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rhc-神经技术-调节.pdf
神经技术已经对患有其他难治性疾病的患者产生了重大影响。例如，人工耳蜗现在已经让全球约 100 万患者恢复了听力。得益于许多工程和科学学科的持续研究进步，神经技术在临床和社会方面具有巨大的进一步影响潜力。然而，神经技术也带来了挑战。大脑是意识的基础，也是隐私的最后手段，干预措施引发了安全性、有效性和数据安全的问题。此外，近年来，非医疗领域开发的应用程序越来越多，这些应用程序可能会重新定义我们未来与他人和环境的互动方式。这包括可以增强或优化人类在教育、工作和娱乐环境中的表现的设备。
使用深度学习的数据有效静止功能磁共振成像大脑映射
1华盛顿大学医学院神经技术系神经外科系； 2华盛顿大学医学院Mallinckrodt放射学研究所；华盛顿大学医学院的3个神经病学和7个神经科学的3个精神病学系；密苏里州圣路易斯； 4心理健康影响单元3，VA圣地亚哥医疗保健系统，圣地亚哥； 5加州圣地亚哥分校精神病学系；密苏里州圣路易斯的华盛顿大学8个生物医学工程和9个机械工程与材料科学系； 10华盛顿大学医学院神经技术部神经科学技术创新中心；密苏里州圣路易斯的华盛顿大学医学院的脑激光中心11；和12个国家适应性神经技术中心，弗吉尼亚州医疗中心，纽约奥尔巴尼1华盛顿大学医学院神经技术系神经外科系； 2华盛顿大学医学院Mallinckrodt放射学研究所；华盛顿大学医学院的3个神经病学和7个神经科学的3个精神病学系；密苏里州圣路易斯； 4心理健康影响单元3，VA圣地亚哥医疗保健系统，圣地亚哥； 5加州圣地亚哥分校精神病学系；密苏里州圣路易斯的华盛顿大学8个生物医学工程和9个机械工程与材料科学系； 10华盛顿大学医学院神经技术部神经科学技术创新中心；密苏里州圣路易斯的华盛顿大学医学院的脑激光中心11；和12个国家适应性神经技术中心，弗吉尼亚州医疗中心，纽约奥尔巴尼
多种形式的神经细胞死亡在殖民脊髓脉的周期性脑变性中
1霍普金斯海军陆战队，干细胞生物学和再生医学研究所，斯坦福大学，帕特里·格罗夫，CA 93950，美国2美国2干细胞生物学和再生医学研究所，斯坦福大学医学院，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，加利福尼亚州94305，美国34305 Biologia, Universit à degli Studi di Padova, 35131 Padova, Italy 5 “Aldo Ravelli” Center for Neurotechnology and Experimental Brain Therapeutics, Department of Health Sciences, University of Milan, 20142 Milan, Italy 6 Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano, 20133 Milan, Italy 7 San Camillo Hospital srl, IRCCS，30126委内兹，意大利委内西亚8 Chan Zuckerberg Biohub，旧金山，加利福尼亚州94158，美国9美国94158病理学系，斯坦福大学医学院，美国加利福尼亚州斯坦福大学，美国加利福尼亚州94305）; lucia.manni@unipd.it（l.m.）
人类增强的安全性和伦理研讨会
2021 年 11 月 18 日举行的人类增强安全与伦理研讨会由 KTN 的神经技术创新网络与国家安全和国防合作伙伴合作举办，汇集了各个 HAT 领域的专家，共同探讨一系列情景下的中期影响。
生物医学工程 - 人工智能部
•生物医学成像•生物机体形成型和生物力学•再生医学和干细胞研究•纳米医学和再生医学•计算神经科学•生物纳米技术和纳米医学•生物制造与组织工程•生物制造与组织工程•神经技术•计算机•锻炼学•疲劳学•疲劳学•疲劳学•疲劳学•疲劳学•疲劳学•疲劳。生物医学信息学和医疗保健•磁共振成像
对以人权为中心的人工智能的需求
3 人工智能的人权风险 ...................................................................... 6 3.1 隐私 ...................................................................................................... 6 3.2 人工智能互操作性 - 神经技术 ........................................................ 11 3.3 人工智能互操作性 - 元宇宙技术 ........................................................ 16 3.4 面向消费者的聊天机器人 ...................................................................... 20 3.5 环境 ...................................................................................................... 21 3.6 自动化偏见 ............................................................................................. 22 3.7 错误信息、虚假信息和深度伪造 ............................................................. 23 3.8 就业 ...................................................................................................... 30 3.9 偏见和算法歧视 ............................................................................. 31 3.10 残疾人 ............................................................................................. 32
阿尔茨海默氏病的个性化虚拟大脑链接fMRI的动态生物标志物
（1）神经科学学院umr umr Inserm 1106，Aix-MarseilleUniversité，法国Marseille，法国马赛，（2），（2）德克萨斯州达拉斯，德克萨斯州达拉斯大学的行为和脑科学学院（3）加拿大西蒙·弗雷泽大学的生物医学生理学和运动机能学。
保护脑数据：评估隐私实践......
人类大脑不同于任何其他器官，因为它会产生我们所有的心理和认知活动。它产生的数据不同于任何其他数据，因为它反映了心理处理。神经数据是指直接反映个人中枢或周围神经系统活动的信息，因此能够揭示有关收集数据的人的极其敏感的信息，包括有关其心理健康、身体健康和认知处理的可识别信息。在未来几年，随着私营部门、政府和类似举措的投资扩大，神经数据的敏感性只会加深。这将导致神经技术的技术能力得到改善，提高脑部扫描的分辨率和收集的脑部数据更大的数据集，而生成人工智能将加速准确解码这些扫描的能力。同时，可植入神经技术已经可以准确解码语言和情绪，而可穿戴设备也开始具备其中一些功能。这些发展对心理隐私具有重要意义，凸显了了解消费者神经技术公司提供的隐私实践和用户保护的迫切重要性。
朝着大脑数据的治理框架
分析仅限于临床领域和生物医学，心理或行为研究。如今，通过越来越多的Conumer级神经技术设备，大脑数据也越来越多地用于就业，教育和军事环境以及个人使用。在消费者空间中，信息技术公司正在开发用于用于消费者目的的大脑数据的设备和应用程序，例如认知监测，神经反馈，设备控制或其他形式的脑部计算机接口。例如，在2017年至2021年之间，Facebook开发了脑部计算机界面（BCI）研究计划，旨在构建可穿戴的BCI，使用户可以通过简单地想象语音来键入。Microsoft正在为普通人群的非侵入性交互式BCIS并行工作，而神经技术公司（例如Neuralink，Emotiv和Nemiv和kernel）的整个生态系统正在迅速出现。消费者神经技术，电子学习，数字表型，情感计算，心理学和神经元素是利用大脑数据作为商品的某些应用领域[1，2]。在教育和工作环境中，已经尝试收集和处理大脑数据以进行诸如改善学习和重新设计工作流程之类的内容。例如，去年，在中国，小学生被录取了一项试验，在该试验中，在认知任务期间记录了电脑图（EEG）数据以评估他们的注意力跨度[3]。