NVIDIA®Bluefield®-3网络平台旨在加速数据中心基础架构工作负载,并引入加速计算和AI的时代。BlueField-3支持以太网和Infiniband连接,提供每秒400千兆位的速度(GB/s)。它将强大的计算与用于网络,存储和网络安全的软件定义的硬件加速器相结合 - 可以通过NVIDIA DOCA™软件框架完全编程。利用平台的强大功能,蓝场数据处理单元(DPU)和Bluefield Supernics彻底改变了传统的计算环境,将它们转变为适合任何规模的任何工作量的安全,高性能,高效,可持续的数据中心。
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新兴市场的存在可能会导致更大的增长,因为公司试图缩小差距到更发达市场的差距,并从这些地区所代表的投资机会中受益。但是,没有任何区域免于投资增加,北美的公司中有59%的公司在北美地区的支出中有60%的企业比去年多。说增加的人中最高比例是“重要”(22%)来自北美。
调查结果:调查结果表明,存在与软件定义网络(SDN)有关的上下文和方法论差距,以进行有效的网络管理。初步经验综述表明,SDN在提高网络敏捷性,可扩展性和运营效率方面具有显着优势。通过集中网络管理功能和抽象网络控制,SDN启用了动态资源分配和优化的流量流。但是,确定了挑战,例如安全漏洞,互操作性问题以及对专业技能的需求。成功的SDN实施需要仔细计划,严格的测试以及与现有IT基础架构的战略整合。未来的研究建议包括对SDN技术的进一步探索,评估其对网络性能和安全性的影响以及开发部署和管理的最佳实践以最大程度地提高收益。
我们描述了基于Rotornet和Opera Architectures的构建经验并部署了需求忽略的光学切换网络。我们详细介绍了128端口光转子开关的设计,制造,部署和端到端操作以及支持NIC硬件和主机软件。使用此原型,我们以实用的相关性评估与商品硬件和软件的产量,同步和互操作性。我们在操作性rotornet中提供了Linux TCP吞吐量和宿主到宿主潜伏期的第一个现实测量值,比商品数据包切换硬件的速度快于99%的ping时间,实现了98%的链接率。在此过程中,我们通过链接级别的辍学来发现意外的挑战,并设计了一种新颖而灵活的方法来解决它们。我们的部署经验证明了我们实施方法的可行性,并确定了未来探索的机会。
完成此课程的作业时,目的是您学习班级中的主题,并且需要练习以改进。您需要完成解决方案所需的所有资源都在课程中涵盖,并且分配脚手架以帮助您建立理解。当您使用在线解决方案,AI助手或其他人为您完成工作时,您会损害自己,而不是真正学习材料。使用这些资源被认为是学术不诚实和窃。在本课程中,禁止使用在线解决方案和AI助手(例如Chatgpt)。使用此类资源违反了学术道德政策,可能导致课程失败。