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LPDDR 接口上的 NVM（更新）
• 无 e-flash → e-flash 在 ~20nm 以下不可用 • 高温 (>125 ○ C) → DRAM 存在问题 • e-RAM 在较小几何尺寸下价格昂贵（更昂贵的晶圆上的面积有时会增加） • 多核现已成为常态 • 旧式 NVM（xSPI-NOR）无法满足读取性能要求（启动时间、XiP） • 我们有机会！（高吞吐量/低延迟分立式 NVM 存储设备）
传输开发计划2023
传输系统的安全性和规划标准是传输系统旨在满足的一系列标准。标准是确定性的，全世界的常态也是如此。他们制定了目标标准，这些标准已被发现在开发成本和所提供的传输服务之间提供可接受的折衷。传输系统的安全性和规划标准先前被称为传输计划标准。
互信息作为总相关性变化的度量的不可靠性
以各种形式伪装的相关性是经典和量子系统中一系列重要现象的基础，例如信息和能量交换。量子互信息和相关矩阵的范数都被视为总相关性的适当度量。我们证明，当应用于同一系统时，这两个度量实际上可以表现出明显不同的行为，至少在两种极端情况下除外：当没有相关性时和当存在最大量子纠缠时。我们通过提供相互作用的二分系统度量的时间导数的解析公式来进一步量化差异。我们认为，要正确解释相关性，应该考虑相关矩阵（以及子系统的简化状态）提供的全部信息。标量（例如相关矩阵的范数或量子互信息）只能捕捉相关性复杂特征的一部分。作为一个具体的例子，我们表明在描述与相关性相关的热交换时，这两个量都不能完全捕捉潜在的物理特性。作为副产品，我们还证明了具有局部和短程相互作用的系统中量子互信息的面积定律，而无需假设马尔可夫性或最终热平衡。
NASA MCWIT - 2023 年 9 月 25 日至 29 日议程 - 公开
公开会议现场直播，供公众访问 直播链接：https://vimeo.com/event/3721448 上午 8:00 欢迎致辞和介绍 Norm Augustine 先生，主席（15 分钟致辞和介绍性评论） 上午 8:15 美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室 (JPL) 管理和监督办公室 (NOJMO) Azita Valinia 博士，NOJMO 副主任，（15 分钟演讲）美国国家航空航天局 上午 8:30 喷气推进实验室 (JPL) 概况 JPL 主任 Laurie Leshin 博士（30 分钟演讲） 上午 9:00 预算概况 JPL 首席财务官兼实验室运营整合总监 Sammy Kayali 先生（15 分钟演讲） 上午 9:15 聆听环节 1：JPL 和 NOJMO 执行领导层（60 分钟聆听环节） 参与者：JPL 和 NOJMO 执行领导层小组 上午 10:15开始参观 JPL 设施
操作规范
本文深入研究了文学经典，这个概念是由社会偏见形成的，受到连续接待的影响。第统工艺是一种多方面的现象，源于社会学，经济和政治因素的复杂相互作用。我们的目标是检测基本的文本动态，这些动态具有特殊的寿命，同时危害大多数人的传播。根据各种标准，我们提出了一个操作框架，用于定义法国文学经典，集中在其当代接待处，并强调机构，尤其是学校在形成中的作用。利用自然语言处理和机器学习技术，我们揭示了文学经典固有的内在规范。通过统计建模，我们的准确性从70％到74％，取得了预测结果，取决于所选规范的规模。我们认为，这些发现检测了查尔斯·阿尔蒂里（Charles Altieri）所说的“文化语法”，指的是文学中的规范作品是塑造特定文化传统的规范，价值观和惯例的基础文本。我们认为，这种语言规范是由与教育系统在佳能形成过程中的作用相关的偏见潜在选择机制产生的。
最终关键点 #1：制定沟通计划
吸引并保持他们的注意力？明确说明您希望他们采取的行动？将行动与他们关心的事情联系起来？消除阻碍这样做的自然障碍？使这一行动具有社会吸引力？反映社区中积极的社会规范？关注积极面而不是消极面？使用促进自主和选择的语言和图像？参考被认为可信、有吸引力和有影响力的来源？
米德尔塞克斯采样厂附近房产调查情况说明书发布日期：2024 年 2 月
目前对航空调查结果的评估表明，对人类健康或环境没有直接威胁。今年春天，美国陆军工程兵团将进行后续地面调查，包括工作队进入公共区域进行目视观察、表面扫描和收集土壤样本。这些额外的数据将有助于进一步查明航空调查结果的真实性。值得注意的是，美国陆军工程兵团进一步调查一处房产并不意味着存在污染。读数升高并不一定表示存在污染，因为我们的环境中有许多自然发生的放射性活动源，例如花岗岩和砖块等建筑材料，这些源头都可能导致读数高于背景值。美国陆军工程兵团开展的工作将有助于确定放射性水平是否与自然放射性物质 (NORM) 一致。与美国陆军工程兵团之前在该地点开展的工作一样，这项工作正在与美国环境保护署 (EPA) 和新泽西州环境保护部 (NJDEP) 协调开展。
半连接抛物线方程的有效指数积分元素方法
摘要。在本文中，我们提出了一种有效的指数积分有限元方法，用于求解矩形域中的一类半线性抛物线方程。提出的方法首先使用具有连续的多线矩形基函数的有限元近似进行模型方程的空间离散化，然后采用明确的指数runge-kutta方法，用于产生半差异系统的时间集成，以产生全diScrete的数值解决方案。在某些规律性假设下，在h 1 -norm中测得的错误估计值是成功得出的，该方案具有一个和两个RK阶段。更值得注意的是，该方法的质量和系数可以用正交矩阵同时对角线，该基质提供了基于张量的乘积谱分解位置和快速傅立叶变换的快速溶液过程。还进行了两个维度和三个维度的各种数值实验，以验证理论结果并证明该方法的出色性能。
线性约束二次优化的不精确量子内部方法
摘要：量子线性系统算法（QLSA）具有加快依赖求解线性系统的算法的潜力。内部方法（IPM）产生了解决优化问题的多项式时间算法的基本家族。IPMS在每次迭代中求解一个牛顿线性系统以找到搜索方向，因此QLSA可以潜在地加速IPMS。由于当代量子计算机中的噪声，这种量子辅助IPM（QIPM）仅允许牛顿线性系统的不精确解决方案。通常，不精确的搜索方向导致不可行的解决方案。在我们的工作中，我们提出了一个不可天性的QIPM（IF-QIPM），并在解决线性约束的二次优化问题方面表现出了优势。我们还将算法应用于ℓ1 -Norm软边缘支持向量机（SVM）问题，并获得有关依赖性尺寸的最佳复杂性。这种复杂性结合比任何产生经典解决方案的现有经典或量子算法要好。
亚利桑那州立大学：高等教育中的AI纳入AI
我们设想了一个未来，在该未来中，AI极大地增强了ASU社区的认知和创造力，从而使个性化和适应性学习规模，访问和卓越无关紧要。在这种增强人类性的愿景中，所有人都可以立即利用人类的知识，思想和想象力，使他们能够产生新的发现和引人注目的新愿景，以加速研究，促进问题解决，并极大地扩展创造力。