空间交通管理和协调 (STM/C)、应急管理 (EM)、研究以及全球导航卫星系统 (GNSS) 的应用和用户。所确定和采访的部门在国家安全、经济和社会中发挥着重要作用。SWAG 制定了一套可以针对所有部门提出的通用问题和一套针对特定部门的问题。对于大多数部门,焦点小组用于收集调查信息。GNSS 部门规模庞大且种类繁多,因此信息将在 2 年或更长时间内通过在线调查和焦点小组收集。GNSS 部门调查正在进行中,结果未在随附报告中呈现。
致谢 1 目录 2 执行摘要 4 简介 7 MAPP 流程 8 县级健康排名模型 9 使命和愿景 11 数据收集方法 12 利益相关者访谈 13 社区调查 17 调查传单 17 大学焦点小组和调查 18 社区状况评估 20 关于拉伯克 20 保险覆盖范围 24 死亡率 29 以前的 CHNA 30 社区环境评估 31 大学城 33 州际公路 27 34 社区合作伙伴评估 39 社区参与结果 40 拉伯克公共卫生工作人员研讨会 40 与拉伯克卫生委员会的会议 41 关键线人访谈 42 思想交流(社区倾听会议) 44 社区状况评估调查 46 大学生团体和调查 53 来自大学焦点小组 67 学生对拉伯克公共卫生的建议 71 关键信息提供者的声音和思想交流 75 医疗保健的可及性 75 心理健康、药物滥用和无家可归 76 性传播感染 (STI) 和青少年怀孕 79 健康问题 84 肥胖和糖尿病 84 心脏病 84
主要的序列传导模型基于复杂的循环或卷积神经网络,包括编码器和解码器。性能最佳的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单网络架构 Transformer,它完全基于注意力机制,完全省去了循环和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明,这些模型质量优越,同时可并行性更高,并且训练时间显著减少。我们的模型在 WMT 2014 英语到德语翻译任务中获得了 28.4 BLEU,比现有最佳结果(包括集成)提高了 2 BLEU 以上。在 WMT 2014 英语到法语翻译任务中,我们的模型在八个 GPU 上训练 3.5 天后,建立了新的单模型最新 BLEU 分数 41.0,这仅仅是文献中最佳模型训练成本的一小部分。
我们所知道的:对于幼儿,系统的语音教学(根据有目的的范围和顺序教学信件对应关系)比隐性语音(教学字母和/或声音恰好出现)或根本没有语音教学(Foorman等人,2016年)更有效。由于语音教学是简短的,引人入胜且活跃的,因此即使对似乎更先进的学生也没有伤害(国际阅读障碍协会[IDA],2019年)。实际上,当时阅读开发的高级学生可能对系统的语音指导几乎没有任何好处,可以挑战将指令应用于编码(拼写)而不是解码(阅读)。显式和系统的语音指令通常称为“对某些人有帮助,对无害有所帮助”(IDA,2019年)。
● 萨顿 27.4%(57,179 人)的人口年龄在 18 至 39 岁之间,低于伦敦的人口(35.2%),但与英格兰的人口(28.5%)相当。 ● 迁出该行政区的年轻人导致 18 至 24 岁年轻人数量下降。这一趋势可能反映了年轻人前往其他地方上大学的影响。由于萨顿没有大学,我们没有看到该年龄段年轻人相应涌入 3 。 ● 相比之下,居住在萨顿的 40 至 64 岁的成年人(34.1%,71,502 人)相对伦敦(31.4%)和英格兰(31.2%)更多。 ● 50 岁以上的人是萨顿的净移民。离开该行政区的这个年龄段的成年人多于迁入萨顿的成年人。这一趋势导致该行政区的人口老龄化速度低于其他地区(更多详情请参见第 11 页)。
在技术革命时代,需要进行实质性研究来评估辅助技术 (AT) 对有特殊需要儿童的教育需求的有效性。尽管已经进行了研究来检验将辅助技术整合到迎合 CWSN 的教学内容中的实用性。然而,在发展中国家,特别是在巴基斯坦,这仍然是一个较少探索的领域。此外,人们对在巴基斯坦使用 AT 的认识不足。本文讨论了如何利用辅助技术有效地教育 CWSN 并改变他们的生活。它还探讨了与其可访问性和可用性相关的挑战。采用案例研究设计,并与管理员、协调员和教师进行了半结构化访谈。访谈被转录并使用主题分析进行分析。研究结果表明,AT 不仅可以提高 CWSN 的生活质量,还可以促进他们的整体福祉。
在贝德福德郡中部,我们将努力让每一位有特殊教育需要和残疾 (SEND) 的儿童和年轻人拥有最好的人生开端,让他们无论是在家里还是在社区中都能感受到被包容和被重视的童年。我们的目标是让每一位儿童和年轻人都能在教育方面取得好成绩,并在成年后实现他们的愿望,这样他们就可以作为健康、有吸引力和有贡献的社区成员在社会上占有一席之地。我们致力于建立一个具有包容性文化的当地,让专业人士和服务感到受到重视,使他们能够与家庭建立有意义的关系,从而有所作为。我们的服务将通过在合适的时间提供给有特殊教育需要和残疾的儿童和年轻人,从而改变他们的生活。
该文档是通过Riscauthority开发的,并由消防保护协会(FPA)出版,并由英国自动消防喷头协会(BAFSA)认可。Riscauthority会员资格包括一组英国保险公司,这些保险公司积极支持许多专家工作组,开发并颁布了最佳实践,以保护人们,财产,商业和环境因火灾和其他风险而造成的损失。本文档的技术专长是由FPA的技术局,外部顾问和保险行业的专家提供的,他们共同组成了各种Riscauthority工作组。尽管使用保险公司的投入生产,但它并不(也不是打算)代表泛保险公司的观点。个别保险公司将有自己的要求,这可能与本文档内容不同或不反映。
用于各种集成模拟的联合自动化存储库(JARVIS)是一个全面的基础架构,提供数据库,工具,教程和基准,用于多尺度,多模式,向前和倒数材料。强调开放访问原则和可重复性,它整合了理论和实验方法,例如密度功能性功能性,量子蒙特卡洛,紧密结合,经典力场以及机器学习方法,包括指纹,图形神经网络,图形神经网络和跨前者模型。其实验数据收集涵盖了低温学,显微镜和衍射,涵盖金属,半导体,绝缘体,超导体,碳捕获系统,高强度化合物以及低维材料,异质结构和异质结构和低维度。JARVIS通过开放数据集,Web应用程序,可执行脚本和同行评审的出版物进行分发资源,从而确保广泛的可访问性和可重复性。在全球范围内广泛采用,它促进了数百万个数据和工具下载量。通过在一个平台下统一不同的方法和数据,Jarvis驱动了基本发现和现实世界的创新,从而推进了传统和数据驱动的材料设计。
2025年3月6日,亲爱的主席威克(Wicker),排名Reed的成员和委员会成员:非常感谢您今天有机会与您交谈。我很荣幸与大家讨论工业动员,非常期待您对我们国家面临的关键问题的看法。美国拥有世界上最致命和有能力的战斗力。尽管如此,我们的弹药股将在重大冲突的头几周清空 - 今天的战争游戏已经表明了这一点。为乌克兰和以色列部队提供弹药和精确导弹的重大生产挑战已经强调了我们无法快速补充武器和主要系统。这些挑战使我进行了一项研究,解决了以下问题:“在发生重大冲突的情况下,美国国防工业基础的位置如何动员?”去年秋天的报告中发表的简短答案是,我们与近人对手赢得重大战争的能力非常有风险。1深刻的挑战仍在我们的国防工业基础上继续阻碍我们的国防工业基础的进步。除非华盛顿各地的高级官员立即采取大胆的行动,否则我们可能面临潜在的