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NIST PQC 算法
接近拥有足够的逻辑量子比特来破解 RSA 或 ECC。当今最先进的量子计算机（截至 2024 年）拥有数百个物理量子比特，而逻辑量子比特实现仍处于早期阶段。量子纠错和量子比特数缩放方面的重大进步对于使量子计算机能够破解 RSA 或 ECC 至关重要。理论上，破解 RSA 2048 位需要大约 4096 个逻辑量子比特，而破解 ECC 256 位需要大约 512 个逻辑量子比特。要实现其中任何一个，量子计算机可能需要数百万个具有低错误率的物理量子比特。这种量子能力水平仍需多年时间，这取决于量子计算技术的进步。
NIST PQC 标准
• SP 800-56A：Diffie-Hellman、ECDH • SP 800-56B：RSA 加密 • FIPS 186：RSA、DSA 和 ECDSA 签名都容易受到（大规模）量子计算机的攻击
NIST Genai FAQ
nist genai是一项伞计划，支持不同方式生成AI研究的各种评估。它旨在衡量和了解生成AI最先进（SOTA）技术的功能和局限性。该计划的最初努力旨在学习SOTA生成AI系统的功能，以创建与人类生产的内容合理且无法区分的内容。同时，该计划还旨在学习SOTA检测系统的功能，以区分AI生成和人类生产的内容，以及合理和可不用的内容。从该计划收集的信息将帮助利益相关者（例如政府，私营部门和学术界）开发确保可信赖的信息生态系统的方法。我们的目标是评估结果和发现将促进信息完整性并指导负责任，安全地使用数字内容。
NIST 征求意见书
AustCyber 认为，采用 NICE 框架是就网络安全工作角色以及与每个角色相关的知识、技能、能力和任务达成共识的第一步。这是建立更好的教育和培训渠道以及高质量劳动力发展计划的一项切实可行的措施，这对于建立一支可持续的、具有全球竞争力的国家网络安全劳动力队伍是必不可少的。这也是对一个国家网络安全成熟度产生积极影响的重要因素，特别是当网络劳动力发展战略与网络防御整体战略以及开发创新网络安全产品和服务相结合时。
NIST AI 研讨会议程
其他详细信息：人们普遍认为，人工智能 (AI) 系统的“可信度”对于其在社会各个领域的发展和适当使用至关重要。当然，说起来容易做起来难，而且对于什么是可信赖的 AI，以及定义和实现可信赖 AI 系统目标所需的研究、标准和政策步骤，几乎没有达成一致意见。本次研讨会启动了一项 NIST 计划，涉及私营和公共部门组织和个人，讨论可信赖 AI 系统的构建模块以及在开发、使用和测试 AI 系统时实现这些构建模块的相关测量、方法、标准和工具。 NIST 的努力将通过本次首次会议之后的一系列研讨会来了解。注册链接：https://www.nist.gov/news-events/events/2020/08/exploring-ai-trustworthiness- workshop-series-kickoff-webinar
NIST 技术说明 2187
I.B.2.1 报警系统和值班人员 ......................................................................................57 I.B.2.2 默认故障保护 ................................................................................................57 I.B.2.3 冗余和可靠性 ................................................................................................57 I.B.2.4 时钟健康遥测 ......................................................................................................58 I.B.2.5 环境控制 .............................................................................................................58 I.B.2.6 电源冗余 .............................................................................................................58 I.B.2.7 预防性维护 .............................................................................................................58
数字 NIST - Acta IMEKO
摘要 2022 年初，NIST 启动了一项试点项目，为参考材料生成数字校准报告和数字分析证书。目标是制作数字报告和证书的示例，以评估这些特定测量服务中数字化转型的范围和挑战。本文重点介绍试点项目的参考材料证书工作。我们对试点项目这一部分的目标是：根据认证数据生成数字参考材料证书；有关材料的描述性信息以及所需的其他数据和元数据；根据数字参考材料证书生成人性化的报告；并举办研讨会收集利益相关者的反馈。NIST 面临的挑战包括 NIST 证书中目前包含的多样化和复杂信息、将值转换为非 SI 单位以满足利益相关者的需求，以及对 NIST 参考材料证书进行格式更新以允许机器生成。其他实际挑战包括 NIST 提供的各种参考资料，以及内部和外部利益相关者的需求。本演讲将报告 NIST 工作的进展，并讨论制作数字参考资料证书的一些挑战和解决方案。
