抽象问题:线性栖息地是陆生和水生的走廊,可以是自然的或人为的。在这里我们问:两种类型的线性栖息地(道路和河流)的交集如何影响植物物种的多样性,成分和生态属性?地点:法国南部。方法:我们研究了道路河交叉点(桥梁),以测试路边和河滨植物群落中物种的组成,α和β多样性以及对桥梁影响的反应。我们还使用空间预测因子(空间特征向量图)来评估桥梁是否影响定向空间过程(上游向上河轴)结构社区组成。结果:我们表明,桥梁周围的植被与物种组成和生态偏好以及α和β多样性的植被不同于桥梁。我们还发现,桥梁河流和道路植物群落中物种的生态偏好融合。由于不同的干扰方案,桥梁的物种β多样性的周转成分较低,因此导致生物均匀化。然而,我们的结果表明,桥梁对影响物种组成的方向空间过程的影响可以忽略不计。结论:桥梁作为河流和道路的植物社区选择力的强烈影响表明,不应忽略桥梁。我们的发现将有助于开发对两种类型的线性栖息地的更有效管理,以保护其托管的植物物种以及相关的生态功能和所提供的生态系统服务。
材料和方法:在这项实验研究中,将MDA-MB-231和4T1 TNBC细胞与骨髓衍生的MSC共同培养,并收集了TA-MSC条件培养基(CM)。TA-MSC CM处理的TNBC细胞进行迁移和侵袭测定。上皮 - 间质转变(EMT)标记。使用锥虫蓝色排除技术测量细胞增殖,而细胞周期分布和凋亡通过流式细胞仪评估。通过皮下在BALB/c小鼠的右侧与4T1细胞对MSC的地下共注射MSC对TA-MSC对肿瘤体积,存活率和肺转移的影响(每组n = 5)。使用慢病毒颗粒作为救援实验进行肿瘤内白细胞介素12(IL-12)免疫疗法。分析了TA-MSCS RNA-SEQ数据集(PRJEB27694),以检测从欧洲核苷酸档案数据库下载的转移相关的肿瘤基因。用于验证RNA-seq数据分析,使用RT-PCR在TA-MSC,TNBC细胞和肿瘤组织中评估候选癌基因的表达水平。
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤。基底样乳腺癌 (BLBC) 是这种疾病中最具侵袭性的形式,患者预后不佳。在这里,我们提供的数据表明 Hippo 转录辅激活因子与 PDZ 结合基序 (TAZ) 通路是 BLBC 发病和进展的关键驱动因素。小鼠乳腺腔上皮中 Mob1a/b 的缺失会诱导快速且高度可重复的乳腺肿瘤发生,这种肿瘤发生依赖于 TAZ 而不是相关蛋白 1 (YAP1)。突变动物在 2 周龄时原位发展出早期 BLBC 样恶性肿瘤,4 周龄时出现侵袭性 BLBC。在人类雌激素受体 + 腔内乳腺癌细胞系中,TAZ 过度活化使这些腔内细胞的特征偏向基础表型,这与人类癌前 BLBC 病变中经常观察到的异常 TAZ 活化一致。TP53 突变在人类癌前 BLBC 中很少见,但在侵袭性 BLBC 中很常见。在我们的 Mob1a/b 缺陷小鼠模型中添加 Trp53 缺陷可提高肿瘤等级并加速癌症进展。我们的工作证明以 Hippo-TAZ 通路为靶点治疗人类 BLBC 是合理的,我们的小鼠模型是评估候选药物的有力工具。
三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种高度侵袭性的乳腺癌亚型,其特征是显著的分子异质性。目前,尚无有效的药物靶点和先进的人类疾病临床前模型。在这里,我们生成了一种独特的乳腺肿瘤小鼠模型(MMTV-R26 Met 小鼠),该模型由野生型 MET 受体表达的细微增加驱动。MMTV-R26 Met 小鼠会自发形成排他性 TNBC 肿瘤,重现患者对治疗的原发性耐药性。MMTV-R26 Met 肿瘤的蛋白质组学分析和机器学习方法表明,该模型忠实地重现了人类 TNBC 的肿瘤间异质性。进一步的信号网络分析突出了潜在的药物靶点,其中 WEE1 和 BCL-XL 的共同靶向协同杀死 TNBC 细胞并有效诱导肿瘤消退。从机制上看,BCL-XL 抑制加剧了 TNBC 细胞对 WEE1 功能的依赖,导致组蛋白 H3 和磷酸化 S 33 RPA32 上调、RRM2 下调、细胞周期扰动、有丝分裂灾难和细胞凋亡。本研究介绍了一种独特、强大的小鼠模型,用于研究 TNBC 的形成和进化、其异质性以及确定有效的治疗靶点。
1 Bloomberg,《礼来要求拜登政府暂停药品价格谈判》,Madison Muller、Cynthia Koons 和 Josh Wingrove,2025 年 1 月 13 日,https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-13/lilly-asks- biden-administration-to-pause-drug-price-negotiations。2 唐纳德·J·特朗普在 X 上的帖子,2014 年 12 月 29 日,https://x.com/realDonaldTrump/status/549590421190770688?s=20。 3 《华盛顿邮报》,“特朗普声称每年可在处方药上节省 3000 亿美元,这真是荒谬”,Glenn Kessler,2016 年 2 月 18 日,https://www.washingtonpost.com/news/fact-checker/wp/2016/02/18/trumps-truly-absurd-claim-he-would-save-300-billion-a-year-on-prescription-drugs/。 4 2022 年通胀削减法案,HR5376,https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/5376; KFF,“有关《通胀削减法案》的医疗保险药品价格谈判计划的常见问题解答”,Juliette Cubanski,2024 年 11 月 19 日,https://www.kff.org/medicare/issue-brief/faqs-about-the-inflation-reduction-acts-medicare- drug-price-negotiation-program/#:~:text=The%20Inflation%20Reduction%20Act%20of,D%20drugs%20in %20August%202024。 5 白宫,“事实说明:拜登-哈里斯政府宣布对首十种选定的医疗保险价格谈判药品进行新的降价,以降低数百万美国人的费用”,新闻稿,2024 年 8 月 15 日,https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2024/08/15/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-lower-prices-for-first-ten-drugs-selected-for-medicare-price-negotiation-to-lower-costs-for-millions-of-americans/。6 CMS,“谈判降低药价有效,可节省数十亿美元”,2024 年 8 月 15 日,https://www.cms.gov/newsroom/press-releases/negotiating-lower-drug-prices-works-saves-billions。
为确保到 2050 年实现千兆吨级 CDR 部署,DOE 将专注于实现到 2030 年 2500 万吨 CDR 需求的中期目标所需的科学和创新。该中期目标的组成将反映上述六种 CDR 途径的多样化组成,并确保每一种途径至少达到百万吨级。这是因为,在六种可能的 CDR 途径中,目前并没有明显的“赢家”,也没有理想的 CDR 解决方案:每一种途径都有独特的优势、权衡和挑战,涉及成本、技术成熟度、土地和能源需求、对测量、监测、报告和验证 (MMRV) 的信心以及储存期限。例如,DAC 等技术目前需要大量的基础设施投资和能源投入,但具有高度的可测量性和可验证性。相比之下,改进森林管理等方法可以利用自然和工作生态系统的光合生产力,但可能难以以高空间和时间分辨率进行测量,并且提供的储存持久性较差。
apo岛属于道因,内格罗斯东方,菲律宾市的司法管辖区,它一直是长期社会和海洋研究的一部分。但是,有关陆地生态系统的信息落后。当地社区和陆地生物多样性的组织日益增长的兴趣导致了生物多样性监测系统(BMS)的实施。这是由保护区经理通过该省专家的支持来发起的。增强的BMS旨在为当地社区提供有关监视的知识,并为保护区提供可靠的基线信息。通过这项工作,本文最初提供了Apo Island鸟类的基线信息,因为它们是生物多样性的宝贵指标。鸟类是生态上重要的物种,通过它们的存在,对于生态系统的任何变化都将很容易评估。数据是通过线传输和点计数方法获得的,并且在每250 m点间隔内完成一个7分钟的观察。尽管土地面积相对较小,但该调查特别观察到27种属于21个家庭的物种;其中9个是菲律宾特有的,有16名是居民,有2名是移民。该岛支持更高的多样性和丰富性,尤其是在潮湿季节。此外,还观察到八个喂养公会可以帮助塑造其他生态社区的结构。找不到岛屿流行。观察到的不同鸟类喂养行会暗示着有助于塑造生态系统的各种壁ni。在Apo岛发现的大多数鸟类在邻近较大的岛屿上广泛存在 - 表明发生了局部迁移或殖民化 - 记录的大多数鸟类都是“最不关心的”保护状况。为了更好地了解鸟类在岛上的分布,栖息地的表征并量化其影响力将是最好的一步。
Jonathan T. Lei 1,2,Lacey E. Dobrolecki 1,Chen Huang 1,15,Ramakrishnan R. Srinivasan 1,Suhas V. Vasaikar 1,16,Alaina N. Lewis 1,Christina Sallas 1,Christina Sallas 1,Na Zhao 2,Na Zhao 2,Jin Cao 1,17,17,17,lia lia lia lia lia lia lia lian lian lion lion,kh yu。 ,C。KentOsborne 1,Mothaffar F. Rimawi 1,Matthew J. Ellis 1,18,Varduhi Petrosyan 3,Bo Wen 1,19,Kai Li 1,20,Alexander B. Saltz 14,Anna Malov,Anna Malov,Anna Malov 1,4,5 Ang 1,Senthil Damodaran 9,Xiaofeng Zheng 9,Funda Meric-Bernstam 9,Gloria V. Echeng,11,11,11,Anna Shie,XI Chen 1,9,Bryan E. Welm 12,Alana L.
Tuohy,Ella,Gallagher,Pamela,Rawdon,Caroline,Murphy,Nuala,Swallow,Veronica和Lambert,Veronica(2023)。 关于与父母谈判1型糖尿病的自我管理责任的青少年观点。 患者教育和咨询,109:107629。 [文章]Tuohy,Ella,Gallagher,Pamela,Rawdon,Caroline,Murphy,Nuala,Swallow,Veronica和Lambert,Veronica(2023)。关于与父母谈判1型糖尿病的自我管理责任的青少年观点。患者教育和咨询,109:107629。[文章]
零售业越来越多地采用人工智能 (AI),这引发了购物体验的重大变革。然而,人们担心人工智能对消费者的潜在心理影响,有时会导致压力和困惑。随着零售商继续利用人工智能技术来增强客户参与度并优化运营,面对和管理其快速部署带来的潜在风险和不确定性变得越来越重要。该研究考虑了 237 名在线零售客户,以了解决定人工智能负面影响的因素及其对在线零售客户对支持人工智能的电子零售平台的购买意愿的影响。财务信息和安全、消费者信任和人工智能自主性、由于概念新颖而导致的可靠性问题以及系统故障是影响在线零售客户对支持人工智能的电子零售平台的购买意愿的因素。