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人类大脑如何理解多模式电影
人工智能和生物智能科学之间的共生关系日益密切：神经原理启发了新的智能机器，而这些机器又被用来推进我们对大脑的理论理解。为了促进生物和人工智能研究人员之间的进一步合作，我们推出了 2025 年版 Algonauts 项目挑战赛：人类大脑如何理解多模态电影 (https://algonautsproject.com/)。与 Courtois 神经元建模项目 (CNeuroMod) 合作，本届比赛旨在通过在迄今为止最大的电影观看 fMRI 反应数据集上进行训练，推出新一代多模态且远超其训练分布的大脑编码模型。2025 年挑战赛面向所有人开放，通过公共排行榜提供透明、直接可比的结果，排行榜在每次提交后自动更新，以促进快速模型评估和指导开发。挑战赛将在 2025 年认知计算神经科学 (CCN) 会议上以获奖模型结束。我们欢迎有兴趣与 Algonauts 项目合作的研究人员，为未来的挑战贡献想法和数据集。
观看英语电影改善词汇的习惯：学生怎么说？ Adrefiza Adrefiza 1 Kiki Wulandari 2 Reny Heryanti 3 1 Unive
这项研究调查了学生对观看英语电影如何影响词汇发展的看法。使用了一种混合方法方法，其中涉及一份由50名学生完成的问卷，以及与Jambi大学教育学院英语教育研究计划（ELESP）的八名有目的的学生进行的半结构化访谈。的发现表明，学生观看观看英语电影的习惯产生了积极的影响，这表明它对词汇增强有益。选定的参与者符合两个标准：定期观看英语电影的经验以及完成聆听，讲话，阅读，语法和词汇的核心课程。这项研究重点介绍了接受性词汇和富有生产力的词汇，尤其是在非正式语言，成语和语中。建议讲师将英语电影观看到课堂活动中，或将其作为培养词汇增长和整体语言水平的补充工具。
使用基于合奏的机器学习方法增强电影推荐
摘要 - 传统的推荐系统遭受概念漂移的困扰 - 一种假定用户偏好随着时间而言是静态的现象。为了解决此问题，需要使用推荐算法来考虑用户偏好的时间敏感变化并提供相关建议。这项研究工作提出了一个基于合奏的混合推荐系统，该系统结合了用户兴趣的时间变化。提出的系统结合了不同的算法，例如受欢迎程度，聚类，协作矩阵分解和奇异价值分解（SVD）。然后，使用人工神经网络（ANN）将从这些单个模型获得的电影建议合并并分类。用户对提出的建议的反馈，这有助于计算每批建议的相关因素。最后，向用户提供了相关的电影建议。在相关因素较低的情况下，建议将重新分类。提议的系统的目的是根据用户的时间敏感偏好为用户提供各种建议。提出的研究的新颖性是整合了普遍的建议策略以及用户反馈机制在提出的建议中的结合。所提出的系统是在标准电影数据集Movielens-25m上实现的，并使用RMSE和MAE等统计性能指标进行评估。这项工作说明了建议质量的提高以及对改变用户偏好的适应性。实验表明，将人工神经网络作为集合混合建议模型的分类器的整合在提供0.56和0.43作为RMSE和MAE值的相关建议方面表明了有希望的结果。
电影《一个叫奥托的男人》中主人公不礼貌策略分析
摘要。本研究旨在识别和分析电影《一个叫奥托的男人》中主角使用的不礼貌策略的类型和功能。本研究采用描述性定性方法。数据包括主角奥托专门使用的话语。本研究的数据来源是电影《一个叫奥托的男人》，借助文字记录来确保电影中的话语完整准确地传达。研究人员采用了 Culpeper 的不礼貌策略理论（2005）及其功能（2011）。结果显示，发现了 63 种不礼貌策略：直言不讳的公开话语（11），积极不礼貌话语（20），消极不礼貌话语（23），隐晦话语（1）和隐瞒礼貌话语（8）。消极不礼貌倾向性更强，因为奥托的性格是在妻子去世后深深的孤独感所形成的，这使他变得不耐烦、直率和易怒。此外，本研究中出现了三种功能中的两种，即情感不礼貌（25）话语和强制功能（38）话语，强制不礼貌倾向性更强，因为奥托希望获得优势或保持对局势的控制，再加上他的权力动态，例如年长和经验丰富。此外，这部电影没有发现娱乐功能，因为它关注的是奥托的个人旅程和情感挑战。
电影观看期间的区域大脑熵
图3。夹子的差异是由BEN捕获的（FWE校正了p <0.05）。a）在四次观看电影中，三个剪辑之间的BEN差异。遵循顺时针方向，它们分别在运行1，运行2，运行3和运行4中。b）
夏普提升从大厅到礼堂的电影观众体验案例研究
因此，夏普总部在其简报中心内设置了一个数字影院小插图——一个 6,000 平方英尺的空间，分为 10 个专用舞台区域，用于每个主要垂直区域——向影院所有者和运营商展示如何采用最新的数字技术来帮助人们离开沙发，走进电影院。
人工智能支持的广告电影对学生的影响：可乐可乐杰作商业电影示例
摘要 广告领域具有塑造消费者偏好和行为的结构。广告领域承担着反映文化价值观和规范、强化或改变性别角色、支持社会责任和活动的任务。此外，以销售为主要目的的广告从社会维度考虑，具有塑造和告知社会的结构。人工智能是当今不断发展和崛起的技术，是一种将物理世界和数字世界结合在一起的技术工具，影响着经济、工业、社会领域、教育等许多其他领域。人们认为，这些技术在我们日常生活的几乎每个方面都得到了广泛应用，而教育领域的广泛融合具有巨大的进步潜力。在此背景下，本研究分析了北塞浦路斯土耳其共和国大学生对人工智能应用的态度，以了解人工智能技术在广告领域的应用对学生的影响，该技术涉及社会层面，影响社会形势，并随着技术的发展和变化而变化。此外，还分析了利用人工智能开发的广告对教育的影响。关键词：人工智能、广告、教育与广告、人工智能与广告。
美国电影《遇见你之前》中的礼貌策略
语言是人类生活的重要方面之一。人们使用语言相互交流。交流的目的是传达和理解彼此的想法。在相互交流时，语言使用者必须具备感知交流中的话语并确定随后的行动的能力（Agus Hidayat，2016）。说话者了解如何用礼貌的语言命令某人非常重要。礼貌语言在交流中非常重要。它可以被定义为考虑到他人的感受（Holmes，1992）。礼貌语言在交流中的使用可以用多种方式定义，取决于各种因素，例如年龄、社交距离、说话者和听话者彼此的了解程度以及情境背景（Nailah，2016）。语言是每个人生活中最重要的事情之一。当然，它们中的每一个都与语言密不可分，当孩子出生在这个世界上时，他们第一次接触到一种语言，这种语言是直接从父亲或母亲那里听到的。然后，随着时间的推移和孩子的成长，他们会掌握除父母教授的语言之外的其他语言，无论是第二语言、第三语言还是外语等，这被称为语言习得，它取决于这些孩子在其环境中通过学习过程所拥有的社会环境和认知水平。（Purba，N. 等人（2020 年）。
1）增强词汇的动画电影
摘要：这项研究的目的是分析使用动画电影改善学生英语学习的有效性，尤其是在词汇方面。评估的三个词汇组件点是图片识别，单词含义和拼写。在以观看英语动画电影的形式进行治疗之前，学生们做了30个预测试问题。观看电影后，还要求学生处理具有相同数量和类型问题的测试后问题。在这项研究中，使用的设计是一组预测试后测试设计方法。这项研究是在SMK Karya Bhakti Brebes进行的，有23名受试者。从t检验图片识别的结果中，我们可以看到t计数的结果（t计数）> t表或3,766> 1,713。这表明最初的假设被接受，或者可以说动画胶片方法的使用有效增加学生的词汇量，尤其是在图片识别中。对于t检验单词的结果含义，即t计数（t计数）> t表或2,760> 1,713，因此可以得出结论，动画电影有效地增加了学生的词汇。以及t检验的结果拼写t计数的值（t count t）
从海报中推断电影流派-CS231N
将他们的海报分类为正确的流派是一个问题，它可以使自己可以卷积的网络网络进行卷积，并且可以证明对广告商，制作人和观众带来了巨大的好处，因为它可以帮助观众与观众更容易使观众与观众更容易使观众与Browse and Browse and browse and browse and browse和sece lect se lect电影相结合。Movie-Genre分类的先前工作已经尝试从海报中提取低级功能，使用电影本身的功能以及使用KNN和NaéveBayes的标准Resnet50体系结构。在本文中，我探讨了更深入的预先训练的传统网络（如VGG19和Resnet101）以及Alexnet的应用，以探索转移学习的生存能力和此问题的不同架构。使用IMDB电影海报数据集使用Resnet101实现了42％的最高准确性。 其他网络似乎很好地表明，改进的表现可能更多地取决于平衡数据集和功能工程，而不是在这3个网络架构之间进行更改。使用IMDB电影海报数据集使用Resnet101实现了42％的最高准确性。其他网络似乎很好地表明，改进的表现可能更多地取决于平衡数据集和功能工程，而不是在这3个网络架构之间进行更改。