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以腰椎穿刺为金标准的增强Flair磁共振成像对脑膜炎的诊断准确性
2019 年 6 月 23 日至 2020 年 3 月 22 日，在 Wah Cantt 第三医院接受脑膜炎检查。材料和方法：通过非概率目的抽样，共纳入 173 名患者。我们的研究纳入了年龄在 2 至 70 岁之间、性别不限且根据临床表现疑似患有脑膜炎的患者。本研究排除了禁用增强 MRI 和腰椎穿刺的患者、确诊为脑膜炎的患者和不同意接受检查的患者。所有患者均以 0.2 毫升/秒的速度接受静脉注射造影剂钆。钆后 T1W 和钆后 FLAIR 图像由顾问放射科医生获取和评估。将发现记录在规定的表格上。对患者进行随访并从实验室收集腰椎穿刺结果。结果：平均年龄为 26.4±23.5 岁，范围从 2 岁至 70 岁。 173 名患者中，98 名（56.6%）为男性，75 名（43.4%）为女性。临床表现如下：喂养不良、易怒和嗜睡 86 人（49.7%），头痛 137 人（79.2%），恶心/呕吐 125 人（72.3%），颈部僵硬 89 人（51.4%），意识水平改变 132 人（76.3%），癫痫发作 78 人（45.1%）和局部神经功能障碍 45 人（26%）。以腰椎穿刺金标准为诊断标准，增强 MRI FLAIR 诊断脑膜炎的灵敏度为 91%，特异性为 85%，PPV 为 87.6%，NPV 为 89.4%，诊断准确率为 88.4%。以腰椎穿刺金标准为标准，增强 MRI T1W 在脑膜炎诊断中的诊断准确率显示敏感性 60.2%、特异性 77.5%、PPV 75.6%、NPV 62.6% 和诊断准确率 68.2%。结论：与增强 T1W 序列相比，增强 FLAIR 序列在检测脑膜增强方面具有更高的敏感性和特异性。因此，对于所有怀疑患有脑膜炎的患者，应将增强 FLAIR 序列作为常规序列添加到 MRI 脑部方案中。
太阳能光伏生物质的技术经济评估和 ANFIS 驱动的优化
摘要 本研究项目旨在设计和评估乌干达 Kebisoni Rukungiri 地区农村电气化的太阳能光伏-生物质混合能源系统。该研究使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 方法来提高精度和建模准确性。太阳辐射水平和生物质来源来自 NASA 网站和乌干达气象中心。MATLAB/Simulink 工具用于建模和模拟各种混合系统设置。结果显示能源成本和净现值之间存在权衡，净现值显着降低，范围从 68.75% 到 77.95%。与现有系统的比较表明，可以节省大量成本并带来潜在的财务收益。这种经济高效且可持续的农村电气化方法为满足偏远地区的电力需求、促进经济发展和提高生活水平提供了可行的解决方案。
巴里萨尔-贾洛卡蒂-班达里亚-佩罗杰普尔路 53 公里处渡口处修建桥梁的可行性研究和初步设计（R870
项目地点：拟建桥梁地点位于 Barisal-Jhalokati- Bhandaria-Perojpur 公路（R870）53 公里处 桥梁：桥梁总长度为 1520.0m。主桥和高架桥如下：主桥长 800.0m，由节段预应力后张法箱梁组成。结构形式：2x50+7x100 =800.0m 高架桥长 720.0m，由预应力 I 型钢组成 结构形式：12x30+12x30 =720.0m 引道：每侧约 500.0m 河道整治工程（RTW）：河岸防护工程将分别在河流两岸桥梁中心线上游 100m 和下游 50m 处进行。 项目成本：60.8136 亿孟加拉塔卡 建设期：2014 年至 2017 年（4 年） NPV：10.956 亿孟加拉塔卡 BCR：1.31 EIRR：18.72% 交通量：2047 年机动车交通量为 31,209 辆/天。 间接效益：将促进该地区的经济活动、教育活动和整体效益。
大不列颠电力市场设计的审查
在我们工作的第二阶段中，我们对替代位置市场安排进行了建模，以与两个脱碳场景（消费者转换和NGESO未来能源场景的系统转换）进行了建模。我们发现，相对于当前的42亿英镑安排（NPV 2028-2050，3.5％的折现率），采用我们的区域市场案例可以实现较小的整体经济福利，而节点案件可能会在20亿英镑和33亿英镑之间获得进一步的收益。如果实现，这将在同一时期内对消费账单节省约10％（45亿英镑与4660亿英镑，或44亿英镑与3.97亿英镑，分别在消费者转型和系统转型方案中，不包括实施成本）。任何转移到地点市场的风险都有少量的整体福利收益被当事方之间的财富转移规模和从现在到2035年之间的无数其他不确定性所掩盖。
HART CADHS测试的医师信息指南
使用机器学习（AI的子集）和来自马萨诸塞州综合医院（MGH）Casablanca研究的927名受试者组成的HART CADHS面板和算法是开发的。927受试者被随机分为训练集（70％，n = 636）和一个保留内部验证集（30％，n = 275）。根据医学研究所的基于OMICS的指南（例如，蛋白质组学或基因组学）测试开发。除了109种蛋白质外，还使用了250多个临床变量，以便它们与动脉粥样硬化的潜在临床相关性。使用计算机化机器学习方法生成蛋白质和临床变量的候选面板。在保留内部验证集中，使用相同的多蛋白面板和算法，Hart CADHS在接收器工作曲线下方的面积为0.85，在主要心脏心脏容器中> 70％的阻塞。在5分评分上，分数为5的阳性预测值（PPV）= 97％； 1分的分数为负预测值（NPV）= 89％。1
评估尼日利亚阿达马瓦州穆比的网格连接的PV发电厂的生存能力
本文基于技术经济分析以及尼日利亚东北部联邦理工学院穆比（FPM）主校园的1 MW太阳能光伏（PV）发电厂的环境影响。光伏电厂将太阳辐射转换为电力，可以用作满足房屋，设备和所有第三级机构的日常能源需求的来源。RetScreen专家软件用于评估安装网格连接的PV发电厂的技术经济和环境可持续性。研究结果表明，每年的太阳辐射为5.74 kWh /m 2 /天，估计最大的年能量产量为1,550.98 MWH。发现3月的最大能源产量为146.89 MWh。该项目的利用能力和经济可持续性由良好的内部收益率（IRR）为11.9％，正净现有价值（NPV）为681,164美元。拟议的PV发电厂的投资回收期为11。4年。最大温室气体（GHG）的排放减少为670.9 TCO 2，相当于61.7公顷的森林吸收碳排放。
应用人工智能进行露天采矿的优化生产调度和阶段设计
露天矿生产调度 (OPPS) 问题旨在确定矿体的采矿块的开采顺序。OPPS 提出了一些限制，这些限制产生了一个被归类为 NP 难的组合优化问题。通常，使用线性规划无法在可接受的计算时间内获得 OPPS 的最优解；因此，人们使用称为启发式的近似方法来解决这个问题。本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于在露天矿中获得符合操作和设计约束的可操作回推。这种综合方法是通过遗传算法和聚类算法 (k-means) 实现的。遗传算法是一种受查尔斯·达尔文自然进化论启发的搜索启发式算法，用于解决 NP 难问题。该方法已在铁矿和金矿中进行了测试，并被证明是一种实用、可行的方法。结果表明，获得的回推符合矿坑开采的设计和操作约束，同时还最大化了净现值 (NPV)。
DAWES-REDMAN算法在术语中摘要
方法：从牛津大学医院数据库中提取了37至42个妊娠周期的单胎怀孕期间的胎儿心率记录，1991年至2021年。具有重大数据差距或不完整的DAWES-REDMAN分析的轨迹被排除在外。对于十个不良结果，仅考虑交付前48小时内执行的痕迹，与临床决策实践保持一致。使用基于临床指标的严格包含和排除标准建立了健康的队列。倾向得分匹配，控制胎龄和胎儿性别，确保了健康和不利结果同类群体之间的平衡比较。DAWES-REDMAN算法对FHR痕迹的分类为“符合标准”（福祉的指标）或“未满足的标准”（表明需要进一步评估），以了解预测性能指标的评估。性能，并针对各种风险流行进行了调整。