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混合轻型态在拓扑超导体中与空腔光子搭配的
细菌“ candidatus nardonella dyophthoridicola”是一种革兰氏阴性的gam- maproteotototototabterial tocyobterial tocytobiont（图。1）。特别是，它是与象鼻虫相关的细胞内义务共同主义者（1）。通过向其宿主供应酪氨酸，细菌在表皮中起着至关重要的作用（2）。与第二个象鼻虫相关的符号不同，“ candidatus sodalis pierantonius”，它在宿主的整个生命周期中保持在功能性细菌中（3-5）。我们使用长阅读测序来研究“ Ca.nardonella dryophthoridicola”菌株nardrf，与意大利人种群相关的Rhynchophorus ferrugineus。2017年，昆虫宿主是从卡塔尼亚地区的一棵棕榈树中取样的。p在25°C，黑暗的24小时内，直到分成人。剖析了十个新出现的成年人以提取其细菌。然后按照制造商的动物组织提取说明，使用Dneasy血液和组织试剂盒（意大利Qiagen，意大利）合并细菌以进行DNA提取。在90V时通过0.8％琼脂糖凝胶电泳对DNA完整性进行了1H的验证。用纳米体100分光光度计（意大利的Thermo Fisher Scienti）和Qubit双链DNA（DSDNA）高敏化测定试剂盒测量了DNA纯度和浓度。使用R9.5流单元在奴才MK1B设备上进行了长阅读测序。使用Minknow V18.03.1进行测序48小时。读取量超过500 bp进行后续分析。重点识别为“ Ca.用于图书馆制备，使用1D连接测序试剂盒（SQK-LSK 108）原始Col使用了2.5 m g的非大量和非大小选择的总基因组DNA。然后，将最终DNA的0.5 m g加载到流动细胞上。基本调用，具有高准确性算法，质量截止值为7。所有工具均使用默认参数运行，除非另有说明。使用min-iasm（7）组装了元基因组fastq读取（主机和共生体）。nardonella dyophthoridicola”，以ncbi非冗余（NR）数据库进行鉴定。提取这些概念并用于重新填充组件。重叠群用于映射和提取“ Ca.nardonella dryophthoridicola”使用minimap2 v2.17（8）。然后使用Flye v2.8.1（9）重新组装836,116读。使用Circlator v1.5.5（10）与选项进行了循环 - Merge_Min_ID 85和 - Merge_breaklen 1000，如牛津Nanopore读取。使用公开的Illumina简短读数（SRA登录
ID.7 Pro S Nardo 媒体信息 核心品牌集团财务部的管理变更
9.2 kWh/100 km。带有新ID.7 Pro S的测试驱动器于12月由大众汽车驾驶经验驾驶员在Nardò的低速环上以5至15摄氏度的环境温度完成。12.5公里的电路使各种交通情况和耐力测试能够有效地模拟。效率测试期间的平均速度为29 km/h，对应于大城市的典型高峰小时速度。根据导航专家Tomtom的最新“流量指数”，该数字从22 km/h（汉堡）到31 km/h（阿姆斯特丹）不等。总体效率非常有效。ID.7 Pro具有86 kWh电池（NET）的设计，以最大的效率为系列生产模型，并且具有电动汽车类中最高的范围之一。和测试车没有对测试进行任何形式的技术修改，而是来自Emden电动厂的当前生产。ID的非凡效率的基础是强大的空气动力学和最先进的驱动系统。阻力系数为低0.23
Ullah, M.、Gopalraj, SK、Gutierrez-Rojas, D.、Nardelli, P.、Kärki, T. (2023)。智能工业热解Pro的物联网框架和要求
摘要。累积的碳纤维增强聚合物 (CFRP) 复合材料废料需要得到有效处理。到目前为止，最有效的热基回收技术，即热解，在英国和德国等发达国家已呈指数级增长，以实现工业规模。通常，即使是最轻微的错误也会导致如此大规模的操作环境（例如，> 1 吨/天的操作能力）中的不良结果和工作流程延迟。现有的半自动化和在某些情况下完全自动化的工厂应不断更新，以适应不同类别和体积的 CFRP 复合材料废料。为了克服此类研究差距和不精确的人工错误，提出了基于物联网 (IoT) 的框架。本文研究了基于物联网的框架在热解过程中回收 CFRP 复合材料废料的理论实现，以基于信息物理系统的原理管理该过程。所提出的框架由传感器和执行器组成，它们将用于收集数据并与中央管理进行通信，中央管理构建为一个平台，该平台将表达和操纵数据以满足回收过程的要求，并通过物理实体之间的逻辑关系进行计算建模。在这种情况下，管理单元可以是可控制的，也可以是远程监控的，以增加工厂的运行时间。我们的目标是提出一种可扩展的方法来改进回收过程，这也将有助于未来处理回收碳纤维的决策。具体来说，这项研究将超越该领域的最新技术，通过 (i) 自动计算废物的质量并调整运行时间、温度、大气压力和惰性气体流量（如果需要），(ii) 再生热量，以便在第一批回收后，高热值的树脂将被燃烧并释放能量，其产生的热量需要被困在炉内，然后再生到系统中，以及 (iii) 降低能耗并加快工艺流程时间。总之，提出的框架旨在提供用户友好的控制和温度监控，从而可以提高整个过程的效率，并避免可能的过程关闭，甚至通过热解反应器中的受控气氛形成焦炭。
引用出版版本（APA）：Hussain，H。M.，Narayanan，A.，Nardelli，P。H. J.，＆Yang，Y。（2020）。什么是能源互联网？概念，技术
摘要化石燃料的全球依赖性加剧了气候变化危机，带来了重大挑战。在长期到长期中，广泛的可再生能源电力被认为是应对这些挑战的最有前途的发展路径之一。但是，只有当能源基础设施可以容纳可再生能源和分布式能源（例如电池和热泵）而不会影响电网操作而无效的情况下，这才是切实的。实现基于可再生能源的电力目标，即一种新概念（Energy Internet（EI）），已经提出了，这是受到信息和电信网络技术的最新进展的启发。最近，也已经采取了许多措施来实施EI。尽管这些EI模型共享许多想法，但EI的定义普遍定义尚未达成共识。此外，一些研究提出了协议和体系结构，但仍缺少广义的技术概述。对支撑和涵盖当前和未来EI的技术的理解对于推动EI的标准化版本非常重要，最终将使它更容易在世界范围内实施它。在本文中，我们首先研究和分析了科学文献中EI的典型流行定义。基于定义，假设，范围和应用领域，科学文献然后分为四个不同的群体，代表论文接近EI的方式。然后，我们综合了这些定义和概念，并牢记未来的智能电网，我们提出了对EI的新普遍定义。我们还确定了用于管理，协调和控制多个（或非分布式）子系统的基本关键技术，以其自身的挑战。该调查结束时，强调了基于EI的能源系统面临的主要挑战，并指出了系统的复杂性，安全性，标准化，能源交易和业务模型以及社会认可方面的核心要求。
微波控制产品 - Narda-MITEQ
0.8–18 SW1-008180RN1NF 4 70 2:1 反射式 5 35 40 35 35 0.1–20 SW1-001200RN1NF 5 80 2:1 反射式 10 35 40 35 35 0.5–2 SW1-005020AN1NF 1.8 75 1.6:1 吸收式 8 35 40 35 35 0.5–18 SW1-005180RN1NF 3 70 2:1 反射式 10 35 40 35 70 2–2.2 SW1-020022RN1NF 1 40 1.7:1 反射式 20 35 40 70 70 2–8 SW1-020080AN1NF 2 55 1.7:1 吸收式 5 35 40 35 35 3–3.4 SW1-030034AN1NF 1 60 1.5:1 吸收式 10 35 40 35 70 3–9 SW1-030090RN1NF 1.7 60 1.7:1 反射式 10 35 40 35 70 3.5–4.5 SW1-035045AN1NF 2 80 1.7:1 吸收式 20 35 40 60 60 9–9.2 SW1-090092RN1NF 1 70 1.7:1 反射式 20 35 40 35 70 9.1–9.7 SW1-091097AI2NF 2.6 65 1.7:1 吸收式 10 30 35 35 70
定制集成组件 - Narda-MITEQ
MITEQ 的 136460 型宽带三通道下变频器可用作低地球轨道毫米波辐射计的第二个 IF 下变频级。该系统与五个 MITEQ 频率多路复用器之一作为输入级，可在目标频段提供最平坦的频率响应、输出功率与输入功率的高线性度以及目标频段之间以及其他不良信号之间的高隔离度。此外，这种高可靠性、星载集成组件经过优化，具有体积小、功耗低、重量轻和出色的运行热稳定性。