Contributed reviews to Bioinformatics, BMC Bioinformatics, Cell, Cell Systems, Frontiers in Genetics, GigaScience, Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB), Journal of Molecular Biology, Nature, Nature Biotechnology, Nature Communications, Nature Methods, NeurIPS Workshop on Machine Learning in Structural Biology (MLSB), Nucleic Acids Research, PLOS Computational Biology, PLOS One,PNA,PNAS Nexus,计算分子生物学研究(重新梳)和科学转化医学
人工智能研究界正在继续努力解决其工作的伦理问题,鼓励研究人员讨论潜在的积极和消极后果。神经信息处理系统 (NeurIPS) 是机器学习和人工智能研究的顶级会议,它在 2020 年首次要求提供更广泛影响的声明。2021 年,NeurIPS 更新了他们的征文要求,其中 1) 影响声明侧重于负面社会影响,不是强制要求而是鼓励;2) 向作者提供论文清单和道德准则;3) 论文经过道德审查,可能因道德原因被拒绝。鉴于这些变化,我们对 231 份影响声明和所有公开的道德审查进行了定性分析。我们描述了围绕作者如何表达识别或减轻负面后果的能动性(或缺乏能动性)以及分配减轻负面社会影响的责任而出现的主题。我们还根据伦理审查员提出的问题类型(分为政策导向和非政策导向两类)、伦理审查员向作者提出的建议(例如,在添加或删除内容方面)以及作者、伦理审查员和原始审查员之间的互动(例如,原始审查员标记的问题与伦理审查员讨论的问题之间的一致性)来描述伦理审查。最后,根据我们的分析,我们提出了建议,说明如何进一步支持作者参与其工作的伦理影响。
Conferences Robotics: Robotics: Science and Systems (RSS) G Conference on Robotics Learning (CORL) G International Conference on Robotics and Automation (ICRA) G International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) Computer Vision: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) G International Confer- ence on Computer Vision (ICCV) Machine Learning: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) G Inter- national Conference on Machine Learning (ICML)G国际学习代表会议(ICLR)
2023 Dr. Brooks Carlton Fowler Endowed Presidential Graduate Fellowship in ECE, 2023-2024 academic year 2022 Top 10% reviewer for NeurIPS'22 and AISTATS'22, Highlighted reviewer for ICLR 2022 2020 NXP Foundation Fellowship, 2020-2021 academic year 2017 Cum Laude Graduation Honors, Duke University 2016 Member, Tau Beta Pi and Eta Kappa Nu Honor Societies,杜克大学2014年金牌,国际基因工程机器竞赛
SIAM 数据科学数学杂志(SIMODS)、机器学习研究杂志(JMLR)、计算数学基础(FOCM)、数学规划(MAPR)、运筹学(OR)、统计年鉴(AoS)、信息与推理、自动控制学报(TACON)、决策与控制会议(CDC)、神经信息处理系统(NeurIPS)、国际机器学习会议(ICML)、学习理论会议(COLT)、离散算法研讨会(SODA)、计算理论研讨会(STOC)、计算机科学基础研讨会(FOCS)、美国数学学会书籍章节等。
审查]计算机视觉和模式识别(CVPR)国际计算机视觉会议(ICCV)神经信息处理系统(NEURIPS)国际学习表征会议(ICLR)国际机器学习国际机器学习会议(ICML)国际声音,语音和信号处理(ICASSP)交易(ICASSP)交易(ICASSP)交易(ICASSP)在模式分析和机器Intelligence(TPAMI)研究(TPAMI)研究(TPAMI)研究(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)(TPAMI)日记(JMLRR)(JMLRRRR)(JMLRRRR)(JMLRRRR)(JMLRRRRRR)大数据的交易
协调触觉、视觉和语言以实现多模态感知。NeurIPS:第二届触觉处理研讨会。2024 年 12 月。情境模仿学习作为下一个标记预测。Google DeepMind 机器人。2024 年 9 月。协调触觉、视觉和语言以实现多模态感知。Twelve Labs 的多模态 AI 网络研讨会。2024 年 6 月。协调触觉、视觉和语言以实现多模态感知。Meta 基础 AI 研究 (FAIR) 团队的 Embodied AI 研讨会。2024 年 3 月。
2025使用结构化矩阵自定义了软磁性注意的电感偏差。Yilun Kuang,Noah Amsel,Sanae Lotfi,Shikai Qiu,Andres Potapczynski,Andrew Gordon Wilson。审查2024年,贝叶斯对抗体的优化是由不断发展的序列生成模型所告知的。Alan Nawzad Amin,Nate Gruver ∗,Yilun Kuang ∗(同等贡献),Yucen Lily Li ∗,Hunter Elliott,Aniruddh Raghu,Calvin McCarter,Peyton Greenside Greenside,Andrew Gordon Wilson。国际学习表征会议(ICLR),2025年,Spotlight 2024解锁令牌作为较大语言模型的泛化界限的数据点。sanae Lotfi ∗,Yilun Kuang ∗(同等贡献),Brandon Amos,Micah Goldblum,Marc Finzi,Andrew Gordon Wilson。神经信息处理系统(Neurips),2024年,Spotlight 2023大型语言模型的非呈现概括范围。sanae Lotfi ∗,Marc Finzi ∗,Yilun Kuang ∗(同等贡献),Tim G. J. Rudner,Micah Goldblum,Andrew Gordon Wilson。国际机器学习会议(ICML),2024 2023具有最大多种能力表示的自然图像的学习有效编码。Thomas Yerxa,Yilun Kuang,Eero Simoncelli,Sueyeon Chung。神经信息处理系统(神经),2023年研讨会论文
Nature Neuroscience, Nature Computational Science, Nature Communications, eLife, Journal of Neuroscience, PLOS Computational Biology, Current Opinion in Neu- robiology, Neural Networks, Chaos, Frontiers in Neuroscience, JMLR (Journal of Machine Learning Research), NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), ICLR (International Conference on Learning Representations), ICML (In- ternational Conference on Machine Learning), Cosyne (计算和系统神经科学),CCN(认知计算神经科学会议),CNS(计算神经科学组织)
旅行奖(Neuroai研讨会 @ Neurips 2024)2024强调审稿人(ICLR 2022)2022杰出审稿人(ICCV 2021)2021 2021杰出的ECE杰出论文,欧洲国立大学2021年杰出审稿人(CVPR 2021)2021 2021 2021年全部奖学金 - seoam yoon Yoon基金会 - 2013年 - 2013年 - 2013年 - 2013年 - 国立大学2017年首尔大都会警察局奖证书2016年ISIS 2015 2015最佳会议论文奖2015 Jongha奖学金2014