天然产物是调节各种癌症自噬的重要工具。自噬是癌症治疗的关键,它影响着各种疾病的治疗和开发,包括癌症的治疗干预。根据自噬的框架,抑制或诱导自噬可以通过促进细胞死亡或细胞存活发挥治疗作用,而细胞死亡或细胞存活是癌症治疗所针对的两个主要事件。值得注意的是,天然产物在抗癌药物研发领域引起了人们的关注,因为它们生物友好且具有潜在的治疗效果。在这篇综述中,我们总结了有关可调节各种癌症自噬的天然产物的最新知识。这些发现将为开发更多天然化合物作为潜在的新型抗癌药物提供新的立足点,并将通过针对即将到来的癌症治疗的各个自噬阶段,更好地了解分子途径。
摘要 — 借助去中心化的机器学习 (ML) 策略和现代边缘张量处理单元 (TPU),智能设备不再仅仅是人工智能 (AI) 的消费者,更是其生产者,将物联网 (IoT) 转变为全球去中心化的物联网人工智能 (AIoT)。随着大量 AI 参与者的出现,不仅带来了发现和与它们建立网络的挑战,还带来了将其 AI 功能用作服务的潜力。然而,AI 参与者的异构性、它们的 AI 功能、AI 上下文环境、移动性,甚至可用或寻求的 AI 特性,不仅需要强大的 IoT 架构,还需要灵活的 AI 语义。在本文中,我们提出了一个 AI 即服务平台,帮助 AI 消费者在 AIoT 中识别适合其需求的现有 AI。我们描述了架构、API、消息流和 AI 语义,以便在需要时和需要的地点识别最合适的 AI 工作者,从而有效地从分布式车辆生成 AI 模型。作为概念验证,我们选择了一个应用场景,使用 CARLA 驾驶模拟器展示了 AI 模型根据车辆环境在车辆之间的可训练性/可更改性。索引术语 — AI 即服务、物联网 AI、机器学习、本体论、语义、驾驶模拟器、CARLA。
婴儿JW与被告一起游泳到Kintore游泳池游泳,并有2名员工在一个小回合的游泳池里踢球。30分钟后,工作人员和孩子们完成了,离开了游泳池,婴儿没有引起人们的注意,并与小组分开,被告没有对儿童进行头脑,婴儿仍然没有被指责。回到早期学习中心时,他的姑姑注意到了婴儿的缺席。被告跑到麦克唐纳郡办公室,告知一个孩子失踪。返回游泳池后,入口大门被锁定,由于另一个钥匙是共同审议的Rigney,因此无法打开。一个社区居民扩大了篱笆,发现婴儿漂浮在游泳池中,悲惨地无法复苏,后来被宣布已故。7。检方规定,被告在监督
希夫纳达尔大学是一所综合性、多学科、研究型、以学生为中心的大学,提供全方位的本科、研究生和博士级学术课程。希夫纳达尔大学成立于 2011 年,由希夫纳达尔基金会赞助,该基金会是由 HCL Enterprises 创始人希夫纳达尔先生创办的慈善机构。SNU 被设想为多学科大学的先驱,深度关注研究和跨学科生态系统。该大学拥有最先进的基础设施,包括学术楼、先进的实验室、国际标准的体育设施、露天剧场、礼堂、会议室和智能教室。该大学的目标是成为国际公认的研究和创造性努力的优质大学,并适用于改善生活质量、产生新见解和拓展人类知识创造力的边界。该大学致力于在教学、研究和服务方面追求卓越,旨在满足印度和世界各地的高等教育需求。
介绍 感谢您有机会就听证会议程上与土地管理局 (BLM) 相关的法案提供证词。BLM 管理着大约 2.45 亿英亩的地表土地,主要位于 12 个西部州,以及大约 7 亿英亩的地下矿产地。《联邦土地政策和管理法案》 (FLPMA) 规定了 BLM 的多用途使命,指示公共土地通常用于多种用途,例如可再生和传统能源开发、牲畜放牧、木材生产、狩猎和捕鱼、娱乐、荒野和保护 - 包括保护文化和历史资源。FLPMA 还要求 BLM 以可持续收益为基础管理公共土地资源,以造福当前和后代。这种多用途、可持续收益的使命使 BLM 能够为经济增长、创造就业机会和国内能源生产做出巨大贡献,同时为联邦和州财政以及地方经济创造收入,并允许采用深思熟虑的、基于科学的方法管理我们的公共土地和水域。土地管理局管理的土地还为 3,000 多种野生动物提供了重要的栖息地,并支持了具有特殊区域和国家价值的渔业。此外,正如拜登-哈里斯政府的“美丽的美国”计划所承认的那样,我们的土地和水域的许多用途,包括工作用地,都符合保护国家的自然资源,有助于自然系统的长期健康和可持续性。HR 5499,国会监督古迹法 HR 5499 要求国会批准总统宣布国家纪念碑,并在纪念碑建立后六个月内或本届国会会议结束前(以较早者为准)保留土地作为国家纪念碑的一部分。根据该法案,如果在此有限时间范围内未通过法规延长或修改指定或保留,或者指定或保留以其他方式被拒绝
英国最近采取措施提升其在太空领域的地位,成立了英国太空司令部。它公布了国防太空战略,从国防角度回应了过去对英国在该领域参与不足的批评。考虑到卫星在实现多领域作战和作为力量倍增器方面发挥的关键作用,英国面临的一个新问题是如何确保在太空的行动自由。亚阈值反太空威胁挑战了这种行动自由,破坏了惩罚性威慑。幸运的是,英国的太空日落能力数量较少,这为设计一种受路径依赖性较少的弹性架构提供了机会。本文认为,英国应通过拒止态势加强其威慑力,并提出了从四种拒止战略中得出的各种措施。
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之,AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML),它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能,AI 可以解决各个领域的复杂问题,从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了 ChatGPT(聊天生成预训练 Transformer),这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人,并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能,可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3(以及改进的 GPT-4)能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话,但教师们的反应喜忧参半,他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度,需要进一步分析。其他人开始接受这种工具,将其用于自己的学术角色,在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域,
摘要成人人脑神经源性区域中神经干细胞(NSC)的存在尚未解决。为了解决这个问题,我们创建了一个使用单细胞转录组学源自新鲜神经外科样品的成年人类室内室内区(SVZ)的细胞图集。我们发现了35 2成人径向神经胶质(RG)类人,Arg1和arg2。arg1具有胎儿早期RG(ERG)和ARG2的共享特征在转录上类似于胎儿外部RG(org)。我们还捕获了早期神经元和少突胶质细胞NSC状态。我们发现,其转录组驱动的生物学计划支持其作为早期NSC的角色。最后,我们表明这些NSC具有在状态和沿谱系轨迹之间过渡的潜力。这些数据40表明,多能NSC驻留在成人人类SVZ中。
摘要 狂犬病疫苗接种是狂犬病暴露后预防 (PEP) 的重要组成部分,但它往往包括漫长而昂贵的肌肉注射 (IM) 方案。大多数人类狂犬病死亡是由于 PEP 的延迟获得、负担不起或无效给药造成的。减少这些障碍对于确保这种无法治愈但可预防的疾病不会造成生命损失至关重要。2022 年,世卫组织发布了新的指导意见,旨在将狂犬病疫苗接种引入或扩大到国家免疫规划,以有效且经济高效地系统性地降低人类狂犬病死亡率。该指导意见以世卫组织战略咨询专家组 2018 年提供的最新科学建议为基础。世卫组织建议将狂犬病疫苗接种时间表缩短为 1 周,在第 0、3 和 7 天进行访问。每次访问时,进行 2 个部位皮内 (ID) 注射(每个部位仅使用 0.1 毫升疫苗)。皮下注射允许在 6-8 小时内将疫苗瓶分给多名患者。与肌肉注射相比,皮下注射可以节省成本和剂量,即使在低通量诊所也是如此。此外,这种方案只需要三次就诊医疗机构,提高了患者的依从性。然而,这种缩短的皮下注射方案的采用仍然有限。现在,狂犬病流行地区的卫生部应紧急采用世卫组织建议的缩短皮下注射疫苗接种计划,并确保适当的医疗培训以改善 PEP 的提供。这将使各国能够改善 PEP 的提供,并让服务不足的人群能够获得负担得起的救命狂犬病疫苗。
