11 Nick Bostrom和Eliezer Yudkowsky,“人工智能的伦理学”,剑桥人工智能手册,2018年7月27日,1-20,https://doi.org/10.1201/9781351251251251389-4,6; Walter Sinnott-Armstrong和Vincent Conitzer,“人工智能可以实现多少道德地位?”,重新思考道德地位,2021年8月5日,269 - 89年,https://doi.org/10.1093/oso/978019280192894076.003.003.003.003.003.0016,273,273。
抽象简介:与遵守标准且可预测的婚姻模式的前几代不同,现代世界可能会为年轻一代提供新的机会和想法。婚姻领域中的某些变化与社会的总体文化大师叙事保持一致,并被广泛接受,而其他人可能没有完全接受,但仍被社区中的某些甚至大多数成员认为是理性的。这项研究旨在对Z世代(1997年至2012年之间)对婚姻的态度有更深入的了解。材料和方法:本研究采用了定性研究设计。样本由Tehran的29名14至27岁的男性参与者组成,通过自愿抽样选择。使用焦点小组中进行的焦点对话收集数据。为了进行数据分析,该研究利用了Braun和Clarke(2022)反思性主题分析方法。结果:分析揭示了与婚姻有关的六个主要主题:“婚姻的意义”,“伴侣选择”,“传统家庭角色”,“婚前性别”,“育儿”和“婚姻习俗”。结论:发现表明,在婚姻作为一个神圣的机构时,Z仍然保持完整,并继续被Z世代视为与社会,文化和道德合法性的隐式参考点,但可以观察到可以观察到的奇异,固定的婚姻概念。相反,越来越多地重新定义并重新解释了一个由动态的个人偏好塑造的机构,其意义,作用和意义受到持续重新审议的影响。关键字:婚姻,道德价值观,文化价值观,硕士叙事,Z代的引用:Mostafapour V,Eskandari H,Borjali A,Borjali A,Sohrabi F,Asgari M. Asgari M.在婚姻中,Z中Z中道德,社会和文化价值的叙事探索,Int J Ethrics Soc,Int J Ethics Soc。2025; 6(4):40-55。 doi:10.22034/ijethics.6.4.40
AI购物助理,将GPT-4,AHP和YOLO V11结合在一起,以根据用户需求和购买方式来查询处理,产品排名,库存检测以及自动购买。我的贡献:作为团队的一部分,我使用OpenAI API与GPT-4开发了搜索机器人,以搜索/排名和基于用户输入的语义推理。(github)技术堆栈:python,pandas,numpy,ahp,yolo v11,openai api,gpt-4o,react,react,next.js,fastapi
Trade/Device Name: BioCode Gastrointestinal Pathogen Panel (GPP) Regulation Number: 21 CFR 866.3990 Regulation Name: Gastrointestinal Microorganism Multiplex Nucleic Acid-Based Assay Regulatory Class: Class II Product Code: PCH Dated: September 20, 2024 Received: September 23, 2024 Dear Alex Chang: We have reviewed your section 510(k) premarket notification of intent to market the上面引用的设备并确定该设备在1976年5月28日之前在州际贸易中销售的法律上市的谓词设备(在围栏中说明的指示)具有相同(PMA)。因此,您可能会销售该设备,但要遵守该法案的一般控制条款。尽管这封信将您的产品称为设备,但请注意,一些清除的产品可能是组合产品。510(k)上市通知数据库可在https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册,设备上市,良好的制造实践,标签和禁止品牌和掺假的禁令。请注意:CDRH不评估与合同责任保证有关的信息。我们提醒您,设备标签必须是真实的,不要误导。如果您的设备被分类(请参见上文)为II类(特殊控件)或III类(PMA),则可能会受到其他控件的约束。可以在《联邦法规》第21章,第800至898部分中找到影响您设备的现有主要法规。此外,FDA可能会在联邦登记册中发布有关您的设备的进一步公告。
欧盟最近的立法和政策举措旨在提供灵活、创新友好且面向未来的监管框架。主要例子是欧盟人工智能协调计划和最近发布的欧盟人工智能监管提案,它们提到了试验监管沙盒的重要性,以便在人工智能创新与潜在风险之间取得平衡。监管沙盒最初是在金融科技领域开发的,通过放弃其他适用规则、指导合规性或定制执行,为选定数量的创新项目创建了一个试验平台。尽管关于监管沙盒和人工智能监管的文献不断涌现,但这些预期性或有时是适应性监管框架的法律、方法和道德挑战仍未得到充分研究。这篇探索性文章深入探讨了在人工智能监管背景下允许实验工具的一些好处和复杂性。本文的贡献是双重的:首先,它将监管沙盒的采用置于更广泛的监管实验方法讨论中;其次,它对人工智能监管沙盒的设计和实施的未来步骤进行了反思。
佐治亚理工学院电气与计算机工程学院 ECE 3400 模拟电子学 2025 年春季 讲师:Gabriel A. Rincón-Mora 教授,博士电子邮件地址:Rincon-Mora@gatech.edu URL:Rincon-Mora.gatech.edu 讲座:每周一/周三下午 3:30–4:45 在 Van Leer C456 办公时间:课程问题:每周二晚上 7:30 使用 Zoom 进行问答环节 学术地位/个人事务:发送电子邮件进行咨询 课程网址:Rincon-Mora.gatech.edu/classes SPICE 模拟器:链接在“SPICE 页面”链接下 教学大纲:链接在“ECE 3400 模拟电子学”链接下 先决条件:ECE 3040 微电子电路 课程描述:ECE 3400 扩展了 ECE 2040 和 3040 中开始的半导体器件、电路和应用的概念,并提供了概念、问题解决技术和后续电子学课程所需的工具。本材料介绍、解释并展示了如何使用电气元件来建模、分析和设计滤波器、箝位器、整流器、峰值检测器、运算放大器电路、晶体管放大器和振荡器。其根本目的是培养和发展对电子设备在模拟电路中单独和集体工作的洞察力和直觉。本材料介绍了超越数学并促进创新的电路工程视角。教育成果:1. 分析一阶、二阶和双二次无源/有源滤波器。2. 分析箝位器、整流器和峰值检测器。3. 分析负反馈电路。4. 分析带有 BJT 和 MOSFET 的放大器和振荡器。5. 使用 SPICE 模拟电路。成绩构成: 第一次期中考试 = 20% 第二次期中考试 = 25% 期末考试 = 30% 作业 = 20% 出勤率/专业水平(遵守教学大纲和 ECE 政策)= 5% 可能因特别努力而获得额外学分。 重要日期: 开学第一天 1 月 6 日(星期一) 学校假期 | 假期 1 月 20 日(星期一)| 3 月 17-21 日(星期一至星期五) 第一次|第二次期中考试 2 月 10 日(星期一)| 3 月 12 日(星期三) 退课最后一天 TBD(TBD) 最后上课天 4 月 21 日(星期一)- 最后一份作业截止时间为 4 月 21 日 期末考试 4 月 30 日(星期三)下午 2:40-5:30 在 VL 456 课堂上 讲座来自:模拟电子学,第二版。纽约:KDP(www.amazon.com/dp/B0C47R2KQP)。教科书:《微电子电路设计》,第 6 版。麦格劳-希尔出版社,2023 年。参考文献:《开关电感器功率 IC 设计》,Springer。2022 年(通过 GT 图书馆在线访问)。《带低压差稳压器的模拟 IC 设计》,第 2 版。麦格劳-希尔出版社,2014 年。YouTube 视频链接在课程 URL 下的“…YouTube 视频…”链接下。建议:复习每次讲座后呈现的材料,做笔记并提问。将书带到课堂上并对其进行注释或在笔记中引用。
摘要随着癌症病例数量的增加,建议这些病例的解决方案方法也非常重要。在提出的研究范围内,我们旨在通过合成聚(椰子油)(P(CNO))和聚(Cacao Oil)(P(P(CCO))有机粒子从椰子和可可油中开发癌症免疫疗法的替代材料。通过各种表征方法阐明了使用氧化还原聚合技术合成的这些颗粒的结构特征。通过傅立叶变换红外光谱(FT-IR)确定P(CNO)和P(CCO)有机粒子的化学结构和官能团。使用Zetasizer设备的动态光散射(DLS)方法确定有机粒径和Zeta电位值。通过扫描电子显微镜(SEM)确定颗粒的形态特征。生物活性性能。在这项研究中,还研究了P(CNO)和P(CCO)有机粒子对L-929成纤维细胞和CAPAN-1胰腺癌细胞系的细胞毒性和凋亡过程的影响。P(CNO)和P(CCO)有机粒子Capan-1细胞系
人工智能技术正在深刻改变人们的生产、生活和学习方式。对学校教育也产生了深远影响,数字赋能教育研究成为教育领域的一大热点。本研究从德育的思想渊源出发,结合自身的专业优势,从人工智能丰富德育内容、拓展德育方法、赋能德育评价三个方面,探索人工智能德育实施的更为切实可行的举措,以期为中小学德育发展提供可行性建议。主要方法包括文献综述、现状分析、创新路径探索等。学科领域
道德心理学围绕三类主体和患者形成:人类、其他动物和超自然生物。人工智能的快速发展为我们的道德心理学带来了第四类需要处理的事物:智能机器。机器可以充当道德主体,做出影响人类患者结果的决策,或在无人监督的情况下解决道德困境。机器可以被视为道德患者,其结果可能受到人类决策的影响,这对人机合作产生重要影响。机器可以是道德代理人,被人类主体和患者派去作为道德互动的代表,或在这些互动中用作伪装。在这里,我们回顾了关于机器作为道德主体、道德患者和道德代理人的实验文献,重点关注最新发现及其提出的未决问题。
在会议记录中发表的研究论文的全面是,它们包含大量信息,这些信息对相关领域的学者和专业人员非常有用。我很高兴宣布在本次活动中,领先的学者和研究人员在各个国家的重点领域的参与。会议程序和ICITR 2024上的演讲是大量创新工作和高度选择性审查过程的最终结果。今年,我们收到了大约171篇研究文章,并接受了77篇文章,并保持了约45%的接受度。ICITR 2024在技术上是由全球最大的技术专业组织IEEE共同赞助的,该组织致力于推进技术,IEEE SRI LANKA部分。ICITR 2024的所有接受论文将在IEEE Xplore数据库中索引。将有“最佳纸质奖励”供作者认识到贡献和研究出版物。