希尔 布兰登 亚历山大 1810 霍弗 卢卡斯 迈克尔 1810 伊巴拉 克林顿 瑞娜 1810 科汉斯基 克里斯托弗 E 1810 昆茨 约书亚 M 1810 兰斯顿 迈克尔 W JR 1810 莱维顿 梅丽莎 C 1810 马尔多纳多德尔里奥 杰里米 1810 麦克马洪 帕特里克 里德 1810 门萨 雷蒙德 阿瑟 1810 迈耶 迈克尔 亚伦 1810 米达尔 杰弗里 约翰 1810 米勒 丹尼尔 布莱克 1810 米娜 亚伯拉 拉乌夫 1810 缪斯 奥黛丽 克里斯蒂娜 1810 阮 斯蒂芬 当 1810 乌布雷 杰拉尔德 J III 1810 POINDEXTER ZACHARY A 1810 PUCKETT JONATHAN DAVID 1810 RICHARDS NAYOMIE DAUNA 1810 RIDER MICALA ANN 1810 RIES JEFFREY SCOTT 1810 ROBINSON FREDRICK B 1810 ROSCOE LAQUITA LAVERNE 1810 SCHIMEK BENJAMIN R 1810 SCHISLER JOSHUA JAMES 1810 SCHWARTZ KAITLYN O 1810 SEVILLAPARRA JULIAN H 1810 SURBECK BOE WAYNE 1810 THIBOU JUSTIN DAVID 1810 UPTON JERMAINE EDWARD 1810 VALLADARES CHRISTINA M 1810 VANORDER ROBERT HENRY 1810 VIELMA胡安·P 1810 瓦德林顿·威廉 C 1810 扎尔斯基·托马斯 JAN 1810 蔡瑟·约瑟夫·迈克尔 1810
Aleva Neuro 2008 5700 万美元 神经刺激 Altoida 2016 未知 阿尔茨海默氏症诊断 Biodirection 2010 1160 万美元 脑损伤监测器 BrainCheck 2015 449 万美元 脑健康应用 BrainCo 2015 590 万美元 注意力广度 BrainRobotics 2015 未知 神经假体 BrainSpec 2015 10 万美元 虚拟活检 Cereve 2008 3800 万美元 睡眠障碍 ElectroCore 2005 8800 万美元 神经调节 Galvani Bioelectronics 2016 未知 Electroceuticals InteraXon (Muse) 2007 1720 万美元 Meditation Kernel 2016 1 亿美元 BCI(数据存储) MindMaze 2012 1.085 亿美元 康复 Mindstrong Health 2014 1400 万美元 数字表型分析 ModiusHealth 2014 年 120 万美元 减肥 Neurable 2015 年 200 万美元 脑输入设备 Neuralink 2016 年 2700 万美元 BCI(Dust) NeuroLutions 2007 年 125 万美元 神经假体 Neuronetics 2003 年 1.763 亿美元 神经调节 NeuroPace 1997 年 6700 万美元 癫痫 NeuroQore 2011 年 未知神经调节 Neuros Medical 2008 年 3880 万美元 疼痛管理 Paradromics 2015 年 2050 万美元 BCI(数据存储) RightEye, LLC 2012 年 1040 万美元 脑震荡测试 Rhythm 2014 年 2200 万美元 睡眠障碍 Sense Diagnostics 2014 年 130 万美元 脑损伤监测 Setpoint Medical 2006 年 1.16 亿美元 Electroceuticals SPR Therapeutics 2010 年 4400 万美元 疼痛管理 Synchron, Inc. 2016 年 1000 万美元 BCI(支架)
的成就和影响,我已经在ACM进行调查等期刊以及包括www,WSDM,CIKM,ICWSM和PAKDD等会议等期刊上发表了相关的第一名作品。我的研究被引用了4,500次以上,并在当今心理学等ACM展示柜和媒体媒体中出现。我与非营利组织(例如AI2,Hacks/Hackers)和跨学科(例如计算机,信息,社交和健康科学)的研究人员和从业人员积极合作。我领导的开发事实增强的LLM,Muse [5]正在整合到由NSF资助的公共面向公共的产品ARTT指南中,以支持围绕可靠信息的质量交流。本文正在自然通讯上进行修订。我们对合作研究的社会意识LLM代理,纸质[6],我在那里既是学生导师又是研究员,但在那里被Madrona Venture Group授予了其新颖性和商业潜力。该论文已被接受为Chi 2025。此外,我还由UW计算机科学与工程,人口健康计划和Garvey Brain Shealth Solutions Institute(总计:57,624美元)作为主要的计算机科学和工程,人口健康计划(PI)以及UW中心的知情公众(总公众(总计:29,368美元)作为CO-PI。这些资金加深了我对MIS/MIS虚假信息的研究,并将其范围扩大到包括两极分化和健康的范围。我的努力已被数据科学中的EEC和2024颗崛起的恒星中的2024颗崛起恒星所认可。
患有特定健康状况的人,例如感觉整合障碍(SID)和自闭症谱系障碍(ASD)通常会面临巨大的挑战经验,例如对新情况的压倒性经验,如果触发的话,可以表现为超垂体和焦虑。深压已被用作减少问题的治疗方法。本研究寻求深压疗法的潜在优势,目的是采用一种新型方法来评估使用EEG使用EEG来测量大脑活动的可充气深度背心治疗的镇静作用。这项初步研究包括5个来自小学的男孩。充气和加权背心用于获得平静的效果,并且使用脑电图(EEG)测量以三个不同的阶段获得的脑活动:在(预测试前),(测试期间)3分钟,实验后(测试后1分钟)在5名受试者中获得了1分钟。使用Muse头带记录EEG信号,并使用EEGLAB进行分析。考虑了三个脑波,例如theta,alpha,beta相对带能量。与其他治疗相比,这些值对确定每种治疗的压力或焦虑水平是否显着降低至关重要。所示的统计结果,与预测试相比,相对子带能量α的后测试增加,而相对子频段能量β和theta降低。这项研究表明学生的平静作用增加。总的来说,我们的发现表明了充气背心和加权背心的潜力,作为深压疗法的宝贵工具。
甚至启动学年(即2024-25)奇怪的学年(即2025-26)统计分析中的高级方法 - SP(Wineinger)酒精和药物成瘾的神经生物学-FA(Mason,Zorrilla,Zorrilla,Zorrilla,Zorrilla)先进数据科学 - SP先进的数据科学(WU)药物学(wu)药物学(DISNEICANIC-WI(DISNEED)和计算机(DISNEY)应用BIEINDIEN-WI(WI WI(WI))疾病SP(XU)凝结物生物物理学的神经生物学 - SP(Deniz,Lasker)分子医学 - SP(MUSE)癌症生物学 - SP(Felding,Janiszewska)有机金属化学 - ENGLE-SP(ENGLE)化学生物学II- SP(Kodadek,Kodadek,Kodadek,Kodadek,Kodadek,Kodadek,parker)物理化学和反应性 - 反应型 - 黑色FAS(黑色fa) (Nicholson)细胞(Deniz,Powers,Wiseman)中的蛋白质折叠 - FA(Nicholson)物理有机化学 - SP(Blackmond)科学计算的基本原理 - FA(SU)社会和行为科学原理,用于生物医学研究的概念(TBD) - SPSSICENS-SPSISTIC-SPHEN-SPHANTIFE-SPHAN-PUTSHAN(PUTSENVE) - PUTSHAN(PUTSENVE)(PUTSHAN)(PUTSHAN) - Genomics- SP (Torkamani) Virology- SP (Law, Martins) Computational & Analytical Tools for Chemists- SP (Engle) Heterocyclic Chemistry- SP (Baran) Drug Discovery & Development- WI (Scampavia, Spicer) Natural Product Biosynthesis & Engineering- WI (Shen) Frontiers in Microbiology- SP (Constantinides, Hang, Lasker, Racki) Fundamentals of Neuroscience- FA(Maximov,YI)可更改更新7/22/2024
植入。未来可能需要提供心肺运动测试。协助对基础和学生/学员心脏生理学家的监督,培训和继续教育,以及向其他卫生保健工作者提供专业教育。协助心脏生理服务中的质量保证活动。解释测试,初步报告并提醒医务人员是否严重异常。协助维护部门程序和协议,包括感染控制和一般实验室卫生。参与患者护理,即患者的准备和保证负责对患者报告的维护和管理。这可能需要突出显示和选择记录的特定方面,请求表格的解释,编写技术报告以及用于审计目的的报告。严格遵守根据需要和指示输入数据库的各种心脏数据库,包括ISCV(Echoes)和Muse。负责提供安全的工作/临床环境。遵守该部门的健康和安全政策,并确保根据健康与安全政策对所有设备进行校准,清洁和维护。使用后,以干净整洁的方式将设备留下来表现出对患者和同事的适当尊重。可能需要参与部门研发。使用和采用技术和设备方面的新进步,并与该学科的最新进展保持一致。发起并参与处理医疗紧急情况。该帖子涉及与高级高科技医疗设备和高度患者接触的混合,需要耐心,机智和良好的人际交往能力。关于患者记录和信息的全部机密性。
来自世界不同地区的约四十名与会者参加了本次会议,并在全体会议和工作组中就议程中的各个议题进行了辩论。出席会议的博物馆学专家、法律顾问、军事专家以及古迹和档案专家,无论是通过他们在全体会议上的发言,还是他们对工作组的积极参与,或者是提出的宝贵建议,为本报告的编写做出了巨大贡献。以及他们在会议期间和之后向我们传达的评论会议旨在起草在武装冲突情况下保护文化财产的实用建议,旨在协助国家当局通过和实施对这些物品的保护效率。我们向他们致以最热烈的感谢。
“当代教育和宗教多元化的价值观在当代个人主义和极端主义的景观中”是我们文明生存的基础,它们的意义对记忆是基于记忆的。因此,它们的记忆是我们的教育至关重要的,因为它们通常会受到失真或健忘的影响。作为一种认知系统,记忆会培养想象力和触发情绪。这是一种普遍的文化经历,诗歌的缪斯女神,人类状况的戏剧以及一种以身份,传说,传统,传统和作为想象的行为来约束时期的方式。记忆的生理学以及纪念与想象力之间相互依存的意义来自首先保留,然后回忆并与新的感觉和思想相关的事件。相反,健忘不仅是经过时间或生理缺陷的功能。这也是冲突和抑制,大脑卫生,健忘症,错误记忆和神经可塑性的结果。在精神上,记忆是一种脑运动,也是一种精致的仪式行为,包括身体实践,戒断,冥想,戏剧,戏剧,公共规范等。它与外周不见了的认识论以及数学上的平行分布处理。对于基督教来说,记忆是启示,救赎和礼仪实践的核心。除了基督教之外,记忆仍然是一个神圣的禁忌,因为对于犹太人来说,Zekhirah(记住)是哈拉氏症(法律)义务,而穆斯林的主要职责是Dhikr(记住)由使徒传统建立了宣传(毫不屈服于圣灵)与圣灵圣灵(圣灵的唤起)之间的有机关系,使徒的传统确定,如果没有过去的神行为的最初回忆,就无法唤起圣灵。
医疗设备 - 利用信息技术环境(MD-LITE)是一种平台 - IT(PIT)系统,该系统由非居民医疗设备和适用组件组成,该系统托管在退伍军人卫生管理(VHA)医疗设施中。MD-Lite坑由136个医疗设施的医疗资产组成。系统环境由用于诊断,治疗或监测生理测量或用于健康分析目的的医疗设备/系统组成,并已遵守美国食品和药物管理局(FDA)预上市通知并完成并完成了并完成了并完成了并完成了预认证 - 510(k)认证 - 或前批准(PMA)。医疗设备/系统的示例包括但不限于生理监测系统,呼吸机,输液泵,计算机断层扫描(CT)扫描仪,MUSE™心脏病学信息系统,图片归档和通信系统(PACS),临床信息系统(CIS)和实验室分析器。这包括直接连接到患者的医疗设备/系统,处理人和其他生物标本,创建医学图像,显示电生理波形,获得生理测量和/或直接对患者进行治疗支持。这些设备/系统不能使用退伍军人事务(VA)批准的安全配置基线来管理,并且不能接受自动漏洞修补程序(即,操作系统的自动安装和/或应用程序更新,安全补丁,信息和技术办公室,信息和技术办公室(OIT)通过System Center Configuration Manager(SCCM)管理,BIGFIX)。md-lite依靠退伍军人事务企业网络(VAEN)平台提供网络骨干连接性以及所有需要网络运输才能运行的支持系统。
嗜睡是交通事故和工业事故的主要原因,使生活和生产力造成了损失。脑电图(EEG)信号可以反映意识和专注力,而低成本的消费者EEG耳机在市场上可用。将这些设备用作嗜睡探测器可以增加针对小型企业和发展中国家的安全性和生产力提高设备的可及性。我们对当前可用的低成本,基于脑电图的嗜睡检测系统进行了系统评价。我们试图确定是否可以可靠地用作消费者脑电图的脑电图。我们包括了记录的案例,描述了使用基于消费者的EEG设备,包括Neurosky Mindwave,Interaxon Muse,Emotiv Epoc,Emotiv Insight和OpenBCI。46项相关研究,约27个报告了精度得分。 其中最低的是神经性思维自我,最低31%。 通过OpenBCI研究,报告的第二最低精度为79.4%。 在许多情况下,算法优化仍然是必要的。 精确计算,系统校准和嗜睡的不同定义的不同方法使直接比较有问题。 但是,即使是基本特征,例如脑电带的功率谱,也能够始终如一地检测到嗜睡。 每个特定设备都有自己的功能,权衡和限制。 广泛使用的光谱特征即使使用低成本的消费者设备也可以实现成功的嗜睡检测。但是,可靠性问题仍必须在职业环境中解决。46项相关研究,约27个报告了精度得分。其中最低的是神经性思维自我,最低31%。通过OpenBCI研究,报告的第二最低精度为79.4%。在许多情况下,算法优化仍然是必要的。精确计算,系统校准和嗜睡的不同定义的不同方法使直接比较有问题。但是,即使是基本特征,例如脑电带的功率谱,也能够始终如一地检测到嗜睡。每个特定设备都有自己的功能,权衡和限制。广泛使用的光谱特征即使使用低成本的消费者设备也可以实现成功的嗜睡检测。但是,可靠性问题仍必须在职业环境中解决。