摘要简介:视觉睡眠阶段评分是一种时间表,无法提取脑电图(EEG)的非线性特征。本文提出了一种基于小波变换和重新当前神经网络(RNN)的睡眠信号的索引,用于睡眠阶段分化的新方法。方法:使用较长的短期记忆模型,根据分类吉他作品和库尔德坦堡Makams的数据库进行了两个RNN的签名和训练。此外,使用离散的小波变换和小波包分解来确定EEG信号和MUSICAL螺距之间的关联。连续的小波变换用于从脑电图中提取基于音乐节拍的功能。然后,验证的RNN用于生成音乐。为了测试构图,将11个睡眠脑映射到吉他和坦率频率间隔上,并呈现给Pre-
法夫空缺信息 美国陆军老卫队横笛鼓乐团是美国陆军四大顶级音乐团体之一,常驻弗吉尼亚州迈尔-亨德森联合基地。该乐团成员使用乐器进行表演,所穿制服与美国独立战争期间大陆军军乐师所穿的制服相似。横笛鼓乐团在白宫、五角大楼、阿灵顿国家公墓和迈尔-亨德森联合基地 (JBM-HH) 的官方军事和政府活动仪式上表演。该乐团还通过在国内和国际上进行表演、游行和特殊活动来支持陆军的使命。
软件会根据员工的音乐库来判断员工。员工报告称,他们通过与同事分享音乐集来塑造自己,其中有些同事他们几乎不认识。有时,他们的自我形象会被音乐兴趣和知识水平不同的同事误解。尽管如此,音乐共享有助于在研究人员研究的美国中型工作场所中建立一个社区。佐治亚理工学院和帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的研究人员于 4 月在计算机-人机交互会议上展示了他们的研究成果,他们表示,这一发现对主要作为个人点唱机创建的音乐共享技术的设计具有启示意义。该研究由 PARC 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 资助。
广泛同意的是,自然和人造的声音,包括音乐,深刻影响我们的情绪和认知能力,例如我们的注意力,记忆,解决问题,决策和创造力。许多研究证明,听觉刺激对我们的情绪和认知的影响受到各种因素的影响,包括刺激的特征,所执行的任务的性质以及处理声音和音乐中的个体差异。使用荟萃分析方法,Roman-Caballero等。[1]探讨了学习乐器在学年期间对认知能力和学术成就弹奏乐器的因果影响。他们发现了选择学习乐器或进行音乐研究的个人最初在文化和经济上有利的背景,但他们也见证了这种做法的影响。不可否认的是,进行长时间学习弹奏乐器的复杂过程会导致神经认知的适应性,从而导致整体认知能力和学习成绩的显着提高。这些作者发现,在学校期间学习演奏乐器对人的认知能力和学习成绩有很小但重要的影响。为了提供乐器实践的重要性的证据,多项研究表明,与非音乐家相比,音乐家在各种认知任务中都表现出色(请参阅[2])。然而,在评估了其他研究人员产生的证据之后,Schellenberg和Lima [13]得出结论,无法做出因果推断。Nussbaum等。具体来说,音乐训练被认为可以增强各种认知和情感能力,包括口头记忆,流利性,感知,创造力,空间技能,智商分数和同理心[3-12]。具体来说,这些作者建议没有确切的证据来支持这一说法,即音乐培训具有深远的认知益处,可以推广到其他领域,这与其他类型的培训获得的发现是一致的。尽管如此,Schellenberg和Lima [13]主张将音乐包括在学校课程中,并由于其内在价值而获得了资助研究。关于音乐影响的辩论围绕着其对认知发展和能力的影响。然而,还有研究利用音乐来增强脑损伤或神经退行性疾病患者的生活质量,情绪和认知功能。本期特刊包括五篇文章和一篇评论。三项研究集中于音乐家和非音乐家的认知任务的表现,尤其是在工作记忆,创造性思维和声音处理方面。特别是Pino等。研究了正规音乐教育对音乐家之间工作记忆与不同思维之间联系的影响。他们的发现表明,多年的正式音乐训练影响了工作记忆与不同思维之间的联系,这意味着音乐扩大了高级认知过程对不同思维能力的有益影响。发现音乐家比非音乐家更好地认识了声音情绪。他们将与事件相关的电位与声音操纵声音进行了比较
软件会根据员工的音乐库来判断员工。员工报告称,他们通过与同事分享音乐集来塑造自己,其中有些同事他们几乎不认识。有时,他们的自我形象会被音乐兴趣和知识水平不同的同事误解。尽管如此,音乐共享有助于在研究人员研究的美国中型工作场所中建立一个社区。佐治亚理工学院和帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的研究人员于 4 月在计算机-人机交互会议上展示了他们的研究成果,他们表示,这一发现对主要作为个人点唱机创建的音乐共享技术的设计具有启示意义。该研究由 PARC 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 资助。
软件根据他们的音乐库相互评判。员工报告说,他们通过与同事分享的音乐集来以某种方式描绘自己,其中一些人他们几乎不认识。有时他们的自我描绘会被具有不同音乐兴趣和知识的同事误解。尽管如此,音乐共享有助于在研究人员研究的美国中型工作场所内建立一个社区。佐治亚理工学院和帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的研究人员表示,这一发现对主要作为个人点唱机创建的音乐共享技术具有设计意义,他们在 4 月的计算机-人机交互会议上介绍了他们的研究结果。该研究由 PARC 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 资助。