摘要 - 基于旅行场的通量泵送是一项有前途的技术,有可能在HTS磁铁的供应中产生突破性的创新,该磁铁提供了无接触式,低压和高电流替代电力电子励磁器和当前铅解决方案的替代方案。但是,他们的工程过程已证明提出了重大挑战。先前的研究在数值或实验上已经在经验上研究了单个设计参数对通量泵的产出和性能的影响,但它们只能提供不适合适当适当设计动作的定性关系。在这项研究中,我们提出了一种基于人工智能(AI)技术的新方法,以生成有效的通量泵设计。在此过程中采用了以前针对实验结果验证的有限元(Fe)模型,以提供通量泵的设计参数与优化问题的目标函数之间的关系,即在持续操作过程中的最大效率。Fe模型以函数的形式利用,该函数被馈入基于AI的优化算法,例如遗传算法和粒子群优化。已建立的过程提供了一种“系统”方法,用于设计可行有效的通量泵,用于在实际应用中无接触式通电HTS磁铁。索引项 - 直流超导磁铁,通量泵,HTS电源,HTS Dynamo,Fusion Magnet,设计优化
Moraine Valley社区大学成瘾研究(ADC)此表列出了成瘾研究部的转移课程等效。课程编号和标题NIU等效的CRSE注释IAI法规100人类发展与行为一般选举101成瘾咨询咨询的介绍一般选择性106理论和实践咨询通用咨询108治疗疗法108公共行为障碍110公共行为障碍110普通咨询中的多样性在成瘾中的总体选举202 Interviention 202 Intermantive 202 Intermantive 202 Intermantive 202 Intermantive 204 Intermantive 204 Intermantive 204 Intermantive 204 Armive 204 206 Group Counseling General Elective 207 Family Dynamics and Counseling General Elective 208 Case Management General Elective 210 Diagnostic & Statistical Evaluation General Elective 211 Compliance and Ethics No Credit 215 Employee Assistance Programs General Elective 220 Preventionist I General Elective 221 Preventionist II General Elective 233 Field Practicum General Elective 235 Preventionist Practicum General Elective 237 Seminar General Elective 239 Preventionist Seminar General Elective 243 Advanced Field实践无信用247高级研讨会无信用
kitula07@gmail.com摘要:本研究评估了教授宗教学科在阿鲁沙市公立和私立中学学生发展道德行为方面的有效性。具体目标是研究教授宗教学科的实践,评估他们对学生道德行为的影响,并确定在教授这些学科方面经历的挑战。这项研究是基于劳伦斯·科尔伯格(Lawrence Kohlberg)的道德发展理论,该理论认为个人通过道德推理的不同阶段发展。该研究采用了采用收敛设计的混合方法方法。人口包括来自61所中学的34,300名学生,61名学校校长和901名教师。使用分层,简单的随机和标准目的抽样技术选出了100名受访者的样本,包括6名学校,24名教师和70名学生。通过问卷调查和访谈收集数据,并使用推论和描述性统计数据分析定量数据,同时使用内容分析分析定性数据。的调查结果表明,宗教学科是在公立和私立中学都积极教授的,在私立学校中更加重视(p = 0.000)。宗教学科的教学显着促进了您面临许多挑战,包括缺乏专业精神的挑战。关键词:宗教,行为,圣经,伊斯兰,贡献如何引用这项工作(APA):该研究得出的结论是,宗教教育有助于学生之间的道德行为发展,并建议父母,宗教领袖和政府强调宗教学科的教学,以增强学生的道德发展。
摘要生物伦理学通过解决医疗保健中的道德难题来扮演重要的角色。生物伦理学源于古代哲学,并且在整个20世纪都大大发展,它为分析困难的医疗保健问题提供了一个框架。这项研究调查了重要的生物伦理思想,例如义务,后果主义和法制,并将其应用于现实世界中的医学情况,例如挽救生命的药物,生殖伦理和患者权利。它还研究了当代问题,包括基因工程和医学旅游的伦理。讨论强调道德决策的重要性,并预测未来趋势,这些趋势将改变日益全球化的技术驱动世界中的生物伦理学。关键词:生物伦理学,医学伦理学,道义学,后果主义,法制,道德困境,患者权利。
我们知道的是,这项税收加剧了经济不稳定,减少了工作岗位,进一步威胁了生计。农业咨询公司 BFAP 计算出,按照目前的水平,到 2030 年,这项税收将导致甘蔗种植面积减少 10%。任何增加都将进一步摧毁种植面积,迫使成千上万的小规模种植者陷入赤贫。增加糖税威胁到糖业所支持的 100 万人的生计,并破坏了甘蔗种植地普马兰加省和夸祖鲁-纳塔尔省的粮食安全和经济稳定。简而言之,在没有科学证据表明税收改善了人们的健康状况的情况下,更多的失业将加剧饥饿和粮食不安全。
摘要:人工智能 (AI) 的道德问题已成为学术界和公众辩论中一个备受争议的话题。我们认为,人工智能的道德接受度不仅取决于其按照道德规范完成任务的能力,还取决于人工智能的社会地位。代理类型(人工智能、计算机程序还是人类)、性别和组织成员资格会影响道德可接受性。在一项析因调查实验中,578 名参与者对执行任务(例如癌症诊断)的代理的道德可接受性进行了评分。我们发现,使用人工智能被认为比雇用人类代理在道德上更不可接受。在高地位组织中使用的人工智能被认为比在低地位组织中使用的人工智能在道德上更可接受。计算机程序和人工智能之间没有发现差异。拟人化和性别框架都没有影响。因此,高地位组织中的人类代理获得的道德盈余纯粹基于他们在文化地位等级中的结构位置,而不管他们的实际表现如何。
1 AI和Faith,华盛顿州西雅图市2华盛顿大学 - 塔科马,塔科马,wa mgraves@aiandfaith.org,jcompson@uw.edu摘要摘要人工智能(AI)技术的迅速扩展有望使人类繁荣,健康,健康和福祉的危害和遭受损害的危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和损害。 通过使人工智能富有同情心,缓解苦难的缓解变得明确,而不是代理,而AI自动化造成的潜在危害可以转变为利益。 富有同情心的医疗保健对患者的健康成果和满意度有益,并改善了护理人员的韧性和倦怠。 AI自动化具有许多好处,但可能会干扰患者的护理和自主权。 将同情心纳入医疗保健中可以减少潜在的危害,增加健康益处和福祉,并可以保护患者的自主权,同时提供更敏感和公平的护理。 一个人认为AI是合理同情的人是否取决于道德关注和文化背景,包括对人性和人工智学人格的假设。 佛教的见解促成了同情心的奖学金,并可能扩大西方对AI的可能性和局限性的看法。 关于同情元素的心理研究可以指导富有同情心的AI及其在医疗保健中的发展。 富有同情心的人工智能可以专门部署到应用领域,同情对护理人员的同情能力(例如痴呆症的老年保健和姑息治疗)发挥着重要作用。1 AI和Faith,华盛顿州西雅图市2华盛顿大学 - 塔科马,塔科马,wa mgraves@aiandfaith.org,jcompson@uw.edu摘要摘要人工智能(AI)技术的迅速扩展有望使人类繁荣,健康,健康和福祉的危害和遭受损害的危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和危害和损害。通过使人工智能富有同情心,缓解苦难的缓解变得明确,而不是代理,而AI自动化造成的潜在危害可以转变为利益。富有同情心的医疗保健对患者的健康成果和满意度有益,并改善了护理人员的韧性和倦怠。AI自动化具有许多好处,但可能会干扰患者的护理和自主权。将同情心纳入医疗保健中可以减少潜在的危害,增加健康益处和福祉,并可以保护患者的自主权,同时提供更敏感和公平的护理。一个人认为AI是合理同情的人是否取决于道德关注和文化背景,包括对人性和人工智学人格的假设。佛教的见解促成了同情心的奖学金,并可能扩大西方对AI的可能性和局限性的看法。关于同情元素的心理研究可以指导富有同情心的AI及其在医疗保健中的发展。富有同情心的人工智能可以专门部署到应用领域,同情对护理人员的同情能力(例如痴呆症的老年保健和姑息治疗)发挥着重要作用。
政治分歧越来越具有道德性质,而非经济性质,这引发了政治经济学和道德心理学领域如何相互关联的问题。虽然这些学科最初紧密交织在一起,但在整个 20 世纪,跨学科交流变得罕见。最近,潮流再次发生了变化——不同背景的社会科学家认识到道德和政治经济结果以丰富的双向方式相互影响。由于心理学家和经济学家拥有独特且互补的技能,这一运动的一部分包括富有成效的“经济帝国主义”——经济学家利用他们的实证工具包在规模上或在野外测试和证实道德心理学的理论。为了说明这一点,我介绍了两个关于道德心理学中突出思想的近期经济学研究案例研究。首先是道德最终具有功能性的理论——它演变为一种“心理和生物警察”的形式,以强制合作,例如在经济生产和交换中。其次是道德结构塑造了政治观点和两极分化,包括税收和再分配等经济问题。我从这些案例研究中得出结论:经济学家可以通过整合更多道德心理学的思想而获益良多,而道德心理学家如果参与经济学研究,将能够提出更有说服力的论据。
卡斯帕罗夫对阵 IBM 的深蓝 (1997) - “大脑的最后一战” - 由深思发展而来,卡内基梅隆大学的计算机首次击败国际象棋大师 - 开发了动作库;通过比赛确定弱点 - 每秒可以搜索多达 2 亿个选项 - 启发了用于分析金融、分子动力学和挖掘数据的超级计算机的创建