XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNextG
2024年1月，MSH被授予美国卫生供应链和制药管理的USAID NextGen综合技术援助（NextGen
德勤全球网络解决了具有世界一流公共和私营部门能力的低收入和中等收入国家的健康挑战。我们将发展经验与供应链实践的力量以及世界上最大的生命科学和医疗保健实践（> 12,600个专业人士）相结合。Deloitte提高了供应链效率，有效性和对医用商品供应链的弹性，从而帮助在最后一英里以相同的资源吸引更多的人。Deloitte通过应用数据驱动的见解，扩大合作伙伴关系并加强当地能力来推动可持续的医疗保健和供应链改进。我们帮助建立可持续的，有弹性的供应链，以应对紧迫的挑战并为意外冲击做准备。我们加强供应链的工作范围从新兴的疫苗（多个国家）到医疗商品股票管理（肯尼亚海地），与MSH合作到Rearchitect供应链系统（菲律宾），再到实施供应链控制塔（Global）（全球），以提供可见性和数据驱动的见解。
普华永道 2024 年全球下一代调查 - 泰国报告
对于泰国家族企业来说，制定 GenAI 战略以避免生存危机并塑造国家经济增长至关重要。家族企业占私营部门的 80%，为经济贡献了 60%。泰国的 NextGen 对其企业、家庭、员工和社会负有责任。他们还必须应对 GenAI 带来的挑战和机遇。调查结果强调，需要在创新、信任和继任计划等领域立即采取行动，而不是等待下一代所有权的过渡。
Fanconi Cancer Foundation- AACR NextGen授予变革性癌症研究2024计划指南和意图竞争信
Fanconi Cancer Foundation-AACR NEXTGEN授予变革性癌症研究2024计划指南和意图指令第3页，共17页计划指南计划摘要Fanconi Cancer Foundation-AACR基金会 - AACR NEXT GRANS NEXTAGE CANCERATION CANCERATION CANCERING代表AACR的旗舰资金倡议，以刺激年轻研究者的高度创新研究。这种赠款机制旨在促进和支持可能无法通过传统渠道资助的创造性，范式转变癌症研究。预计这笔赠款将催化重大的科学发现，并帮助才华横溢的年轻研究人员获得科学独立性。fanconi贫血（FA）是由22个FA基因中的任何一个功能丧失突变引起的罕见遗传疾病，它们与FA/BRCA DNA修复途径不可或缺，包括乳腺癌易感基因BRCA1和BRCA2。该疾病以先天性异常，骨髓衰竭以及实体瘤和白血病的高风险为特征。患有FA的个体具有数百至数千倍的增加的风险，而除了其他实体瘤的风险升高外，还增加了头颈部和颈部，食管和肛门生殖区域的风险。干细胞移植中的进步已延长了FA患者的寿命，从而将疾病的感知转化为仅从骨髓衰竭的儿童疾病中转变出来。FA现在被认为是一种癌症易感综合征，癌症的死亡率是FA年轻人的主要死亡原因。间接费用是不允许的费用。这是由于FA/BRCA DNA修复途径中有潜在缺陷的人群中固有的挑战所致。对FA/BRCA DNA修复途径的研究及其与FA相关癌症的联系不仅可以对疾病本身产生关键见解，还增强了我们对DNA修复机制和癌症之间复杂相互作用的理解。对FA相关的癌症的研究有望告知FA患者的新型诊断，预防策略和疗法，以及被诊断为同样类型的零星癌症的普通人群中的个人。Fanconi Cancer基金会在俄勒冈健康科学大学（Oregon Health Sciences University）支持FA研究资源存储库，该大学在国际上为研究人员提供抗体和细胞系。存储库还提供信息和访问调查人员，以支持用FCF资助创建的FA研究资源的积极共享。邀请了目前在FA领域工作的研究人员，以及在其他癌症或生物医学研究方面经验的研究人员，对研究FA相关癌症感兴趣。赠款在三年内提供了45万美元的与研究项目相关的费用，其中可能包括赠款接受者的薪水和收益，博士后或临床研究研究员，研究生（包括学费）以及研究/实验室供应，研究/实验室供应，设备，设备，适用于该研究项目的旅行，针对该研究项目的投票费用，这些项目直接向基础研究投资，以及其他研究费用，以及其他研究费用。意向书截止日期，2024年7月9日，下午1:00美国东部时间
2024年1月，MSH被授予美国卫生供应链和制药管理的USAID NextGen综合技术援助（NextGen
MSH财团的独特位置，可以为政府和地方实体提供专门的运营效率和能力增强的支持。我们的专业知识涵盖了供应链管理的关键要素，包括仓库，分销，预测，采购以及信息系统用于健康商品的创新使用，以及优化药物服务以促进具有成本效益的药物，抗菌药物，抗菌剂的管理，药物，患者安全，安全性，安全性和药物最佳实践。这套全面的服务套件强调了我们致力于增强全球健康成果的承诺。
美国联邦航空管理局 NextGen 办公室 (ANG)
• 飞机现代化与制造（大型 - 14 CFR 第 25 部分和其他适用部件）支持服务* • 飞机现代化与制造（小型 - 14 CFR 第 23 部分和其他适用部件）支持服务* • 大规模演示* • 旋翼机现代化与制造（大型 - 14 CFR 第 29 部分和其他适用部件）支持服务* • 旋翼机现代化与制造（小型 - 14 CFR 第 27 部分和其他适用部件）支持服务* • 飞机模拟器（大型 - 14 CFR 第 25 部分和其他适用部件）支持服务* • 飞机模拟器（大型 - 14 CFR 第 25 部分 - C 级和 D 级保真度和其他适用部件）支持服务* • 旋翼机模拟器（大型 - 14 CFR 第 29 部分 - C 级和 D 级保真度和其他适用部件）支持服务* • 系统的系统(SoS) 集成* • 航空安全和认证 • 基于性能的导航 (PBN) • 云计算 • 数据分析 (DA) • 智能自动化和人工智能 (IAAI)/机器学习系统
工程 - nextgen-ai.pdf
作为生成的AI（“ Gen-ai”）进入了主流，地缘政治和商业实践发生了变化。COVID-19破坏了全球供应链，与进口伙伴的紧张局势增加，而军事冲突引入了新的不确定性。 作为公司考虑诸如“重新申请”或“近乎交往/朋友培训”制作（Yellen 2023）之类的主张，我们认识到其他障碍：次优的资源分配，劳动力市场的波动和趋势，以及较旧的，地理上不匹配的劳动力和高度集中的技术市场，促进反竞争性商业实践的高度集中。 随着美国扩大国内生产能力（例如，半导体和电动汽车），Gen-AI可以帮助我们克服这些挑战。 为了调查Gen-AI在设计和制造业中的当前和潜在实用性，我们采访了行业专家，包括工程师，制造商，技术高管和企业家。 他们已经确定了部署Gen-AI的许多机会：1）在扩展生产时降低昂贵的后期设计变化的发生率； 2）向设计师和工程师提供信息，包括通过识别合适的设计空间和材料配方，并通过合并消费者的偏好； 3）改进测试数据解释以实现快速验证和资格； 4）使工人访问和使用数据的使用民主化，以实现实时见解和过程调整； 5）授权较少技能的工人提高生产力并进行更多的专家工作。COVID-19破坏了全球供应链，与进口伙伴的紧张局势增加，而军事冲突引入了新的不确定性。作为公司考虑诸如“重新申请”或“近乎交往/朋友培训”制作（Yellen 2023）之类的主张，我们认识到其他障碍：次优的资源分配，劳动力市场的波动和趋势，以及较旧的，地理上不匹配的劳动力和高度集中的技术市场，促进反竞争性商业实践的高度集中。随着美国扩大国内生产能力（例如，半导体和电动汽车），Gen-AI可以帮助我们克服这些挑战。为了调查Gen-AI在设计和制造业中的当前和潜在实用性，我们采访了行业专家，包括工程师，制造商，技术高管和企业家。他们已经确定了部署Gen-AI的许多机会：1）在扩展生产时降低昂贵的后期设计变化的发生率； 2）向设计师和工程师提供信息，包括通过识别合适的设计空间和材料配方，并通过合并消费者的偏好； 3）改进测试数据解释以实现快速验证和资格； 4）使工人访问和使用数据的使用民主化，以实现实时见解和过程调整； 5）授权较少技能的工人提高生产力并进行更多的专家工作。
NextG 差距报告 - NIST 技术系列出版物
随着通信技术的发展超越第五代无线系统 (5G)，支持下一代通信系统 (NextG) 的技术能力也变得越来越普遍，研发 (R&D) 界面临着一个机会来发现长期技术差距，如果解决这些差距，可以在未来 20 年内扩大整个无线通信行业的创新。为了帮助了解影响长期通信和计算研究的主要挑战，美国国家标准与技术研究所 (NIST) 邀请了来自代表学术界和行业组织的具有各种专业知识的利益相关者（例如无线运营商、设备和基础设施制造商以及应用程序和服务提供商），以确定影响 NextG 系统的高影响力技术创新和研究问题。NIST 与美国国家科学基金会 (NSF) 合作，邀请利益相关者提供见解，说明需要解决哪些测量、技术和管理挑战，以便使用 NextG 系统提供新的差异化通信和计算服务。
NextG 蜂窝无线网络量子退火的成本和功率可行性分析
摘要 为了满足移动蜂窝用户不断增长的数据需求，当今的 4G 和 5G 无线网络主要以最大化频谱效率为设计目标。虽然他们在这方面取得了进展，但控制此类网络的碳足迹和运营成本仍然是网络设计人员长期面临的问题。本文对这一问题进行了长远考虑，设想了一个 NextG 场景，其中网络利用量子退火进行蜂窝基带处理。我们收集并综合了有关量子退火技术的功耗、计算吞吐量和延迟、频谱效率、运营成本和可行性时间表的见解。利用这些数据，我们预测了未来量子退火硬件必须满足的定量性能目标，以便提供比 CMOS 硬件更具计算和功率优势，同时匹配其全网络频谱效率。我们的定量分析预测，在问题延迟为 82.32 µ s 和 2.68M 量子比特的情况下，量子退火将实现与 CMOS 相同的频谱效率，同时在具有 400 MHz 带宽和 64 根天线的大型 MIMO 基站中将功耗降低 41 kW（降低 45％），在具有三个大型 MIMO 基站的 CRAN 设置中使用 8.04M 量子比特将功耗降低 160 kW（降低 55％）。
传统天然气燃烧炉与 Ardagh‘NextGen’混合炉的玻璃容器碳足迹比较。
NextGen 熔炉场景基于熔炉供应商的建模，因此是理论计算。由于 NextGen 熔炉取代了 Obernkirchen 的传统熔炉，预计在类似条件下运行（拉力、碎玻璃百分比、颜色），因此这两种场景被视为可比的。InstantLCA 工具的所有输入数据均保持不变，但概念变化导致的变化除外（即电力和天然气比率以及可再生电力消耗）。结果也仅适用于德国 Obernkirchen 的 Ardagh 生产的玻璃容器。