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简介 户外广告 (OOH) (Taylor、Franke 和 Bang 2006) 是最古老但最受欢迎的广告形式之一。事实证明，在 COVID-19 危机期间，全球户外广告市场规模估计为 270 亿美元（2020 年），预计到 2026 年将增长到 330 亿美元。在户外广告中，为给定的客户活动选择“合适的”广告牌（对相应的展示次数、转化次数、客流量和投资回报率有影响）仍然是一个悬而未决的挑战。广告牌的最佳选择需要考虑多个通常相互冲突的目标和约束，例如活动成本、所选广告牌提供的覆盖面积以及广告牌和客户资料之间的相似性。因此，需要在 MOO 的背景下解决这个问题，提供一组接近最优的解决方案，而不是像其他研究（Lotfi、Mehrjerdi 和 Mardani 2017）那样将多个目标视为单个加权函数。为此，需要各种准确和现实的分析数据，在此基础上做出明智和明智的决策。智能户外广告平台 (SOAP) 使用 GIS 数据和先进的 AI 技术缓解了户外广告所涉及的许多障碍。具体来说，SOAP 的主要功能包括 (i) 特征工程 - 从原始 GIS 数据中清理、准备和提取知识；(ii) 广告牌重新定价 - 使用最先进的 ML 技术得出更具代表性的定价模型
使用人工智能和 GIS 数据进行智能户外广告
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