XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNeeds
OIG-23-58 - 国土安全部需要更新其战略以更好地管理其生物识别能力需求
我们发现国土安全部没有最新的战略计划来管理整个部门的生物识别能力。国土安全部发布了涵盖 2015-2025 年的生物识别战略框架，以解决生物识别能力差距并促进整个国土安全部的生物识别使用。尽管战略、政策和计划办公室 (PLCY) 现在打算这样做，但自 8 年前发布以来，该办公室一直没有更新这一战略框架。我们发现战略框架并未准确反映整个部门的生物识别现状，例如面部识别验证和身份识别的使用。此外，PLCY 尚未实施全部门政策来一致收集和使用生物识别信息。最后，国土安全部没有过渡计划来将美国海关和边境保护局的生物识别出入境系统与生物识别身份管理办公室的国土高级识别技术系统整合在一起进行生物识别匹配。PLCY 已采取措施确保国土安全部的生物识别能力需求与全部门的生物识别战略计划保持一致。然而，如果没有更新的战略计划和全部门一致收集和使用生物特征信息的政策，国土安全部可能无法确保已确定的计划生物特征能力需求与国土安全部的战略举措保持一致，并且可能错失加强生物特征实践和政策以支持其使命的机会。国土安全部的回应国土安全部同意所有四项建议。
满足重度至极重度听力损失患者的需求
完成了一项验证研究，以评估 Evolv AI Power Plus BTE 13 助听器的核心功能。在整个研究过程中，患者和提供者评估了助听器的适合度、舒适度和可用性。该研究还调查了对重度至极重度听力损失患者很重要的各种听力特征的影响。这些功能包括边缘模式，该模式在现实环境中进行了评估，以更好地了解对重度至极重度人群听力努力的主观影响。还结合 Evolv AI Power Plus BTE 13 评估了听力辅助技术（如板载电话线圈和与远程麦克风配件的连接），以确定每种技术在背景噪音中对语音理解的各自量化益处。此外，还评估了 REM 目标匹配，以衡量此功能对特定人群助听器配件效率的影响。本文将重点介绍 Evolv AI Power Plus BTE 13 的听力性能和患者益处。
满足关键需求的资金请求
灾难教育恢复 405,000,000 这笔资金将用于之前通过 2018 年两党预算法案 (BBA) 为联邦宣布的灾难提供资金的“立即援助重启学校运营”计划，用于：为 k-12 学生、教师和学校工作人员提供心理健康支持；聘请额外的代课教师；更换受损的学校设备；并通过代金券为流离失所的教师提供临时住所。资金还将用于之前通过 BBA 资助的高等教育机构紧急援助，用于：协助为学生和教职员工提供心理健康支持；提供技术和通信系统；开展学校和社区特定的准备培训；并满足灾后学生和教职员工的食物、住所、医疗和交通等基本需求。
需求和人工智能人类，Soheil
纵观历史，智人一直利用技术来更好地满足自身需求。需求与技术之间的关系如此根本，以至于美国国家研究委员会将技术的显着特征定义为其目标“改变世界以满足人类需求” [1]。人工智能 (AI) 是我们这个时代最有前途的新兴技术之一。与其他技术类似，AI 也有望“满足 [人类] 需求”。在本文中，我们反思需求与 AI 的关系，并呼吁实现需求感知的 AI 系统。我们认为，重新思考对 AI 的需求、通过 AI 的需求和通过 AI 的需求，可以成为开发可持续的以人为本、负责任、守法和合乎道德 (HALE) 的 AI 系统的现实方法的非常有用的手段。我们讨论了共同创建未来基于 AI 的社会技术系统的一些最关键的差距、障碍、推动因素和驱动因素，在这些系统中 [人类] 的需求得到充分考虑和满足。最后，我们概述了应仔细考虑的潜在威胁和 HALE 注意事项，并呼吁联合、立即和跨学科的努力和合作。
值得信赖的人工智能需要公正的独裁者！
与任何新技术进步一样，随着人工智能解决方案在不同情境中的应用，我们直接获得了许多经验教训。这些经验教训告诉我们，与任何其他类型的解决方案相比，人工智能解决方案更容易受到认知偏见的影响，而这种偏见存在于人类设计者、开发者和实施者等与最终用户互动的方式中。每个解决方案都是有偏见的，因为其创建背后的设计选择自然会包括和排除某些最终用户群体。就人工智能解决方案而言，由于其快速发展、覆盖范围和应用环境，其固有的设计偏见范围很快就被发现和批评了。作为一种新方法，人们使用诸如值得信赖和合乎道德之类的形容词来描述人工智能解决方案必须是什么样子。
人工智能伦理需要良好的数据
在本章中，我们认为，关于人工智能的论述必须超越“伦理”的语言，并与权力和政治经济相结合，才能构成“好数据”。特别是，鉴于伦理作为看待人工智能问题的框架的局限性，我们必须超越目前部署的非政治化的“伦理”语言（Wagner 2018），以确定人工智能是否“好”。为了规避这些限制，我们改用“好数据”的语言和概念（Daly、Devitt 和 Mann 2019），作为一个更广泛的术语来阐明人工智能以及其他数字技术的开发和部署所涉及的价值观、权利和利益。好数据的考虑超越了数据保护/隐私和 FAT（公平、透明和问责）运动的反复出现的主题，包括对权力的明确政治经济批判。我们不再提供更多的道德原则（它们往往说的是相同或相似的事情），而是提供四个“支柱”，以构建良好的数据 AI：社区、权利、可用性和政治。总体而言，我们认为 AI 的“善”是一个明确的政治（经济）权力问题（Winner 1980），并且始终与 AI 的创造和使用程度有关，以增加社会福祉，尤其是增加最边缘化和最被剥夺权利的人的权力。我们为实施“更好”的 AI 方法提供建议和补救措施。我们的策略使对 AI 进行一种不同（但互补）的评估成为 AI 构建和部署的更广泛的社会技术系统的一部分。
特殊教育需求和包容政策
1996 年《教育（北爱尔兰）法令》 生效日期：1998 年 9 月 1 日 ESAGS “特殊教育需求和包容性的未来之路”（2009 年） SEND 法案 2016 年 我们的学校将所有需要照顾的孩子视为个体，我们的目标是鼓励自尊和自信，并促进*有效学习，以便每个学生都能取得成功。我们认识到孩子们的能力各不相同。虽然有些孩子表现出学术能力，但大多数孩子会处于平均水平，有些孩子会遇到困难，这些困难可能是重大的，也可能是轻微的，可能是永久性的，也可能是暂时性的。我们承认每个学生都有权最大限度地利用北爱尔兰课程 (NIC)，并将在我们的资源范围内努力确保这种机会。定义《1998 年实践守则》由教育部根据《1996 年教育（NI）令》第 4 条颁布，并于 1998 年 9 月生效。立法中对“特殊教育需要”一词的定义是“需要特殊教育安排的学习困难”。 “学习困难”是指儿童在学习方面比大多数同龄儿童困难得多，或患有残疾，妨碍其使用普通学校通常提供的设施。 “特殊教育安排”是指与通常为同龄儿童提供的教育安排不同且作为补充的教育安排。
访问和功能需求工具包 | CDC
PHEP 接受者进行风险评估，并让州和地方合作伙伴参与规划整个社区的需求。CDC 鼓励各辖区确定社区合作伙伴，例如与不同人群建立关系的社会服务、心理健康和信仰组织。此外，CDC 鼓励 PHEP 接受者使用开源人口统计工具，例如 CDC 的社会脆弱性指数 15 和美国人口普查美国社区调查。16 此类资源可帮助规划人员确定地点并估计辖区内有访问和功能需求的个人数量。
满足关键需求的资金请求
社区发展基金 +700,000,000 这笔资金将用于解决 2023 年及未来几年发生的重大灾害对受影响最严重和最困难地区造成的灾难救济、长期恢复、基础设施和住房恢复、经济振兴和减灾问题。其中 500 万美元将转给 HUD 监察长办公室，用于监督和审计与这些和之前重大灾害相关的金额的必要费用。交通运输部
非洲的人工智能：生态系统的现状和需求
Farmer.CHAT 的成功商业用例已引起公共部门合作伙伴的大量需求。Digital Green 已筹集 3000 万美元，用于支持印度、肯尼亚和埃塞俄比亚农业部开发和推出类似的人工智能农学聊天机器人，目标是覆盖超过 2.2 亿人