健康、安全和环境影响评估 (HSEIA) 是一个系统性的过程,用于识别危害/影响和适当的控制措施,以确保将风险管理到尽可能低的水平 (ALARP),从而保护人员、保护环境、防止财产损失并维护所有 ADNOC 项目、设施和运营的声誉。HSEIA 报告和 HSE 研究应证明与项目、设施、场地或活动相关的内容:已系统地识别所有 HSE 危害/方面,包括相关风险/影响分类(例如高、高中、中和低),符合与相关 ADNOC HSE 标准中规定的原则。(a) 已识别所有潜在或实际(对于现有设施/运营)重大(不利)环境影响,并对其进行适当分析和重要性评估(超出环境限值)。应证明相关控制、缓解和恢复措施已纳入设计(针对项目),或正在实施(针对现有设施或运营),或存在符合 ADNOC 环境影响评估标准 [参考3] 的适当实施计划。
过程是书面说明,用于完成当未经授权的用户获得组织的过程时,它对信息的完整性构成威胁。教育员工维护程序与确保信息系统一样重要。安全程序中的lax在纠正局势之前损失了超过一千万美元。
9。谈判9.1然后应邀请排名第一的顾问进行谈判。如果谈判失败,采购机构应以书面形式告知顾问,终止谈判的原因,然后邀请EOI的顾问排名第二,以谈判合同。一旦与第二个排名顾问的谈判开始,采购机构就不会重新开放早期的谈判。
DOD-STD-100 工程制图规范 MIL-STD-109 质量保证术语和定义 MIL-STD-129 装运和储存标记 MIL-STD-130 美国军用财产识别标记 MIL-STD-209 军用装备的吊索和捆绑规定 MIL-STD-808 地面和地面支援设备的表面处理、防护和表面处理方案代码 MIL-STD-810 环境测试方法和工程指南 MIL-STD-831 测试报告、MIL-STD-970 标准和规范的准备、优先顺序、MIL-STD-1189 标准国防部条形码符号的选择 MIL-STD-1190 C 级保存、包装和标记的最低指导原则 MIL-STD-1367 系统和设备的包装、处理、储存和运输能力计划要求设备 MIL-STD-2073-2 包装要求代码 DOD-STD-2101 特性分类 MIL-STD-2175 铸件、分类和检查 MIL-STD-2219 航空航天应用的熔焊
过去几年,美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究,NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即,NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购,包括在其总统过渡计划中;解决人工智能专业知识差距并培训采购人员;利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估;并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此,这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
对AI系统的兴起的一个重要问题是加剧偏见和算法歧视的潜力。最近的行政命令反映了确保联邦政府使用AI系统的重要性,这与更广泛的政策一致,以提高公平并防止非法歧视。,例如,行政命令(EO)13,985关于通过联邦政府明确提高种族平等和支持欠服务的社区的支持,要求联邦政府机构对联邦政策和计划对人口统计群体的差异影响进行评估; EO 14,091关于通过联邦政府进一步推进对服务不足的社区的进一步推进种族平等和支持,将与股权相关的联邦机构的要求扩展到AI和自动化系统;和EO 14,110在安全,安全和值得信赖的1
MIL-G-4343 - 润滑脂,气动 MIL-C-5501 - 盖和塞,防尘防潮密封 MIL-P-5517 - 飞机液压设备中的塑料零件; MIL-C-5541 的一般测试 - 阳极氧化涂层(铝)MIL-N-6011 - 氮气、液体和气体MIL-I-8500 - 飞机和导弹零部件的互换性和可替换性MIL-P-8564 - 气动系统部件、航空、通用规范MIL-A-8625 - 阳极氧化涂层(铝)MIL-Q-9858 - 质量计划要求MIL-C-26074 - 涂层、化学镀镍、MIL-S-38130 的要求 - 系统和相关子系统和设备的安全工程、MIL-C-45662 的一般要求 - 校准系统要求