方法:GPEA 采用的方法取决于国家背景以及公开可用和最新数据的数量。在 NDI 的方法中,我们建议使用案头/文献综述、关键线人访谈以及焦点小组和小组讨论。所有国内和面对面的接触都必须符合道德原则(包括知情同意和不伤害原则),并重点关注冲突敏感性。还建议采用参与式和由妇女或女孩主导的方法。确保所有研究参与者的知情同意是数据收集的重要第一步。在关键线人访谈、焦点小组和小组讨论中,研究人员应提供以下方面的明确信息(最好通过信息表和同意书书写):
res。助理。FATİH ALTINDİŞ Personal Information Fax Phone: +90 352 338 8828 Email: fatih.altindis@agu.edu.tr Web: https://fatih.altindis.org International Researcher IDs ORCID: 0000-0002-3891-935X Yoksis Researcher ID: 281014 Education Information Doctorate, Abdullah Gul University, Fen Bilimleri Enstitüsü, Turkey 2018 - Continues Postgraduate, Abdullah Gul University, Fen Bilimleri Enstitüsü, Turkey 2017 - 2018 Undergraduate, Ihsan Dogramaci Bilkent University, Faculty Of Engıneerıng, Department Of Electrıcal And Electronıcs Engıneerıng, Turkey 2010 - 2016 Foreign Languages English, C2掌握论文研究生,激光诱导的气泡用于测量眼内眼压,阿卜杜拉·古尔大学(Abdullah gul University),fen bilimlerienstitüsü,2018年研究区域研究区生物医学图像处理,生物信号处理,生物签名处理,SCI,SSCI,SSCI和AHCI I. 5G和X波段应用的冠状边缘多体天线设计Hakanoglu B. G.,KiliçV。T.,AltindíşF。,TürkmenM.无线网络,第29卷,第7卷,第7期,第3255-3270页,2023年,2023年,2023年(Sci-expanded)II。 多媒体学习环境中的分裂注意效果:眼睛跟踪和EEG分析Mutlu-Bayraktar D.,Ozel P.,AltindïşF。,Yilmaz B.多媒体工具和应用,第81卷,第6卷,第6期,第8259-8282页,20282,2022,2022,SCI-III。 eeg信号的拓扑数据分析AltindïşF。,Yilmaz B.,Borisenok S.,İçözK。生物医学信号处理和控制,第63卷,2021年(SCI-Expented)IV。 多媒体学习Mutlu Bayraktar D.,ÖzelP。,Altindëp.F。,Yilmaz B.5G和X波段应用的冠状边缘多体天线设计Hakanoglu B. G.,KiliçV。T.,AltindíşF。,TürkmenM.无线网络,第29卷,第7卷,第7期,第3255-3270页,2023年,2023年,2023年(Sci-expanded)II。多媒体学习环境中的分裂注意效果:眼睛跟踪和EEG分析Mutlu-Bayraktar D.,Ozel P.,AltindïşF。,Yilmaz B.多媒体工具和应用,第81卷,第6卷,第6期,第8259-8282页,20282,2022,2022,SCI-III。eeg信号的拓扑数据分析AltindïşF。,Yilmaz B.,Borisenok S.,İçözK。生物医学信号处理和控制,第63卷,2021年(SCI-Expented)IV。多媒体学习Mutlu Bayraktar D.,ÖzelP。,Altindëp.F。,Yilmaz B.
A.什么是新的饮食成分?1。“饮食成分”和“新饮食成分”术语是什么意思?2。不是饮食成分的物质是NDI吗?3。我必须在1994年10月15日之前在美国销售的饮食成分提交NDI通知吗?4。是在1994年10月15日之前将传统食品销售的一种成分吗?a。如果补充剂仅包含食品供应中存在的饮食成分,则含有NDI的饮食补充剂需要NDI通知,因为作为食物所使用的食物的文章,食物没有化学变化?b。在21 U.S.C.342(f)(1)(b)即使不需要NDI通知,该补充剂即使不需要NDI?5。是1994年10月15日之前销售的常规食品的一种物质,如果该组成部分不是1994年10月15日之前在美国销售的饮食成分,则是NDI?6。是一种在1994年10月15日之前销售的饮食补充剂中的一种成分,是NDI?7。“营销”饮食成分意味着什么?8。是在1994年10月15日之前在美国以外销售的饮食成分,如果在该日期之前在美国没有销售,则被认为是NDI?9。FDA建议哪些文件表明饮食成分在1994年10月15日之前销售?10。11。营销在1994年10月15日之前使用的任何用途是否足以结论它不是NDI?是否有在1994年10月15日之前销售的饮食成分清单(所谓的“祖父清单”或“旧饮食成分
图3连续氯胺酮输注后WM的重大变化。在连接时间,枕骨和边缘区域的区域中观察到NDI的显着降低,包括左后丘脑辐射,左下纵向筋膜,以及内囊的左后角区域。(a)NDI显着降低的WM区域的多切片视图,在MNI-152 T1W脑上覆盖了每个切片视图的MNI坐标。更明亮的颜色表示更大的意义。(b)使用显着的WM道作为统计ROI,在每个受试者的氯胺酮处理前后,在此ROI中计算了平均NDI值。每个时间点的箱形图显示了平均NDI值的分布,在两个时间点上连接受试者的线显示在氯胺酮治疗后每个受试者的平均NDI变化(蓝色=减少,红色=增加)。a p -value(6.3e -08)来自配对的t检验comapring在ROI内的平均NDI随时间变化的平均变化在框图上方列出。ndi,神经突密度指数; ROI,感兴趣的地区; WM,白色物质
新的 NDE 技术是必要的...... • 提高当前的检测能力 • 应对现有的检查挑战 • 满足未来的 NDI 要求 随着航空航天系统的老化...... • 需要更多的 NDI 检查才能继续安全使用
美国国家民主研究所 (NDI) 是一个非营利、无党派、非政府组织,旨在响应世界各地人民生活在承认和促进基本人权的民主社会的愿望。自 1983 年成立以来,NDI 及其当地合作伙伴一直致力于支持和加强民主制度和实践,加强政党、民间组织和议会,保障选举,促进公民参与、政府公开和问责。NDI 拥有来自 100 多个国家的工作人员和志愿政治从业者,将个人和团体聚集在一起,分享想法、知识、经验和专业知识。有关 NDI 的更多信息,请访问 www.ndi.org。2022 年 5 月出版 美国国家民主研究所 455 Massachusetts Ave, NW, 8th Floor Washington, DC 20001-2621 美国 封面照片:© TechSolution / Adobe
ki Pro 3数字记录器和播放器基于文件的录制和播放设备,这些设备通过行业友好媒体上的标准编解码器在计算机友好的媒体上创建高质量的文件,以及用于现场,后期制作,OTT,实时事件等的连接。桥NDI 3G 6转换门户桥NDI 3G是一条1RU网关,可用于高清和Ultrahd的高密度转换,从3G-SDI到NDI到NDI,NDI和NDI到3G-SDI。桥梁实时7流式设备桥实时是为关键流媒体应用构建的交钥匙解决方案,具有高性能12G-SDI视频编码/解码和基于流的转码。Helo Plus 8流和录制设备SDI和HDMI I/O在单个设备中具有同时流式传输,编码和录制美丽的H.264文件的功能。dante AV 4K 9 IP视频发射器和接收器发射机/接收器转换器可以通过1 Gige Dante AV网络运输和控制超低潜伏期,专业质量4K/Ultrahd/2k/2k/2k/HD/VESA IP视频和音频到/从12G-SDI或HDMI 2.0设备。io 10移动I/O桌面级功能在便携式形式中,包括Thunderbolt™标准一直到Thunderbolt 3,使用12G-SDI和HDMI 2.0。KONA 12桌面I/O强大的PCIE I/O解决方案,用于从SD到8K的最苛刻任务,多渠道工作流程,HDR和流媒体,增强现实和虚拟生产。U-TAP 18 USB 3.0驱动的3G-SDI和HDMI捕获专业连接,并捕获了笔记本电脑或工作站的高质量视频捕获。
坏死性小肠结肠炎 (NEC) 是一种多因素致病的严重疾病,会影响早产儿的肠道,导致高发病率和死亡率。幸存的婴儿会面临多种长期后遗症,包括神经发育障碍 (NDI)——包括认知和社会心理缺陷以及运动、视力和听力障碍。肠脑轴 (GBA) 稳态的改变与 NEC 的发病机制和 NDI 的发展有关。GBA 上的串扰表明微生物失调和随后的肠道损伤可引发全身性炎症,随后是具有多条通路的致病信号级联,最终通向大脑。这些信号到达大脑并激活大脑中的炎症级联,导致白质损伤、髓鞘形成受损、头部生长延迟以及最终的下游 NDI。本综述的目的是总结 NEC 中观察到的 NDI,讨论有关 GBA 的已知信息,探索 NEC 环境中 GBA 与围产期脑损伤之间的关系,最后强调现有的可能治疗方法的研究,以帮助防止这些有害后果。
目视检查是最常用的飞机检查技术,但仍然容易出错。该项目遵循了之前关于荧光渗透检测 (FPI) 和内窥镜检查的报告,通过分析检查系统中人为因素,得出提高 NDI 流程可靠性的良好做法。航空检查主要是目视检查,据估计占所有检查的 80%,在 2000 年的一项研究中占 AD 通知的 60% 以上。它通常比其他 NDI 技术更快,并且具有相当大的灵活性。虽然它通常参考眼睛和可见光谱来定义,但实际上目视检查包括大多数其他非机器增强方法,例如感觉甚至声音。它的最佳特征可能是仅使用简单的工作辅助工具(例如放大镜或镜子)来使用检查员的感官。因此,目视检查是许多其他 NDI 技术的重要组成部分,在这些技术中,检查员必须目视评估检查区域的图像,例如在 FPI 或射线照相中。视觉检测的一个重要特征是其灵活性,例如能够以不同的强度进行检查,从巡检到详细检查。从包括航空业在内的各种行业中,我们知道,当衡量视觉检测的可靠性时,它并不完美。与其他 NDI 检查员一样,视觉检查员也会犯错误。
自主机器人飞机无损检测 (ARNDIA):飞机部件无损检测 (NDI) 平台 Adam Brant 博士、Jonathan Brown、Reeg Allen RE2 Robotics,宾夕法尼亚州匹兹堡,15201 RE2 Robotics 开发了一个新颖的平台,用于对飞机涂层和部件进行自主和遥控无损检测 (NDI),以提高生产率、减少人为错误并改善操作时间和飞机准备情况。该平台名为“自主机器人飞机无损检测 (ARNDIA)”,将计算机视觉和机器学习算法与轻便的 7 自由度 (DOF) 自主机械手系统融合,可轻松安装到飞机表面。来自第三方供应商的各种传感器和末端执行器,如超声波设备和时域太赫兹传感器,可通过其接口控制文档 (ICD) 轻松与 ARNDIA 集成。传感器集成完成后,ARNDIA 可以自主扫描飞机部件以检测关注区域。此外,由于其 7 DOF 功能,ARNDIA 可以轻松访问难以接触的组件并对其进行 NDI,而如果由人工检查,则需要花费数小时的劳动来移除其他组件才能访问感兴趣的组件。ARNDIA 利用路径规划算法来绘制对相应飞机组件执行 NDI 所需的轨迹。通过使用计算