“受保用户”是指通过您部署的 Cisco Secure Connect 覆盖(或保护)的联网员工、分包商或任何其他授权个人。Cisco Secure Connect 每位受保用户每月传输的数据量最高为 20 GB。这意味着,您每月传输的数据总量除以受保用户数量必须等于或小于 20 GB。如果您超出每位受保用户分配的数据量或导致异常激增影响产品运行,Cisco 保留向您收取额外费用的权利。
安全性也必须为 AI 扩展。由于 AI 应用程序需要大规模的点对点连接,因此网络安全必须随之扩展。例如,中央 LLM 将与边缘位置的多个 SLM 代理连接。随着公司的整体 AI 解决方案不断发展并涵盖更多业务,这些点对点连接可以迅速扩展。SD-WAN 解决方案必须扩展其在 WAN 上建立加密隧道覆盖的能力。集中管理防火墙等边缘安全组件也至关重要。企业还需要利用云的强大功能来扩展核心网络安全解决方案,例如数据丢失防护和云应用程序安全代理,以确保它们能够处理更大的 AI 流量。
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华盛顿特区 20502 致总统的信 总统小约瑟夫·R·拜登 白宫 华盛顿特区 尊敬的总统先生, 美国领导地位最强大的领域之一是计算和通信技术的创新和商业增长。几十年来,这一广泛的研发 (R&D) 领域一直是我们经济的驱动力,也是显著的社会变革的驱动力:想想个人电脑、互联网和手机的影响。美国政府在过去几十年的投资为过去几年在网络和信息技术 (NIT) 方面前所未有的商业投资奠定了基础。随着大型语言模型和人工智能 (AI) 的爆炸式增长,联邦在 NIT 方面的研发在今天比以往任何时候都更加重要。网络和信息技术研究与开发 (NITRD) 计划由立法设立,旨在 30 多年前促进美国在 NIT 领域的领导地位,目标是协调整个联邦政府的 NIT 研发活动。随后的立法要求总统设立一个咨询委员会,为国会准备 NITRD 计划的三年独立审查,自 2005 年以来,总统指定总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 提供这些审查。为了撰写以下报告,我们召集了一个来自学术界和工业界的工作组,并与各机构以及 NITRD 协调办公室的相关政府人员会面。在审查任何 30 年历史的计划时,第一个问题是它是否仍然发挥着重要作用并发挥良好作用。我们很高兴能够报告我们的第一个发现,即 NITRD 计划仍然有用且具有成本效益。事实上,我们对 NITRD 计划继续提供的价值印象深刻。我们的报告继续建议改进和更新,以使 NITRD 能够接触到更多它应该支持的政府实体,并在当前“人工智能的特殊时刻”引发的快速和戏剧性发展中发挥其所需的作用。 NITRD 在我们国家最重要的研发领域之一中发挥着不可估量的作用。联邦投资正在维护和建立美国在我们共同未来的关键组成部分中的领导地位。协调跨政府对网络和信息技术研发的投资对于确保这一关键技术领域满足公共部门需求并为未来私营部门的增长奠定基础至关重要。我们对 NITRD 工作的前景充满热情,并希望我们的报告将有助于为其下一阶段提供参考。诚挚的,总统科学技术顾问委员会
科学技术总统科学技术顾问委员会(PCAST)是由总统任命的联邦咨询委员会,该委员会旨在扩大白宫内部和联邦机构的科学和技术建议。pcast由27位国家思想领袖组成,他们因其在学术界,政府和私营部门的杰出服务和成就而被选中。pcast就涉及科学,技术和创新政策的事项以及涉及科学和技术信息的事项向总统提供建议,这些事项是为影响经济,授权,教育,能源,环境,环境,公共卫生,国家和国土安全,种族平等和其他主题提供信息的政策所需的。有关PCAST的更多信息,请访问www.whitehouse.gov/pcast。
Christophe Rosenberger 于 1999 年获得雷恩第一大学信息技术博士学位。1996 年至 1999 年间,他在 Lannion 的 ENSSAT 完成了博士论文,研究方向为高光谱图像处理。2000 年,他以副教授身份加入布尔日的 ENSI de Bourges 工程学院(现为 INSA Centre Val de Loire)。2007 年,他以全职教授身份加入卡昂的 ENSICAEN 工程学院。他实际上是 GREYC 研究实验室的主任,该实验室由 180 名成员组成。他属于 GREYC 研究实验室的 SAFE(安全、架构、取证、生物识别)研究小组。他目前的工作重点是网络安全领域,特别是生物识别(击键动力学、软生物识别、生物识别系统评估、指纹质量评估……)和数字取证方面的研究活动。他撰写或合作撰写了 200 多篇国际出版物,并共同指导了 25 篇博士论文。
随着人工智能 (AI) 的发展,交互式人工智能 (IAI) 的概念被引入,它不仅可以交互式地理解和响应人类用户输入,还可以响应动态系统和网络条件。在本文中,我们探讨了 IAI 在网络中的集成和增强。我们首先回顾人工智能的最新发展和未来前景,然后介绍 IAI 的技术和组件。然后,我们探讨了 IAI 与下一代网络的集成,重点关注隐式和显式交互如何增强网络功能、改善用户体验和促进高效的网络管理。随后,我们提出了一个支持 IAI 的网络管理和优化框架,该框架由环境、感知、动作和大脑单元组成。我们还设计了一个可插入的大型语言模型 (LLM) 模块和检索增强生成 (RAG) 模块,以构建大脑单元决策的知识库和上下文记忆。我们通过案例研究证明我们的 IAI 框架可以有效地执行优化问题设计。最后,我们讨论了基于 IAI 的网络的潜在研究方向。
摘要 - 近年来人工智能(AI)在多个学科和垂直领域中的成功促进了移动网络和未来互联网朝着AI Intern Internet的发展,以朝着AI Intergection Internet Internet(IoT)时代。然而,大多数AI技术都依赖于物理设备(例如移动设备和网络节点)或特定应用程序(例如健身跟踪器和移动游戏)生成的数据。因此,生成AI(GAI),又称A.AI生成的内容(AIGC)已成为强大的AI范式;由于其能够有效学习复杂的数据分布并生成合成数据以各种形式表示原始数据。预计此令人印象深刻的功能是为了改变移动网络的管理并使当前提供的服务和应用程序多样化。在此基础上,这项工作介绍了盖斯在移动和无线网络中的作用的简洁教程。尤其是该调查首先提供了GAI和代表性GAI模型的基本原理,这是对GAI在移动和无线网络中应用的理解的重要初步。那么,这项工作对网络管理,无线安全性,语义通信以及从开放文献中学到的教训中的最先进研究和GAI应用进行了全面审查。最后,这项工作通过概述了需要解决的重要挑战,以促进GAI在此边缘切割区域的发展和适用性,总结了有关移动和无线网络的当前研究。
DPU驱动的零信任管理关键安全功能并建立零值架构,包括防火墙,减轻DDOS,API保护,预防入侵,加密和证书管理,可编程Bluefield-3 DPU。