背景 ................................................................................................ 4 重启机制的目的 ...................................................................................... 4 我们正在就哪些内容进行磋商 .............................................................................. 5 背景和相关出版物 ...................................................................................... 5 下一步 ...................................................................................................... 6 如何回应 ...................................................................................................... 6 您的回应、您的数据和保密性 ...................................................................... 6 一般反馈 ...................................................................................................... 7 如何跟踪磋商进度 ...................................................................................... 8
•NGN NBN服务为您提供了由NBN Co.NBN的目的是向澳大利亚消费者和企业提供平等且普遍存在的互联网访问。•请注意,该产品是最好的努力,即交通类4或TC4,消费者等级产品 - 不应用于实时,延迟敏感的业务应用程序。•NGN NBN连接性可以使用光纤电缆,同轴电缆,铜对通常用作标准电话线或固定的无线技术,具体取决于客户所在的技术。•使用共享访问网络提供NGN NBN。数据传输速率,延迟,延迟变化(抖动)和线衰减取决于许多因素,并且在白天,位置或其他因素中可能有所不同。NGN NBN可能不适合某些对此类网络参数敏感的应用程序。除非您的服务指定静态(即不变)IPv4地址,我们可以使用动态IPv4地址,CG-NAT或等效服务提供可能会定期更改的服务。动态IPv4地址的定期更改是正常的网络行为,而不是故障。
Citation: Yan, P and Zou, Z and Zhang, S and Wang, R and Niu, T and Zhang, X and Liu, D and Zhou, X and Chang, AK and Milton, NGN and Jones, GW and He, J (2021) Defining the mechanism of PDI interaction with disulfide-free amyloidogenic proteins: Implications for exogenous protein expression and神经退行性疾病。国际生物大分子杂志,第174页。175-184。ISSN 0141-8130 doi:https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2021.01.172
北方天然气网络公司 (NGN) 是一家负责向英格兰北部家庭和企业配送天然气的公司,该地区覆盖西约克郡、东约克郡和北约克郡、东北部和坎布里亚郡北部。NGN 已委托一名顾问对其东部地区——“东海岸氢气”进行前期前端工程设计研究,以支持净零排放和小型项目 (NZASP) 重启以及后续项目阶段,例如前端工程设计研究。东海岸氢气 (ECH 2 ) 旨在将该地区的工业集群与其他供应点连接起来,例如东米德兰兹氢气创新区和该地区的用户。该项目需要一种有效的方法来实现整个英格兰北部的氢气出口,从而实现企业向 100% 氢气的无缝转换(取决于政府的决定),这是氢气最佳部署的地方。
随着网络威胁的越来越复杂,下一代网络(NGN)中的现有入侵检测系统(IDS)受到更多的虚假启动和努力提供强大的安全性功能,突出了对更适应性和可靠的威胁检测机制的关键需求。这项研究介绍了一个新颖的ID,该ID利用了Dueling Dueling Deep Q-Network(DQN)在游戏理论框架中模拟多试剂对手学习方案的强化学习算法来应对这些挑战。通过使用定制的OpenAI健身房环境进行现实的威胁模拟和先进的决斗DQN机制,以减少高估偏差,拟议方案显着提高了入侵检测的适应性和准确性。针对当前最新方法的比较分析表明,所提出的系统可实现出色的性能,精度和F1得分的提高分别为95.02%和94.68%。这些结果强调了拟议的自适应ID的潜在范围,以防御NGN中的动态威胁格局。
全球信息基础设施 概述 Y.100–Y.199 服务、应用和中间件 Y.200–Y.299 网络方面 Y.300–Y.399 接口和协议 Y.400–Y.499 编号、寻址和命名 Y.500–Y.599 操作、管理和维护 Y.600–Y.699 安全 Y.700–Y.799 性能 Y.800–Y.899 互联网协议方面 概述 Y.1000–Y.1099 服务和应用 Y.1100–Y.1199 体系架构、接入、网络能力和资源管理 Y.1200–Y.1299 传输 Y.1300–Y.1399 互通 Y.1400–Y.1499 服务质量和网络性能 Y.1500–Y.1599 信令Y.1600–Y.1699 操作、管理和维护 Y.1700–Y.1799 计费 Y.1800–Y.1899 NGN 上的 IPTV Y.1900–Y.1999 下一代网络 框架和功能结构模型 Y.2000–Y.2099 服务质量和性能 Y.2100–Y.2199 服务方面:服务能力和服务结构 Y.2200–Y.2249 服务方面:NGN 中服务和网络的互操作性 Y.2250–Y.2299 NGN 的增强 Y.2300–Y.2399 网络管理 Y.2400–Y.2499 计算能力网络 Y.2500–Y.2599 基于分组的网络 Y.2600–Y.2699 安全性 Y.2700–Y.2799 通用移动性Y.2800–Y.2899 运营商级开放环境 Y.2900–Y.2999 未来网络 Y.3000–Y.3499 云计算 Y.3500–Y.3599 大数据 Y.3600–Y.3799 量子密钥分发网络 Y.3800–Y.3999 物联网和智慧城市及社区 总则 Y.4000–Y.4049 定义和术语 Y.4050–Y.4099 要求和使用案例 Y.4100–Y.4249 基础设施、连接和网络 Y.4250–Y.4399 框架、架构和协议 Y.4400–Y.4549 服务、应用、计算和数据处理 Y.4550–Y.4699 管理、控制和性能 Y.4700–Y.4799 识别和安全 Y.4800–Y.4899 评估和评定 Y.4900–Y.4999
全球信息基础设施 概述 Y.100–Y.199 服务、应用和中间件 Y.200–Y.299 网络方面 Y.300–Y.399 接口和协议 Y.400–Y.499 编号、寻址和命名 Y.500–Y.599 操作、管理和维护 Y.600–Y.699 安全 Y.700–Y.799 性能 Y.800–Y.899 互联网协议方面 概述 Y.1000–Y.1099 服务和应用 Y.1100–Y.1199 体系架构、接入、网络能力和资源管理 Y.1200–Y.1299 传输 Y.1300–Y.1399 互通 Y.1400–Y.1499 服务质量和网络性能 Y.1500–Y.1599 信令Y.1600–Y.1699 操作、管理和维护 Y.1700–Y.1799 计费 Y.1800–Y.1899 NGN 上的 IPTV Y.1900–Y.1999 下一代网络 框架和功能结构模型 Y.2000–Y.2099 服务质量和性能 Y.2100–Y.2199 服务方面:服务能力和服务结构 Y.2200–Y.2249 服务方面:NGN 中服务和网络的互操作性 Y.2250–Y.2299 NGN 的增强 Y.2300–Y.2399 网络管理 Y.2400–Y.2499 计算能力网络 Y.2500–Y.2599 基于分组的网络 Y.2600–Y.2699 安全性 Y.2700–Y.2799 通用移动性Y.2800–Y.2899 运营商级开放环境 Y.2900–Y.2999 未来网络 Y.3000–Y.3499 云计算 Y.3500–Y.3599 大数据 Y.3600–Y.3799 量子密钥分发网络 Y.3800–Y.3999 物联网和智慧城市及社区 总则 Y.4000–Y.4049 定义和术语 Y.4050–Y.4099 要求和使用案例 Y.4100–Y.4249 基础设施、连接和网络 Y.4250–Y.4399 框架、架构和协议 Y.4400–Y.4549 服务、应用、计算和数据处理 Y.4550–Y.4699 管理、控制和性能 Y.4700–Y.4799 识别和安全 Y.4800–Y.4899 评估和评定 Y.4900–Y.4999
为了将PE2变体的活性与野生型PE2的活性进行比较,我们设计了PEGRNA,它可以针对35个基因组基因座NGN PAM。PEGRNA建议使用引物结合位点(PBS)和RT模板(13 NT PBS和11〜14 NT RT模板)的长度,并经过随机设计以在目标基因组基因座中安装插入,缺失和取代。我们使用单链DNA组装方法8(补充注释1)更有效地构造了PegrNA。使用这些PEGRNA,我们检查了HEK293T细胞中六种PE2变体和野生型PE2的主要编辑活性(图1A-C和补充表1)。正如预期的那样,野生型PE2主要在NGG PAM站点(在9个站点中的7个活性,在UBE3A-3+5G> C位点上活跃,高达23.8%,在NGA PAM站点上有一定的认可(在9个地点的4个地点,最高22.9%的ATC and cut)和公共ng> c> c> c> c> c> c> c> c> c> c> c> c> c> c> (在8个站点中的0个中活跃)或NGT位点(在9个站点中的0个位置活跃)。相反,PE2-NG,PE2-SPG和PE2-SPRY变体可以编辑NGN位点(PE2-NG:在34个站点中的24个,PE2-SPG中有效,PE2-SPG:在35个站点中的26个站点中活跃,PE2-SPRY,PE2-SPRY:活动中的24个站点中的24个站点中的24个站点)。与先前的研究6,PE2-NG变体相比,NGC PAM位点的活性相对较低,与NGD相比(其中D是A,G或T)PAM位点,并且与其他PE2变体相比,PE2-SPG变体在NGH处显示出最高的活性(其中H是A,C,C,T)PEAM位点(其中PE2)在其他PE2变体中(Fige2 variant)(FIGINIANT(FIGINIANT)(FIGINIANT(FIGINING)(FIGINIANT(FIGINID)(FIGINIANT(FIGINID)(FIGINIANT(FIGINID)(FIGINIANT(FIGINID)(图。1C和补充图1)。
第60号决议指示研究第2组继续研究和制定新兴和传统编号,命名,解决和识别(NNAI)资源(NNAI)的准则,以与电信/信息和通信技术(ICT)的开发有关。此外,它指示相关研究小组支持确保NNAI系统符合新兴技术的要求并研究ICT对NNAI系统的影响。考虑到IMT-2030的即将到来,以及从传统网络到基于Internet协议(IP)的网络的过渡以及向NGN和FN的过渡,新的服务要求,方案和效率注意事项即将出现。除了先前的职责外,研究小组2应该更多地关注NNAi系统的新兴,以满足电信/ICT开发的新要求。此外,还鼓励其他相关研究小组研究NNAi系统的新要求。摘要