使用圆柱形腔体测量天然气成分的多组分混合物。这些数据涵盖了 250 至 350 K 的温度范围,压力高达 10 MPa。数据的不确定性约为 0.05%。二元混合物
3. 表征 MCS . ... ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
“安全性嵌入在系统中。系统工程不是由两个工程组设计两个系统,一个系统用于保护另一个系统,而是指定和设计一个单一系统,将安全性嵌入到系统及其组件中。”
CSOI可以在增强NIST 1800-53中概述的安全控制和原则方面发挥作用,尤其是在身份验证,访问控制,安全通信以及针对各种网络相关攻击的领域。通过与1800-53指南一起采用CSOI,组织可以加强其整体信息安全姿势并更好地保护其网络和数据。
作为美国商务部技术管理局的一个机构,NIST 开展物理科学和工程领域的基础研究和应用研究并提供相关服务。该研究所负责新技术和先进技术的通用和竞争前工作。NIST 的研究设施包括
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使用可计算电容器保护电极的两个标准位置 [6]。但是,保护电极的连续定位意味着可计算电容器具有固有的可调谐性;图3(b) 显示了我们如何利用这一点。我们注意到比率变压器有抽头,因此,如果上侧为 100 V,则下侧可以取 2、3、4、5、6 或 7 V 的值。为了利用可调谐性,我们对比率变压器的一侧使用不同的抽头(6 V 而不是 7 V)和保护电极的两个不同位置(0.22 pF 和 0.66 pF 而不是 0.2 pF 和 0.7 pF)。使用这个处方,我们可以在可计算电容器和 10 到 11.6 pF 之间的任意值的低温电容器之间实现平衡。我们实现了这样的平衡,并展示了
新美国开放技术研究所 (OTI) 提交这些评论以回应美国国家标准与技术研究所 (NIST) 2021 年 6 月出版的《识别和管理人工智能偏见的特别提案》(“提案”)。OTI 对互联网平台如何使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具 1 以及面部识别系统带来的风险进行了广泛的研究。2 我们还就公司和政府如何在使用这些算法系统(尤其是高风险 AI)方面促进更大的 FAT 提出了建议。3 我们赞赏 NIST 将重点转向人工智能,特别是如何减轻 AI 中的偏见这一主题,这是一个有据可查且日益严重的问题。OTI 建议 NIST 通过进一步制定有关透明度、部署前评估、部署后分析以及代理数据的使用和其他数据收集问题的指导来加强其提案。
作为美国商务部技术管理局的一个机构,NIST 开展物理科学和工程领域的基础研究和应用研究并提供相关服务。该研究所负责新技术和先进技术的通用和竞争前工作。NIST 的研究设施包括