XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNeuro
基于语音识别的轮椅神经模糊控制和跟踪系统
摘要：自动轮椅是提高残疾人行动能力的重要工具。计算机和无线通信技术的进步促进了智能轮椅的提供，以满足残疾人的需求。本研究论文介绍了语音控制电动轮椅的设计和实现。该设计基于语音识别算法，对驱动轮椅所需的命令进行分类。自适应神经模糊控制器已用于生成启动轮椅电机所需的实时控制信号。该控制器依赖于从避障传感器和语音识别分类器接收到的真实数据。轮椅被视为无线传感器网络中的节点，以便跟踪轮椅的位置并进行监督控制。模拟和运行实验表明，通过结合软计算和机电一体化的概念，实现的轮椅变得更加复杂，并为人们提供了更大的移动性。
用于医学图像处理的卡尔曼布西滤波神经模糊图像去噪
推荐引用 推荐引用 G., Mohanapriya；Muthukumar S.；Santhosh Kumar S.；和 Shanmugapriya MM。“用于医学图像处理的卡尔曼布西滤波神经模糊图像去噪。”中智集合与系统 70, 1 (2024)。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol70/iss1/19
神经功能多样性由ATM的副功能产生。 div>
I.厄瓜多尔基托的大学半球牙科学生。 div>II。 div>大学半球牙科的学生，厄瓜多尔Quito。 div>iii。 div>MSC。 div>卫生科学，正畸专家，厄瓜多尔基多的半球教授。 div>iv。 div><艾迪尔斯大学，厄瓜多尔基多斯大学。 div>
神经科学在理解情绪智力中的作用...
“ Chisinau Czu的Ion Creanga” Spu：159.942.072 doi：10.46727/c.7-8-11-2024-p224-234摘要。劳动迁移影响原籍国的家庭和社区，从而在关系动态和留下的情绪状态下产生重大变化。本文探讨了在该国仍在该国照顾未成年人的成年人的互动，在研究框架内分析压力如何影响情绪智力（人际关系和人际智力，人际关系和人际关系，理解自己的情绪，对自己的情绪，对自己的情绪的调节，对他人的情绪和其他人的情感和情感的理解）。还讨论了缓解负面影响和支持该人群情绪智力发展的可能策略。关键词：神经科学，压力，情绪智力，迁移，成人rezumat。migrația forțeieidemuncăafectează家族foreminit基liniletion din țAcest ArticolExploreazăinteracțiunea dintre dintre neuroștiInțeInteligențaemoțAdulții a ad adulții a a aumastr a a a avea a avea avea grijgrijădeMineri inteligențaemoțachionom（inteligența interapSersonAl月，iNterpersonală，nțelegerea emoțiilor proprii，reglarea emoțiilor proprior， - nțelegerea emo emoțiiilor si regorlalți si recolararea si recolararea emoțiiilor celor celorlalalalalallalalallalalallalallalallal celorlalalallalalallalalallalți。cuvinte-cheie：neuroștiință，stres，inteligenț emoțonionin，migrație，adulți还讨论了改善负面影响和支持该人群情绪智力发展的可能策略。
Neurocibertic，一种新的和相关的神经含量
神经科学中的伦理学提出了一种进化部署，该部署需要从功能神经影像学知识中进行更多的守时注意，该知识定义了与情绪和认知有关的结构。 div>根据神经质，网络和神经纤维性关键词的棱镜形式，在PubMed中进行了系统的审查。 div>尽管神经杂志学和人工智能的当代进步，但在科学内容中 神经含量并未出现。 div>即使确定了与神经科学中人工强度相关的许多贡献，尚未考虑与透明度，调节和合理使用与这种神经环境发展相关的新设备的伦理意义。 div>在当前时代，必须考虑神经急诊室的概念性相关性和在神经杂志全景中的应用，这提出了传统神经药物未考虑的新挑战和困境。 div>
大脑健康研究La Neuro -Imagerie -CNCR
40年来，已经开发出不同的成像技术来观察人体。他们中的一些人可以准确地观察大脑，这是一种非侵入性的方式。这些成像技术使用辐射（X射线的发射，注射放射性产物的检测）或电活动的测量或最近的磁场。最近的进步在数据和图像的分析中取得了真正的飞跃。我们可以区分几种类型的成像：a）结构成像，这使得可以研究大脑的解剖结构以及所有可能干扰它的东西（肿瘤，出血，病理变形等）。事实证明，它对医学诊断非常有用，并使用扫描仪（层析成像，计算机断层扫描，CTCAN），该扫描仪基于X射线的使用，允许在切割中拍摄一系列X光片，然后通过计算机和MRI（磁共振成像）进行切割（磁性复合成像），该射线仪使用了水分子的磁场和特性。本考试提供了与扫描仪提供的不同信息和补充。b）功能成像，该功能成像解释了某些任务（语音，运动等）中大脑区域的活动。在基础研究中与诊所相同，以识别癫痫病灶（引起癫痫发作的神经网络）或在手术手术过程中识别要幸免的大脑区域。她使用：•基于注射到静脉内注射的放射性分子，Tep（potitons，scintraphy，scintraphy，petscan）。外部传感器测量在该区域中发出的不同量的辐射。•IRMF（功能性磁共振成像），使您可以记录大脑小区域的血流变化。•MEG（磁化表）由于神经元的电活动而测量磁场。大脑成像是指定诊断，定位病变，遵循对患者施用的疗法的有效性的宝贵盟友。
有关糖尿病患者（IWGDF 2023）患者诊断和治疗的诊断和治疗的指南
15207560，2024，3，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/dmrr.3646下载，由法国Cochrane France，Wiley Online Library，on [04/04/2024]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可
selumetinib selumetinib在神经蛋白酶型I型中的不成比例不良事件信号：Faers的见解
神经纤维瘤1型（NF1）或冯·鲁克林氏病是由NF1基因突变引起的一种神经遗传学疾病，以常染色体显性占主导地位的方式遗传（Ibrahim等，2024; Cichowski等，2003）。它的全球发病率约为3,000名，其中约50％是由家族突变引起的。nf1通常带有咖啡馆café-au-lait macules，多个神经纤维，腋窝或腹股沟雀斑，神经纤维瘤是最常见的症状（Legius等人，2021年）。大约20％ - 50％的患者出现神经纤维瘤（PNS），会导致疼痛，神经功能障碍，骨骼畸形和脱离（Colombo等，2022）。尽管手术仍然是主要治疗方法，但由于PN和相邻组织之间的不明确边界，完整的手术切除术是具有挑战性的。此外，
自适应神经模糊推理系统用于对五种主要类型的脑肿瘤进行分类
1 15.5399 446.433 0.000108 0.000127 0.2816 3.6817 2 14.7607 427.681 0.000126 0.000151 0.2933 3.5751 3 15.5426 447.411 0.000108 0.000127 0.2810 3.6939 4 15.3294 434.847 0.000116 0.00014 0.2762 3.7014 5 15.9980 466.920 0.0001 0.000118 0.2718 3.8210 6 16.2995 455.317 0.000972 0.000117 0.2540 3.8918 7 16.8535 461.050 0.000906 0.00011 0.2365 3.9722 8 15.2010 463.274 0.000113 0.000132 0.2981 3.6796 9 13.6257 406.182 0.00015 0.000185 0.3333 3.2856 10 13.9531 413.331 0.000143 0.000175 0.3219 3.4029 11 13.1538 400.748 0.000161 0.000200 0.3529 3.2298 12 14.2234 417.177 0.000137 0.000165 0.3123 3.4526 13 13.6782 420.489 0.000142 0.000167 0.3506 3.2687 14 13.5103 417.582 0.000144 0.000169 0.3583 3.1849 15 13.2064 412.893 0.000151 0.000178 0.3698 3.1134 16 12.3658 388.257 0.000181 0.000226 0.3857 3.0153 17 12.9241 397.207 0.000167 0.00021 0.3573 3.2094 18 13.5875 407.496 0.000151 0.000185 0.3342 3.3352 19 14.2193 425.415 0.000137 0.000164 0.3174 3.4692 20 14.9834 443.361 0.000118 0.000138 0.3040 3.5664 表2 归一化灰阶MRI图像特征向量 图像序列
使用RNA斑点和高质量蛋白神经图像＃8029
COSMX™SMI和解码器探测器未提供和/或交付给德国联邦共和国，用于在德国联邦共和国中使用，用于检测细胞RNA，Messenger RNA，MicroRNA，MicroRNA，核糖体RNA及其任何组合的方法，用于在荧光中以荧光量的分析，以进行杂交的分析，以进行分析，以进行分析，以进行分析。 （哈佛大学）作为EP 2 794 928 B1的德国部分的所有者。未经哈佛大学（哈佛大学）的总统和研究员的同意，禁止检测细胞RNA，Messenger RNA，microRNA，核糖体RNA及其任何组合的用途。