背景 美国的水务部门分散在大约 50,000 家水务公司和 16,000 家污水处理公司(USEPA 2019)。政府所有的水务和污水处理服务年收入约为 1160 亿美元。与政府所有的公用事业公司相比,私人或投资者所有的水务公司的数量(约 4,800 家)很少,私人水务和污水处理公用事业公司的年总收入约为 150 亿美元(Dun & Bradstreet 2018)。虽然公营公用事业公司比私营公用事业公司多得多,但私营水务公司之间的市场活动(兼并和收购)比政府所有的公用事业公司更为普遍,这些活动发生在全国各大市场。此类兼并和收购活动需要进行估值评估。此外,市政当局可能需要估计其公用事业系统的价值还有许多其他原因,例如公用事业管理局的成立、公用事业合并或容量所有权股份的重新分配。
转移价值差异的背后是人道主义援助和社会保护的目标和时间范围不同(但往往重叠)。前者主要是为了通过满足人们的基本需求(食物、住所、水和卫生设施、健康、营养等)来拯救生命、保护生计和减少不必要的痛苦,而后者可以有非常不同的目标,包括减少贫困,并且通常嵌入在国家社会保护战略或政策中。此外,至少在最初的设想中,人道主义转移通常是短期的,而且相对不可预测(尽管在许多长期危机中情况并非如此);而社会保护援助可以以高度可预测的方式向个别家庭提供数年(SPAN,2019 年)。
绿色车辆指南用于确定2020 - 2024年型号的每种车辆模型(以CO g /km为单位)的合并CO尾管排放。vfacts不能区分模型变体。模型变体是指一个特定的模型变化,例如模型年,车轮驱动,发动机类型等。这是一个重要的区别,因为尾管排放可能会根据模型变体而有所不同。因此,在2020 - 2024年的模型年之间采用了最低和最高的CO g /km值。如果该日期范围没有数据,则使用了绿色车辆指南中的最新车辆;在没有这些数据的情况下,是从制造商的网站或其他在线资源中获得的。母公司通过最大排放和本分析中包括的前五名过滤。由于难以获取数据,RAM 2500,RAM 3500,Toyota Coaster,Toyota Tundra和Porsche Cayenne Coupe,被排除在外。 每种车辆模型的年度排放是通过将尾管排放乘以一年的平均距离(乘用车11,100公里的平均距离,或LCV的15,300),将总销售量乘以2023,并除以1,000,000,从1,000,000 converts converts converts converts cop tonnes to tonnes of Co of Co。 这导致了两个年度排放数字,一个基于尾管排放最低的变体,一个BA SED在具有最高尾管排放的变体上。 如果还包括这些直接公司的排放,每家公司的年度排放总额将显着更高。 销售和排放百分比是基于2023年的轻型车辆销售额。被排除在外。每种车辆模型的年度排放是通过将尾管排放乘以一年的平均距离(乘用车11,100公里的平均距离,或LCV的15,300),将总销售量乘以2023,并除以1,000,000,从1,000,000 converts converts converts converts cop tonnes to tonnes of Co of Co。这导致了两个年度排放数字,一个基于尾管排放最低的变体,一个BA SED在具有最高尾管排放的变体上。如果还包括这些直接公司的排放,每家公司的年度排放总额将显着更高。销售和排放百分比是基于2023年的轻型车辆销售额。估计的公司排放包括此分析仅涵盖出售和驱动一年的车辆的排放,并且不包括公司的范围1和2与制造和运输相关的排放,或任何其他下游范围3排放。
我面向广大科学界人士,介绍了三十年来哪些类型的问题可以通过量子计算机实现指数级加速的研究——从经典算法(如 Simon 和 Shor 的算法)到 2022 年 4 月 Yamakawa 和 Zhandry 的突破。我既讨论了量子电路模型(这是我们在实践中最终关心的,但我们的知识根本不完整),也讨论了所谓的 oracle 或黑盒或查询复杂性模型,我们已经设法获得了更为透彻的理解,然后为我们对电路模型的猜想提供了信息。我讨论了将注意力转移到采样任务上的优缺点,就像在最近的量子霸权实验中所做的那样。我对广泛重复的关于实际机器学习和优化问题的指数量子加速的说法提出了一些怀疑。通过许多例子,我试图传达“奇异守恒定律”,根据该定律,每个允许指数量子加速的问题都必须具有一些不寻常的属性,以允许振幅集中在未知的正确答案上。2022 年 5 月 21 日在比利时布鲁塞尔举行的第 28 届索尔维物理会议上发表的报告员演讲的编辑记录。
* NATH:旧金山联邦储备银行;拉米:胡佛机构,NBER,CEPR;克莱诺:斯坦福大学和NBER。我们感谢大卫·霍姆斯(David H H'mous),本·琼斯(Ben Jones)和詹姆斯·斯托克(James Stock)进行了深思熟虑的论文讨论,以及阿德里安·比拉尔(Adrien Bilal),马歇尔·伯克(Marshall Burke),塔玛·卡尔顿(Tamma Carleton),史蒂夫·凯西拉(Steve Cicala),格雷厄姆·埃利奥特(Graham Elliott),詹姆斯·汉密尔顿(James Hamilton),詹姆斯·汉密尔顿(James Hamilton),所罗门·赫斯安(Solomon Hsiang)克里斯托弗·西姆斯(Christopher Sims),约翰·范·雷宁(John Van Reenen)以及参加许多会议和研讨会的参与者,以获取有益的评论。Jean-Felix Brouillette,Valeska Kohan和Walker Lewis提供了出色的研究帮助。 本文中表达的任何观点都是作者的观点,不一定代表美联储或其员工的观点。 联系信息:inth33@gmail.com,vramey@stanford.edu和klenow@stanford.edu。Jean-Felix Brouillette,Valeska Kohan和Walker Lewis提供了出色的研究帮助。本文中表达的任何观点都是作者的观点,不一定代表美联储或其员工的观点。联系信息:inth33@gmail.com,vramey@stanford.edu和klenow@stanford.edu。
多任务处理是一种被广泛研究的现象,近年来由于现代技术的发展而引起了人们的兴趣。执行多项任务需要分散认知功能的行为一直存在,但由于开车时发短信的普遍性和与之相关的危险,这种行为变得越来越普遍。由于人们认为在操作机器时多任务处理存在风险,许多州都出台了法律来防止这种行为,但除了发短信和开车的高风险情况外,人们很少探索在低风险环境下进行任务处理的效果,以评估其成本和收益。以前测试多任务处理效果的方法主要是在驾驶和学业成绩的背景下,并得出结论,从事多项活动会影响认知功能。然而,人们较少关注对家庭环境中分心影响的可量化和客观衡量标准。本研究的目的是使用认知评估工具 Brain Gauge,通过纳入不同类型的媒体作为干扰因素,研究多任务处理的强度和类型与认知处理之间的关系。这项研究通过测试受试者同时执行一系列有趣但平凡的任务时的反应时间来探索这一点。最终发现,与对照组相比,看电视时的反应时间有显著的变化。这项研究的结果可以用来更好地了解多任务处理如何影响认知功能,并有助于确定在做作业和开车等重要任务时是否应该避免多任务处理。
Alpha – VICTOR Nivo 系统现采用高性能激光 Alpha 技术,经验证可与我们专有的 AlphaScreen ® 和 AlphaLISA ® 技术配合使用。Alpha 免洗检测能够快速、简单、高灵敏度地检测细胞裂解物、细胞上清液、血清和各种其他样品类型中的生物分子,以及分析具有广泛亲和力的结合检测,解离常数范围从 fM 到 mM。基于激光的 Alpha 检测允许您在几分钟内测量 96 孔板和 384 孔板,同时保持高信噪比。它使几乎所有实验室都可以使用快速、灵敏的 Alpha 检测技术。
Pro-Cal 粉末是一种粉末状、味道中性的口服营养补充剂,可以添加到各种食物和饮料中以增加其能量(卡路里)和蛋白质含量。为什么要使用 Pro-Cal 粉末?Pro-Cal 粉末可用于在生病时、食欲不振或体重意外减轻时提供额外的能量(卡路里)和蛋白质。它用于疾病相关营养不良的饮食管理。如何使用 Pro-Cal 粉末?本传单提供了有关如何将 Pro-Cal 粉末与日常食物和饮料一起使用的提示。每个提示使用 1-2 袋或勺 Pro-Cal 粉末。
没有类型的糖尿病是温和的。儿童和年轻人的2型糖尿病比成年后的糖尿病要严重得多,因为帮助儿童和年轻人成长的激素使这种病情更难管理。管理良好的体重和血糖水平可以显着降低1型和2型糖尿病的成年并发症的风险。
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