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2022年SCI指数中的年度出版物数量
8。doğanİ.s。，Gümüşm.k。，Gorobets N.Y.，Reis R.，Orak D.，Sipahi H.等。甲诺的体外细胞毒性[1,2,4]三唑 - [1,5-C] [1,3,5]苯佐昔二氮基衍生物及其对亚硝酸盐和前列腺素E2（PGE2）水平的影响。药物化学杂志，56（6）：769-776，2022
Deepak C. Mehta先生，Deepak Group董事长兼董事总经理
迪帕克·梅塔先生最近被授予印度化学理事会 2024 年度终身成就奖。他被《商业世界》杂志授予 2022 年化学行业最佳首席执行官奖，而迪帕克集团则获得了 2021-22 年 ICAI 财务报告卓越奖。他还连续第二年被授予享有盛誉的 2022 年胡润印度特别评审团奖，以表彰他对经济的杰出贡献。早在 2020 年，他被安永评选为年度企业家 (EOY)，并被选为印度公司年度化学行业顶级首席执行官之一。Deepak Nitrite Limited 被公认为 500 家最有价值公司之一，并被列入 2023 年勃艮第私人胡润印度 500 强榜单。梅塔先生出生于 1956 年 12 月 12 日。
Mrsptu B.药房课程提纲2016批次
单元I（21小时）药物物质及其控制源和杂质类型的杂质，其极限，限制氯化物，硫酸盐，铁，铅，砷和重金属的测试。Pharmaceutical Aids & Necessities (Antioxidants: Theory, the selection of Antioxidants, Official antioxidants (Hypophosphorus Acid, Sodium bisulphite, Sodium thiosulphate, Sodium nitrite ) Major Intra & Extracellular Electrolytes: Major Physiological ions (Chloride, Phosphate, Bicarbonate, Sodium, Potassium, Calcium,镁）；用于替代治疗（氯化钠），钾替代钾（氯化钾），钙替代（氯化钙，葡萄糖钙）肠肠镁镁的给药（硫酸镁）柠檬酸盐，柠檬酸钾，乳酸钠，氯化铵），电解质联合疗法};必不可少的和微量的元素：{铁，铜，锌，铬，锰，钼，硒，硫和碘。官方碘产品（碘，碘化钾，碘化钠。
用于开发Passus检查的机器学习技术
研究程序1。 div>从HIS（HOSXP）和MLAB 2收集数据。数据制备：溢流是尿液分析的结果，包括颜色，血液，浊度，胆红素，WBC，RBC，RBC，葡萄糖，S。Epi，细菌，细菌，细菌，晶体，SP.GR.，SP.GR.，pH，性别和年龄。 Excel 345案例3的形式的信息3。 div>测试系统中的数据集分为学习套件：测试集为70：30 4。 div>在橙色程序中建模：将选择各种类型的创建技术，并使用和参数比较是最合适的值。 5。评估：使用测试集对模型的效率进行检查，必须彻底评估模型。并审查已运行决策标准的程序，以进行决策信息。 div>使用（部署）：使用参数找到与尿培养结果，U/C数据和收集有关的UA测试的关系。 Orange程序的存储-3.35.0 Miniconda-X86_64.EXE（64位）由尿液分析组成。可变测试的属性。来自尿液测试和培养结果
在尼日利亚拉各斯的Ikorodu轻质终端的泻湖水中重金属，物理化学参数和微生物的重金属评估
摘要：Ikorodu打火机终端是尼日利亚拉各斯的重要泻湖港口。但是，港口周围发生的强烈人为活动可能会污染水。这项研究评估了人类暴露于港口周围水的安全性。测定水的样品进行物理化学参数，即：电导率，生化氧需求（BOD），总悬浮固体（TSS），总溶解固体（TDS），pH值，pH，浊度，硬度，硬度，钙，钙，氯化物，氯化物，氯化物，硫酸盐，硫酸盐，硝酸盐，硝酸盐和磷酸盐。此外，分析了重金属，包括铅，锰，铜，镉，镍和铬，并使用其价值来估计潜在的健康风险。还测定了微生物的存在。水样有不可渗透水平的亚硝酸盐，油和油脂以及BOD。除Ni以外，重金属的浓度及其平均每日摄入和平均每日皮肤暴露在可耐受的极限之内。然而，他们的危险商和致癌风险通过摄入和真皮接触超过了可忍受的极限。在水中检测到细菌，大肠菌群和真菌的安全水平。基于这些结果，水可能会使用户面临健康危害。有必要采取政策，以确保人类接触水的安全。
MAR-71 杀菌剂 3X5L 不在美国和加拿大销售
封闭式冷却水回路 尤其是在气候较温暖的港口停泊较长时间时，冷却水系统感染微生物的风险相当大。发生这种情况时，会形成酸，同时系统中存在的亚硝酸盐基腐蚀抑制剂会被细菌侵蚀，导致沉积物下腐蚀。因此，强烈建议使用“浸片”定期检测冷却水中是否存在细菌。每吨 0.5 至 1.5 升。应将 MAR-71 添加到受污染的系统中。系统应循环三天，然后倾倒冷却系统的全部内容物。在用（蒸馏）水重新注入系统并初始剂量的腐蚀抑制剂以建立腐蚀保护之前，还应使用淡水彻底冲洗系统。抑制剂的选择包括亚硝酸盐基抑制剂（Rocor NB Liquid、EWT 9-108、Nalfleet 2000）或有机基抑制剂（Cooltreat AL 或 Cooltreat ELC），可用于初始填充，并应遵循单个产品应用指南。建议在系统运行 24 小时后重新测试细菌的存在。如有必要，可重复所述程序。对于严重污染的系统和被水垢/油污染的系统，建议在消毒之前对系统进行酸洗和/或脱脂
8901测试单
记录了内部方法和比色测量值ADY-SOP-EQP-034使用过滤悬挂的固体记录的固体悬挂固体，使用过滤使用过滤量使用过滤，使用过滤使用过滤使用过滤使用过滤，使用过滤使用过滤，使用过滤量使用过滤，使用氯化过滤记录了0.-nitration-nitration-nitrate-nitrate nitrate nitrate（and nitrate-s-nitrate-s-natrate nitrate）3，使用过滤记录的固体（和NANO 3）亚硝酸盐（和纳米2通过计算）离子色谱硫酸盐P＆M碱度，包括使用碳酸氢盐使用碳酸氢盐的内部方法碳酸盐方法ADY-SOP-EQP-047，使用碳酸氢盐自身二氮化氢氧化物氢氧化物（按计算）
控制海洋中硝化微生物的相对丰度和速率
摘要。硝化作用控制了可生物利用氮的氧化状态。不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea（AOA）和二硝酸盐氧化细菌（NOB） - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤，但要对其贡献的贡献量进行，但可以通过贡献量来指导，并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。 使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型，我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。 AOA和NOB的相对生物量产生，损失率和细胞配额控制其相对丰度，尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。 铵的供应，而不是AOA或NOB的特征，在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。 单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。 定量关系船与多个原位数据集一致。 在整体全球生态系统模型中，硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的，由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用，氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。 然而，简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。 模型不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea（AOA）和二硝酸盐氧化细菌（NOB） - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤，但要对其贡献的贡献量进行，但可以通过贡献量来指导，并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型，我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。AOA和NOB的相对生物量产生，损失率和细胞配额控制其相对丰度，尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。铵的供应，而不是AOA或NOB的特征，在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。定量关系船与多个原位数据集一致。在整体全球生态系统模型中，硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的，由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用，氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。然而，简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。模型
口服微生物群的硝酸盐降低能力在牙周炎中受损：对系统性一氧化氮的潜在影响
背景：已经提出口服微生物群将硝酸盐还原为硝酸盐对口腔健康很重要，并导致一氧化氮形成可以改善心脏代谢状况，例如高血压和糖尿病。细菌组成在尺寸斑块中的研究表明，减少硝酸盐的细菌与健康状况有关，但是牙周炎对硝酸盐减少能力的影响，因此尚未评估一氧化氮的可用性。当前研究的目的是查看评估牙周炎和牙周治疗如何影响口服微生物群的硝酸盐降低能力。方法：首先，使用DADA2管道分析了来自不同国家的五项研究的16S rRNA测序数据，以比较减少硝酸盐的健康和牙周炎中的细菌。此外，在非手术牙周治疗（NSPT）之前和之后收集了来自42例牙周炎患者的subgingival斑块，唾液和血浆样本。使用16S rRNA基因的Illumina测序确定了尺寸的斑块细菌组成，并通过qPCR确定了硝酸盐还原生物标志物Rothia的数量。进行了唾液和血浆中硝酸盐和亚硝酸盐的测量，并在体外孵育三个小时后确定唾液硝酸盐还原能力（NRC），并与15个健康个体的NRC进行比较。结果：与健康个体相比，牙周炎患者的尺寸减少硝酸盐细菌均明显低（所有五个数据集中的p <0.05）。NSPT后，降低牙菌斑中硝酸盐还原细菌的增加（p <0.05），并与牙周炎相关细菌呈负相关（P <0.001）。
