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Lenovo Thinksystem SR630 V2服务器
主动平台警报（包括PFA和智能警报）：处理器，电压调节器，内存，内部存储（SAS/SASA HDDS和SSD，NVME SSD，M.2存储，闪存存储适配器），风扇，电源，电源，电源，RAID控制器，服务器控制器，服务器环境和亚部件温度。警报可以通过XCLARITY控制器浮出水面，例如Lenovo XClarity管理员，VMware Vcenter和Microsoft System Center等经理。这些主动的警报可让您在可能的故障之前采取适当的操作，从而增加服务器正常运行时间和应用程序可用性。
参考架构：OpenFlex F3200 上的高性能 BeeGFS 文件系统参考架构和部署指南
OpenFlex™ F3200 是一种结构设备，它利用开放可组合基础设施 (OCI) 方法，以使用 NVMe™ over Fabrics (NVMe-oF™) 的分解数据存储形式进行存储。BeeGFS 是一种易于部署的并行文件系统，其开发重点是性能，并且易于使用、安装简单、管理方便。并行文件系统，也称为集群文件系统，是一种存储系统，旨在跨多个联网服务器存储数据，并通过客户端和存储节点之间同时协调的输入/输出操作 (IOPS) 来促进高性能访问。
Lenovo Thinksystem SR630 V4服务器
主动平台警报（包括PFA和智能警报）：处理器，电压调节器，内存，内部存储（SAS/SASA HDDS和SSD，NVME SSD，M.2存储，闪存存储适配器），风扇，电源，电源，电源，RAID控制器，服务器控制器，服务器环境和亚部件温度。警报可以通过XCLARITY控制器浮出水面，例如Lenovo XClarity管理员，VMware Vcenter和Microsoft System Center等经理。这些主动的警报可让您在可能的故障之前采取适当的操作，从而增加服务器正常运行时间和应用程序可用性。
Lenovo Thinksystem SR645服务器
主动平台警报（包括PFA和智能警报）：处理器，电压调节器，内存，内部存储（SAS/SASA HDDS和SSD，NVME SSD，M.2存储，闪存存储适配器），风扇，电源，电源，电源，RAID控制器，服务器控制器，服务器环境和亚部件温度。警报可以通过XCLARITY控制器浮出水面，例如Lenovo XClarity管理员，VMware Vcenter和Microsoft System Center等经理。这些主动的警报可让您在可能的故障之前采取适当的操作，从而增加服务器正常运行时间和应用程序可用性。
量子力9700
量子力9700 MAESTRO / MHS高度尺度配置，具有1 MHO-140编排和2个量子力9700设备，每个设备包括1X RJ45（1GBE COPPER）管理端口和1X RJ45（1X RJ45（1GBE铜）（1GBE铜）Sync端口，4x RJ45网络端口，4 x RJ45网络端口，4 x+板4 x / 10 x / x x / x / x / x / x x / x x / x x / x x / x x x / x x x / x 4 x / x / x x / x x / x x 1 / x x x / x x x / x x 4 x / x x x / x。 10/25GBE SFP+端口，64 GB RAM，2X 960 GB SSD NVME，2X AC PSU，LIGHTEN-OUT MANDACTION（LOM），2x 25GBE DAC 3M，望远镜轨道，Sankblast，Sankblast（SNBT）安全订阅套餐1年
量子力9800
Quantum Force 9800 Maestro / MHS HyperScale configuration with 1 MHO-140 orchestrator and 2 Quantum Force 9800 appliances, each appliance includes 1x RJ45 (1GbE Copper) management port & 1x RJ45 (1GbE Copper) sync port, on-board 4x RJ45 network ports, on-board 4 x 1/10GbE SFP+ ports, 4 x 10/25GBE SFP+端口，64 GB RAM，2X 960 GB SSD NVME，2X AC PSU，LIGHTEN-OUT MANDACTION（LOM），2x 25GBE DAC 3M，望远镜轨道，降压栏，SANBBLAST（SNBBT）安全订阅套件1年
iPhone 14 Pro Max规格
发布于2022年9月7日宣布启动2022年9月16日的身体尺寸160.7 x 77.6 x 77.6 x 7.9毫米（6.33 x 3.06 x 0.31 x 0.31英寸）重240 g（8.47盎司）建造玻璃前部（gorilla玻璃），玻璃玻璃（Gorilla玻璃），玻璃架（Gorilla Glass），sim sim sim sim nano sim -esim nano sim -esim nano sim -esim - - 美国双SIM SIM（Nano -SIM，双待机） - 中国IP68防尘/防水性（30分钟内最高6m）Apple Pay（Visa，MasterCard，Amex认证）显示类型LTPO超级Retina XDR OLED，120Hz，120Hz，120Hz，120Hz，120Hz，HED10，HDR11，Dolby Vision，1000 Nits（1000 Nits），1000 Nits（Typ），2000 NITS（典型），2000 nits（2000 nit），〜8 88英寸（HBM），〜8 88英寸（HBM），〜8 88英寸（HBM），屏幕与体型比）1290 x 2796像素，19.5：9比率（〜460 ppi密度）保护抗刮擦的陶瓷玻璃，含有含水的陶瓷玻璃，含有含水量的涂料始终在上方显示平台OS iOS 16芯片组iOS 16芯片组苹果A16 Bionic A16 Bionic A16 Bionic（4 nm）CPU HEXA蛋白（5核图形）存储卡插槽无内部128GB 6GB RAM，256GB 6GB RAM，512GB 6GB 6GB RAM，1TB 6GB RAM NVME NVME主机
Brocade Gen 7使网络弹性，自主san成为可能
Brocade Gen 7流量优化器功能主动地将流量像虚拟通道一样，创建单独的性能组。它通过速度，延迟或协议等特征（例如NVME或SCSI）来自动化流量的分离。通过类型对流量进行分类和自动隔离流量，以优化应用程序性能，并消除因速度不匹配而引起的超额检查和拥塞问题。此功能通过自动隔离不利影响其他流量的流量来避免应用程序性能的影响。这意味着您的网络将自动在交通优先级和拥堵管理方面做出更明智的决定，从而提供效率和绩效改进，而绩效改进永远无法手动实现。
大规模人工智能训练
大规模 AI 训练需要尖端技术来最大限度地发挥 GPU 的并行计算能力，以处理数十亿甚至数万亿个 AI 模型参数，这些参数需要使用呈指数级增长的海量数据集进行训练。利用 NVIDIA 的 HGX™ H100 SXM 8-GPU/4-GPU 和最快的 NVLink™ 和 NVSwitch™ GPU-GPU 互连（带宽高达 900GB/s），以及最快的 1:1 网络到每个 GPU 进行节点集群，这些系统经过优化，可在最短的时间内从头开始训练大型语言模型。通过全闪存 NVMe 完成堆栈以实现更快的 AI 数据管道，我们提供带有液体冷却选项的完全集成机架，以确保快速部署和流畅的 AI 训练体验。
利用英特尔® 以太网 800 系列克服 AI 基础设施挑战
在展示了英特尔以太网 E810 网络适配器和 NVIDIA Mellanox ConnectX-5 适配器之间的性能对等后，该团队正在评估即将发布的英特尔以太网 E830 网络适配器，该适配器提供高达 200 千兆位每秒 (Gbps) 的最大数据速率、PCIe 5.0x8 主机互连支持、精确的计时功能以及全面的安全性和可管理性功能。网络适配器可以支持更高的带宽工作负载要求。该团队还在考虑英特尔® 基础设施处理单元 (IPU) 适配器。英特尔 IPU 适配器能够执行各种与基础设施相关的任务，包括隔离租户和提供商网络和存储 (NVME) 卸载、安全性、存储和虚拟化以及网络。