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G. Narayanamma技术与科学学院
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的控制中
在本文中，NFT水培培养原型是由营养注射控制系统开发的，该系统含有水溶液，该溶液将nft水培农作物的生产剂作为生产的食品需求，以替代食品需求的生产替代品，以用水溶液为作物代替土地。 div>通过人造视觉系统使用的一个人造视觉系统通过受过培训的神经网络增强，以识别整个生产批的植物的生长阶段，以便建立水溶液的适当营养水平，该价值使封闭的环路控制系统可以参考，从而使不受欢迎的系统调节pH的pH，直到通过pH的水平，直到通过pH，包括在pH中，包括在pH中，包括pH，包括在pH中，包括在pH中，包括在pH中纳入pH。水 div>获得的结果允许对水pH值进行精确调节，除了93.33 \％的成熟时间和收获时间时，在生菜生长的所有阶段的范围为5.5-6.5范围为5.5-6.5。 div>这允许具有可持续的培养系统，该系统通过再循环和垂直培养结构来优化营养和土壤的使用，以及在需要调节时激活系统来减少能源消耗。 div>
新的ISRO主席V. Narayanan博士
带头的小型卫星发射车（SSLV），可重复使用的发射车（RLV-LEX）和Gaganyaan中止任务。担任DOS秘书，启动了2023年国家空间政策，并与ISRO和私人企业促进了合作。ISRO：成立于1969年8月15日，继承了印度国家太空研究委员会（INCOSPAR），该委员会于1962年在Vikram Sarabhai博士的带领下成立，以推动太空技术的国家发展。
Arkadeep Narayan Chaudhury
移动摄像机：开发了一个共处的视觉，深度和触摸传感器以及一组算法，以视觉上的伺服机器人到工作区目标，并通过视觉和触摸来定位对象。ICRA＆RA-L'22移动灯：设计和实施了一个机器人工作区量表光度计算机设置，用于对象不可知，表面纹理，表面方向和表面变形感知。WACV'24
引文 BA Dhruthi Narayan、BS Ashok Kumar、S Monisha、D Dondapati 和 N Deeksha，哮喘的新兴靶向疗法：生物制剂、小分子、
摘要 哮喘是一种慢性气道炎症性疾病，其特征是症状多变且反复发作、气流阻塞、支气管高反应性和潜在炎症。这种疾病影响着全球数百万人，导致大量发病率和医疗费用。吸入皮质类固醇 (ICS) 和支气管扩张剂等传统疗法长期以来一直是哮喘管理的基石。这些药物主要用于减少炎症和放松气道肌肉，提供对症治疗并防止病情恶化。然而，尽管采用了最佳常规疗法，但一部分重度哮喘患者仍未得到充分控制。这种未满足的需求促使人们开发针对哮喘病理生理学中涉及的特定途径的新型药物。这些新型药物包括生物制剂、小分子和新型吸入制剂。抗 IL-5、抗 IL-4/IL-13 和抗 IgE 疗法等生物制剂通过调节特定的免疫反应为重度哮喘患者提供有针对性的治疗选择。小分子药物，如 PDE4 抑制剂和酪氨酸激酶抑制剂，提供了控制炎症和支气管收缩的新机制。此外，吸入器技术和配方的进步促进了新型吸入疗法的发展，改善了药物输送和疗效。本综述讨论了这些新药，重点介绍了它们的作用机制、疗效和安全性，为更好的哮喘管理和改善患者预后带来了希望。
siddharth narayanaswamy -cv
J6 R. de Bem，A。Ghosh，T。Ajanthan，O。Miksik，A。Boukhayma，N。Siddharth*和P. H. S. Torr*。DGPOSE：人体分析的深层生成模型国际计算机视觉杂志（IJCV）128.5（2020），pp。1537–1563。J5 A. Muryy，N。Siddharth，N。Nardelli，A。Glennersster和P. H. S. Torr。从加固学习的课程，用于太空视觉研究的生物学表示（VR）174（2020），pp。79–93。 J4 D. P. Barrett*，A。Barbu*，N。Siddharth*和J. M. Siskind。 说您要寻找的内容：语言学符合视频搜索IEEE图案分析和机器智能（TPAMI）38.10（2016），pp。 2069–2081。 J3 H. Yu*，N。Siddharth*，A。Barbu*和J. M. Siskind。 在人工智能研究杂志（JAIR）52（2015），第52页，中 601–713。 J2 A. Barbu*，N。Siddharth*，A。Michaux和J. M. Siskind。 认知系统中的对象检测，跟踪和事件识别进步（ACS）2（2012），pp。 203–220。 J1 N. Siddharth*，A。Barbu*和J. M. Siskind。 看到不可持续的能力，可以看到认知系统的不可见光（ACS）2（2012），pp。 77–94。79–93。J4 D. P. Barrett*，A。Barbu*，N。Siddharth*和J. M. Siskind。说您要寻找的内容：语言学符合视频搜索IEEE图案分析和机器智能（TPAMI）38.10（2016），pp。2069–2081。J3 H. Yu*，N。Siddharth*，A。Barbu*和J. M. Siskind。在人工智能研究杂志（JAIR）52（2015），第52页，601–713。J2 A. Barbu*，N。Siddharth*，A。Michaux和J. M. Siskind。认知系统中的对象检测，跟踪和事件识别进步（ACS）2（2012），pp。203–220。J1 N. Siddharth*，A。Barbu*和J. M. Siskind。看到不可持续的能力，可以看到认知系统的不可见光（ACS）2（2012），pp。77–94。77–94。
如何引用本文：Aditya Pandey、Jay Narayan Mishra、Wajahat Ullah Khan、Dhaneshwar Kumar Vishwakarma (2024)。配方开发与评估
摘要：当前努力的目标是确定和创建一种可以有效治疗糖尿病的贝格列净小乳剂。建议使用贝格列净来帮助 2 型糖尿病患者在结合良好的饮食和定期运动的情况下改善血糖水平的控制。此外，贝格列净通过口腔的吸收有限（在 50% 到 70% 的范围内）。这项工作的目的是创建包含贝格列净的纳米乳剂配方并评估其体外有效性。纳米乳剂由蒸馏水、吐温 80、助表面活性剂（聚乙二醇 400）、各种油（油酸）组成，含有 0.01% 的贝格列净。超声波加工技术用于创建各种油包水纳米乳剂。对纳米乳剂配方进行了体外药物释放研究、稳定性研究、热力学耐久性测试、FTIR、pH 和粘度。关键词：贝格列净，粘度，纳米乳剂，聚乙二醇。
9月24日至2024年 - loretta-naranjo-lopez-v.-new- ...
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Shekhar Narayanan-朝着独立于目光的C-VEP BCI
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