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使用稳态视觉诱发的电势估计一组个人在电影筛选过程中的情绪唤醒变化
神经科学是神经科学的新兴学科，旨在通过分析一组观众的大脑活动来提供新的效果技术。几项神经科学研究试图在电影筛选过程中跟踪精神状态的时间变化；但是，仍需要开发有效和鲁棒的脑电图（EEG）特征，以精确地跟踪大脑状态。本研究提出了一种新的方法，用于通过采用稳态的视觉诱发潜力（SSVEP）来估计电影筛选期间一组个体的情绪唤醒变化，这是通过定期视觉刺激的表现引起的广泛使用的EEG响应。先前的研究报告说，每个个体的情绪唤醒调节了SSVEP响应的强度。基于这种现象，电影剪辑被叠加在背景上，以特定的频率引起了SSVEP响应。向六名健康的男性参与者提供了两个情感上引起的电影剪辑，而从枕骨通道记录了脑电图信号。然后，我们调查了引起较高SSVEP响应的电影场景是否与在单独的实验性会话中被评为37位观众最令人印象深刻的场景的电影相吻合。我们的结果表明，在六个参与者中平均的SSVEP响应可以准确地预测每部电影的整体印象，并通过更大的个体进行评估。
美国电影院行业的经济贡献
ey使用上面列出的来源的组合估计了电影院业的经济贡献。为了量化直接的经济产出贡献，EY依靠来自数字的国内电影戏剧市场摘要中的票房数据，然后根据美国几个最大的电影院链的运营概况，估计总的直接经济产量包括电影剧院业的其他组成部分，例如企业剧院的销售。ey杠杆行业级别的数据，以量化该行业的就业和劳动收入贡献。间接和诱导的经济贡献。这些模型假设持续的关系并根据平均行业关系和经济数据确定供应商的位置。
展示乌托邦式人工智能/机器人世界可能性的电影
标题 反乌托邦-乌托邦 不太可能-可能 终结者系列 (1984) -20 1 灭绝 (2018) -19 -2 黑客帝国系列 (1999) -18 -5 极乐空间 (2013) -17 -4 攻壳机动队 (2017) -15 -19 异形系列 (1979) -14 -17 银翼杀手系列 (1982) -13 -16 我是母亲 (2019) -12 6 杀戮指令 (2016) -11 13 钛星人 (2018) -10 11 超能查派 (2015) -9 -12 创：战纪 (2010) -8 4 太空旅客 (2016) -7 16 钢铁侠 (2016) -6 5 阿丽塔：战斗天使 (2019) -5 -10 非凡 (2015) -4 -13 《机器人总动员》（2008） -2 -11 《地球停转之日》（2008） -5 -20 《机械姬》（2015） 0 8 《铁甲钢拳》（2011） 1 -18 《全面回忆》（2012） 2 -15 《星际穿越》（2014） 3 -6 《超能特工队》（2018） 3 1 《超验骇客》（2014） 4 -8 《潜行者》（2005） 5 12 《银河系漫游指南》（2005） 6 7 漫威电影宇宙 (MCU) (2008) 7 -3 《超能陆战队》（2014） 8 2 《人工智能》（2001） 9 -1 《星球大战》系列 10 -8 《我，机器人》（2004） 11 3 《她》（2013） 12 16 《佐伊》（2018） 13 9霹雳五号 (1986) 14 -9 百年人 (1999) 15 -14 S1m0ne (2002) 16 15 机器人与弗兰克 (2012) 17 20 明日世界 (2015) 19 10 星际迷航系列 (1987) 20 17 2001：太空漫游 (1968) 1 7 栩栩如生 (2019) 0 9
Understanding Consumer Preferences for Movie Trailers from EEG using Machine Learning
Abstract —Neuromarketing aims to understand consumer be- havior using neuroscience. Brain imaging tools such as EEG have been used to better understand consumer behavior that goes beyond self-report measures which can be a more accurate measure to understand how and why consumers prefer choosing one product over another. Previous studies have shown that consumer preferences can be effectively predicted by under- standing changes in evoked responses as captured by EEG. However, understanding ordered preference of choices was not studied earlier. In this study, we try to decipher the evoked responses using EEG while participants were presented with naturalistic stimuli i.e. movie trailers. Using Machine Learning techniques to mine the patterns in EEG signals, we predicted the movie rating with more than above-chance, 72% accuracy. Our research shows that neural correlates can be an effective predictor of consumer choices and can significantly enhance our understanding of consumer behavior. Index Terms —Neuromarketing, EEG, Machine Learning, Dis- crete Wavelet Decomposition
迪士尼电影的社会心理含义
本杰明·海恩（Benjamin Hine），黎明英格兰（Dawn England），凯蒂·洛普雷尔（Katie Lopreore），伊丽莎白·斯科拉·霍根（Elizabeth Skora Horgan）和丽莎·哈特威尔（Lisa Hartwell）雌雄同体公主的崛起：在2009 - 2016年发行的迪斯尼电影中性别的代表和公主角色中发行了：Soc。SCI。 2018，7，245，doi：10.3390/socsci7120245。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 157SCI。2018，7，245，doi：10.3390/socsci7120245。。。。。。。。。。。。。。。。。。。157
Epson MovieMate® 62
1 光输出因模式而异（颜色和白光输出）。白光输出使用 ISO 21118 标准测量。2 请访问我们的网站 www.epson.com/recycle，了解方便合理的回收选项 3 SmartWay 是美国环境保护署的创新合作伙伴关系，旨在减少温室气体和其他空气污染物并提高燃油效率。4 数据来源：Projector Central.com，2010 年 1 月。制造商提供流明和总功率数据、所有分辨率和亮度级别的 910 个出货型号的平均值。5 灯泡寿命将根据所选模式、环境条件和使用情况而有所不同。灯泡亮度会随着时间的推移而降低。