准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要,包括生态研究,农业和保护工作。统计数据表明,错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较,这可能是耗时的,并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢,并且会遭受人为错误,从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展,尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外,对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习(ML)模型在来自四个植物物种(Arjuna,Guvva,Chinar,Jatropha)的叶片图像数据集上,我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取,实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性,并支持植物学,农业和环境管理中的各种应用。
全球女性死亡的主要原因之一是乳腺癌。手术,化学疗法和放射治疗是用于治疗乳腺癌的三种主要治疗方法,而化学疗法是大多数恶性肿瘤的首选治疗方法。纳米技术在癌症治疗中的应用引起了近年来引起的很多兴趣。包括脂质体,胶束,聚合物纳米颗粒,固体脂质纳米颗粒和金纳米颗粒的几种形式的纳米颗粒及其在治疗乳腺癌中的用法是本综述的主要主题。纳米技术在过去几十年中已经进步,并被用于治疗癌症。目前,纳米技术的有针对性的药物治疗癌症,尤其是乳腺癌。药物的治疗功效可以提高,并且通过使用纳米颗粒靶向肿瘤并调节药物向特定位置的递送,它们对健康组织或器官的毒性可降低。此外,可以刺激免疫细胞来抵抗纳米颗粒的恶性肿瘤。结果,纳米颗粒有望在即将进行的癌症研究和治疗中使用。
背景:糖尿病周围神经病(DPN)是糖尿病的常见并发症,但存在各种患病率的估计。本研究旨在估算丹麦北部地区痛苦和无痛DPN的以问卷为中心的患病率,检查其在该地区内的地理分布,并研究DPN与潜在风险因素之间的关联。方法:使用电子邮件发送了一项基于问卷调查的调查向所有丹麦北部地区糖尿病的人发送。使用国家健康保险服务局发现糖尿病患者。调查包括有关人口统计学,社会经济学,市政当局,糖尿病类型,持续时间和治疗的信息,以及经过验证的问卷密歇根州神经病筛查仪器 - Question-Questionnaire(MNSIQ)和DOULEUR NEUROPARPHICE NEUROPARPHICE EN 4问题(DN4) - 视图。可能的DPN定义为MNSIQ-SCORE≥4,而可能的疼痛DPN被定义为双脚的疼痛和DN4-Interview分数≥3。结果:总共23,206名合格的人被确定为患有糖尿病,大约33%的人回答了所有问卷。可能的DPN患病率为23.3%(95%CI:22.4 - 24.3%),而可能的痛苦DPN的患病率为18.0%(17.1 - 18.8%)。市政当局之间可能的DPN患病率在22.1%至35.0%之间,而可能的疼痛DPN的患病率在15.6%至20.0%之间。高体积指数,长期糖尿病持续时间,胰岛素使用,胰糖肽样肽-1-ANALOGOGE的使用和低收入与DPN风险增加有关。结论:可能的无痛和痛苦的DPN的高流行率强调了即使在高收入国家,也需要更好地预防和仔细筛查。
爱立信尼古拉·特斯拉集团(Nikola Tesla Group)对我们如何开展业务非常重视。我们的目的是“为数字化转型提供创新的ICT平台和解决方案”,我们的愿景是“ ICT解决方案改变社会,为所有人提供可持续的未来和价值的世界。尊重人权,公平,安全的工作条件以及在道德和环保方面的业务实践是我们业务的核心。我们期望包括供应商在内的业务合作伙伴也是如此。爱立信尼古拉·特斯拉(Ericsson Nikola Tesla Tesla)为业务合作伙伴(以下简称“代码”)指定了我们的业务合作伙伴与爱立信尼古拉·特斯拉集团(Ericsson Nikola Tesla Group)开展业务时必须遵守的要求和期望。我们认为,我们必须共同努力加强行业的可持续商业实践。爱立信尼古拉·特斯拉(Nikola Tesla)是联合国全球契约的签署国,也是负责业务联盟的成员。本守则的参考框架是基于联合国全球契约的十个原则,《联合国指导商业和人权的指导原则》,《经合组织跨国企业指南》以及负责任的业务联盟行为守则,埃里奇森·尼古拉·尼古拉·尼古拉·特斯拉·特斯拉·特斯拉(Ericsson Nikola Tesla Tesla Tesla)集团完全适应。我们了解供应链中的复杂性,并致力于与我们的业务合作伙伴互动,以确保随着时间的推移持续和可衡量的改进。其他信息可以在以下网址找到:https://ericssonnikolatesla.com/en/suppliers。
Malladi R, Duarte RF, Giebel S, Greinix H, Holler E, Lawitschka A, Mielke S, Mohty M, Arat M, Nagler A, Passweg J, Schoemans H, Socié G, Solano C, Vrhovac R, Zeiser R, Kröger N, Basak GW。《血液系统恶性肿瘤干细胞移植后移植物抗宿主病的预防和管理:欧洲血液和骨髓移植学会最新共识建议》。《柳叶刀血液学》。2020 年 2 月;7(2):e157-e167。doi:10.1016/S2352-3026(19)30256-X。 PMID:32004485。4.Zeiser R、Polverelli N、Ram R、Hashmi SK、Chakraverty R、Middeke JM、Musso M、Giebel S、Uzay
3 乌克兰扎波罗热国立理工大学新闻系。摘要本文通过艺术表现人工智能建模的可能性,研究了 Olena Krasnoselska 的小说《SOLpik》中时间和空间的细节。本文证明,就现代科学技术的进步而言,小说中描绘的人工智能建模时间和空间的方法(借助人工智能进行 3D 打印)似乎在理论上是合理和可预测的。本文作者特别关注分析作家对时间和空间本质的哲学思考,以及人类与人工智能积极互动的后果。值得注意的是,Olena Krasnoselska 呈现的未来形象在 21 世纪的科学技术成就背景下似乎是完全可信的,其中人工智能可能会失控并开始建模时空连续体,创造虚拟现实。这个故事反映了现代科学的思想和对其成就的态度。本文得出结论,上述所有事实都为将乌克兰作家的这部作品认定为“预言小说”提供了依据。此外,它概述了从现代科技进步的成就角度分析“科幻人工智能”时空体的相关研究观点。关键词:人工智能(AI)、人工智能叙事、科幻人工智能、时空体、混合体裁。
促进新方法方法(NAMS)的计划是21世纪的发展,这是一个加速技术进步的时期。新的和不断发展的方法,包括基因编辑,人工智能(AI),诱导的多能干细胞(IPSC)和先进的3D模型,从根本上改变了生物医学科学的方式。这些技术已经极大地启用了新方法方法(NAMS)的开发和应用。nams可以定义为任何体外,在化学或计算方法中(以硅的)方法的定义,当单独使用或与他人协同时,可以通过更相关的模型来改进化学和药物安全评估,因此可以有助于替换Vivo研究。虽然动物模型对于促进科学知识仍然至关重要,但在战略上或结合使用时,可以使研究人员能够回答以前的问题或无法解决的问题,尤其是在体内缺乏体内模型缺乏或持续不足的领域。最近通过《 FDA Modernation Act法》 2.0启用了药物注册的法律,而无需绝对要求在安全毒理学评估中使用动物,在此替代风险评估工具可用。NIH补充的实验动物研究(补体 - ARIE)工作组(WG)一直从事强大的战略规划活动和利益相关者的外展活动,专注于建立一个统一的愿景,以建立持续的E:ORTS开发,标准化,验证,验证和使用NAM,并使用与其他公司的创新和协调相关的机会。补体ARIE计划的总体目标是催化基于人类的NAM的发展,标准化,验证和使用,这将改变我们的基础,转化和临床科学的方式。计划目标包括:•更好的模型并了解各种人群的人类健康和疾病结果。•开发出对特定生物过程或疾病状态的洞察力。•验证成熟的NAM以支持监管使用和标准化。•补充传统模型,并使生物医学研究更加:高度和E:补体 - 将明显提高人们对人类疾病的人类健康和病因的理解,在机制阐明,精确医学,安全药理学,预测毒理学,E:ICACY评估候选治疗方法上,并为健康和标准化模型提供健康和疾病生物学的范围。会议主持人:Danilo Tagle博士,NCATS地点:Tsuru A
质量控制在制造业中非常重要,以确保产品与精确规格相对应。传统上,手动检查协议已经实现了这一目标,尽管它们有效,但仍有改进的余地。例如,对水龙头等项目的检查不仅是人力的授权,而且需要大量时间,每个项目的平均时间为30到60秒。这些检查在很大程度上依赖于在具有挑战性的环境中进行的视觉评估,这可能导致受个人判断和环境影响影响的主观发现。传统检查技术由于不一致而存在问题,因为各种检查员对质量要求有不同的看法。进一步的长期重复职责可能会导致人类检查员的疲劳和错误。这些约束强调了开发更可靠的有效性和公正质量控制技术的重要性。光学技术的最新发展,尤其是在摄像机和视觉系统的领域中,提出了一种非常热爱的手动检查的替代方案。这些技术可以获取高分辨率图像并应用高级图像处理算法以识别具有精度和可靠性的缺陷[1]。通过将摄像机和先进视觉系统纳入检查程序,制造商可以大大减少检查时间并提高缺陷识别精度。自动化系统确实具有某些缺点,即使它们显着提高了准确性和效率。有时手动检查在解决困难的部分几何形状,改变气候条件和精确的校准要求方面更为成功。因此,每种情况的需求和局限性都将指导手和自动检查之间的决策。实施用于质量控制自动化的光学设备不仅可以使手动检查效率低下,而且还提高了生产操作的整体质量。自动化系统可以不经历疲倦而连续运行,这保证了对每种产品的一致和公正评估。此外,我们可以检查从这些系统中收集的数据以识别模式和趋势,从而为改善工业运营提供了宝贵的见解。
spirobs:对数螺旋形机器人,用于遍及尺度的多功能抓握Zhanchi Wang,1 Nikolaos M. Freris,1,3, *和XI Wei 2,** 1计算机科学技术学院,中国科学技术大学,中国,Hefei,Anhui,Anhui,Prc,Prc,230026。2中国科学技术大学化学与材料科学学院,Hefei,Anhui,Prc,230026 3 Lead Contact *通信:nfr@ustc.edu.cn。 **通信:wxi@ustc.edu.cn。 总结实现具有生物学上可比灵活性和多功能性的软操作器通常需要仔细选择材料和驱动以及其结构,感知和控制的细心设计。 在这里,我们报告了一类新的软机器人(螺纹),该机器人在形态上复制了在自然附属物中观察到的对数螺旋模式(例如,章鱼臂,大象躯干等)。 这允许在不同尺度和快速廉价的制造过程中建立共同的设计原理。 我们进一步提出了一个受章鱼启发的抓斗策略,可以自动适应目标对象的大小和形状。 我们说明了螺旋罗的敏捷性,以及抓紧大小的物体的能力,其大小多于两个以上的数量级,并且自重的260倍。 我们通过另外三种变体演示可伸缩性:微型抓手(MM),一个长时间的操纵器和一系列可以纠结各种物体的螺旋体。 这些附件能够具有显着的运动复杂性,并提供各种重要功能,例如猎物捕获,运动,操纵和防御。2中国科学技术大学化学与材料科学学院,Hefei,Anhui,Prc,230026 3 Lead Contact *通信:nfr@ustc.edu.cn。**通信:wxi@ustc.edu.cn。总结实现具有生物学上可比灵活性和多功能性的软操作器通常需要仔细选择材料和驱动以及其结构,感知和控制的细心设计。在这里,我们报告了一类新的软机器人(螺纹),该机器人在形态上复制了在自然附属物中观察到的对数螺旋模式(例如,章鱼臂,大象躯干等)。这允许在不同尺度和快速廉价的制造过程中建立共同的设计原理。我们进一步提出了一个受章鱼启发的抓斗策略,可以自动适应目标对象的大小和形状。我们说明了螺旋罗的敏捷性,以及抓紧大小的物体的能力,其大小多于两个以上的数量级,并且自重的260倍。我们通过另外三种变体演示可伸缩性:微型抓手(MM),一个长时间的操纵器和一系列可以纠结各种物体的螺旋体。这些附件能够具有显着的运动复杂性,并提供各种重要功能,例如猎物捕获,运动,操纵和防御。关键字柔软的机器人,对数螺旋,多尺度设计,软机器人握把介绍某些动物具有细长,灵活的附属物,范围从海马长度的几厘米和Chameleons的前尾尾巴1,2到超过一米的章鱼臂和大量的off臂和大头臂和大头脑trunks trunk trunks trunks 3,4。通过利用软材料或合规机制5-7,这是设计和构建柔软连续操作器的灵感来源。尽管机器人已经成功地重现了此类机器人系统中的柔性变形,并且在处理脆弱或不规则形状的物体8,安全的人类机器人互动任务9-11,医疗应用12,13等方面表现出了巨大潜力,但生物学示例在脱氧和敏捷性方面仍然超过了特大工程。例如,大象树干可以包裹直径为3厘米的胡萝卜,而它也可以抓住和堆叠300千克的树桩,直径超过直径14。章鱼手臂可以伸出手,并在次秒时间尺度上捕获鱼。