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替代噪音缓解计划 (ANMP)
根据《纽约市行政法规》第 24-223(e)(5) 条，如果专员证明许可证持有人已证实因独特场地特征、不可预见的条件、日程安排承诺和/或超出许可证持有人控制范围的财务考虑而导致的过度困难，并且申请人已根据本章第 24-221 条获得部门批准的替代噪音缓解计划，该计划指定了此类下班后施工将使用的活动和设备，并列出了申请人将用于显著限制此类下班后施工现场噪音排放的额外缓解措施（超出部门规则对此类设备和活动的其他要求）。此类认证申请应按照部门规则中规定的形式和方式提交给部门。根据本段申请下班后授权的申请人应向签发机构提交此类认证。
隧道磁阻效应的动态噪声特性...
隧道磁电阻（TMR）传感器具有灵敏度高、易于小型化、功耗低等优点，有很大潜力成为高性能的磁场测量传感器。由于TMR磁传感器具有复杂的噪声特性，探究TMR磁传感器的噪声特性对指导其应用具有重要意义。本文研究了不同激励下TMR磁传感器的噪声特性。研究发现，交流激励下TMR磁传感器的噪声分离为：一部分噪声依赖于激励，与输出信号同步移至激励频率。剩余部分噪声与激励无关，停留在低频带。通过噪声数据的定量分析，我们发现与激励相关的噪声约占总噪声的70%，与激励无关的噪声约占30%。结果表明，在交流激励下，70%的噪声被同步调制，30%的噪声从信号中分离出来，为TMR磁传感器的应用提供了重要的指导。
噪音对心理表现和烦恼的影响......
摘要 机械系统中的旋转部件会产生音调噪声，这些音调的存在会影响乘员的质量和舒适度，导致烦恼和心理表现下降。ISO 1996-2 和 ANSI S1.13 标准已经描述了量化突出音调影响的指标，但还需要更多研究噪音属性如何影响烦恼和表现，特别是在不同任务难度水平下。本文研究了在不同任务难度水平下暴露于带有音调成分的背景噪音时，噪音指标、烦恼反应和心理表现之间的关系。在本研究中，60 名参与者在受控测试室中执行三个不同级别的 n-back 任务时，暴露于 18 个具有三个不同突出音调的噪音信号（三个频率音调和两个背景噪音水平），评估主观感知的烦恼和不同的工作量。通过记录反应时间、正确率和失误次数来测量性能参数。结果表明，在更高的任务难度水平下，失误次数和反应时间呈增加趋势，但正确率呈下降趋势。研究结果表明，在不同任务难度下，除烦躁度和响度外，主观反应存在显著差异。尤其是在任务难度增加的情况下，参与者对较高的背景噪音水平、较低的音调频率和增加的音调水平更烦躁。响度指标与其他噪音指标高度相关。基于相关性最高的噪音指标，使用神经网络模型提出了三种预测感知烦躁度的模型。这三个模型中的每一个都有不同的输入参数和不同的网络结构。这三个神经网络模型的准确率和 MSE 表明它适合预测感知烦躁度。结果显示了音调噪音对烦躁度和心理表现的影响，尤其是在不同任务难度下。结果还表明神经网络模型具有较高的准确性和效率，可用于预测噪音烦躁度。模型 1 在某些方面更受青睐，例如输入参数较低，使其更加用户友好。最好的神经网络模型同时包括响度指标和音调指标。似乎组合指标在所提出的神经网络模型中的重要性最低，也是不必要的。
预测飞机起飞噪音水平
飞机噪音对机场周边人员和财产的影响不容小觑。飞机噪音是一种主要的刺激物，可引起各种健康问题、心理、功能和生理紊乱 [1, 2]。这些健康问题（包括烦恼）已被研究过 [3, 4]。白天暴露于 60 dBA 以上的噪音和夜间暴露于 45 dBA 以上的噪音时，恐惧、抑郁、沮丧 [5, 6] 和血压升高等心理健康问题会更加常见 [7, 8]。当儿童暴露于 50 dBA 以上的噪音水平时，学习困难也是一个常见现象 [9]。尽管航空运输具有巨大的经济和社会效益，但其负面外部效应（包括空气污染物、流动性差距和事故）也不容小觑。飞机噪音是与民航有关的最重要的环境问题之一 [10]，与飞机推进系统以及大气条件 [11] 密切相关。尼日利亚拉各斯的穆尔塔拉·穆罕默德国际机场 (MMIA) 是机场与周边住宅区和城市中心商务区完全融合的典型例子。我们的目标是提供一个模型，可以预测机场的噪音水平，并可能预测远离任何新机场位置的安全区。
噪音行动规划指导说明
· 2002 年 6 月 25 日欧洲议会和理事会关于环境噪声评估和管理的指令 2002/49/EC，欧洲共同体官方公报 (OJEC) L189/12-25，2002 年 7 月 18 日；· 2006 年环境噪声条例，2006 年 S.I. 第 140 号；· 2003 年 8 月 6 日委员会建议 2003/613/EC，关于工业噪声、航空器噪声、道路交通噪声和铁路噪声以及相关排放数据的修订临时计算方法的指导方针，欧盟官方公报 (OJEU) L212/49-64，2003 年 8 月 22 日；· 欧盟建议 RM2007“根据环境噪声指令 2002/49/EC 进行报告的拟议报告机制”； · EPA“战略噪声地图绘制指导说明”，2009 年 7 月；· 欧洲委员会噪声暴露评估工作组 (WG-AEN)，立场文件，《战略噪声地图绘制及噪声暴露相关数据生成的良好实践指南》，第 2 版，2007 年 8 月 13 日；以及· 欧洲委员会噪声暴露评估工作组 (WG-AEN)，立场文件，《向公众提供噪声地图绘制信息》，2008 年 3 月。
第 42 届国际噪声大会和博览会...
穆罕默德·塔希尔·阿赫塔尔、法比恩·安福索、豪尔赫·阿里纳斯、努尔丁·阿塔拉、基思·阿滕伯勒、迈克·巴蒂亚里昂、戴尔芬·巴德、汉斯·本特森、弗里茨·范登伯格、马丁·范登伯格、特鲁斯·伯格、伯纳德·贝里、安妮莉丝·博克斯塔尔、杰拉德·博雷洛、迪克·博特尔杜伦、马克·布林克、桑德拉·布里克斯、罗伯特·L·布朗斯登、莱克斯·布朗、考特尼·巴勒斯让-皮埃尔·克莱尔布瓦、夏洛特·克拉克、路易斯·本托·科埃略、多米尼克·科林、史蒂芬·C·康伦、乔·库基耶里、帕特里夏·戴维斯、约翰·劳伦斯·戴维、弗朗西斯科·D·德尼亚、福特·德鲁、科尼利厄斯·杜兰、纪尧姆·杜蒂利厄、阿德里安·艾格、Tamer Elnady、雨果·法斯特、托马斯·费特克、安德烈·菲比格、萨尔瓦多·菲格罗亚、海因茨·马丁·费舍尔、伊恩·弗林德尔、 Adrian Fuente、Aslak Fyhri、Massimo Garai、David Pelegrin Garcia、Juan Jesus Garcia、Denis Gely、Klaus Genuit、Samir N.Y.格尔格斯、埃迪·格雷森、贝里·吉布斯、安妮塔·吉德洛夫-冈纳森、吕克·古伯特、伊达尔·格兰诺恩、科林·格里姆伍德、凯茜·吉古-卡特、克拉斯·哈格伯格、穆罕默德-阿里·哈姆迪、卡尔-克里斯蒂安·汉奇克、马库斯·赫克特、卡尔·霍普金斯、约恩·胡贝尔特、斯塔凡Hygge、Jeong Guon Ich、Bart Ingelaere、Ullrich Isermann、Sabine詹森、迪伦·琼斯、曼弗雷德·卡尔滕巴赫、艾琳·范·坎普、康健、史蒂芬·基思、罗尼·克拉博、伊冯·德·克鲁泽纳尔、让-吕克·库朱姆吉、安妮特·克鲁格-多克特、帕特里克·库尔茨、桑诺子、Soogab Lee、Peter Lercher、李凯明, 卢静, Luigi Maffei, Jeffrey Mahn, Thomas Maly, Toshihito Matsui, Young J. Moon、Mats E Nilsson、Svein Arne Nordby、Mikael Ögren、Jorge Patricio、Eja Pedersen
通信系统：信号和噪声简介...
第 14 章 带通数字传输 647 14.1 数字 CW 调制（4.5、5.1、11.1） 648 带通数字信号的频谱分析 649 幅度调制方法 650 相位调制方法 653 频率调制方法 655 最小频移键控 (MSK) 和高斯滤波 MSK 658 14.2 相干二进制系统（11.2、14.1） 663 最佳二进制检测 663 相干 OOK、BPSK 和 FSK 668 定时和同步 670 干扰 671 14.3 非相干二进制系统（14.2） 673 正弦波加带通噪声的包络 673 非相干 OOK 674 非相干 FSK 677 差分相干 PSK 679 14.4 正交载波和 M 元系统 (14.2) 682 正交载波系统 682 M 元 PSK 系统 685 M 元 QAM 系统 689 M 元 FSK 系统 690 数字调制系统比较 692 14.5 正交频分复用 (OFDM) (14.4、7.2、2.6) 696 使用逆离散傅立叶变换生成 OFDM 697 信道响应和循环扩展 700
噪音控制材料汇编 - CDC
1975 年出版的《噪声控制材料汇编》（第 75-165 号）第一版受到了噪声控制工程师和其他对听觉宁静感兴趣的人的热烈欢迎。这是第一次，一份全面的噪声控制材料清单及其相关技术数据可从单一来源获得。在随后的几年里，随着制造商放弃旧产品线并增加新产品，该汇编开始变得过时。第二版经过了许多修订，但其目的是一样的。它专为那些选择噪声控制材料和系统的人使用而设计。它将在确定噪声控制材料和系统的可用性、声学性能和来源方面很有用，尤其是那些具有工业应用的材料和系统。其中包括有关特定产品的数据以及有关这些产品的用途和局限性的一般信息。
噪音管理计划审批申请
信用卡付款 对于非亲自进行的信用卡付款，请确保在申请表上提供您的联系方式（手机/电话/电子邮件），因为一旦收到您的申请，市客户体验团队的成员将与您联系以安排付款。注意：所有信用卡付款均需收取交易价值 0.4% 的手续费。
量子计算机噪声的时间研究
摘要 — 在过去的几年中，量子计算 (QC) 引起了计算机科学家的兴趣，因为它具有量子加速、解决 NP 难题的可能性以及实现更高的计算能力。然而，减轻每个量子设备内部噪声的影响是一个迫在眉睫的挑战。这些变化为研究校准参数对每个量子比特的个体特征的影响提供了新的机会。在本文中，我们基于校准数据和单个设备的特性研究了嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机的时间行为。具体来说，我们收集了过去两年 IBM-Q 机器的校准数据，并将量子误差鲁棒性与 IBM-Q 机器的处理器类型、量子拓扑和量子体积进行比较。索引术语 — 量子计算、量子特性、量子时间研究、量子误差