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哥伦比亚病理学和细胞生物学报告
随着冬季笼罩我们，这是反思我们去过的地方并设想前方道路的绝佳时机。本赛季在凯文·加德纳（Kevin Gardner）博士的领导下，标志着一年多的动态领导力，这个时期的特点是变革性倡议继续塑造我们的部门。这些努力 - 从实施新的教师补偿模型和数字病理学的进步，以振兴我们的研究计划，主持我们的第一个务虚会以及推进精确医学 - 无法使我们对创新，卓越和成长的集体承诺。反思了我在这个部门的35年，我对发生了多少变化感到震惊。当我第一次加入哥伦比亚时，病理学的景观大不相同。我的意思是，我记得尖端技术是个人计算机的引入！自从软盘以来，我们已经走了很长一段路，不是吗？尽管变化迅速，但一件事仍然保持不变：我们的韧性和奉献精神。虽然更改是一个常数，但我们的适应能力也是如此。该国新政府的到来不可避免地会带来不确定性，无论是在资金，卫生政策还是监管景观中。在Cuimc，我们还在浏览资本项目，临床实践扩展计划，新的研究生教育学术培训模型的发展，资金进行回复以及行政业务实践的重大转变。 但是，如果我学到了一件事，那是这个团队具有处理我们的一切的毅力和创造力 - 狂欢球和所有。 展望未来，我们站在病理学新时代的边缘。在Cuimc，我们还在浏览资本项目，临床实践扩展计划，新的研究生教育学术培训模型的发展，资金进行回复以及行政业务实践的重大转变。但是，如果我学到了一件事，那是这个团队具有处理我们的一切的毅力和创造力 - 狂欢球和所有。展望未来，我们站在病理学新时代的边缘。我们的力量不仅在于我们的技术和科学进步，还在于我们对幸福和社区的承诺。在过去的一年中，我们在部门内建立联系方面取得了长足的进步。我们福祉委员会，员工资源小组（ERG）的努力，务虚会，假日庆祝活动和其他部门范围内的活动有助于我们培养更强的社区意识。看到你们中的许多人庆祝个人里程碑，无论是马拉松的完成，毕业还是其他成就，都充满了这些时刻，这使我们想起了平衡我们职业生活与个人快乐的重要性。将人工智能和机器学习整合到数字病理学中不仅是可能性；它已经在发生。这些技术有望彻底改变我们的实践，教学和进行研究。随着与医学院和纽约市合作的几项教师招聘和战略投资，我们的部门正在大胆地走向充满机会的未来。当我们接受这些令人兴奋的发展时，我们记住，我们的成功既基于我们的个人努力和团队的集体实力。花点时间庆祝我们走了多远，并期待着未来的情况。感谢您的奉献精神，创造力和友情 - 使该部门真正出色的质量。这是一个充满发现，合作和有意义的成就的光明的2025年，我们都可以为之骄傲！
删除低复杂性蛋白的复杂性
Pablo Mier是对与蛋白质进化和低复杂区域有关的Web工具和数据库开发感兴趣的博士后研究人员。他在约翰内斯·古滕伯格大学的生物学学院工作。Lisanna Paladin是Padova大学生物医学科学系的博士生。她的研究着重于工具和数据库开发，以描述非全球蛋白的结构和功能。Stella Tamana是塞浦路斯大学生物科学系的博士候选人，她在那里学习生物信息学。她对蛋白质序列中构图偏置区域的研究感兴趣，其结构和功能特性的阐明以及它们在自动化比较基因组学管道中的处理。Sophia Petrosian是希腊塞萨洛尼卡的生物计算和过程实验室的最后一年。BorbálaHajdu-Soltész是匈牙利布达佩斯的EötvösLoránd大学的博士生。 她是对蛋白质疾病感兴趣的计算生物学家，以及诸如障碍特性如何有助于癌症发展的问题。 在关键词中，她的工作与无序蛋白质，癌症基因组数据库，癌症中的体细胞突变有关，蛋白质 - 蛋白质相互作用和短线性基序有关。 Annika Urbanek是蒙彼利埃（France）Biochimie Centrale中心的博士后研究员，她正在开发工具，以实验性地研究具有低复杂性区域的高度无序蛋白质。 她是波兰生物信息学协会董事会成员。BorbálaHajdu-Soltész是匈牙利布达佩斯的EötvösLoránd大学的博士生。她是对蛋白质疾病感兴趣的计算生物学家，以及诸如障碍特性如何有助于癌症发展的问题。在关键词中，她的工作与无序蛋白质，癌症基因组数据库，癌症中的体细胞突变有关，蛋白质 - 蛋白质相互作用和短线性基序有关。Annika Urbanek是蒙彼利埃（France）Biochimie Centrale中心的博士后研究员，她正在开发工具，以实验性地研究具有低复杂性区域的高度无序蛋白质。她是波兰生物信息学协会董事会成员。Aleksandra Gruca是波兰Gliwice的西里西亚技术大学信息学研究所的助理教授。她的研究兴趣集中在应用数据挖掘和机器学习方法上，用于对高通量生物学实验的自动化功能解释。dariusz plewczynski是华沙大学新技术中心（波兰华沙）的教授，功能性和结构性基因组学实验室负责人。他的主要专业知识涵盖了计算基因组学，生物统计学和生物信息学。Marcin Grynberg是波兰华沙生物化学与生物物理学研究所生物物理学系的助理教授。他的主要重点是蛋白质世界，尤其是在稀有序列上，例如低复杂性区域。他还在微生物蛋白质组学分析领域工作。PauBernadó是蒙彼利埃（法国）Biochimie Centrale中心的研究人员。他的小组有兴趣建立高度无序蛋白质和低复杂性区域的结构和功能之间的联系。ZoltánGáspári是匈牙利布达佩斯的PázmányPéter天主教大学信息技术与生物学学院的副教授。他的小组使用计算和实验方法及其组合研究了内部动力学在蛋白质功能中的作用。Christos A. Ouzounis是研究与技术中心Hellas（希腊塞萨洛尼卡）研究中心，他指导化学过程和能源资源研究所的生物计算和过程实验室。他的利益围绕基因组结构，功能和进化，生物学序列比较和合成生物学。他的一些最著名的贡献包括发现基因组上下文方法和最后一个普遍共同祖先的定义。Vasilis J. Promponas是塞浦路斯大学生物科学系的助理教授，负责生物信息学研究实验室。他对序列比较的理论和实践方面以及预测氨基酸序列的蛋白质结构和功能特征的方法感兴趣。特别是他研究了与非全球蛋白有关的不同现象，最近重点介绍了保守的真核过程，包括核质质转运和大量自源。Andrey V. Kajava是Montpellier CNRS的研究总监。 他的群体（“结构生物信息学和分子建模”）使用计算方法来了解蛋白质结构和生物分子相互作用的原理。Andrey V. Kajava是Montpellier CNRS的研究总监。他的群体（“结构生物信息学和分子建模”）使用计算方法来了解蛋白质结构和生物分子相互作用的原理。