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World File Search SystemMukherjee
教授Amlan Chakrabarti 博士简历
具有增强词语表示的编码器架构，载于 Springer Applied Intelligence，2022 年。4. S. Sarkar、DP Mukherjee 和 A. Chakrabarti，“强化学习用于足球传球检测和控球统计数据生成”，载于 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2022 年，doi：10.1109/TCDS.2022.3194103。 5. M. Rakshit、S. Bhattacharjee、G. Garai、A Chakrabarti，“正交频分复用系统中基于音调预留的峰值与平均功率比降低技术的新型差分进化算法”，Swarm and Evolutionary Computation，爱思唯尔，第 72 卷，2022 年 7 月 6. A. Saha、R. Majumdar、D. Saha、A. Chakrabarti 和 S. Sur-Kolay，“具有 n-qudit Toffoli 门高级分解的 d-ary Grover 算法的渐近改进电路”，Phys. Rev. A，第 72 卷。 105，062453 – 2022 年 6 月 28 日发布。7. AK Das、B Chakraborty、S Goswami、A Chakrabarti，“一种基于模糊集的有效特征选择方法”，模糊集与系统，爱思唯尔，印刷中，2022 年。8. T. Chatterjee、A. Das、SI Mohtashim、A. Saha、A. Chakrabarti，“Qurzon：基于分而治之的分布式量子系统量子编译器原型”，Springer Nature Computer. Science，第 3 卷，323，2022 年。9. S. Basu、A. Saha、A. Chakrabarti 和 S. Sur-Kolay，“i-QER：一种减少量子误差的智能方法”，ACM Transactions on Quantum Computing，已接受（2022 年 5 月）。
项目编号48
先生。 Guntur Pramod Kumar，AOR MS。普雷纳·辛格（Prerna Singh），副词。 div>先生。萨玛斯·卢斯拉（Samarth Luthra），副词。 div>先生。 Dhruv Yadav，Adv。 div>先生。 Abhishek Pandey，Adv。 div>先生。 Prashant Kumar Umrao，AOR Akshay Girish Ringe先生，AOR ANAND DILIP LANDGE先生，Adv。 div>先生。 Siddharth Dharmadhikari，Adv。 div>先生。 Aaditya Aniruddha Pande，AOR BHARAT BAGLA先生，Adv。 div>先生。 Sourav Singh，Adv。 div>先生。阿迪亚·克里希纳（Aditya Krishna），副词。 div>ms。 Preet S. Phanse，Adv。 div>先生。阿达什·杜比（Adarsh Dubey），副词。 div>先生。 Pukhrambam Ramesh Kumar，AOR Karun Sharma先生，Adv。 div>ms。 Anupama Ngangom，副词。 div>ms。 Rajkumari Divyasana，Adv。 div>先生。 R. Rajaselvan，Adv。 div>先生。 Anando Mukherjee，AOR Shwetank Singh先生，Adv。 div>ms。 Akshata Chhabra，Adv。 div>先生。 Milind Kumar，AOR Shiv Mangal Sharma先生，A.A.G。 div>先生。 Saurabh Rajpal，AOR Vinay Kumar Singh先生，副词。 div>先生。 Siddhant Singh，Adv。 div>先生。 Saubhagya Sundriyal，Adv。 div>先生。 Himanshu Tiwari，副词。 div>先生。 Raghvendra Kumar，AOR Anand Kumar Dubey先生，副词。 div>先生。 Sabarish Subramanian，AOR MS。 Garima Prasad，高级A.A.G. div>先生。 Pradeep Misra，AOR Daleep Dhyani先生，Adv。 div>先生。 Sanjay Jain，Adv。 div>先生。苏拉吉·辛格（Suraj Singh），副词。 div>先生。 Manoj Kumar Sharma，Adv。 div>
debabrata datta先生
简介：Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学：机器学习，数据仓库和数据挖掘，密码学和网络安全，计算机网络，套接字编程，面向对象的编程概念，微处理器，数据库管理系统，数据结构，数据结构，对书籍章节的编程贡献简介：1。Swarup Kumar Shaw，Vinayak Jaiswal，Sun Ghosh，Anal Acharya，Debabrata Datta，“使用NLP技术的Twitter情感分析器”，载于：授权使用NLP解决方案的低资源语言，Partha Pakray等编辑，由Partha Pakray等编辑198 - 232。https：//doi.org/10.4018/979-8-3693-0728-1.ch010。2。Madhumita Choudhury，Durba Paul，Anal Acharya，Nisha Banerjee和Debabrata Datta，“实时的面具面具和社会遥远的检测”，载于：有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点，由P. Sivaram等编辑。al。，Igi Global，doi：10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。3。Anweshan Mukherjee，Rajarshi Saha，Ashwin Gupta，Debabrata Datta和Anal Acharya，“使用LSTM的情感分析”，载于：数据科学和机器学习百科全书，由John Wang，IGI Global编辑，IGI Global，PP。983 - 1006，doi：10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。4。Soumili Dey，Sustandra Datta，Rohan Das，Debabrata Datta，Anal Acharya，“使用机器学习的空间领域犯罪分析”
原料浓度对 WO3 纳米结构晶相、形貌及光学性质的影响
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2022 年秋季刊 - Frontier Weekly
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新冠肺炎疫情在全球蔓延，疫苗成为
[1] Mukherjee R. 全球努力研发 COVID-19 疫苗：因为我们迟早都会感染冠状病毒。《生物科学杂志》，2020 年，45 (1)：[2] Dhama K、Sharun K、Tiwari R 等人。COVID-19，一种新发冠状病毒感染：疫苗、免疫疗法和治疗学设计和开发的进展和前景。《人类疫苗免疫疗法》，2020 年，1-7。[3] Burton DR、Walker L M。COVID-19 时期的合理疫苗设计。《细胞宿主微生物》，2020 年，27 (5)：695-698。[4] Wang F、Kream RM、Stefano G B。基于证据的 mRNA-SARS-CoV-2 疫苗开发观点。医学科学监测：国际医学实验与临床研究杂志，2020，26（e924700。[5] Diamond MS，Pierson T C。大流行期间针对新病毒的疫苗开发面临的挑战。Cell Host Microbe，2020，27（5）：699-703。[6] Amanat F，Krammer F。SARS-CoV-2 疫苗：现状报告。Immunity，2020，52（4）：583-589。[7] Yang ZY，Kong WP，Huang Y ，等。DNA疫苗在小鼠中诱导 SARS 冠状病毒中和和保护性免疫。Nature，2004，428（6982）：561-564。[8] Chen WH，Strych U，Hotez PJ ，等。SARS-CoV-2 疫苗管道：概述。Current Tropical Medicine报告，2020 年，1-4。[9] Roper Rl R K. SARS 疫苗：我们在哪里？疫苗专家评论 2009，8 (887-898。[10] Prompetchara E、Ketloy C、Palaga T. COVID-19 中的免疫反应和潜在疫苗：从 SARS 和 MERS 流行病中吸取的教训。亚太过敏和免疫学杂志，2020 年，38 (1): 1-9。[11] Peeples L. 新闻专题：避免在研发 COVID-19 疫苗过程中出现陷阱。美国国家科学院院刊，2020 年，117 (15): 8218-8221。
EEE 部门 2025 年 1 月至 5 月课程时间表
Abbreviation Name Abbreviation Name AB Ankush Bag SC Sonali Chouhan ABA Arun B Aloshious SD Samarendra Dandapat AD Anirban Dasgupta SDM Sudarshan Mukherjee AR A. Rajesh SG Sanjib Ganguly AS Ashwini Sawant SJD Smarajit Das ATM Arun Tej Mallajosyula SJG Sreenath JG CB Chayan Bhawal SK Srinivasan Krishnaswamy CK Chandan Kumar SKN Sisir Kumar Nayak CM Chitralekha Mahanta SLK Salil Kashyap DJ Devendra Jalihal SM Somanath Majhi DS Debabrata Sikdar SN Shabari Nath GT Gaurav Trivedi SRA Shaik Rafi Ahamed HSS Hanumant Singh Shekhawat SS Suresh Sundaram IK Indrani Kar TD Tanmay Dutta KD Kalpana Dhaka TJ Tony Jacob KK Kannan Karthik LNS Laxmi Narayan Sharma KND Kuntal Deka CB Majumdar Chayanika Borah Majumdar KRS Rakhesh Singh Kshetrimayum D. Gogoi Dimpul Gogoi MA Mahima Arrawatia J. Rabha Jatin Rabha MB Manish Bhat MP Das Madhuriya Pratim Das MBR Manoj BRMR Khan Motiur Rahman Khan MKB Manas K Bhuyan PB Barua Paban Bujor Barua PB Parijat Bhowmick PJ Goswami Pranab Jyoti Goswami PG Pritwijit Guha R. Bharali Ridib Bharali PRB Prabir Barooah R. Rabha Riju Rabha PT Praveen Tripathy R. Singha Rakesh Singha RA Ravindranath Adda S. Josephine Josephine。 S. RB Ratnajit Bhattacharjee S. Senchowa Sauravjyoti Senchowa RDK 瑞诗凯诗 DKS Singha Sumit Singha RI Ribhu S. Sonowal Sidananda Sonowal RKJ Ravindra Kumar Jha SS Mazid Syed Samimul Mazid RKS Ramesh Kumar Sonkar UK Sarma Utpal Kumar Sarma RP Roy Paily Palathinkal S. Das Sanjib Das RS Rohit Sinha K. Yasmin Khurshida Yasmin
SJMLS 第 9 卷 2024 年 12 月 4 日
摘要 关键词：出现、重新出现、细菌感染几个世纪以来一直是发病率和死亡率的主要原因，并且它们不断发展并对公共卫生构成新的挑战。近年来，历史上新出现和重新出现的细菌感染数量显着增加，对公共卫生构成了关注。新出现的细菌感染，其中许多是抗生素耐药性和难以诊断的，大约五十年前，许多人认为人类对抗和治疗的古老战斗实际上已经结束，人类是赢家（Mukherjee，2017）。耐药肠杆菌科细菌（CRE）、弧菌、创伤弧菌、万古霉素耐药性金黄色葡萄球菌、多重耐药性细菌感染。随着时间的推移，某些细菌感染出现或重新出现，对全球医疗保健系统构成新的挑战。这些因素不仅对患者的健康产生有害影响，而且对个人和医疗保健系统都造成重大的经济负担。新出现细菌的例子包括多重耐药性大肠杆菌、鼠疫耶尔森菌、沙门氏菌。血清型、巴尔通体、汉萨拉氏布鲁氏菌、脑膜炎奈瑟菌、艰难梭菌。所有传染性病原体（细菌、病毒、寄生虫、细菌真菌的出现和重新出现）都可以在人类疾病中出现或重新出现归因于多种因素，包括由于抗生素滥用导致的抗生素耐药性、动物宿主和人类之间的物种屏障以及全球发展、人类旅行和行为、轻松适应新环境。由于生态改变、疫苗接种率下降、微生物膜形成以及侵袭性微生物等特性，这些传染性细菌因子可以改变其流行病学和临床微生物生态系统。需要实施各种措施来解决尼日利亚发达国家和发展中国家新出现和重新出现的健康问题。这些国家包括发展中国家（WHO，2019 年）。加强医疗设施，增强医疗专业知识，推进监测新出现的病原体，倡导免疫计划，（Yakubu 等人，2011 年；Cantas 和 Suer，2014 年）。执行有效的管理战略，以及不断增加的人口和自然栖息地的破碎化迫使野生动物掌握诊断技能。与人类及其牲畜或宠物直接或间接地进行大量接触，导致
第三十七届人工智能不确定性会议（UAI 2021）论文集，PMLR 161：1-11。
Ashish Sabharwal Allen 人工智能研究所 Bo Liu 奥本大学 Aaditya Ramdas、Kun Zhang 卡内基梅隆大学 Sebastien Destercke 法国国家科学研究院 Elias Bareinboim 哥伦比亚大学 Alexander Shekhovtsov 布拉格捷克技术大学 Linda van der Gaag Dalle Molle Molle 人工智能研究所 Dalle Marco | Artificialy Nevena Lazic、Silvia Chiappa、Theophane Weber、Tim Genewein DeepMind Sach Mukherjee DZNE |剑桥大学 Mykola Pechenizkiy、Robert Peharz 埃因霍温理工大学 Christina Heinze-Deml、Fanny Yang、Niao He 苏黎世联邦理工学院 Zoltan Szabo 巴黎综合理工学院 Mats J. Stensrud 巴黎联邦综合理工学院 德国 Magers A 中心 Jausanne |柏林工业大学 Branislav Kveton 谷歌研究中心 Aurelie Lozano IBM 研究中心 Jin Tian 爱荷华州立大学 Vanessa Didelez 不来梅莱布尼茨研究所 Vasilis Syrgkanis 微软研究中心 Rajesh Ranganath 纽约大学 Fabio Ramos NVIDIA |悉尼大学 Johannes Textor、Tom Claassen、Tom Heskes 拉德堡德大学 Qiang Ji 伦斯勒理工学院 Shohei Shimizu 滋贺大学 | RIKEN Mathias Drton 慕尼黑工业大学 Uri Shalit Technion Amir Globerson 特拉维夫大学 | Google Vibhav Gogate 德克萨斯大学达拉斯分校 Alessio Benavoli 都柏林圣三一学院 Kristian Kersting 达姆施塔特工业大学 Anna Helena Reali Costa、Fabio Cozman 圣保罗大学 Piotr Zwiernik 庞贝大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Davido Fabra Eric Nalisnick 不列颠哥伦比亚大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Bricardo、欧文·尼尔斯 Richard Hansen 哥本哈根大学 Aapo Hyvarinen、Mikko Koivisto 赫尔辛基大学 Benjamin Marlin 马萨诸塞大学阿默斯特分校 Robin Evans 牛津大学 Marco Valtorta 南卡罗来纳大学 Linbo Wang 多伦多大学 Alex Luedtke、Emilija Perkovic、Thomas Washington S. Richardson 大学
www.kurdishstudies.net doi：10.53555/ks.v12i5.3504 AI增强社交故事对自闭症学生社交技能发展的影响Fajer
www.kurdishstudies.net doi：10.53555/ks.v12i5.3504 AI增强社交故事对自闭症学生的社交技能发展的影响Fajer Danish 1*，Nouf Alshammari 2 1* Arab alshammari 2 1* Arab University Universit近年来，自闭症教育引起了人们的关注，这主要是因为儿童自闭症患病率的增加（Bougeardet。Et。al。，2021）。自闭症的患病率已经显着增长，从1960年代的10,000人中的1个到目前至少100分中的1个（Hollander et。al。，2022）。神经发育状况称为自闭症谱系障碍（ASD）的特征是社会互动和沟通以及重复或限制行为的挑战（Mukherjee，2017年）。这些障碍可能会对个人的社会，教育和职业经历产生巨大影响，通常会导致不利的长期结局和社会关系和日常运作的困难。对AI技术的思考方式最常见的方法是作为一组共同奏效的程序和响应。研究人员将自主权，适应性和相互作用视为AI系统的重要部分（Dwivedi等，2021； Stahl。，2021）。近年来，自闭症教育领域引起了人们的关注，这主要是因为儿童自闭症患病率的增加（Bougeardet。Et。al。，2021）。自闭症的患病率已经显着增长，从1960年代的10,000人中的1个到目前至少100分中的1个（Hollander et。al。，2022）。神经发育状况称为自闭症谱系障碍（ASD）的特征是社会互动和沟通以及重复或限制行为的挑战（Mukherjee，2017年）。这些障碍可能会对个人的社会，教育和职业经历产生巨大影响，通常会导致不利的长期结局和社会关系和日常运作的困难。大多数研究人工智能的人都将这些系统视为共同起作用的步骤和响应的集合。例如，Dwivedi等。（2021）和Stahl（2021）强调自主性，适应性和相互作用是AI系统中最重要的部分之一。人们通常认识到人工智能（AI）的重大能力，以实现教育领域的深刻变化（Williamson，2017）。AI作为一种先进的技术进步，包括一系列旨在模仿人类智力的技术，包括机器学习，自然语言处理和计算机视觉（Luckin，2018年）。这些技术的先前应用，例如语音识别和图像分类，证明了它们有可能影响教育范式的潜力。这种观点也与教育研究中AI的目标一致，这强调了沃尔夫（Wolf（2008）所证明的，都应逐步适应学习者的独特要求和行为的基本重要性。人工智能驱动的干预措施已成为高效的技术，可以为自闭症患者提供支持。nouf等。研究尽管如此，对于探索有关这些人工智能（AI）系统实施的教师和教育工作者的观点和第一手遭遇是必要的进一步调查（Li等，2024）。这项研究旨在探索AI生成的SS SS在创造社会故事中的实践者的有效性。专业人士发现，社会故事是提高自闭症儿童在发展支持策略中的社会沟通能力的有用技巧。创建社交故事是一项艰巨的任务，并且已经采用了各种标准来创建它们。越来越多的研究表明，从广义上讲，技术可以为高受监管的环境中的这一特定人群提供有效的帮助（Parsons等，2020）。广泛使用多种技术及其对自闭症的利用来支持证据。Jaliawala等人（2020年）断言，在AI辅助干预技术领域缺乏自闭症患者的研究。他们建议建立一个研究数据库，该数据库重点介绍成功的AI算法以解决这一差距。这与AI的长期主要目标结合了以社会可信的方式复制人类行为，这是一个有吸引力的动机，探索AI技术在开发社会故事中的教育和互动潜力，以帮助解决自闭症儿童的社会挑战的目标，尽管对自闭症学生和社会故事进行了许多研究，但没有任何研究，没有任何研究，没有任何研究，没有任何实现的社交故事，而是实现了社交故事。以数字格式开发社交故事将使自闭症儿童更多地吸引儿童，更长的时间保持注意力，并使其更容易获得。（2024）的发现，通过对六名自闭症儿童进行SS干预报告了社会和行为技能的提高，这是激励研究的。定量和定性数据都表明，社交技能不仅仅是具有挑战性的行为。这项研究在中东背景下有限关于社交技能的文献有限。因此，为了通过考虑AI指导的SS来增加现有文献，研究人员试图创建一个AI增强的社会故事，并随后研究其在中东地区对自闭症学生的影响。