摘要:钢筋混凝土 (RC) 结构中的损坏可能是由动态或静态载荷引起的。当今可用的检测技术难以检测缓慢进展的局部有限损坏,尤其是在上部结构中难以到达的区域。基准 RC 结构上的四点弯曲试验用于测试嵌入式传感器的质量和灵敏度。它可以评估是否可以检测到嵌入式传感器发生的任何开裂和扩展。使用各种方法分析超声波信号。通过确定超声波信号的特征,可以评估整个结构的变化。使用各种无损检测方法测试了 RC 基准结构的结构退化,以全面判断结构状况。结果表明,即使损坏不在超声波的直接路径上,超声波传感器也可以以 100% 的概率检测到裂缝,即使在肉眼和其他技术可见之前也是如此。获得的结果证实,使用基于嵌入式和外部传感器以及先进信号处理的开发方法可以实现早期裂缝检测。
人们普遍认为,广义相对论中的黑洞在霍金蒸发作用下会逐渐失去角动量和电荷,从而演化为史瓦西态。然而,当 Kim 和 Wen 将量子信息论应用于霍金蒸发,并认为具有最大互信息的霍金粒子可以主导发射过程时,他们发现带电黑洞趋向于极端状态。鉴于一些证据表明极端黑洞实际上是奇异的,这将违反宇宙审查猜想。然而,由于 Kim-Wen 模型过于简单(例如,它假设粒子谱连续,具有任意的电荷质量比),人们可能希望更现实的模型可以避免这个问题。在这项工作中,我们表明,只有有限种类的带电粒子实际上会使情况恶化,一些最终状态会变成裸奇点。以此模型为例,我们强调需要研究在给定的霍金蒸发模型下带电黑洞是否能够违反宇宙审查制度。
染色体是人体细胞核中的结构,它们以基因的形式携带遗传信息,这些基因告诉人体如何发展,成长和功能。它们成对成对,每个父母都来自最大到最小的1至22。因此,染色体4是最大的染色体之一。每个染色体都有一个短(p)臂(右图的顶部)和一个长(q)臂(在图中的底部)。重复4Q意味着额外的材料来自染色体4的长臂。4Q的重复也可以称为部分三菜4q。看着4Q,您看不到肉眼染色体,但是如果您在显微镜下染色并将其放大,您会看到每个染色体都有明显的光和黑暗带模式。您可以在图中看到这些频段。从短臂相遇(Centromere)的角度开始,它们被向外编号。诸如Q11之类的低数字接近Centromere。较高的数字(例如Q35)更靠近尖端(端粒)。
在这项工作中得出的主要结论,即,这个人是从某种较低组织的形式中降下来的,我很遗憾地认为,对许多人非常令人讨厌。,但几乎没有怀疑我们是野蛮人的后代。我第一次看到一个野外和破碎的岸上的菲吉亚人感到惊讶,我永远不会被我遗忘,因为反思立即涌入了我的脑海 - 这就是我们的祖先。这些男人绝对赤裸裸地用油漆,他们的长发纠结,嘴巴兴奋起来,他们的表情狂野,吓了一跳,不信任。他们几乎没有任何艺术,就像野生动物一样,生活在他们可以捕捉的东西上。他们没有政府,对每个不是自己小部落的人都无情。如果被迫承认一些更谦虚的生物在他的静脉中流动的血液,他在他的祖国中看到野蛮的人就不会感到羞耻。在我自己的角度上,我很快就会从那只英勇的小猴子降下来,后者勇敢地勇敢地敌人以拯救
轻,无质量,没有阴影;在普通情况下,光子彼此彼此之间的经历。在这里,我们演示了一个像物体一样起作用的激光束 - 当光束被另一个光源照亮时,光束会在表面上施放阴影。我们观察到一个常规的阴影,从肉眼可以看出,它遵循其落在表面的轮廓上,并遵循物体的位置和形状(激光束)。特别是,我们使用涉及四个原子水平的非线性光学过程。我们能够通过施加另一个垂直激光束来控制透射激光束的强度。我们通过实验测量阴影对激光束功率的对比度的依赖性,最多发现约22%,类似于阳光明媚的一天的树阴影。我们提供了一个理论模型,可以预测阴影的对比。这项工作为制造,成像和照明开辟了新的可能性。©2024 Optica Publishing Group根据Optica Open Access Publishing协议的条款
抽象结核病(TB),欧洲的白瘟疫在包括巴基斯坦在内的世界许多地方仍然没有控制和致命。这是巴基斯坦人类和家畜发病率和死亡率的主要原因。在过去的二十年中,重组和DNA疫苗的一些令人鼓舞的结果是,在过去的一百年中没有开发新的疫苗。选择了五个特异性基因(RV0379,RV3914,RV3006,RV0432+SP和RV0432-SP)以开发DNA疫苗。使用裸DNA和Prime-Boost方法对小鼠进行了所有构建体。将45只BALB/C小鼠分为三个主要组; DNA疫苗组,BCG Prime Boost组和对照组。疫苗后(PV)和挑战后(PC)免疫反应。在血浆中也还检查了IFN-γ。 基于细胞因子ELISA PC免疫反应的在与BCG对照组相比(p <0.05)相比,基于裸DNA疫苗组(RV0379,RV3006和RV0432-SP)的TNF-α水平均显示出显着差异。 基于QRT PCR,IL-6,TNF-α,IFN-γ和IL-1β的DIV>在所有疫苗和BCG对照组之间没有显着差异(CT范围25-30)。 血浆中的IFN-γ水平分析了PC;两种疫苗RV3006/LPPZ和BCG PRIMED RV0432/SODC-SP(最高平均值1360.35 pg/ml)在63天时显示出显着的结果(截止值21pg/ml)。 与BCG和阴性对照组相比,所有疫苗构建体或组合中都具有显着的治疗作用。 亚洲J. Agric。 生物。在血浆中也还检查了IFN-γ。在与BCG对照组相比(p <0.05)相比,基于裸DNA疫苗组(RV0379,RV3006和RV0432-SP)的TNF-α水平均显示出显着差异。基于QRT PCR,IL-6,TNF-α,IFN-γ和IL-1β的DIV>在所有疫苗和BCG对照组之间没有显着差异(CT范围25-30)。血浆中的IFN-γ水平分析了PC;两种疫苗RV3006/LPPZ和BCG PRIMED RV0432/SODC-SP(最高平均值1360.35 pg/ml)在63天时显示出显着的结果(截止值21pg/ml)。 与BCG和阴性对照组相比,所有疫苗构建体或组合中都具有显着的治疗作用。 亚洲J. Agric。 生物。血浆中的IFN-γ水平分析了PC;两种疫苗RV3006/LPPZ和BCG PRIMED RV0432/SODC-SP(最高平均值1360.35 pg/ml)在63天时显示出显着的结果(截止值21pg/ml)。与BCG和阴性对照组相比,所有疫苗构建体或组合中都具有显着的治疗作用。亚洲J. Agric。生物。关键词:结核分枝杆菌,DNA疫苗,肿瘤坏死因子 - alpha,Interleukin-6,Interleukin-6,Interferon-Gamma,Interleukion-1Beta,bacille Calmette-guérin(BCG)针对分枝杆菌特异性基因,并用BCG提升质量。2024(3):2023158。doi:https://doi.org/10.35495/ajab.2023.158这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可条款分发的开放访问文章。(https://creativecommons.org/licenses/4.0),只要正确引用了原始工作,就可以在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。引言结核病(TB)是由单个
最复杂的机器学习形式涉及深度学习。这是一种神经网络,但具有许多预测结果的层。它已用于肿瘤学和放射学的准确诊断。此类模型中可能存在多个隐藏特征,由于当今的技术,这些特征可以更快地被发现。深度学习通常用于识别放射学中的癌变组织。4 它可以识别放射图像和放射组学中的潜在癌变病变,以检测肉眼看不见的临床相关数据。深度学习也用于语音识别。然而,这种类型的学习很复杂,超出了普通人类观察者的解释范围。人工智能 (AI) 在商业和社会等领域越来越普遍,现在也被用于医疗保健。人工智能技术有可能改变患者护理和管理医疗保健部门的行政流程。多项研究指出,人工智能在关键的医疗保健任务中表现优于人类,例如在诊断疾病、研究、发现肿瘤等方面。尽管如此,人们相信人工智能不会很快取代人类在医疗保健领域的地位。文章
基因治疗是一种新技术,利用来自多个来源的基因来治疗或预防不同的疾病。该技术通过将基因插入患者细胞而不是使用药物或手术来治疗疾病(包括遗传性疾病、某些类型的癌症和某些病毒感染)。该技术的原理包括替换、灭活或将新基因引入体内,用于代谢操纵、基因增强或手术方法。基因治疗采用多种技术插入新基因,既可以使用病毒载体(逆转录病毒、腺病毒),也可以使用非病毒载体(注射裸露的 DNA、增强基因传递的物理方法(电穿孔、声孔)或增强基因传递的化学方法(寡核苷酸、混合方法)。这种新技术有许多优点和缺点,此外还存在许多使其在实践中难以应用的伦理和社会问题。科学家认为,基因治疗是治疗不同类型疾病最有前途的应用。基因治疗在医学领域正在兴起;科学家相信,20 年后,这将是所有遗传病的最后治疗方法。
USP第章<1116> 1将环境监控(EM)描述为确保无菌处理区域以足够的控制水平保留的关键要素。制造的药物的质量与维持非常低的微生物污染水平的能力直接相关。唯一理解和遵循这些关键清洁室污染演变的技术是使用特定培养基,可以恢复环境菌群。通常,培养皿用于控制空气和表面,并培养分类区域中发现的潜在微生物。在适当的孵化(温度和时间)之后,板板检查的普通实践是列举离散菌落形成单位(CFU)的。然后,微生物应生长成不同的宏观菌落。宏观量表描述了一个人可以直接感知的事物,而无需放大设备的支持。这意味着直接观察培养皿的操作员应用肉眼来区分微型植物的存在。但是,有资格的宏观对象的限制是什么?,我们可以在哪个级别上准确考虑检测?为了回答这些问题,本研究提出了一种评估手动阅读性能的标准化方法。
摘要:我们制定并朝着证明弱宇宙审查猜想的量子版本迈出了两大步。我们首先证明“密码审查”:一个定理,表明当全息 CFT 的时间演化算子在某些代码子空间上近似为伪随机(或 Haar 随机)时,则在相应的体对偶中一定存在事件视界。这个结果提供了一个一般条件,保证(在有限时间内)事件视界的形成,同时对全局时空结构做最少的假设。我们的定理依赖于最近量子学习不可行定理的扩展,并使用伪随机测量集中的新技术来证明。为了将此结果应用于宇宙审查,我们将奇点分为经典、半普朗克和普朗克类型。我们说明经典和半普朗克奇点与近似伪随机 CFT 时间演化兼容;因此,如果此类奇点确实近似伪随机,那么根据密码审查,它们在不存在事件视界的情况下不可能存在。该结果提供了一个充分条件,保证了关于量子混沌和热化的开创性全息结果(其普遍适用性依赖于视界的典型性)不会因 AdS/CFT 中裸奇点的形成而失效。
