XiaoMi-AI文件搜索系统
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通过 BET 方程计算的表面积的可重复性如何？
Johannes WM Osterrieth, James Rampersad, David Madden, Nakul Rampal, Luka Skoric, Bethany Connolly, Mark D. Allendorf, Vitalie Stavila, Jonathan L. Snider, Rob Ameloot, João Marreiros, Conchi Ania, Diana Azevedo, Enrique Vilarrasa-Garcia, Xinca F, Buan, Buan, Hanze, Hanze, Neil. R. Champness, Sarah L. Griffin, Banglin Chen, Rui-Biao Lin, Benoit Coasne, Seth Cohen, Jessica C. Moreton, Yamil J. Colón, Linjiang Chen, Rob Clowes, François-Xavier Coudert, Yong Cui, Bang Hou, Deanna M. D'Alessandro, Payne Dohen, Doen, Doe, Sun, Christian. Michael Thomas Huxley, Jack D. Evans, Paolo Falcaro, Raffaele Ricco, Omar Farha, Karam B. Idrees, Timur Islamoglu, Pingyun Feng, Huajun Yang, Ross S. Forgan, Dominic Bara, Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sukho Khamed, Khammed Murji, Murji Murji, Matthew R. Saum. diq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu Kitagawa, Ken-ichi Otake, Ryan P. Lively, Stephen JA DeWitt, Phillip Llewellyn, Bettina V. Lotsch, Sebastian T. Ender, Alexander M. Pati M. Pati M. al, Javier García-Martínez, Noemi Linares, Daniel Maspoch, Jose A. Suárez del Pino, Peyman Moghadam, Rama Oktavian, Russel E. Morris, Paul S. Wheatley, Jorge Navarro, Camille Petit, David Danaci, Matthew J. Rosseinsky, Alexandros P., Kat Schunder, Martin Xu, Sergeant, Sergian, Sergeant. s Mouchaham, David S. Sholl, Raghuram Thyagarajan, Daniel Siderius, Randall Q. Snurr, Rebecca B. Goncalves, Shane Telfer, Seok J. Lee, Valeska P. Ting, Jemma L. Rowlandson, Takashi Uemura, Tomoya Iiyuka, Monique A. van der Revere, David Revere, Speed, M.J. and Lamaire, Krista S. Walton, Lukas W. Bingel, Stefan Wuttke, Jacopo Andreo, Omar Yaghi, Bing Zhang, Cafer T. Yavuz, Thien S. Nguyen, Felix Zamora, Carmen Montoro, Hongcai Zhou, Angelo Kirchon, and David Fairen-Jimenez*
通过 BET 方程计算的表面积的可重复性如何？
Johannes WM Osterrieth, James Rampersad, David Madden, Nakul Rampal, Luka Skoric, Bethany Connolly, Mark D. Allendorf, Vitalie Stavila, Jonathan L. Snider, Rob Ameloot, João Marreiros, Conchi Ania, Diana Azevedo, Enrique Vilarrasa-Garcia, Xinca F, Buan, Buan, Hanze, Hanze, Neil. R. Champness, Sarah L. Griffin, Banglin Chen, Rui-Biao Lin, Benoit Coasne, Seth Cohen, Jessica C. Moreton, Yamil J. Colón, Linjiang Chen, Rob Clowes, François-Xavier Coudert, Yong Cui, Bang Hou, Deanna M. D'Alessandro, Payne Dohen, Doen, Doe, Sun, Christian. Michael Thomas Huxley, Jack D. Evans, Paolo Falcaro, Raffaele Ricco, Omar Farha, Karam B. Idrees, Timur Islamoglu, Pingyun Feng, Huajun Yang, Ross S. Forgan, Dominic Bara, Shuhei Furukawa, Eli Sanchez, Jorge Gascon, Selvedin Telalović, Sukho Khamed, Khammed Murji, Murji Murji, Matthew R. Saum. diq, Patricia Horcajada, Pablo Salcedo-Abraira, Katsumi Kaneko, Radovan Kukobat, Jeff Kenvin, Seda Keskin, Susumu Kitagawa, Ken-ichi Otake, Ryan P. Lively, Stephen JA DeWitt, Phillip Llewellyn, Bettina V. Lotsch, Sebastian T. Ender, Alexander M. Pati M. Pati M. al, Javier García-Martínez, Noemi Linares, Daniel Maspoch, Jose A. Suárez del Pino, Peyman Moghadam, Rama Oktavian, Russel E. Morris, Paul S. Wheatley, Jorge Navarro, Camille Petit, David Danaci, Matthew J. Rosseinsky, Alexandros P., Kat Schunder, Martin Xu, Sergeant, Sergian, Sergeant. s Mouchaham, David S. Sholl, Raghuram Thyagarajan, Daniel Siderius, Randall Q. Snurr, Rebecca B. Goncalves, Shane Telfer, Seok J. Lee, Valeska P. Ting, Jemma L. Rowlandson, Takashi Uemura, Tomoya Iiyuka, Monique A. van der Revere, David Revere, Speed, M.J. and Lamaire, Krista S. Walton, Lukas W. Bingel, Stefan Wuttke, Jacopo Andreo, Omar Yaghi, Bing Zhang, Cafer T. Yavuz, Thien S. Nguyen, Felix Zamora, Carmen Montoro, Hongcai Zhou, Angelo Kirchon, and David Fairen-Jimenez*
通过 BET 方程计算的表面积的可重复性如何？
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住院后2年，在Covid -19患有舒适后症状的Covid -19中存在SARS -COV -2 RNA：毒蛇研究
1。世界卫生组织。谁冠状病毒（Covid-19）Dash-董事会。2024年4月5日访问。http：//covid19.who.int/ 2。Zheng C，Shao W，Chen X，Zhang B，Wang G，Zhang W. Covid -19疫苗的真正世界有效性：文献综述和元分析。 int j Infect dis。 2022; 114：252- 260。 3。 fernández-de -de -las -peñasC。长covid：当前定义。 感染。 2022; 50：285 -286。 4。 Soriano JB，Murthy S，Marshall JC，Relan P，Diaz JV，后者临床案例定义工作组 - COVID -19条件。 通过Delphi共识对后COVID -19条件的临床案例定义。 柳叶刀感染。 2022; 22：e102 -e107。 5。 Chen C，Haupert SR，Zimmermann L，Shi X，Fritsche LG，Mukherjee B. 2019年冠状病毒后的全球患病率（COVID-19）或长期covid：元分析和系统综述。 J感染。 2022; 226：1593 -1607。 6。 Han Q，Zheng B，Daines L，Sheikh A. 长期的covid -19的后遗症：一年的系统综述和元分析，遵循有关后症状后症状的研究。 病原体。 2022; 11：269。 7。 fernandez -de -las -peñasC，Notarte KI，Macasaet R等。 在SARS-COV-2感染两年后，普通人群中的covid症状持续存在：系统审查和元分析。 J感染。 2024; 88：77- 88。 8。 Rahmati M，Udeh R，Yon DK等。Zheng C，Shao W，Chen X，Zhang B，Wang G，Zhang W. Covid -19疫苗的真正世界有效性：文献综述和元分析。int j Infect dis。2022; 114：252- 260。3。fernández-de -de -las -peñasC。长covid：当前定义。感染。2022; 50：285 -286。4。Soriano JB，Murthy S，Marshall JC，Relan P，Diaz JV，后者临床案例定义工作组 - COVID -19条件。通过Delphi共识对后COVID -19条件的临床案例定义。柳叶刀感染。2022; 22：e102 -e107。5。Chen C，Haupert SR，Zimmermann L，Shi X，Fritsche LG，Mukherjee B.2019年冠状病毒后的全球患病率（COVID-19）或长期covid：元分析和系统综述。J感染。2022; 226：1593 -1607。6。Han Q，Zheng B，Daines L，Sheikh A. 长期的covid -19的后遗症：一年的系统综述和元分析，遵循有关后症状后症状的研究。 病原体。 2022; 11：269。 7。 fernandez -de -las -peñasC，Notarte KI，Macasaet R等。 在SARS-COV-2感染两年后，普通人群中的covid症状持续存在：系统审查和元分析。 J感染。 2024; 88：77- 88。 8。 Rahmati M，Udeh R，Yon DK等。Han Q，Zheng B，Daines L，Sheikh A.长期的covid -19的后遗症：一年的系统综述和元分析，遵循有关后症状后症状的研究。病原体。2022; 11：269。7。fernandez -de -las -peñasC，Notarte KI，Macasaet R等。在SARS-COV-2感染两年后，普通人群中的covid症状持续存在：系统审查和元分析。J感染。2024; 88：77- 88。8。Rahmati M，Udeh R，Yon DK等。对SARS -COV -2感染后的Covid -19 2-年度长期后遗症的系统综述和元分析：神经，身体和心理学科学的行动呼吁。J Med Virol。2023; 95：e28852。9。Amdal CD，PE M，Falk RS等。活跃的Covid -19或Covid -19患者的生活质量问题（包括症状），包括症状，包括症状；系统文献综述。Qual Life Res。2021; 30：3367 -3381。10。tene L，Bergroth T，Eisenberg A，David SSB，ChodickG。风险因素，健康结果，医疗服务利用以及长期共同患者的直接医疗费用。int j Infect dis。2023; 128：3 -10。11。Hayes LD，Ingram J，Sculthorpe NF。SARS -COV -2的100多个持续症状（长covid）：范围审查。前药。2021; 8：750378。12。fernández-de -de -las -peñasC，Raveendran AV，Giordano R，Arendt -Nielsen L. Long Covid或Covid -19条件 - 19条状态：过去，现在和未来的研究指导。微生物。2023; 11：2959。13。Chen B，Julg B，Mohandas S，Bradfute SB。恢复机械途径工作组。长期相互兴趣的病毒持久性，重新激活和机械性。Elife。 2023; 12：e86015。 14。 Proal AD，Vanelzakker MB，Aleman S等。 sars -cov -2储存库，在covid -19后急性后遗症（PASC）。 nat免疫。 2023; 24：1616- 1627。 15。 Clin Chem Lab Med。Elife。2023; 12：e86015。14。Proal AD，Vanelzakker MB，Aleman S等。sars -cov -2储存库，在covid -19后急性后遗症（PASC）。nat免疫。2023; 24：1616- 1627。15。Clin Chem Lab Med。fernandez -the -page C，Torres J，Macase R等。在Covid -19的幸存者中存在SARS -2 RNA：2024; 62：1044 -1052。
印度与塔吉克斯坦双边关系简介
尽管印度认为 2012 年印度与塔吉克斯坦双边关系已升格为“战略伙伴关系”，但塔吉克斯坦方面认为这是“战略合作”而非伙伴关系。在总统 Shri Ram Nath Kovind 2018 年对塔吉克斯坦进行国事访问的准备过程中，塔吉克斯坦方面提议两国可以谈判并签署战略伙伴关系协议。（塔吉克斯坦已与俄罗斯、中国、乌兹别克斯坦和白俄罗斯等其他国家签署了此类协议。）政治上，多次高层互访加强了两国关系。总统 Shri Ram Nath Kovind 于 2018 年 10 月 7 日至 9 日对塔吉克斯坦进行了国事访问。访问期间，总统宣布向塔吉克斯坦提供 2000 万美元用于双方商定的项目。双方共签署了 08 项谅解备忘录/协议，涉及以下领域：（i）和平利用空间技术、（ii）灾害管理、（iii）可再生能源、（iv）青年事务、（v）农业研究和教育、（vi）尤那尼医学、（vii）2018-21 年外交部间计划、（viii）2019-23 年文化交流计划。2015 年 7 月 12 日至 13 日，印度总理纳伦德拉·莫迪访问了塔吉克斯坦。总理访问期间，双方决定加强国防、连通性和打击恐怖主义领域的合作。双方签署了 2016-2018 年“文化艺术合作计划”，印度同意在塔吉克斯坦 37 所学校设立计算机实验室，并于 2016 年 8 月完工。莫迪总理于 2016 年 6 月 24 日在塔什干上合组织峰会期间再次会见了塔吉克斯坦总统埃莫马利·拉赫蒙阁下，随后于 2018 年 6 月 9 日在中国青岛上合组织峰会期间再次会见了塔吉克斯坦总统埃莫马利·拉赫蒙阁下。莫迪总理以虚拟方式出席了 2021 年 9 月在杜尚别举行的上合组织峰会。塔吉克斯坦总统埃莫马利·拉赫蒙阁下曾于 1995 年、1999 年、2001 年、2006 年、2012 年和 2016 年六次访问印度。在 2016 年 12 月 14 日至 18 日对印度进行的最后一次访问中，拉赫蒙总统会见了时任总统普拉纳布·慕克吉、总理纳伦德拉·莫迪和副总统哈米德·安萨里。访问期间，双方签署了三项新的合作协议/谅解备忘录。2022 年 1 月 27 日，拉赫蒙总统以线上方式参加了印度-中亚峰会 (ICAS) 第一次会议。印度外交部长苏杰生博士于 2021 年 9 月 16 日至 17 日访问塔吉克斯坦，出席上合组织成员国元首理事会第 21 次会议和上合组织-集体安全条约组织阿富汗问题联合会议。访问期间，他还与拉赫蒙总统举行了会晤。总理在两次会晤中都发表了讲话。此前，EAM 于 2021 年 7 月 13 日至 15 日访问了塔吉克斯坦，参加上合组织成员国外交部长理事会会议和上合组织-阿富汗联络小组会议。作为会议的一部分，他
SARS-CoV-2-人类蛋白质相互作用图揭示药物靶点和潜在的药物再利用
David E. Gordon 1,2,3,4 , Gwendolyn M. Jang 1,2,3,4 , Mehdi Bouhaddou 1,2,3,4 , 徐杰伟 1,2,3,4 , Kirsten Obernier 1,2,3,4 , Matthew J. O'Meara 5 , Jeffrey Z.Guo 1,2,3,4 , Danielle L. Swaney 1,2,3,4，蒂亚·图米诺 1,2,6，露丝·休滕海因 1,2,3,4，罗宾·卡克 1,2,3,4，艾丽西亚·理查兹 1,2,3,4，贝里尔·图通库格鲁 1,2,3,4，海伦·福萨德 1,2,3,4，乔蒂·巴特拉1,2,3,4, 凯尔西·哈斯1,2,3,4，玛雅·莫达克 1,2,3,4，明奎·金 1,2,3,4，佩吉·哈斯 1,2,3,4，本杰明·J·波拉科 1,2,3,4，汉内斯·布拉伯格 1,2,3,4，杰奎琳·M·法比尤斯 1,2,3,4，曼农·埃克哈特 1,2,3,4 , Margaret Soucheray 1,2,3,4 , Melanie J. Bennett 1,2,3,4 , Merve Cakir 1,2,3,4 , Michael J. McGregor 1,2,3,4 , 李琼玉 1,2,3,4 , Zun Zar Chi Naing 1,2,3,4 , 周远 1,2,3,4 , 彭世明1,2,6, 伊尔莎·T. Kirby 1,4,7 , James E. Melnyk 1,4,7 , John S. Chorba 1,4,7 , Kevin Lou 1,4,7 , 戴世忠 1,4,7 , 沉文琪 1,4,7 , 石英 1,4,7 , 张紫阳 1,4,7 , Inigo Barrio-Hernandez 8 , 丹麦 Memon 8 , 克劳迪娅Hernandez-Armenta 8 、Christopher JP Mathy 1,9,10,2 、Tina Perica 1,2,9 、Kala B. Pilla 1,2,9 、Sai J. Ganesan 1,2,9 、Daniel J. Saltzberg 1,2,9 、Rakesh Ramachandran 1,2,9 、习刘 1,2,6 、Sara B. Rosenthal 11 , 洛伦佐·卡尔维罗 12 , Srivats Venkataramanan 12 , Jose Liboy- Lugo 12 , Yizhu Lin 12 , Stephanie A. Wankowicz 1,13,9 , Markus Bohn 6 , Phillip P. Sharp 1,2,4 , Raphael Trenker 14 , Janet M. Young 15 , Devin A. Cavero ,3 , Joseph Hiatt 16,3 , Theodore L. Roth 16,3 , Ujjwal Rathore 3 , Advait Subramanian 1,17 , Julia Noack 1,17 , Mathieu Hubert 18 , Ferdinand Roesch 19 , Thomas Vallet 19 , Björn Meyer 19 , Kris M. White 20 , Lisa Miorin 20 , Oren S. Rosenberg 21,22,23 ,克莱门特·维巴 1,2,6 , 大卫·阿加德 1,24 , 梅兰妮·奥特 3,21 , 迈克尔·埃默曼 25 , 大卫·鲁杰罗 26,27,4 , 阿道夫·加西亚-萨斯特雷 20 , 娜塔莉亚·朱拉 1,14,4 , 马克·冯·扎斯特罗 1,1,4,28 , 杰克·汤顿1,2,4，奥利维尔·施瓦茨 18，马可·维格努齐 19，克里斯托夫·丹弗特 29，沙埃里·慕克吉 1,17，马特·雅各布森 6，哈米特·S·马利克 15，丹尼卡·G·藤森 1,4,6，特雷·伊德克尔 30，查尔斯·S·克雷克 6,27，斯蒂芬·弗罗尔12,27 , 詹姆斯·弗雷泽 1,2,9 , John Gross 1,2,6 , Andrej Sali 1,2,6,9 , Tanja Kortemme 1,9,10,2 , Pedro Beltrao 8 , Kevan Shokat 1,4,7 , Brian K. Shoichet 1,2,6 , Nevan J. Krogan 1,2,3,4 1 QBI COVID-19 研究小组 (QCRG)，旧金山，美国加利福尼亚州，94158
没有随机传递性的成对比较
成对比较数据在统计学和机器学习中受到了广泛关注，并在各个领域有着广泛的应用。这类数据通常来自锦标赛，其中每个成对比较结果都来自两个选手或队伍之间的比赛，或来自众包环境，其中个人负责比较两个项目，例如图像、电影或产品。具体而言，著名的瑟斯顿 (Thurstone, 1927) 和布拉德利-特里 (BT; Bradley and Terry, 1952) 模型为该领域奠定了基石，随后进行了许多扩展，包括 Shah 等人 (2016a) 提出的参数序数模型，拓宽了参数模型的类别。Oliveira 等人 (2018) 放宽了已知链接函数的假设，并提出了允许链接函数属于广泛函数家族的模型。非参数方法也已出现，例如 Shah 和 Wainwright (2018) 中基于 Borda 计数算法介绍的工作，以及 Chatterjee (2015) 和 Chatterjee 和 Mukherjee (2019) 研究的非参数 Bradley-Terry 模型。此外，还开发了用于众包环境的成对比较模型，如 Chen 等人 (2013) 和 Chen 等人 (2016) 等所讨论的。成对比较模型已获得广泛的应用，包括排名聚合（Chen and Suh，2015；Chen 等人，2019；Heckel 等人，2019；Chen 等人，2022b）、预测比赛 / 锦标赛（Cattelan 等人，2013；Tsokos 等人，2019；Macr`ı Demartino 等人，2024）、测试博彩市场的效率（McHale and Morton，2011；Ly´ocsa and V`yrost，2018；Ramirez 等人，2023）以及基于人工评估改进大型语言模型（Christiano 等人，2017；Ouyang 等人，2022；Zhu 等人，2023）。虽然上述模型对该领域做出了重大贡献，但它们依赖于随机传递性的假设，这意味着球员/球队/项目之间存在严格的排名。然而，这种假设可能不切实际，特别是在涉及多种技能或策略的环境中，不传递性自然会出现。尽管它具有实际重要性，但对允许不传递性的模型的研究仍然有限。一些值得注意的例外包括 Chen 和 Joachims (2016) 和 Spearing 等人 (2023) 的工作，他们通过引入额外参数来描述不传递性以及基于 Bradley-Terry 概率指定绝对优势的参数，扩展了 Bradley-Terry 模型。Spearing 等人 (2023) 提出了一种在完整贝叶斯框架下进行参数估计的马尔可夫链蒙特卡罗算法。然而，他们的贝叶斯程序计算量大，对于涉及许多球员或相对较高潜在维度的高维设置不切实际。 Chen 和 Joachims (2016) 将参数视为固定量，并通过优化正则化目标函数来估计它们。然而，它们的目标函数是非凸的，并且它们的模型高度过度
印度与巴林双边关系
印度和巴林的双边关系非常好，政治、经济、文化和民间交往都十分融洽。我们的双边贸易和商业交流可以追溯到大约 5,000 年前，可追溯到巴林的迪尔蒙文明时期和印度的印度河流域文明时代。据信古代巴林商人曾用巴林珍珠和印度香料进行过繁荣的贸易。巴林的许多知名人物都与印度有着密切的联系。当巴林还是英国的保护国时，印度卢比是该国的法定货币。印度和巴林外交关系于 1971 年 10 月巴林独立当月建立。印度驻巴林大使馆于 1973 年 1 月在巴林麦纳麦开设。巴林大使馆于 2007 年 3 月在印度新德里开办。超过 35 万印度国民在巴林生活，占巴林 150 万总人口的近四分之一，这是两国双边关系的重要支柱。最近访问印度 2. 哈马德·本·伊萨·阿勒哈利法国王陛下进行国事访问：应时任印度总统普拉纳布·慕克吉的邀请，哈马德·本·伊萨·阿勒哈利法国王陛下于 2014 年 2 月 18 日至 20 日首次对印度进行国事访问。随行国王陛下的高级代表团由王室成员、副总理、众议院议长和协商会议主席、包括王室、外交部、工商部、财政部、劳工部和交通部部长在内的主要内阁部长、高级官员以及约 130 人的强大商务代表团组成。访问期间签署了以下谅解备忘录和协议： a) 关于建立联合高级委员会的谅解备忘录（2014 年 2 月） b) 关于印度外交部外交学院和巴林外交学院合作的谅解备忘录（2014 年 2 月） c) 关于青年和体育领域合作的谅解备忘录（2014 年 2 月） d) OIFC 于 2014 年 9 月与巴林经济发展委员会和巴林印度协会签署了两项协议。 3. 王储殿下访问印度： 应时任印度副总统 Shri Bhairon Singh Shekhawat 的邀请，巴林王储殿下 Shaikh Salman bin Hamad Al Khalifa 于 2007 年 3 月 19 日至 22 日对印度进行了正式访问。 2012年，应印度副总统的邀请，他访问了孟买。他拜会了印度副总统，并会见了印度总理和外交部长。在孟买，他会见了马哈拉施特拉邦邦长和印度工业界的领袖。访问期间，双方签署了《税务信息交换协议》和《信息与通信技术领域合作谅解备忘录》。王储殿下还于 2013 年 3 月 17 日至 18 日访问了喀拉拉邦。时任首席部长 Oommen Chandy 到机场迎接他。访问期间，他与时任外交部长 Shri E. Ahmed 举行了正式会晤。
在放射学中实现公平性的道德要求：交叉性和社会嵌入方式
哈佛医学院通过机器学习（ML）系统的攻击性诊断系统通常被认为是客观且公平的。但是，它可能对某些患者亚组表现出偏见。造成这种情况的典型原因是ML系统筛查的疾病特征的选择，ML系统从人类临床判断中学习，这些判断通常是有偏见的，并且ML中的公平性通常被不当概念化为“平等”。具有此类参数的ML系统无法准确诊断并满足患者的实际健康需求以及他们如何依赖患者的社会身份（即交叉性）和更广泛的社会条件（即嵌入）。本文探讨了鉴于患者的交叉性和健康的社会嵌入性，以确保ML系统的公平性的道德义务。本文提出了一组干预措施来解决这些问题。它建议对ML系统的发展进行范式转移，使他们能够筛查内源性疾病原因和患者相关潜在的健康影响（例如社会经济的情况。本文提出了一个道德要求的框架，以建立这一转变并进一步确保公平。关键字：机器学习；公平正义;道德要求；放射学I型机器学习（ML）系统在临床护理环境中发现了在医疗保健监测，诊断和风险管理中的应用（Bates＆Zimlichman，2015; Chen等，2024; Obermeyer等，2019）。但是，此光环可能没有完全合理。需求集中患者的交叉性和健康的社会嵌入性，最值得注意的是（i）通过（i）整合到ML系统中，适用于患者情况对健康影响的可测量医学指标，（ii）在道德上，多样性，代表性和正确的患者数据，与相关的疾病特征和（III）相关的社会敏感性和（III）涉及的疾病以及（III）的敏感性和（iii）涉及的数据，以及涉及的研究，并涉及社会敏感的系统，并将其涉及互联网互动，并将其涉及互联网效果。利益相关者。在放射学中，ML系统用于协助或增强临床医生在各种图像获取，分析，解释，诊断和决策支持任务中的工作（Hanneman等，2024； Yu等，2024）。这种更广泛采用的主要驱动力似乎是ML系统在图像解释和精确方面的表现（Pot等，2021; Satariano等，2023; Yu等，2024）。所谓的“自动化偏见” - 人类对自动化系统产生的信息的有效性和预测能力的倾向”（Pot等，2021，p。7） - 赋予了ML ML系统，具有对象和公平性的AURA（Pot等，20211）。对实现这些高希望的主要挑战已被证明是ML偏见系统和相关不公平结果的流行（Gichoya等，2022，2023; Hanneman等，2024; Pot et al。，2021）。ML偏见的医疗保健访问和治疗不足，引起了ML系统引起或永久存在的整体不公平性的道德问题。实证研究已系统地记录了ML偏见系统的持久性和对历史上服务不足的患者人群的不公平治疗，包括放射学（Obermeyer等，2019; Gichoya et al。，2023; Seyyed-Kalantari-Kalantari-Kalantari-Kalantari et al。等，2022； Mukherjee等人，2022年）。
印度负责任的人工智能开发者手册
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈：Abhik Chaudhuri，塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan，PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal，Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok，飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed，Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta，互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士，NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan，DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma，新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ，Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo，United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar，Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士，印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.，Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen，数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal，United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal，Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya，AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj，富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein，ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal，首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK，Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman，The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad，Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara，博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam，nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz，联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok，AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli，AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari，Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar，博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja，Zensar Technologies 高级经理（法律） • Prinkan Pal，LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan，Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar，Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib，qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier，ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士，Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士，nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士，IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit，Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh，AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar，礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta，微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士，aaquarian.ai 首席 AI 科学家，