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不同的音乐类型如何影响任务焦点
过去的研究发现，人们所听的音乐可能会影响他们的注意力。这项研究研究了不同类型的音乐对神经发散者 (ND) 和神经典型 (NT) 人群的任务专注度的影响。年龄在 14 至 18 岁之间，共有 24 名参与者，其中 12 名是 ND，12 名 NT。参与者被平均分成四个音乐组：古典音乐、游戏音乐、个人收藏音乐和无音乐。学生研究人员使用精神运动警觉测试 (PVT) 和脑电图 (EEG) 来确定每个参与者在听音乐时的任务专注度水平。研究发现，音乐对专注度的影响过于主观和个人化，无法得出哪种音乐类型最好/最差的大致趋势。这对于音乐治疗领域很重要，因为它表明音乐需要根据每个客户进行个性化设置，并且不能依赖于总体趋势。
Chris Cerrone 和 Timo Andres 谈论音乐经济
经济在音乐中扮演什么角色？我们谈论音乐时使用的语言与我们自己的音乐价值观和偏好有何关联？对于作曲家克里斯·塞罗尼和蒂莫·安德烈斯来说，经济是影响从概念到音乐会的整个作曲过程的基石。对于那些不熟悉克里斯和蒂莫并正在寻找一些背景信息的人来说，《纽约时报》的塞思·科尔特·沃尔斯昨天写了一篇关于他们的精彩专题文章。
从歌词和音乐伴奏中产生人声
摘要 - 在这项工作中，我们介绍了自动框架，这是一项新颖的框架，旨在从提供的歌词和音乐伴奏中产生多样化和高质量的歌声。自动自动通过将音乐伴奏纳入额外的条件输入来扩展现有的基于语义令牌的文本到语音方法。这使其能够自动将其声音与伴奏的节奏和旋律细微差别同步，同时坚持提供的歌词。我们的贡献包括针对用于唱歌语音综合的自回旋音频模型的新型培训计划，以及消融研究，以确定在音乐伴奏上生成的最佳方法。我们通过主观听力测试来衡量自动的性能，展示了其产生连贯和创意的歌声的能力。此外，我们开源代码库，以在唱歌语音合成领域进行进一步的研究。索引术语 - 语音综合，音乐发电，自回归音频生成
使用计算机视觉的编织式音乐界面
本文描述了一种音乐表达的新乐器，该乐器从编织中制作音乐。此接口仅使用针织针，纱线和计算机作为硬件。笔记本电脑上的网络摄像头输入实时捕获玩家编织，定制的maxmsp补丁处理传入的数据流。使用计算机视觉原理检测到运动，以识别表演者针迹的形状，线条和运动。手势然后将表演者的使用映射到合成器，该合成器根据玩家在编织和purl时根据玩家的移动方式产生Music。每个性能都因表演者编织的速度，前者的技术编织风格，针刺上的针迹的种类，性能期间使用的纱线的颜色和纹理以及编织项目的大小。
音乐活动中神经同步的系统评价
超扫描技术的应用揭示了音乐活动中多人互动的神经机制。然而，目前各种研究结果之间缺乏整合。本系统综述旨在通过分析 32 项研究，全面了解音乐活动中的社会动态和大脑同步。研究结果表明，大脑间同步 (IBS) 与各种音乐活动之间存在很强的相关性，主要涉及额叶、中央叶、顶叶和颞叶。超扫描的应用不仅推动了理论研究，而且在提高基于音乐的治疗和教育干预的有效性方面也具有实际意义。本综述还利用预测编码模型 (PCM) 为解释音乐活动中的神经同步提供了新的视角。为了解决当前研究的局限性，未来的研究可以整合多模态数据、采用新技术、使用非侵入性技术，并探索其他研究方向。
演奏乐器如何影响大脑
演奏乐器几乎使用了我们大脑的每个部分。它涉及我们神经系统的电动机，感觉，听觉，视觉和情感部分。这是弹奏乐器独有的全部大脑锻炼 - 没有其他活动可以以如此广泛的方式刺激我们的大脑。弹奏乐器是一种强大的工具，可以提高大脑功能，这可以帮助应对创伤对不断增长的大脑的某些影响。
音乐活动中神经同步的系统评价
使用高扫描技术的使用揭示了音乐活动中多人互动的基础神经机制。但是，目前在各种研究发现之间缺乏整合。该系统综述旨在通过分析32项研究来全面了解音乐活动中的社会动态和大脑同步。这些发现说明了脑之间同步（IBS）与各种音乐活动之间的密切相关性，而额叶，中央，顶叶和颞叶是所涉及的主要区域之间的相关性。Hyperscanning的应用不仅可以提高理论研究，而且在增强基于音乐的干预措施和教育的有效性方面具有实际意义。评论还利用预测性编码模型（PCM）来提供新的观点来解释音乐活动中的神经同步。为了解决当前研究的局限性，未来的研究可以整合多模式数据，采用新技术，使用非侵入性技术并探索其他研究方向。
学习 Netytar 的方法：一种可访问的数字乐器
摘要：无障碍数字乐器 (ADMI) 越来越受到科学界的关注，尤其是在声音和音乐计算以及人机交互领域。过去，Netytar 就是其中之一。Netytar 是一种通过眼睛操作的软件 ADMI，使用眼动仪和附加开关或传感器（例如呼吸传感器）。该乐器专为四肢瘫痪用户设计：它属于凝视操作乐器领域，并且已通过测试证明其有效且功能齐全。尽管市场和文献中还有其他几种凝视操作的 ADMI，但尚未提出使用它们学习音乐的正式方法。本研究介绍了一种基于一组练习的简单学习方法。这对于使用 Netytar 进行音乐表演很有用，但它也可能适用于学习其他类似的乐器。为了改进，对练习进行了说明、讨论和解释。介绍了一种简单的乐谱。在一个学习周期结束时，用户应该能够演奏简单的旋律，并有学习其他新旋律的基础。未来，该方法将在目标用户身上进行测试。