsart大学社会科学系，KASETSART大学，Ngamwongwan Rd 50，Lat Yao，Chatuchak区，曼谷Chatuchak区，10900年，泰国G语言研究中心，泰国G语言学研究中心，艺术与社会科学系，singapore of Singapore of Singapore of Singapore national of Singape
使用原子力显微镜对石墨烯氧化石墨片的厚度测量：国际实验室间比较的结果
1 1技术创新中心国家市场法规，国家计量学研究所（NIM），北京，100029，中华民国2中，中国吉利安格大学，杭州大学，辛吉安，辛吉安吉安，310018材料科学，国家计量与测试国家实验室（LNE），29 Avenue Roger Hennequin，F-78197，F-78197，法国5号，5个国家测量研究所（NMIA），布拉德菲尔德路36号，新南威尔士州Lindfield，新南威尔士州2070年，澳大利亚2070年，澳大利亚6号研究中心，国民研究委员会（NRC），加拿大研究委员会（NRC）。 0R6, Canada 7 Bruno Kessler Foundation, Sensors and Devices Center, Micro Nano Facility Unit ( MNF ) , Trento I-38123, Italy 8 National Institute of Metrology ( Thailand ) ( NIMT ) , 3 / 4-5 Moo 3, Klong 5, Klong Luang, Pathumthani, Thailand 9 Danmarks Nationale Metrologiinstitut ( DFM ) , Kogle Allé 5 D-2970 Hørsholm Danmark 10 National Institute of Metrology, Quality and Technology ( INMETRO ) , Duque de Caxias RJ, Brazil 11 Center for Measurement Standards, Industrial Technology Research Institute ( CMS / ITRI ) , Hsinchu 30011, Chinese TaiPei, People ' s Republic of China 12 Swinburne University of Technology, John Street, Hawthorn, VIC 3122 Australia1技术创新中心国家市场法规，国家计量学研究所（NIM），北京，100029，中华民国2中，中国吉利安格大学，杭州大学，辛吉安，辛吉安吉安，310018材料科学，国家计量与测试国家实验室（LNE），29 Avenue Roger Hennequin，F-78197，F-78197，法国5号，5个国家测量研究所（NMIA），布拉德菲尔德路36号，新南威尔士州Lindfield，新南威尔士州2070年，澳大利亚2070年，澳大利亚6号研究中心，国民研究委员会（NRC），加拿大研究委员会（NRC）。 0R6, Canada 7 Bruno Kessler Foundation, Sensors and Devices Center, Micro Nano Facility Unit ( MNF ) , Trento I-38123, Italy 8 National Institute of Metrology ( Thailand ) ( NIMT ) , 3 / 4-5 Moo 3, Klong 5, Klong Luang, Pathumthani, Thailand 9 Danmarks Nationale Metrologiinstitut ( DFM ) , Kogle Allé 5 D-2970 Hørsholm Danmark 10 National Institute of Metrology, Quality and Technology ( INMETRO ) , Duque de Caxias RJ, Brazil 11 Center for Measurement Standards, Industrial Technology Research Institute ( CMS / ITRI ) , Hsinchu 30011, Chinese TaiPei, People ' s Republic of China 12 Swinburne University of Technology, John Street, Hawthorn, VIC 3122 Australia
生成人工智能导致白领工人的位移，但减少了区域机会差异
图3：基于α-MOO 3的EUV检测器的性能：（a）在不同的光子能量和偏置电压下测量当前时间（I-T）曲线，而EUV辐射在周期中关闭并在循环中打开。时间归一化，以在同一面板中显示所有数字。随着偏差的增加，信号增加，但黑电流也有所增加。（b）。在分贝（𝑑𝐵）中作为光子能量的函数的信噪比（SNR）在低偏置时显示出强信号强度约为15 dB。由于在给定较高的偏置电压下暗电流值增加，在较高的偏置电压下，信号强度降低。（c）EUV在给定光子能量下诱导的电流对光子通量依次增加的响应，表明在检测极高的通量〜10 12𝑃ℎ/𝑠时没有饱和或降解，显示了设备稳定性。（d）记录电流的密度图与极高通量（〜10 12𝑝ℎ𝑜𝑡𝑜𝑛𝑠/𝑠）下的100个连续重复测量的偏置电压（-5至5𝑉）的函数进行了测试，以测试该设备的
使用RES：全面评论
摘要：为了克服RES的间歇性，考虑了整合可再生能源（RES）和可靠功率的混合微电网系统的优化方法。混合AC/DC微电网系统是使用太阳能光伏系统，风力涡轮机，电池存储，转换器和柴油发电机构建的。与杂化AC/DC微电网的混合可再生能源的利用稳定增加。因此，有必要解决优化技术。因此，本研究提出了使用进化算法利用多目标优化方法。在这种情况下，审查了一些有关多目标优化的论文，以确定与RESS的混合AC/DC微电网的能力和最佳设计。在这里，最佳系统包括最低能源成本，最低净现现有成本，低运营成本，低碳排放和高可续签分数。使用多目标优化（MOO）算法确定这些。混合AC/DC微电网的大小优化基于多目标灰狼优化器（MOGWO）和多目标粒子群优化（MOPSO）。同样，具有不同进化算法（Moga，Mogoa等）的多目标优化降低了能源成本和净现在成本，并提高了岛状混合微电网系统的可靠性。
现代医疗保健精确诊断和治疗干预措施的纳米材料
摘要。对当今医疗保健中精确诊断和治疗干预措施的“精明纳米材料的调查”探讨了温度响应，pH值和轻度响应性纳米材料的融合，表征和应用。结果分别发现了良好的纳米材料的富有成果的合并，其残酷分子大小为50 nm，80 nm和60 nm。表征说明了它们的同质性，其MOO多分散性记录（PDIS）为0.15、0.20和0.18。体外研究表现出这些纳米材料对转移生理状况的反应性，证明了它们对温度敏感诊断和受控药物排放的潜力。体内思考说明了对生产力的非凡关注，特别是收集的，特别是目标组织，批准了它们进行精确的药物运输的潜力。计算建模提供了有关纳米材料和生物分子之间动态相互作用的见解，从而提高了我们对这些材料在复杂生理条件下的行为方式的知识。这项工作增加了Nano Medicine范围的一般场景，重点是敏锐的纳米材料对定制和有针对性的治疗供词的能力。他们的发现强调了它们在提高临床准确性，靶向有效反应和减少副作用方面的关键作用。联合参数，表征信息和体外/体内结果统称在发展Precision Pharmaceuticals的未来中，共同强调了这些纳米材料的创新未来。
通过高温闪光灯加热基于石墨烯的气凝胶内的电热转换
摘要：将高度多孔石墨烯（GO）气凝胶整体加热到超高温度的闪光灯加热被用作低碳足迹技术，以设计功能性气凝胶材料。首次证明了Airgel Joule加热至3000 K，并具有快速加热动力学（〜300 K·min-1），从而实现了快速和节能的闪光加热处理。在一系列材料制造的挑战中利用了超高温度闪光灯焦耳加热的广泛适用性。超高温度焦耳加热用于快速在快速时间尺度（30-300 s）的水热气凝凝胶快速地石墨退火，并大大降低了能量成本。闪光气凝胶加热至超高温度，用于原位合成超铁纳米颗粒（PT，CU和MOO 2）的原位合成，并嵌入了混合气瓶结构中。冲击波加热方法可以使形成的纳米颗粒的高渗透量均匀性，而纳米颗粒的大小可以通过控制1到10 s之间的焦耳加热持续时间来轻松调节。因此，此处介绍的超高温度加热方法对基于石墨烯的气凝胶的多种应用具有重要意义，包括3D热电材料，极端温度传感器和流动中的气瓶催化剂（电）化学。■简介
采用 RES 的混合交流/直流微电网的多目标优化算法：综合综述
摘要：为了克服可再生能源 (RES) 的间歇性，考虑了混合微电网系统的优化方法，该系统集成了可再生能源 (RES) 并向偏远地区提供可靠的电力。混合交流/直流微电网系统由太阳能光伏系统、风力涡轮机、电池存储、转换器和柴油发电机构成。混合交流/直流微电网中混合可再生能源的利用率稳步上升；因此，有必要解决优化技术。因此，本研究提出利用进化算法的多目标优化方法。在此背景下，回顾了几篇关于多目标优化的论文，以确定带有可再生能源的混合交流/直流微电网的容量和最佳设计。在这里，最佳系统包括最低能源成本、最低净现值成本、低运营成本、低碳排放和高可再生能源比例。这些都是通过使用多目标优化 (MOO) 算法确定的。混合交流/直流微电网的规模优化基于多目标灰狼优化器 (MOGWO) 和多目标粒子群优化 (MOPSO)。同样，使用不同进化算法 (MOGA、MOGOA 等) 进行多目标优化可以降低能源成本和净现值成本，并提高孤岛混合微电网系统的可靠性。
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折射率，最小1.3630 1.3ss0 4.7。粘度，硅酸盐 ASTM D445-74 4.7.2 最小值 5 “C 20 10 最小值 25'C 2 2 氢离子浓度（PI） 7.0 至 8.5 7.0108.5 4.7.3 扩散系数，最小值 3 3 4.7.4 成形性 泡沫膨胀，最小值 5.0 S.o NFTA STD 412 4.7.5 泡沫 25% 排水时间，最小值，最小值 2.5 2.5 NFPA STD 412 4.7.5 腐蚀性 常规 冷轧，低碳钢 SICCI（UNS G 10-1OO），高强度，最大 I .5 1.5 ASTM E527 4.7.7 铜镍合金（90-10）（UNS C70600)，微小损伤，最大值 I.0 1.0 ASTM S-S27 4.7.7 N,ckel-ppcr (70-30) (UNS N04400)，微小损伤，最大值 I.0 I.0 ASTM E-527 4.7,7 青铜 (UNS C90500)，毫克，最大值 100 100 ASTM ES27 4.7,7 耐腐蚀，MnSb (CRES) 雪橇，(UNS S304fXJ) 无凹坑 无损伤 4.7.7 总卤化物-p/m，最大值 210 ASTM D1821 4.7.8 干化学耐久性，燃烧耐受时间，秒，最小值 360 360 4.7.9 环境影响：毒性，LC50 m#L，最小 SW moo 4.1.12.1 COD，mg/L，最大 1000K 500K 4.7.12.2 ~20 最小 .65 .65 COD 4,7.123
使用人工智能和 GIS 数据进行智能户外广告
简介 户外广告 (OOH) (Taylor、Franke 和 Bang 2006) 是最古老但最受欢迎的广告形式之一。事实证明，在 COVID-19 危机期间，全球户外广告市场规模估计为 270 亿美元（2020 年），预计到 2026 年将增长到 330 亿美元。在户外广告中，为给定的客户活动选择“合适的”广告牌（对相应的展示次数、转化次数、客流量和投资回报率有影响）仍然是一个悬而未决的挑战。广告牌的最佳选择需要考虑多个通常相互冲突的目标和约束，例如活动成本、所选广告牌提供的覆盖面积以及广告牌和客户资料之间的相似性。因此，需要在 MOO 的背景下解决这个问题，提供一组接近最优的解决方案，而不是像其他研究（Lotfi、Mehrjerdi 和 Mardani 2017）那样将多个目标视为单个加权函数。为此，需要各种准确和现实的分析数据，在此基础上做出明智和明智的决策。智能户外广告平台 (SOAP) 使用 GIS 数据和先进的 AI 技术缓解了户外广告所涉及的许多障碍。具体来说，SOAP 的主要功能包括 (i) 特征工程 - 从原始 GIS 数据中清理、准备和提取知识；(ii) 广告牌重新定价 - 使用最先进的 ML 技术得出更具代表性的定价模型