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医疗脑部排水及其对尼日利亚医疗保健部门的影响
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健康的尼日利亚新生婴儿中的血清脑脂肪肽
作者已经记录了法国国民党在健康儿童中的分布，从生命的第一天到18岁。8,9,10这些研究表明，健康儿童的血清BNP水平是确定的。8,9,10研究表明，由于出生时血液动力学变化，生命的前四天中的BNP最高。10大多数研究报告说，血清BNP水平和性别之间没有关系，而一项研究报告的年龄在10岁以上的女性中的水平明显更高。脑发作性肽是儿童心脏病评估和管理中一种敏感和可靠的标志物，多年来一直受欢迎。尽管在临床实践中越来越受欢迎和相关性，但文献搜索却没有揭示出关于健康非洲新生婴儿BNP水平的发表研究。因此，这项研究旨在记录健康术语尼日利亚新生儿中的BNP水平。
建模尼日利亚住宅：自下而上的方法和场景分析
尼日利亚的住宅建筑消耗了大量的国家能源，因此实现人口迅速增长的净零建筑行业是一个关键挑战。为了弥合国家一级研究的差距，并支持尼日利亚对到2030年无条件减少排放的承诺，这项研究开发了不同住宅建筑类型的自下而上的原型模型，以估算尼日利亚住宅建筑的能源和物质使用。这创建了住宅股票以及不同原型的概述。该研究使用BuildMe工具计算了尼日利亚住宅建筑库存的基线能量和材料使用，并使用生命周期评估将这些数据转换为CO 2排放。场景是为2020年建模的。尼日利亚的住宅在50年的时间内使用约0.3 kt的材料，每个住宅的能量2404 kWh/yr。年度化，由于材料和能源使用而导致的每住宅2500 kgco 2 -eq。建议实现尼日利亚排放目标的方案将需要提高能源效率，并通过建筑材料的变化和脱碳电网电力来脱碳。
尼日利亚第三代大学的价值体系和教育标准：对咨询的启示
摘要 本研究是对南南地缘政治区第三代大学的价值体系与大学教育标准的相关性研究。它试图回答五个研究问题，这些问题源于研究的五个具体目的。还制定并测试了五个研究假设。从乌约大学和哈科特港河流州科技大学教育学院的 7620 名一年级和最后一年的本科生中随机抽取了 200 名学生作为样本。该工具包括价值测量清单 (VMI) 和学校记录。使用平均值、皮尔逊乘积相关系数和 t 检验对数据进行了分析。研究结果表明，本科生的价值体系与大学教育标准之间存在显著的正相关关系。
通过 2021-2025 年国家发展计划释放尼日利亚经济：实施战略
政府理念 国家发展是政府的首要任务。政府将打破一切限制，确保在计划期间及以后实现更强、更包容、更可持续的经济增长，创造就业机会，减少贫困。
尼日利亚第三代大学的价值体系和教育标准：对咨询的启示
摘要 本研究是对南南地缘政治区第三代大学的价值体系与大学教育标准的相关性研究。它试图回答五个研究问题，这些问题源于研究的五个具体目的。还制定并测试了五个研究假设。从乌约大学和哈科特港河流州科技大学教育学院的 7620 名一年级和最后一年的本科生中随机抽取了 200 名学生作为样本。该工具包括价值测量清单 (VMI) 和学校记录。使用平均值、皮尔逊乘积相关系数和 t 检验对数据进行了分析。研究结果表明，本科生的价值体系与大学教育标准之间存在显著的正相关关系。
使用尼日利亚市场的固态发酵生产饲料级L-赖氨酸
l-赖氨酸，对于人类和动物营养而言，必不可少的氨基酸至关重要，在动物饲料中是一种有价值的药物和添加剂。尼日利亚每年都会进口大量的L-赖氨酸来支持其动物饲料行业。在像尼日利亚这样的发展中国家中，一种可行的生物技术生产方法涉及固态发酵。这种方法不仅具有环境优势，而且还促进了同时生产有益的饲料酶。关键词：L-赖氨酸，固态发酵，尼日利亚市场，谷氨酰胺。引言植物蛋白通常缺乏至少一种必需的氨基酸，其中谷物缺乏赖氨酸，而缺乏蛋氨酸和半胱氨酸的豆类谷物，均含有硫氨基酸（Eruvbetine，2009年）。l-赖氨酸是一种必不可少的氨基酸对动物和人类营养至关重要的氨基酸，通常在饲料中补充以补偿这些缺陷，尤其是在食品和动物饲料领域。在2021年，生产了约220万吨的L-赖氨酸。
使用芬兰糖尿病风险评分 从棕榈油磨坊流出的外部细菌分离 隔离和鉴定Caleb中的酵母... HPV E6/E7 mRNA测定，HPV DNA测试和细胞学的疗效在检测高级宫颈病变和侵入性癌症中的疗效 205年幼儿教育和整个孩子的音乐... 供应链技术整合对正式制造绩效的影响 使用糖和镰刀菌生产淀粉酶酶，并使用糖 合作社在AWKA北部政府地区Okoye的经济中的角色和贡献 加纳机构和供应链管理实践：对AYAM的系统审查，法官Ray Achoanya前财政官员，CATH 2型糖尿病的新兴遗传特征和尼日利亚西南部的对照组：可持续发展的催化剂 原始文章种植，咀嚼和无所不在，埃塞俄比亚的Catha Edulis Plant，其生计暗示着农村家庭。基于社区的CO 教育准则对糖尿病患者知识的影响， 尼日利亚卫生系统上的人力资本祸害 几何优化和能量参数计算... 虚拟环境的安全评估框架
背景：2型糖尿病（T2DM）是尼日利亚新兴经济的全球问题。早期检测可以帮助延迟或预防该疾病。的目的：本研究旨在使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）在尼日利亚西南部城市萨加穆·奥贡州的成年人口中使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）来表征研究人群中糖尿病前期的患病率。患者和方法：从18至65岁的健康参与者（n = 581），没有已知的T2DM或怀孕史，是从Sagamu的当地城市教堂招募的。然后对Findrisc问卷进行了管理，其中包括有关年龄，BMI，腰围，蔬菜消费，体育锻炼，高血压，高血压，T2DM家族史以及高血糖历史的问题。结果：总体而言，未来10年中，有51.8％的参与者被指定有发展T2DM的风险，其中一系列类别从略有升高到非常高的风险； 34.4％的参与者的风险得分为7-11，表明风险略有升高； 11.2％的参与者的风险得分为12-14，表明风险中等，而5.3％的参与者的风险得分为15-20，表明风险很高，0.9％的参与者的风险得分高于20，表明风险较高。风险评分的性别分布表明，男性的1.7％和9.5％的女性在未来10年内具有中度至高风险（得分≥12）。Findrisc评分与体重（r = 0.49; p <0.001），BMI（r = 0.55; p <0.001）和年龄（r = 0.27; p <0.001）呈正相关。这种糖尿病前期的流行率与尼日利亚其他研究中发现的率相似。结论：这项研究证实了尼日利亚成年人中T2DM的这种简单和非侵入性筛选工具的使用。这也是提高人群中这种情况的认识的有用工具。
探索矩阵：尼日利亚医疗保健领域人工智能和机器学习的知识、看法和前景
结果：女性参与者（55.7%）的比例略高于男性受访者（44.3%）。药剂师占参与者的 27.7%，其次是医生（24.5%）和护士（19.3%）。大多数受访者（57.2%）表示对人工智能和机器学习有很好的了解，约三分之一的参与者（32.2%）知识水平一般，10.6% 的样本知识水平较差。超过一半的受访者（57.8%）不同意尼日利亚医疗保健部门采用人工智能可能导致失业的观点。三分之二的参与者（66.7%）认为人工智能与医疗保健的结合将增强人类智能。四分之三（77%）的受访者同意在尼日利亚医疗保健中使用机器学习可以促进高效的服务交付。
