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在气候变化下基于物种分布的模型：摩洛哥，O。e的两个本地野生OLEA Europaea亚种的情况。亚种。欧洲Sylvestris和O. e。亚种。 Maroccana
抽象的气候变化有望大大改变和改变植物生长和分布的生态条件，尤其是在地中海盆地，被认为是世界上全球变暖的最脆弱区之一。在本章中，我们研究了橄榄树的生物地理学，橄榄树是地中海盆地的象征性物种，由两个野生亚种在摩洛哥代表：Olea Europaea uspep。eUropaea var。Sylvestris，所有橄榄品种的祖先，在该国广泛分布，Olea e。亚种。Maroccana，在受限的西南地区流行。我们在未来变暖的背景下假设O. e。亚种。e。var。sylvestris分配区域有望，而O. e。亚种。Maroccana，预测其分布的改变，严重增加了灭绝的风险。为了评估摩洛哥两种野生橄榄种类的当前和未来的潜在地理分布，进行了基于物种分布的模型，以理解物种分布与气候因素之间的关系，基于现场数据和19个气候变量。使用了两个代表性浓度途径RCP4.5和RCP8.5，用于预测2050年和2070年两个野生橄榄亚种的未来分布。为避免多重共线性，从自变量列表中删除了高度相关的气候变量（r> 0.9，皮尔逊相关系数）。进行了折刀测试，以评估气候变量对预测建模的相关性。两种物种当前分布的最大熵模型都提供了令人满意的结果，而OLEA Europaea亚种的曲线面积高于0.980（±0.001）。eUropaea var。sylvestris，Olea Europaea亚种等于0.997（±0.001）。Maroccana。 折刀测试表明，降水和温度变量在摩洛哥的野生橄榄生物地理动力学中起重要性作用。 研究结果证实了我们对O. e的扩展的假设。亚种。 e。 var。 sylvestris合适的区域和OLEA e的威胁性方面。亚种。 在气候变化方案下的玛卡卡纳州。 本研究中使用的方法有望预测野生橄榄物种的潜在分布，并且可以成为支持保护和恢复计划的有效工具。Maroccana。折刀测试表明，降水和温度变量在摩洛哥的野生橄榄生物地理动力学中起重要性作用。研究结果证实了我们对O. e的扩展的假设。亚种。e。 var。sylvestris合适的区域和OLEA e的威胁性方面。亚种。在气候变化方案下的玛卡卡纳州。本研究中使用的方法有望预测野生橄榄物种的潜在分布，并且可以成为支持保护和恢复计划的有效工具。
天然与跨平台移动应用的生态影响：初步研究
在十年内，移动软件领域取得了巨大的成功。景观也重组了，导致了2个移动平台的压倒性优势，这些移动平台现在共享市场：Android（Google）几乎为71％，iOS（Apple）为27％。但是，这个市场分裂仍然是移动开发人员的关注点。他们要么选择本地开发，但必须两次编写该应用程序，或者他们选择跨平台开发来编写单个代码库。无论是从市场上还是用户体验的角度来看[8]，每种开发方法的利弊是定期辩论的。但是，随着气候变化的增加，全球经济和政治议程越来越多，越来越多的（移动）开发人员也关心他们创建的软件的可持续性。因此，从环境的角度比较开发实践是有用的，直到软件的脱碳成为主流实践为止。不幸的是，在面对这一挑战时，日常移动开发人员通常会独自发现自己。在[11]中，对经验丰富的开发人员进行的一项调查显示，尽管知识很少，但他们对软件的能源消耗确实很感兴趣。[18]的作者指出了移动开发人员在堆栈中提出的与能源相关的问题，急于了解其他人遇到的与电力有关的问题。从战es中，在实施阶段，环保移动开发人员可能指的是嵌入式系统[12]或移动特异性绿色模式[2]的代码气味目录。在此之前，编程语言的选择最近，他们可能会使用类似绒毛的工具自动清洁其能量代码的代码库[4]，[7]。
在亚裔美国人，夏威夷原住民和太平洋岛民社区一起照顾我们的心
与家人在家，工作，您附近或网上联手保持动力，并致力于共同保持健康。有关于心脏健康的对话，并鼓励彼此了解血压和胆固醇水平的健康范围以及您的数字是多少。设定了保持健康的体重并共享技巧和资源的目标，以将心脏健康的行为纳入您的日常工作中。通过计划和参加促进学校，教堂和公园健身的小组活动来帮助您的社区保持身体活跃。通过关注心脏健康作为一个社区，我们可以激励和鼓励彼此预防心脏病。
明尼苏达州咨询团队针对本地植被和生物多样性建立和管理的建议
政策咨询小组委员会Jason Beckler BWSR MEGAN BENAGE MN DNR DNR CHELSEY BLANKE大学Minnevieve Brand Mnnr Dnr Dnr Dnr Dnr Kirdin Girdin Greatir River Great River Great River Great River Great Green Green Green Rachel crownhart Shakopeee Shakopeee Mdewakanton Sioux Community Brad Gordon Greats Brad Gordon Great河绿色Angela Gupta Umn扩展詹妮弗·哈恩（Jennifer Hahn）bwsr karin jokela nrcs/xerces协会塔拉华盛顿保护区安迪·克兰兹·克兰兹·克兰兹·克兰兹·梅特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·马特·埃尔恩·洛夫来·埃尔·洛夫勒·洛夫勒·贝基·贝基·贝基·马蒂·马蒂·马蒂·马蒂·埃里克·马特森·赖特。 SWCD SARA NELSON DAKOTA县Wes Olmschenk Mn Mn本地景观Tony Randazzo南华盛顿水域地区Sara Reagan BWSR RHEES RHEES BWSR BWSR RYAN RYAN ROTHSTEIN Stearns Swcd Dan Swcd Dan Shaw Shaw Shaw Shaw Shaw BWSR BWSR John John John John City of John City of John City伯恩斯维尔·杰西·斯特林·射击星星杰米·蒂博多（Jamie Thibodeaux
俄勒冈州多语言学习者战略计划社区摘要
俄勒冈州的经济和文化繁荣取决于支持多种人类用途和多样化栖息地的健康土地。在美国所有州的血管植物多样性中排名前五，俄勒冈州是大约3500种本地血管植物物种的家园，其中约有14％被认为是易受伤害或处于处于危险中的物种。这种非凡的植物财富构成了九个不同的生态区的基础，每个生态区都拥有独特的植物社区，这些植物社区自远古以来就一直持续了土著文化。俄勒冈人本地植物群的多样性提供了必不可少的生态系统服务，包括提供食品和粮食安全，野生动植物栖息地，维持水和空气质量，隔离碳，稳定土壤和防止侵蚀，为土著人民提供文化和精神上有重要的材料，并为居民和居民提供众多娱乐活动的机会。依赖于健康土地的资源依赖的经济活动包括伐木，牲畜放牧，采矿，园艺和农业。一些保护关注的物种，例如标志性的更大的鼠尾草（Centropercus urophasianus），Coho鲑鱼（Oncorhynchus kisutch）和西部雪地洛夫（Charadrius Nivosus Nivosus），依赖于
云本机和DevOps服务
•KUBERNETES定制开发和MLOPS平台（SKCC Accuinsight）安装自动化项目 - 大数据和MLOPS服务项目 - 部署解决方案：QK，QSS-关键呼吸： - 自定义K8S＆CEPH用于在各种空气范围内使用跨越型的+Terrasible Antrasization+Accuins（MM）（使用MM）安装的k8s＆Ceph（用于安装） - ArgoCD - Impact of Service Adoption : Significant reduction in installation time (from over a week to within 2 hours) and stable K8s and storage services - Client : SK INC.(C&C) - Companies Using the Service: NongHyup(2021), SK Siltron(2022.06), KB CAPITAL(2021.08), Public Procurement Service(2022.03), NH Insurance(2023.02),
来自迭代自组装过程的非原生嵌段共聚物薄膜纳米结构
纳米结构嵌段共聚物薄膜是一种生成复杂周期性图案的精巧工具，其周期从几纳米到几百纳米不等。这种组织良好的纳米结构有望推动下一代纳米制造研究，在生物、光学或微电子功能材料的设计中具有潜在的应用价值。然而，考虑到热力学驱动力倾向于形成最小化嵌段间界面的结构，这一宝贵平台受到二嵌段共聚物架构所能获得的几何特征的限制。因此，丰富嵌段共聚物自组装过程所获得的结构多样性的策略正在获得发展动力，本进展报告通过考虑生成“非天然”形态的新兴策略，回顾了迭代 BCP 自组装所固有的机会。
AWS云本地数据保护
Rubrik（NYSE：RBRK）正在执行确保世界数据的任务。使用零信任数据安全™，我们帮助组织对网络攻击，恶意内部人员和操作中断实现业务弹性。Rubrik Security Cloud，由机器学习提供动力，可在企业，云和SaaS应用程序中确保数据。我们帮助组织维护数据完整性，提供可承受不利条件的数据可用性，不断监控数据风险和威胁，并在攻击基础架构时使用其数据恢复业务。
与人类合作伙伴关系增强云本地电信：提高自动化，可伸缩性和安全性
引言人类专业知识和人工智能的融合正在彻底改变云本地和虚拟化的电信解决方案，到2026年，全球电信AI市场预计将达到167亿美元，从2021年起的复合年增长率为38.4％[1]。这种变革性的合作伙伴关系表现出了显着的结果，组织报告网络停机时间降低了47％，在实施网络管理的混合人类AI系统时，运营效率提高了35％。来自国际电信联盟（ITU）的最新研究表明，使用AI-增强人类运营的电信提供者平均达到了42％的事件响应时间，而与传统人类只有人类手术相比，伪造正警报的降低了56％[2]。这些混合系统的实施也导致了大量成本节省，主要电信提供商报告说，在部署的第一年内，平均降低了31％的运营费用。人类专业知识与AI功能之间的协同作用已被证明在网络优化方面特别有效，在该网络优化中，与人类运营商一起工作的AI算法平均提高了28％的网络吞吐量，而将延迟降低了45％。这项合作使电信提供商能够在过去五年中处理数据流量增加300％，而基础架构成本的比例增加。这种增强的安全姿势已经变得越来越关键，因为自2019年以来，网络攻击每年增长了89％。在安全行动领域中，人类AI合作伙伴关系表现出了非凡的结果，组织报告的威胁检测准确性提高了73％，而安全事件的平均分辨率（MTTR）降低了62％。